🛠️ Как цифровая трансформация меняет Москву: успехи и перспективы искусственного интеллекта

🔝Москва уверенно занимает лидирующие позиции среди городов мира по применению искусственного интеллекта (ИИ), что отметил мэр столицы Сергей Собянин, подчеркнувший значительный вклад современных технологий в улучшение городской инфраструктуры и повышение качества жизни населения.

☑️ Где применяется ИИ в городе?
Сегодня московские власти реализуют более 100 проектов, охватывающих широкий спектр направлений:

🚊Транспорт: первый в России беспилотный трамвай успешно прошел испытания, пройдя более 3,5 тыс. км без нарушений ПДД. Технологии искусственного интеллекта позволяют общественному транспорту без учвстия человека анализировать дорожную обстановку и предсказывать поведение участников движения, что позволяет предотвращать ДТП.
⚕️Здравоохранение: нейросети используются для анализа рентгеновских снимков, а также в комьютерной томографии, что помогает врачам выявлять рак легких, артроз и другие заболевания. Кроме того, московская платформа с сервисам искусственного интеллекта для интерпретации лучевых исследовании уже применяется более чем в 75% субъектов РФ.
🎒Образование: в школах введен онлайн-репетитор математики на основе ИИ, адаптивно определяющий уровень подготовки ученика и формирующий индивидуальные задания.
🏗Строительство: Центр искусственного интеллекта занимается автоматизацией проектирования зданий и контролем правильности оформления документации.
💼Финансирование: автоматизированные системы с модулями искусственного интеллекта проверяют финансовые документы, минимизируя риски ошибок и значительно экономя время сотрудников казначейства.

✨ Ключевые достижения прошлого года:
- Разработана платформа полного цикла для создания и тестирования моделей ИИ, использующая отечественное ПО и открытый код.
- Внедрение цифрового помощника на портале mos.ru, способного понимать голосовые запросы и вести беседу в чате.
- Проведение масштабного эксперимента по обучению операторам контакт-центра с помощью специального бота-тренажера.

🤖Таким образом, технологии искусственного интеллекта уже сегодня прочно вошли в повседневную жизнь Москвы, улучшая процессы управления городом и обеспечивая высокое качество услуг для горожан.

Подготовил Малютин М.Р.

Одним из направлений сотрудничества и стран СНГ является межгосударственный обмена научно-технической информацией (НТИ). Ключевую роль в реализации данного сотрудничества играет Всероссийский институт научной и технической информации РАН (ВИНИТИ РАН) в статусе базовой организации государств-участников СНГ с 2010.

Благодаря деятельности ВИНИТИ РАН страны СНГ получают прочную основу цифровизации, обладая необходимыми предпосылками для выполнения положений стратегических документов СНГ (см. карточки):

📃Концепция межрегионального и приграничного сотрудничества-участников СНГ на период до 2030 цифровизация рассматривается как практический инструмент повышения эффективности регионального государственного управления

📃Стратегия экономического развития Содружества Независимых Государств на период до 2030 года делает акцент на цифровизации как драйвере экономики и государственного управления, определяя стратегические цели.

🤝🏼Документы решают разные, но взаимодополняющие задачи в системе многоуровневой интеграции в рамках СНГ.

Отдельно на макроуровне, в рамках общегосударственных вопросах, существует Соглашения об информационном взаимодействии государств-участников СНГ в области цифрового развития общества.

🎯Соглашение напрямую нацелено на модернизацию государственного управления через цифровую трансформацию, достижение

Таким образом, сотрудничество в рамках СНГ в сфере цифровизации носит многоуровневый характер и направлено на создание единого цифрового пространства, усиление интеграции и повышение эффективности государственного управления.

Текст подготовила Мазина С.Н.

Еврокомиссия опубликовала Контрольные показатели электронного правительства за 2025 год.

🏛 Эти показатели призваны оценить доступность и качество предоставления государственных электронных услуг гражданам европейских стран, и служат основой рейтинга 27 стран Евросоюза. Издание 2025 года основано на данных, собранных в 2024 году.

🥇 Лидером рейтинга стала, как и в прошлом году, Мальта, получившая 92,32 из 100 баллов по общему индексу качества электронного правительства. Следующие позиции в рейтинге заняли Люксембург (89,42), Эстония (89,39), Финляндия (89,28) и Литва (85,49). Средний результат по Евросоюзу – 74,48.

🔎 Для целей оценки электронные услуги разделены по определённым группам «жизненных ситуаций», в связи с которыми гражданам требуются услуги – например, открытие бизнеса или переезд. Данные собираются «контрольными закупщиками» – экспертами, тестирующими услуги, изображая обычных пользователей.

📊 Показатели, по которым оцениваются услуги, в новом издании разделены на три основных измерения:
📶 Предоставление онлайн-услуг (их доступность и прозрачность);
🔗 Признаки взаимодействия (функционал для оптимизации предоставления услуг и обеспечения эффективного межведомственного и международного взаимодействия);
✅ Удобные порталы (удобство использования, безопасность, поддержка пользователей).

✏️ Эти измерения были перестроены по сравнению с изданием прошлого года, где их было четыре. Поменялся и спектр отдельных показателей, причём были как добавлены новые показатели, так и исключены некоторые прежние. Цель этих изменений – привести состав Контрольных показателей в большее согласие с приоритетами политики Евросоюза в области электронного правительства.

📆 Отличается и манера сбора данных. Ранее каждый год оценивались услуги только для одной или другой половины жизненных ситуаций попеременно, и общая оценка производилась на основе данных за два года. Теперь же все данные собираются каждый год, делая общую оценку более актуальной.

📈 Подобные изменения в методологии делают Контрольные показатели электронного правительства более полезными с практической точки зрения. В большей степени чем раньше, они могут служить для оценки текущего прогресса Евросоюза и успешности реализуемой им политики в области цифровой трансформации государственных услуг.

📉 Однако это имеет свою цену. Необходимость собирать данные быстрее потребовала отказ от оценки каждого показателя для каждой страны двумя независимыми «контрольными закупщиками», что увеличит погрешность оценки. Кроме того, сузился охват исследования – были исключены 10 стран вне Евросоюза, ранее вошедшие в предыдущее издание.

Подготовил Макаров И.А.

Коллеги, рады поделиться важной новостью от партнеров нашей лаборатории - БФУ им. И. Канта!

Для студентов, аспирантов и молодых исследователей до 30 лет открыт прием заявок на Международный конкурс научных работ молодых географов - и не только. Это отличная возможность заявить о себе, получить признание в академическом сообществе и внести вклад в развитие географической науки.

⚠️ Принимаются оригинальные индивидуальные работы в области экономической, социальной, политической и рекреационной географии, подготовленные студентами, аспирантами, молодыми исследователями и преподавателями без ученой степени до 30 лет из России и зарубежных стран.

Цель конкурса — поддержка талантливых молодых ученых для закрепления их в географической науке.

Сроки окончания приема заявок: до 15 сентября 2025 года (включительно).

Подробности о требованиях к работам вы найдете в Положении о Конкурсе.

Заявки на участие в конкурсе научных работ молодых ученых-географов просим направлять по электронной почте: ntic.ikbfu@yandex.ru с пометкой «Конкурс».

Подведение итогов состоится 22 октября 2025 года в рамках IX Международной научно-практической конференции «Проблемы приграничья. Новые траектории международного сотрудничества».

🔍Цифровая трансформация госзакупок: как AI и данные меняют правила игры. Главное из отчета ОЭСР

В июне 2025 года ОЭСР представила масштабный отчет — «Цифровая трансформация государственных закупок: лучшие практики». Главный вывод отчета: цифровые технологии больше не просто инструмент, а стратегический ресурс для повышения эффективности, прозрачности и устойчивости всей системы.

💻Три столпа цифровой трансформации

Отчет выделяет три фундаментальных направления, на которых строятся успешные реформы:

1. Сквозная автоматизация: единый цикл вместо разрозненных этапов
Речь идет о создании бесшовного процесса (end-to-end), который охватывает все стадии — от планирования и анализа рынка до оплаты исполненного контракта. Это не только повышает эффективность, но и серьезно упрощает доступ на рынок для малого и среднего бизнеса (МСП).

Единые платформы, в которых пользователь проходить весь путь закупки от подачи заявки до подписания договора реализованы в таких странах как Чили (платформа ChileCompra) и Эстония (e-Procurement Register)

2. Передовые технологии: AI, блокчейн и IoT в работе
ОЭСР фиксирует рост внедрения сложных технологических решений. Исходя из опроса 2024 года, который представлен в отчете странами ОЭСР чаще всего используются:

•Аналитика данных (68%),
•Искусственный интеллект и машинное обучение (23%),
•Роботизация процессов (RPA, 20%).

Примеры:

•Бразилия: система Cérebro на основе AI выявляет признаки сговора в тендерах.
•Португалия: блокчейн-платформа Mercurion гарантирует неизменность и безопасность данных.
•Швеция: датчики IoT автоматически отслеживают уровень запасов продукции и уведомляют, когда "запасы" на исходе.

3. Управление данными: «топливо» для преобразований
Данные — это основа для принятия решений. Их грамотный сбор, стандартизация и анализ позволяют оптимизировать расходы, оценивать эффективность закупок и противодействовать коррупции.

Например, Счетная палата Португалии (TdC) использует сбор и анализ данных через ИИ для оценки рисков закупок.

🚀Что мешает трансформации? Ключевые вызовы и рекомендации ОЭСР

Несмотря на значительные преимущества, цифровая трансформация госзакупок сталкивается с рядом серьезных барьеров: разрозненным управлением и отсутствием единой стратегии, дефицитом цифровых компетенций у сотрудников, сопротивлением изменениям из-за страха автоматизации и потери рабочих мест, проблемами с данными (несовместимость форматов, фрагментация, риски нарушения конфиденциальности), а также устаревшей ИТ-инфраструктурой.

Для преодоления этих вызовов ОЭСР рекомендует разрабатывать странам-участникам общегосударственные стратегии с четким видением трансформации, назначать ответственные органы за цифровизацию процессов (в том числе закупочных), адаптировать законодательство с учетом кибербезопасности, внедрить стандарты управления данными и API для совместимости систем, а также инвестировать в обучение сотрудников и привлечение внешних экспертов.

🔚Заключение
Отчет ОЭСР подчеркивает: цифровая трансформация — это не просто техническое обновление, а стратегическая перестройка системы госзакупок.
Инвестиции в AI и управление данными позволяют странам оптимизировать расходы (на закупки приходится около 13% ВВП стран ОЭСР) и укрепить доверие общества.

Успех зависит от преодоления институциональных и технических барьеров через создание отдельных органов, занимающихся цифровизацией, и последовательные инвестиции. Документ служит практическим руководством для государственных служащих, доказывая, что будущее закупок — в гармоничной интеграции технологий и человеческого капитала.


Подготовил Постников Д.

✨ Чат-боты становятся частью повседневности: 9 из 10 россиян уже общались с чат-ботами

Аналитический центр НАФИ представил результаты всероссийского опроса, проводившегося в августе 2025 г. об использовании чат-ботов и виртуальных ассистентов на базе ИИ.

Ключевые выводы исследования:

🤖 Чат с ИИ вошёл в привычку. 88% россиян хотя бы раз общались с чат-ботами, и технология постепенно становится неотъемлемой частью цифрового опыта.

📈 Потенциал для роста качества. Сегодня треть пользователей (33%) положительно оценивают взаимодействие с виртуальными ассистентами, хотя это доля и сократилась на 4 п.п. по отношению к прошлому году. Это пространство для развития технологий: чем ближе ответы бота к естественной речи, тем выше уровень удовлетворённости.

👥 Разные ожидания — разные решения. Мужчины и пользователи старше 45 лет более требовательны к виртуальным собеседникам. Такая ситуация сигнализирует о том, что чат-боты необходимо адаптировать под разные аудитории.

🔍 Чат-боты становятся всё более «человечными». Более половины россиян (57%) отмечают, что не всегда могут понять, общаются они с человеком или с ИИ. Это показатель того, что технологии эволюционируют, однако вместе с тем возникает запрос на прозрачность общения - пользователи хотят однозначного понимания, с кем они общаются.

📚 Повышение цифровой грамотности ускорит принятие ИИ. Индекс цифровой грамотности россиян в части коммуникаций оценивается в 66 баллов из 100, что создаёт широкое поле для образовательных инициатив и развития цифровых навыков.

💡 Что важно для организаций, внедряющих чат-боты:

1) объяснять пользователям принципы работы ассистентов;

2) давать выбор формата общения;

3) усиливать доверие к цифровым сервисам через прозрачность и понятные правила взаимодействия.

Подготовил А.Маллямов

ИИ госслужащим в помощь 🤖🤝🏻👨🏻‍💼

В России в рамках стратегического курса на цифровизацию ИИ постепенно внедряют в государственный сектор. Так, технология была внедрена в государственную автоматизированную аналитическую систему «Управление» - платформу для мониторинга и управления национальными проектами и госпрограммами. Теперь ИИ-модель в онлайн-режиме анализирует 100% мероприятий и показателей, сопоставляя их с национальными целями развития. Алгоритм выявляет скрытые взаимосвязи между проектами, помогает предсказывать риски невыполнения задач и формирует основу для более точных управленческих решений.

По словам заместителя председателя правительства Дмитрия Григоренко, точность прогнозов уже достигает 96%. Система обрабатывает более тысячи вариантов в минуту и способна за один день проанализировать почти полмиллиона потенциальных взаимосвязей - то, на что у 76 экспертов из 38 отраслей ушло бы около четырёх лет. На данный момент ИИ выявил свыше 8 тысяч новых связей, которые были направлены на верификацию в ФОИВы.

Если ведомство в лице специально назначенных сотрудников не согласно с найденной взаимосвязью, оно может её отклонить и передать на дополнительный анализ в Центр проектного менеджмента РАНХиГС. Таким образом, окончательное решение всегда остаётся за человеком, что подчёркивает осторожность государства при внедрении ИИ в управление. Такая позиция во многом отражает общественные настроения: согласно опросу ВЦИОМ, большинство россиян с настороженностью воспринимает использование ИИ в сфере госуправления, и ожидает, что технология будет лишь инструментом в руках чиновников.

Это не единственный пример. Ещё в июле Минцфиры объявило о планах провести эксперимент по применению генеративных моделей ИИ в работе органов власти. Цель проекта - сократить рутинные трудозатраты госслужащих и минимизировать ошибки. Помимо анализа законопроектов, подготовки типовых ответов на обращения граждан и проверки документов, ИИ планируют задействовать для автоматической обработки резюме кандидатов на госслужбу и генерации тестовых заданий для оценки их компетенций. По сути, это первый шаг к автоматизации кадрового отбора в госаппарате.

Однако пока это лишь планы, и о сроках запуска или деталях эксперимента известно немного. Остаётся следить за развитием инициативы и ждать обновлений.

Конечно, Россия находится лишь в начале пути внедрения ИИ в государственный сектор - до полноценного «ИИ-министра», как в Албании, ещё далеко. Тем не менее, выбранный подход - предельно осторожный: технологии применяют в узких сферах, не подпускают к данным с государственной тайной и не дают права на принятие финальных решений. На фоне технооптимизма в США, где ИИ активно интегрируют в федеральный аппарат для оптимизации расходов и административных процессов, российский подход можно рассматривать как попытку выстроить систему «доверенного ИИ». Здесь алгоритмы выполняют роль вспомогательного инструмента, снижая нагрузку, повышая точность, и оставляя окончательное решение за человеком.

Подготовила В. Хомякова

В Казани прошел форум Kazan Digital Week 2025
Международный форум Kazan Digital Week, проходивший с 17 по 19 сентября 2025 года, собрал ведущих экспертов и представителей власти, бизнеса и науки, чтобы обсудить ключевые вопросы цифровой трансформации государства и общества.

Что интересного было представлено?
• Панельные дискуссии: тематические сессии, посвящённые развитию электронного правительства, искусственному интеллекту, кибербезопасности и блокчейну.
• Демонстрационные стенды: современные технологические решения для оптимизации процессов госуправления, повышения качества оказания госуслуг и внедрения инновационных сервисов в государственных органах и бизнесе.
• Хакатоны и конкурсы: Возможность для участников проявить себя в разработке решений для реальных проблем цифровизации госорганов.

Форум также предоставил уникальную возможность познакомиться с успешными кейсами цифровизации региональных и федеральных проектов, наладить контакты с представителями крупных компаний и государственных органов.

Подготовил Малютин М.Р.

📅 19 сентября 2025 года
В рамках Международного форума Kazan Digital Week состоялась IV Международная научно-практическая конференция «Цифровые технологии и право», организованная Казанским инновационным университетом им. В.Г. Тимирясова.

📃Старший научный сотрудник Международной лаборатории цифровой трансформации в государственном управлении ИГМУ НИУ ВШЭ, кандидат юридических наук, Дискин Евгений Иосифович принял участие в работе секции «Право цифровых платформ», организованной при участии МГИМО МИД России и АНО «Белый интернет», где выступил с докладом: «Новые подходы к регулированию информационного перенасыщения, формируемого цифровыми платформами».

📡Ключевыми тезисами выступления стала необходимость оздоровления процесса потребления информации, выработки подходов, которые сократили бы информационную перегрузку современного человека. По мнению докладчика, глубоко назрела необходимость перехода к таким формам регулирования цифровых платформ, которые были бы основаны на расчете общей информационной нагрузки человека, выделения условно "полезной" и "мусорной" информации, выработки формулы информационного перенасыщения, основанной на разделении всей информации, поступающей человеку в цифровой форме на две данные категории.

📼Выступление Е.И. Дискина доступно по ссылке в данном сообщении. Отметим, что мы предоставляем полную запись работы секции, однако приведенная ссылка настроена так, чтобы воспроизведение начиналось именно с упомянутого доклада. При желании можно просто перейти в начало записи для ознакомления со всеми сообщениями участников.

📍Мы приглашаем коллег и всех желающих ознакомиться с докладом Евгения Иосифовича и поделиться своим мнением в комментариях - тем самым вы можете принять участие в широкой дискуссии о будущей архитектуре интернет-регулирования.

💻 Цифровая трансформация здравоохранения: роль медицинских информационных систем

Цифровая трансформация охватывает все сферы общества, и здравоохранение — не исключение. Сегодня «цифровая медицина» воспринимается уже не как риск, а как инструмент, упрощающий работу специалистов и повышающий доступность помощи для граждан.

🔹 Что меняется?
▪️ Медицинские работники переходят на специализированные ИС, отказываясь от бумажного документооборота.
▪️ Автоматизация учета и аналитика помогают принимать более точные управленческие решения.
▪️ Информационная поддержка пациентов повышает качество медицинских услуг и доверие к системе.
(Гусева К. А., Косинова Н. Н., 2021)

🖥 Что такое МИС?
Медицинская информационная система (МИС) включает:
– электронные медкарты,
– поддержку принятия решений,
– цифровые результаты исследований,
– данные с приборов,
– административную и финансовую информацию.
(Оппедизано и др., 2022)

Эти системы позволяют:
✅ экономить время врачей,
✅ ускорять доступ к информации,
✅ уменьшать ошибки,
✅ оптимизировать распределение пациентов и оборудования.
(Andrikov D. A., Kuchin A. S., 2021)

📊 Классификация МИС
По уровню внедрения выделяют 4 типа (Оппедизано и др., 2022):
1️⃣ Базового уровня — помощь врачам в диагностике и лечении.
2️⃣ Лечебно-Профилактические Учреждения — автоматизация процессов внутри клиники.
3️⃣ Территориальные — управление медициной в регионе, создание единого информационного пространства.
4️⃣ Государственные — поддержка отрасли в целом, сбор и анализ больших данных.

🇷🇺 Российский опыт
В России цифровая трансформация здравоохранения началась с созданием ЕГИСЗ (2011). Сегодня она объединяет региональные системы и регулируется Постановлением Правительства РФ №140 (2022, ред. 2024).
Нововведение: данные пациентов могут храниться не только в обезличенном виде, что расширяет возможности интеграции, анализа big data и применения ИИ.

📲 Перспективы
▪️ Использование данных для науки, аналитики и прогнозирования.
▪️ Системы информационной поддержки граждан — инструмент повышения медицинской грамотности и профилактики заболеваний.
▪️ Снижение нагрузки на поликлиники благодаря информированности пациентов.

📌 Вывод
Цифровая трансформация здравоохранения в России проходит поэтапно: от внедрения МИС до формирования единой экосистемы. Главный вектор развития — сочетание персонализированной медицины, big data и информационной поддержки граждан, что позволит повысить качество помощи и доступность знаний о здоровье.

Подготовила Обогрелова М.С.

Итоги конкурса научных работ Лаборатории цифровой трансформации

Международная лаборатория цифровой трансформации в госуправлении ИГМУ НИУ ВШЭ подвела итоги конкурса исследований о цифровизации государственного сектора и гражданском участии.

📌 В этом году получили 24 работы из 19 университетов и центров. География: Санкт-Петербург, Москва, Казань, Ярославль, Томск, Архангельск, Калининград, Ростов-на-Дону, а также Бишкек (Кыргызстан).

Финал: 7 работ
• Александрова Инга Владимировна - НИУ ВШЭ, Москва
• Волошко Андрей Николаевич - ЯрГУ им. П. Г. Демидова, Ярославль
• Леонтьева Марина Михайловна - НИУ ВШЭ, Санкт-Петербург
• Темников Александр Александрович - СПбГУ, Санкт-Петербург
• Хвалей Дмитрий Витальевич - БФУ им. И. Канта, Калининград
• Христова София Михайловна - ЮФУ, Ростов-на-Дону
• Яхяев Дилмурад Батырджанович - САФУ им. М. В. Ломоносова, Архангельск

🏆 Победители и отметки
- Жюри в этом году не присудило I место.
- II место - Андрей Волошко
«Создание цифровой платформы городских общественных инициатив как стартапа для B2G-рынка»
- III место - Марина Леонтьева
«Социальные сети как механизм коммуникации органов государственной власти в регионах России»
- Специальная похвала жюри - IV место, Дмитрий Хвалей.
Работа о связности сообществ в муниципалитетах Калининградской области.

🎓 Все финалисты получают дипломы. Работы призёров рекомендованы к рассмотрению редколлегией журнала «Вопросы государственного и муниципального управления».
💼 Денежные премии: II место — 50 000 ₽, III место — 25 000 ₽.

Спасибо всем участникам за сильные исследования!

🎭Новые достижения в эмоциональном ИИ: отечественная система MASAI и международный проект Empathic Insight

В Санкт-Петербургском Федеральном исследовательском центре РАН создана интеллектуальная система MASAI, представляющая собой комплекс нейросетей для распознавания основных человеческих эмоций и сентимент-анализа по видео, голосу и тексту. Точность MASAI, достигающая 75–80%, превышает показатели предыдущих аналогов, а система уже применяется в цифровых ассистентах для помощи в экстренных службах и психологической поддержке. MASAI способна работать как с заранее записанными материалами, так и в реальном времени, анализируя мимику и голосовые особенности говорящего.

Параллельно международный проект Empathic Insight (LAION и Intel) развивает модели для оценки интенсивности 40 эмоций на лицах и в голосе, опираясь на синтетические данные для повышения конфиденциальности и разнообразия. Эти модели превосходят конкурентов по совпадению с оценками психологов и предлагают расширенную эмоциональную таксономию, включая когнитивные и социальные состояния. Также разработана усовершенствованная транскрипционная модель BUD-E Whisper, которая переводит речь в текст и одновременно отражает эмоциональное содержание голоса. Все решения доступны с открытым исходным кодом и ориентированы на гибкое применение в разнообразных задачах эмоционального ИИ.

📌Стоит отметить, что для обучения Empathic Insight использовались синтетические данные, что помогает минимизировать риски нарушения приватности. В то же время MASAI, применяющаяся в работе экстренных служб, обучена на специализированных выборках, что может оправдывать использование открытых данных с точки зрения важности психологической поддержки в кризисных ситуациях.

📝 Данные разработки показывают значительный прогресс в области распознавания эмоций искусственным интеллектом. Вместе с тем, разработки требуют тщательного этического подхода к сбору и использованию данных, чтобы балансировать между инновациями и защитой прав личности. Будущее эмоционального ИИ зависит от того, насколько ответственно будут решаться эти вопросы, обеспечивая безопасность, приватность и эффективность таких систем.

Подготовила Бич А.

💻 Цифровая трансформация здравоохранения: роль медицинских информационных систем

Цифровая трансформация охватывает все сферы общества, и здравоохранение — не исключение. Сегодня «цифровая медицина» воспринимается уже не как риск, а как инструмент, упрощающий работу специалистов и повышающий доступность помощи для граждан.

🔹 Что меняется?
▪️ Медицинские работники переходят на специализированные ИС, отказываясь от бумажного документооборота.
▪️ Автоматизация учета и аналитика помогают принимать более точные управленческие решения.
▪️ Информационная поддержка пациентов повышает качество медицинских услуг и доверие к системе.
(Гусева К. А., Косинова Н. Н., 2021)

🖥 Что такое МИС?
Медицинская информационная система (МИС) включает:
– электронные медкарты,
– поддержку принятия решений,
– цифровые результаты исследований,
– данные с приборов,
– административную и финансовую информацию.
(Оппедизано и др., 2022)

Эти системы позволяют:
✅ экономить время врачей,
✅ ускорять доступ к информации,
✅ уменьшать ошибки,
✅ оптимизировать распределение пациентов и оборудования.
(Andrikov D. A., Kuchin A. S., 2021)

📊 Классификация МИС
По уровню внедрения выделяют 4 типа (Оппедизано и др., 2022):
1️⃣ Базового уровня — помощь врачам в диагностике и лечении.
2️⃣ Лечебно-Профилактические Учреждения — автоматизация процессов внутри клиники.
3️⃣ Территориальные — управление медициной в регионе, создание единого информационного пространства.
4️⃣ Государственные — поддержка отрасли в целом, сбор и анализ больших данных.

🇷🇺 Российский опыт
В России цифровая трансформация здравоохранения началась с созданием ЕГИСЗ (2011). Сегодня она объединяет региональные системы и регулируется Постановлением Правительства РФ №140 (2022, ред. 2024).
Нововведение: данные пациентов могут храниться не только в обезличенном виде, что расширяет возможности интеграции, анализа big data и применения ИИ.

📲 Перспективы
▪️ Использование данных для науки, аналитики и прогнозирования.
▪️ Системы информационной поддержки граждан — инструмент повышения медицинской грамотности и профилактики заболеваний.
▪️ Снижение нагрузки на поликлиники благодаря информированности пациентов.

📌 Вывод
Цифровая трансформация здравоохранения в России проходит поэтапно: от внедрения МИС до формирования единой экосистемы. Главный вектор развития — сочетание персонализированной медицины, big data и информационной поддержки граждан, что позволит повысить качество помощи и доступность знаний о здоровье.

Подготовила Обогрелова М.С.