#web #tool 笔记本 https://xwmx.github.io/nb/
https://ia.net/presenter .md=>.ppt
#js https://tttttt.me/swiminthedream/1256 无界面的社交网络🌚🌝

#dontknow css 可以在浏览器里即时编辑🌚： style[ContentEditable]{display:block}
所以H5是未来的技术（

#algor #py #dalao http://whatbeg.com/2016/11/16/godtianpinyin.html 自己写谷歌拼音？
#hard #sql #rust https://zhuanlan.zhihu.com/p/596119553 图论优化器

#ai https://calmcode.io/blog/inverse-turing-test.html
以统计推测10序列是否人类输入
https://tttttt.me/hacker_news_feed/96754

#hard https://writings.stephenwolfram.com/2023/02/what-is-chatgpt-doing-and-why-does-it-work/
ChatGPT 的统计模型(从ANN基础开始🤔,多图)
Attention Is All You Need!

#web #ai WebGPU GPT Model Demo https://www.kmeans.org/

duangsuse:
英文有1000%倍中文的语料库（

这个货还能模拟 bash的文件树和gcc 甚至git log，也能推测它不知道的API(B站投币,.)，真不知道它怎么理解和记住的..这都能套用， 甚至能执行“gcc输出”和二分查找。
没人愿意做这种无聊的角色扮演，但机器打字就不值钱..

虽然话唠但在文字上准确度很高，甚至比许多人写的通顺，问算数和代码缩进却可能搞错.. 但像对数学,音乐,医疗..整个问题的思路，有正确率(仍须人类甄别)

人真的不需要聪明了 ，给点提示词就能生成和续写90%的代码，也记得你教的上文和各领域的代词。 单纯做数据和界面甚至API的移植，应该是它能完全辅助的。只需要给对需求 认真沟通。 json yaml 字面的区别倒无所谓了，它能贴出填写结果和模板本身..测试和助教也能做。 感觉生成质量上..类似NovelAI对绘画界。

不过没绘画🌄那么惨🌌， 软件的微调是挺碎片化📱的，非对即错的，不像绘画有很物理的模型 而且画出6根手指也无大碍。

关于绘画，人类卖的是版权IP， 在构图审美..其实和“个人选的随机数”本质一样吧，只是被体现在画技和经验劳累上。 现在不需要天份和劳累以表达心中所想，领域不炒作门槛溢价，对社会只会更好。市场下沉本就是 #web 的趋势，抖音之流也给更多群体娱乐的空间 墙内外都是事实啊。

如果法律能保障创作者，市场还是有拓张空间的，所以AI绘画对大众有利。只要对话渠道畅通，AI无论设计还是使用时都是帮人理解行为、避免劳动。 重复劳动一词是RPA和数控自创的..

创作和重复的界限在哪？人格和思考应该分开计费吗？据最新上文推理即是活着？ 创作是有选择的随机重复？
而思考必须有可调整、泛用性，像程序员什么信息格式和领域的都有，整体不容易替换。但像java界90%的代码量复制粘贴这种高端,靠文档难找弄出的职业.. 希望早点转行🤪

或许再等10年墙内就会有“深耕大数据智能自主可控网管”来提升口口文学的路人好感度❤️精准打击猖狂的境外势力❤️🇨🇳
这就是邪恶的坚船利炮和正义的敬神爆竹(虽然也禁了😋) 生产力 真是社会进步的代价呢！

我个人和北欧平民一样蠢，既不是做题家也没有文艺细胞，而且我[信](https://m.youtube.com/watch?v=107oh1cBQN8&t=600)天赋人权和市场自平稳。所以ai难以让我更贬值 #statement
(天哪.. 我写文章居然是要和ai一样要不断看上文和内心独白.. 我感觉我是免费ai了🤣我是人矿)

#ai #hard https://orangeblog.notion.site/GPT-4-AGI-8fc50010291d47efb92cbbd668c8c893 ref:https://tttttt.me/solidot/20656

http://arthurchiao.art/blog/gpt-as-a-finite-state-markov-chain-zh/

3年前就有人使用GPT-3 生产代码
#math https://tttttt.me/rynif/30085
https://tttttt.me/solidot/20586
https://zhuanlan.zhihu.com/p/614037593 sd 原理
https://github.com/continue-revolution/sd-webui-segment-anything
本人观点 https://tttttt.me/dsuse/18083

#Web 每天要求 GPT-4 画一只独角兽以跟踪模型的变化。🙊
https://gpt-unicorn.adamkdean.co.uk
https://github.com/OpenLMLab/MOSS GLM-like

https://tttttt.me/CE_Observe/26844 #jp 🤗
https://telegra.ph/GPT2-03-30 #hard #ml

#hard 有3个故事可以讲
1. 自杀。 2022/10/14 小胡晚自习前穿回力旅鞋离开宿舍监控，翻过围墙潜入山林，四处游走突然发现仓库 ，又在不被任何人发现的意识下翻墙进入；然后碰巧找到未上锁的粮仓， 里面有点吃剩下的泡面。 这样生活了1.5个月，终于下定决心解下鞋带，可能
(1)以某种管道溜出围墙爬上沙堆
(2)徒手爬上这悬吊后脚尖离地1.5m的树林，并且以巧妙的体术放置墙洞的录音笔，做此类无意义服饰
(3)自始至终他都在山里吃草根树皮，直到自缢
(4*)22的冬天异常寒冷，江西铅山县的山林异常干燥，鞋带承重1周不断， 尸体挂了快半年，仍正常得出“器官无异状或缺失”的验尸结论，而不是坦诚说已骨无对证。
(5)骨架反重力地挂在树上，因为某种不可言说的law，而无法像中国司法公信力一样怦然落地

失踪100天后，相关几百名刑警终于在山里(?)的废弃(?)仓库里面(?)旁边的树上成功验了半骨尸，尸体是追鸡的狗的人发现的，说明省厅级侦办、警犬飞机夜视仪连土狗都不如(?)
'?'代表自相矛盾

2.权杀。省厅侦办县乡反而使这成为最不可能的推演， 虽说学校档位较高，校委或贵族有何能量隐瞒社会性案件；况且何必隐瞒😒

3.零件买卖。 这种情况省厅应是接到息事宁人的电话，但血样或隐私信息是怎么暴露的。 而这个黑金供应链肯定有保护伞，其利跨省。
#tw https://m.youtube.com/watch?v=uYv0UEpHQnQ

小胡参加了一次(校内)体检，不幸地和某些人产生了匹配，实在懒得等监狱里找特赦了。预案(首次)启动
小胡吃了校医的抗抑郁药物，在失踪的前几天记录下呕吐失眠畏光等副作用；作为火影迷他还写过一句很中二的网抑云
小胡离开寝室，被洋装校务的人骗到角落。约3人参与此类转运。他们通过粮仓做中转站点， 在1周内转上手术台，吃人，毁证。高人等零件，零件更在等仙人
然而，碰到了不成熟的父母和社会， 初期没控制好舆情， 劳烦老人家属多打几通电话。公务员请海康威视来佐证“未被删剪”，但被打脸而无下文
因为疫情难以扯谎，新闻文学索性直接把隐蔽性本就高的窝点布为第一现场，把地下的骨头(?)改包上衣服一挂，报给上级。事后再以“挖饭卡”为由破坏了某些物证，报道得光天化日。 组织在通告会上又一锤定音 封禁1984个造谣者，万寿无疆的老人谢恩谢德，他比较健康的朋友都告诫子孙一定要跟紧领导。
这一整件事情说出价十亿，其实要看关系。你通融了我，我温暖了你，友谊青山在，真是人比机器强的核心技术
--
以上阴谋论有个漏洞：器官是有年龄层和小时限的，而被404的学生也不是敏感词。所以演绎的公信力其实都不高

逻辑通顺，但网民不能证明出真相，审核员不能证明出谣言。
在一个把人视为几类组织的社会里，阴谋论和内讧无论对哪方有利，都比魔幻更现实。 🙉

许多人有道德信仰[这一定是阴谋论]，但家丑内藏下就存在这种土壤。敢于反思🙊，都是幸运儿了
“中产”人矿的下级 是6亿月入1k的“牛马”。 作为中国种姓下的低端人口-“不可触碰之人”，曾经有8农:1工的选举法、不低的农业税。口头上的歧视和物化又是何？

#algorithm #code
题 2：取出数组中第 K 大的元素（排序 / 暴力）
直接用 a.sort();a[-k] 好了，如果是 iter:

fun Iterable<Int>.topK(k: Int) = PriorityQueue<Int>().run {
forEach@Iterable {
offer(it); if(size>k)poll() // bail out the smallest
}
return peek()
}

也可以修改快排：右先浅先，那么 左指针涨到>k 时，a[-k:] 一定是有序的
很多题目就是在原算法递归前，加优化性的断言

有序队本质上和 iter.minMax 都是逐个比较，但利用了小顶堆(二叉树数组化) 决定顺序
N叉数组化 则被用来实现 Set<A-B配对>, unionFind ，原理是 union(A,挂到B), (C,A) 后，CA的共同祖先是B, AC也该一样

题 1：实现三个线程轮流访问一个变量（加锁 / 原子）
use! java.util.concurrent atomic locks
use kotlin.concurrent

- useAtomic
at:
x AtomicInteger(0) //回合数
job:[i]
if x.get%n == i:
say("Thread $i: x = ${x.get}")
x.incrementAndGet
Thread.sleep(1000)

- useLocks
at now:
x 0
go ReentrantLock()
job:[i]
go.withLock: if x%n == i:
say("Thread $i: x = $x")
x=: +1
Thread.sleep(1000)

- job(n=3, :Fn1<Int>)
(1~n): thread {
loop $Y: fn(it)
}.join

因为x+1 只由一个核计算，不会出现赋值前x已经改变的情况

#ai #hard https://tttttt.me/NewlearnerChannel/11418
感觉反正也看不懂。。GPT 训练流程