✨ Чат-боты становятся частью повседневности: 9 из 10 россиян уже общались с чат-ботами

Аналитический центр НАФИ представил результаты всероссийского опроса, проводившегося в августе 2025 г. об использовании чат-ботов и виртуальных ассистентов на базе ИИ.

Ключевые выводы исследования:

🤖 Чат с ИИ вошёл в привычку. 88% россиян хотя бы раз общались с чат-ботами, и технология постепенно становится неотъемлемой частью цифрового опыта.

📈 Потенциал для роста качества. Сегодня треть пользователей (33%) положительно оценивают взаимодействие с виртуальными ассистентами, хотя это доля и сократилась на 4 п.п. по отношению к прошлому году. Это пространство для развития технологий: чем ближе ответы бота к естественной речи, тем выше уровень удовлетворённости.

👥 Разные ожидания — разные решения. Мужчины и пользователи старше 45 лет более требовательны к виртуальным собеседникам. Такая ситуация сигнализирует о том, что чат-боты необходимо адаптировать под разные аудитории.

🔍 Чат-боты становятся всё более «человечными». Более половины россиян (57%) отмечают, что не всегда могут понять, общаются они с человеком или с ИИ. Это показатель того, что технологии эволюционируют, однако вместе с тем возникает запрос на прозрачность общения - пользователи хотят однозначного понимания, с кем они общаются.

📚 Повышение цифровой грамотности ускорит принятие ИИ. Индекс цифровой грамотности россиян в части коммуникаций оценивается в 66 баллов из 100, что создаёт широкое поле для образовательных инициатив и развития цифровых навыков.

💡 Что важно для организаций, внедряющих чат-боты:

1) объяснять пользователям принципы работы ассистентов;

2) давать выбор формата общения;

3) усиливать доверие к цифровым сервисам через прозрачность и понятные правила взаимодействия.

Подготовил А.Маллямов

ИИ госслужащим в помощь 🤖🤝🏻👨🏻‍💼

В России в рамках стратегического курса на цифровизацию ИИ постепенно внедряют в государственный сектор. Так, технология была внедрена в государственную автоматизированную аналитическую систему «Управление» - платформу для мониторинга и управления национальными проектами и госпрограммами. Теперь ИИ-модель в онлайн-режиме анализирует 100% мероприятий и показателей, сопоставляя их с национальными целями развития. Алгоритм выявляет скрытые взаимосвязи между проектами, помогает предсказывать риски невыполнения задач и формирует основу для более точных управленческих решений.

По словам заместителя председателя правительства Дмитрия Григоренко, точность прогнозов уже достигает 96%. Система обрабатывает более тысячи вариантов в минуту и способна за один день проанализировать почти полмиллиона потенциальных взаимосвязей - то, на что у 76 экспертов из 38 отраслей ушло бы около четырёх лет. На данный момент ИИ выявил свыше 8 тысяч новых связей, которые были направлены на верификацию в ФОИВы.

Если ведомство в лице специально назначенных сотрудников не согласно с найденной взаимосвязью, оно может её отклонить и передать на дополнительный анализ в Центр проектного менеджмента РАНХиГС. Таким образом, окончательное решение всегда остаётся за человеком, что подчёркивает осторожность государства при внедрении ИИ в управление. Такая позиция во многом отражает общественные настроения: согласно опросу ВЦИОМ, большинство россиян с настороженностью воспринимает использование ИИ в сфере госуправления, и ожидает, что технология будет лишь инструментом в руках чиновников.

Это не единственный пример. Ещё в июле Минцфиры объявило о планах провести эксперимент по применению генеративных моделей ИИ в работе органов власти. Цель проекта - сократить рутинные трудозатраты госслужащих и минимизировать ошибки. Помимо анализа законопроектов, подготовки типовых ответов на обращения граждан и проверки документов, ИИ планируют задействовать для автоматической обработки резюме кандидатов на госслужбу и генерации тестовых заданий для оценки их компетенций. По сути, это первый шаг к автоматизации кадрового отбора в госаппарате.

Однако пока это лишь планы, и о сроках запуска или деталях эксперимента известно немного. Остаётся следить за развитием инициативы и ждать обновлений.

Конечно, Россия находится лишь в начале пути внедрения ИИ в государственный сектор - до полноценного «ИИ-министра», как в Албании, ещё далеко. Тем не менее, выбранный подход - предельно осторожный: технологии применяют в узких сферах, не подпускают к данным с государственной тайной и не дают права на принятие финальных решений. На фоне технооптимизма в США, где ИИ активно интегрируют в федеральный аппарат для оптимизации расходов и административных процессов, российский подход можно рассматривать как попытку выстроить систему «доверенного ИИ». Здесь алгоритмы выполняют роль вспомогательного инструмента, снижая нагрузку, повышая точность, и оставляя окончательное решение за человеком.

Подготовила В. Хомякова

В Казани прошел форум Kazan Digital Week 2025
Международный форум Kazan Digital Week, проходивший с 17 по 19 сентября 2025 года, собрал ведущих экспертов и представителей власти, бизнеса и науки, чтобы обсудить ключевые вопросы цифровой трансформации государства и общества.

Что интересного было представлено?
• Панельные дискуссии: тематические сессии, посвящённые развитию электронного правительства, искусственному интеллекту, кибербезопасности и блокчейну.
• Демонстрационные стенды: современные технологические решения для оптимизации процессов госуправления, повышения качества оказания госуслуг и внедрения инновационных сервисов в государственных органах и бизнесе.
• Хакатоны и конкурсы: Возможность для участников проявить себя в разработке решений для реальных проблем цифровизации госорганов.

Форум также предоставил уникальную возможность познакомиться с успешными кейсами цифровизации региональных и федеральных проектов, наладить контакты с представителями крупных компаний и государственных органов.

Подготовил Малютин М.Р.

📅 19 сентября 2025 года
В рамках Международного форума Kazan Digital Week состоялась IV Международная научно-практическая конференция «Цифровые технологии и право», организованная Казанским инновационным университетом им. В.Г. Тимирясова.

📃Старший научный сотрудник Международной лаборатории цифровой трансформации в государственном управлении ИГМУ НИУ ВШЭ, кандидат юридических наук, Дискин Евгений Иосифович принял участие в работе секции «Право цифровых платформ», организованной при участии МГИМО МИД России и АНО «Белый интернет», где выступил с докладом: «Новые подходы к регулированию информационного перенасыщения, формируемого цифровыми платформами».

📡Ключевыми тезисами выступления стала необходимость оздоровления процесса потребления информации, выработки подходов, которые сократили бы информационную перегрузку современного человека. По мнению докладчика, глубоко назрела необходимость перехода к таким формам регулирования цифровых платформ, которые были бы основаны на расчете общей информационной нагрузки человека, выделения условно "полезной" и "мусорной" информации, выработки формулы информационного перенасыщения, основанной на разделении всей информации, поступающей человеку в цифровой форме на две данные категории.

📼Выступление Е.И. Дискина доступно по ссылке в данном сообщении. Отметим, что мы предоставляем полную запись работы секции, однако приведенная ссылка настроена так, чтобы воспроизведение начиналось именно с упомянутого доклада. При желании можно просто перейти в начало записи для ознакомления со всеми сообщениями участников.

📍Мы приглашаем коллег и всех желающих ознакомиться с докладом Евгения Иосифовича и поделиться своим мнением в комментариях - тем самым вы можете принять участие в широкой дискуссии о будущей архитектуре интернет-регулирования.

💻 Цифровая трансформация здравоохранения: роль медицинских информационных систем

Цифровая трансформация охватывает все сферы общества, и здравоохранение — не исключение. Сегодня «цифровая медицина» воспринимается уже не как риск, а как инструмент, упрощающий работу специалистов и повышающий доступность помощи для граждан.

🔹 Что меняется?
▪️ Медицинские работники переходят на специализированные ИС, отказываясь от бумажного документооборота.
▪️ Автоматизация учета и аналитика помогают принимать более точные управленческие решения.
▪️ Информационная поддержка пациентов повышает качество медицинских услуг и доверие к системе.
(Гусева К. А., Косинова Н. Н., 2021)

🖥 Что такое МИС?
Медицинская информационная система (МИС) включает:
– электронные медкарты,
– поддержку принятия решений,
– цифровые результаты исследований,
– данные с приборов,
– административную и финансовую информацию.
(Оппедизано и др., 2022)

Эти системы позволяют:
✅ экономить время врачей,
✅ ускорять доступ к информации,
✅ уменьшать ошибки,
✅ оптимизировать распределение пациентов и оборудования.
(Andrikov D. A., Kuchin A. S., 2021)

📊 Классификация МИС
По уровню внедрения выделяют 4 типа (Оппедизано и др., 2022):
1️⃣ Базового уровня — помощь врачам в диагностике и лечении.
2️⃣ Лечебно-Профилактические Учреждения — автоматизация процессов внутри клиники.
3️⃣ Территориальные — управление медициной в регионе, создание единого информационного пространства.
4️⃣ Государственные — поддержка отрасли в целом, сбор и анализ больших данных.

🇷🇺 Российский опыт
В России цифровая трансформация здравоохранения началась с созданием ЕГИСЗ (2011). Сегодня она объединяет региональные системы и регулируется Постановлением Правительства РФ №140 (2022, ред. 2024).
Нововведение: данные пациентов могут храниться не только в обезличенном виде, что расширяет возможности интеграции, анализа big data и применения ИИ.

📲 Перспективы
▪️ Использование данных для науки, аналитики и прогнозирования.
▪️ Системы информационной поддержки граждан — инструмент повышения медицинской грамотности и профилактики заболеваний.
▪️ Снижение нагрузки на поликлиники благодаря информированности пациентов.

📌 Вывод
Цифровая трансформация здравоохранения в России проходит поэтапно: от внедрения МИС до формирования единой экосистемы. Главный вектор развития — сочетание персонализированной медицины, big data и информационной поддержки граждан, что позволит повысить качество помощи и доступность знаний о здоровье.

Подготовила Обогрелова М.С.

Итоги конкурса научных работ Лаборатории цифровой трансформации

Международная лаборатория цифровой трансформации в госуправлении ИГМУ НИУ ВШЭ подвела итоги конкурса исследований о цифровизации государственного сектора и гражданском участии.

📌 В этом году получили 24 работы из 19 университетов и центров. География: Санкт-Петербург, Москва, Казань, Ярославль, Томск, Архангельск, Калининград, Ростов-на-Дону, а также Бишкек (Кыргызстан).

Финал: 7 работ
• Александрова Инга Владимировна - НИУ ВШЭ, Москва
• Волошко Андрей Николаевич - ЯрГУ им. П. Г. Демидова, Ярославль
• Леонтьева Марина Михайловна - НИУ ВШЭ, Санкт-Петербург
• Темников Александр Александрович - СПбГУ, Санкт-Петербург
• Хвалей Дмитрий Витальевич - БФУ им. И. Канта, Калининград
• Христова София Михайловна - ЮФУ, Ростов-на-Дону
• Яхяев Дилмурад Батырджанович - САФУ им. М. В. Ломоносова, Архангельск

🏆 Победители и отметки
- Жюри в этом году не присудило I место.
- II место - Андрей Волошко
«Создание цифровой платформы городских общественных инициатив как стартапа для B2G-рынка»
- III место - Марина Леонтьева
«Социальные сети как механизм коммуникации органов государственной власти в регионах России»
- Специальная похвала жюри - IV место, Дмитрий Хвалей.
Работа о связности сообществ в муниципалитетах Калининградской области.

🎓 Все финалисты получают дипломы. Работы призёров рекомендованы к рассмотрению редколлегией журнала «Вопросы государственного и муниципального управления».
💼 Денежные премии: II место — 50 000 ₽, III место — 25 000 ₽.

Спасибо всем участникам за сильные исследования!

🎭Новые достижения в эмоциональном ИИ: отечественная система MASAI и международный проект Empathic Insight

В Санкт-Петербургском Федеральном исследовательском центре РАН создана интеллектуальная система MASAI, представляющая собой комплекс нейросетей для распознавания основных человеческих эмоций и сентимент-анализа по видео, голосу и тексту. Точность MASAI, достигающая 75–80%, превышает показатели предыдущих аналогов, а система уже применяется в цифровых ассистентах для помощи в экстренных службах и психологической поддержке. MASAI способна работать как с заранее записанными материалами, так и в реальном времени, анализируя мимику и голосовые особенности говорящего.

Параллельно международный проект Empathic Insight (LAION и Intel) развивает модели для оценки интенсивности 40 эмоций на лицах и в голосе, опираясь на синтетические данные для повышения конфиденциальности и разнообразия. Эти модели превосходят конкурентов по совпадению с оценками психологов и предлагают расширенную эмоциональную таксономию, включая когнитивные и социальные состояния. Также разработана усовершенствованная транскрипционная модель BUD-E Whisper, которая переводит речь в текст и одновременно отражает эмоциональное содержание голоса. Все решения доступны с открытым исходным кодом и ориентированы на гибкое применение в разнообразных задачах эмоционального ИИ.

📌Стоит отметить, что для обучения Empathic Insight использовались синтетические данные, что помогает минимизировать риски нарушения приватности. В то же время MASAI, применяющаяся в работе экстренных служб, обучена на специализированных выборках, что может оправдывать использование открытых данных с точки зрения важности психологической поддержки в кризисных ситуациях.

📝 Данные разработки показывают значительный прогресс в области распознавания эмоций искусственным интеллектом. Вместе с тем, разработки требуют тщательного этического подхода к сбору и использованию данных, чтобы балансировать между инновациями и защитой прав личности. Будущее эмоционального ИИ зависит от того, насколько ответственно будут решаться эти вопросы, обеспечивая безопасность, приватность и эффективность таких систем.

Подготовила Бич А.

💻 Цифровая трансформация здравоохранения: роль медицинских информационных систем

Цифровая трансформация охватывает все сферы общества, и здравоохранение — не исключение. Сегодня «цифровая медицина» воспринимается уже не как риск, а как инструмент, упрощающий работу специалистов и повышающий доступность помощи для граждан.

🔹 Что меняется?
▪️ Медицинские работники переходят на специализированные ИС, отказываясь от бумажного документооборота.
▪️ Автоматизация учета и аналитика помогают принимать более точные управленческие решения.
▪️ Информационная поддержка пациентов повышает качество медицинских услуг и доверие к системе.
(Гусева К. А., Косинова Н. Н., 2021)

🖥 Что такое МИС?
Медицинская информационная система (МИС) включает:
– электронные медкарты,
– поддержку принятия решений,
– цифровые результаты исследований,
– данные с приборов,
– административную и финансовую информацию.
(Оппедизано и др., 2022)

Эти системы позволяют:
✅ экономить время врачей,
✅ ускорять доступ к информации,
✅ уменьшать ошибки,
✅ оптимизировать распределение пациентов и оборудования.
(Andrikov D. A., Kuchin A. S., 2021)

📊 Классификация МИС
По уровню внедрения выделяют 4 типа (Оппедизано и др., 2022):
1️⃣ Базового уровня — помощь врачам в диагностике и лечении.
2️⃣ Лечебно-Профилактические Учреждения — автоматизация процессов внутри клиники.
3️⃣ Территориальные — управление медициной в регионе, создание единого информационного пространства.
4️⃣ Государственные — поддержка отрасли в целом, сбор и анализ больших данных.

🇷🇺 Российский опыт
В России цифровая трансформация здравоохранения началась с созданием ЕГИСЗ (2011). Сегодня она объединяет региональные системы и регулируется Постановлением Правительства РФ №140 (2022, ред. 2024).
Нововведение: данные пациентов могут храниться не только в обезличенном виде, что расширяет возможности интеграции, анализа big data и применения ИИ.

📲 Перспективы
▪️ Использование данных для науки, аналитики и прогнозирования.
▪️ Системы информационной поддержки граждан — инструмент повышения медицинской грамотности и профилактики заболеваний.
▪️ Снижение нагрузки на поликлиники благодаря информированности пациентов.

📌 Вывод
Цифровая трансформация здравоохранения в России проходит поэтапно: от внедрения МИС до формирования единой экосистемы. Главный вектор развития — сочетание персонализированной медицины, big data и информационной поддержки граждан, что позволит повысить качество помощи и доступность знаний о здоровье.

Подготовила Обогрелова М.С.

📅 7 октября 2025 года
На площадке Центра технологий государственного управления ИПЭИ РАНХиГС состоялся научный семинар «Анализ практики и перспектив совершенствования правового регулирования мер государственного управления по стимулированию экспорта российских информационных технологий».

🏛С.н.с МЦЛТ ИГМУ НИУ ВШЭ, к.ю.н., Дискин Евгений принял участие в работе семинара в качестве слушателя.

🔖В фокусе обсуждения — роль экспорта ИТ в достижении национальной цели «технологическое лидерство» и задачи стратегического планирования до 2030 года. Отмечено, что развитие экспорта должно обеспечивать не только рост валютных поступлений, но и качественные, необратимые изменения в структуре отрасли.

📡Конкурентоспособность рассматривалась как индикатор технологического лидерства государства и включает три взаимосвязанных блока:
- наличие передовых, инновационных и качественных ИТ‑решений, сопоставимых с зарубежными аналогами по характеристикам, функциональности и безопасности;
- способность эффективно выводить такие решения на международные рынки: от выстраивания каналов сбыта и маркетингового сопровождения до адаптации под требования отдельных стран и сегментов;
- зрелость национальной ИТ‑индустрии: кадровый потенциал, развитая НИОКР‑база и действенные механизмы государственной поддержки.

🧩Среди ключевых барьеров названы административные ограничения, неопределенность в сфере трансграничной передачи данных и защиты интеллектуальной собственности, а также технологические факторы: недостаток доверия к системам ИИ, сложности метрологического сравнения функционала и проблемы интероперабельности и встраивания решений в ИКТ‑инфраструктуру заказчиков. Для преодоления барьеров подчеркнута необходимость ориентации на международные стандарты в области информационной безопасности, кибербезопасности и защиты конфиденциальности (семейство ISO/IEC, включая стандарты по управлению рисками и приватности).

📊Представлена дорожная карта мер:
- Краткосрочный горизонт (2025–2026): разработка и принятие подзаконных актов и методики оценки, формирование рабочей группы, пилотная маркировка экспортно‑ориентированного ПО. Ожидаемые результаты — нормативное закрепление подходов и запуск координационных механизмов.
- Среднесрочный горизонт (2026–2028): целевые программы финансовой поддержки с качественными метриками, расширение кооперации с БРИКС и ЕАЭС, уточнение налоговых льгот и процедур аккредитации. Плановые ориентиры — ежегодное увеличение объема субсидирования экспортных проектов и рост числа поддержанных контрактов.
- Долгосрочный горизонт (2029–2030): интеграция методики оценки во все госпрограммы, закрепление статуса России как лидера экспорта высокотехнологичной продукции. Целевые показатели — рост доли инновационного ИТ‑экспорта, создание международных цифровых платформ в рамках БРИКС и ЕАЭС и существенное сокращение административных барьеров.

📍По итогам семинара отмечено: эффективное стимулирование экспорта ИТ должно сочетать совершенствование правового регулирования, развитие институтов поддержки, соответствие международным стандартам и системную работу по повышению доверия к российским технологиям на глобальных рынках.

С.н.с. МЛЦТ, к.соц.н. Мария Александровна Юдина приняла участие в митап-форуме «Подготовка специалистов-международников в условиях глобальной турбулентности». В ходе дискуссии она задала ряд вопросов докладчикам,в том числе: 1) Какие навыки они считают ключевыми? 2) Согласны ли они с мнением, что России необходим ИИ государственного уровня, масштабов ChatGPT и DeepSeek?
Дмитрий Валерьевич Ефременко (НИУ ВШЭ) подчеркнул значимость критического мышления для специалистов-международников. Отметим, что в современных условиях нарастающих волн дезинформации этот навык необходим всем, не только специастиам-международникам. Константин Петрович Курылев (РУДН) отметил, что доволен применением DeepSeek и в случае появления российского гос.аналога пользовался бы им. Участники митап-форума подчеркнули, что использование ИИ должно быть этичным и обязательно с проверкой результата специалистом.

📅 Выступление директора направления «Искусственный интеллект» АНО «Цифровая экономика» в НИУ ВШЭ

📌 Директор направления «Искусственный интеллект» АНО «Цифровая экономика» в ходе пленарного заседания конференции XIV Международной научно‑практической конференции «Право в цифровую эпоху» представил обзор реализации Национальной стратегии развития искусственного интеллекта: от версии 2019 года к версии стратегии, актуальной до 2030 года, мотивированную бурным развитием ИИ‑технологий (включая генеративные модели), ускорением внедрения и растущим воздействием ИИ на человека, организации и государство.

🔖 В качестве целей обозначены повышение благосостояния и качества жизни, обеспечение безопасности и правопорядка, рост конкурентоспособности экономики и достижение лидирующих позиций России в области ИИ.

📎 Сформулированы механизмы реализации: национальный проект «Экономика данных и цифровая трансформация государства» 2025–2030; стратегии цифровой трансформации органов власти и организаций с госучастием; дорожная карта направления «Искусственный интеллект» до 2030 года; а также соглашение о развитии высокотехнологичного направления ИИ между Правительством, Сбербанком, РФПИ и Платформой НТИ.

📍Акцент сделан на федеральных проектах «Искусственный интеллект», «Отечественные решения» и «Кадры для цифровой трансформации».

📋Отмечено усиление повестки информационной безопасности: рост числа цифровых сервисов и госуслуг в электронном виде сопровождается увеличением и усложнением киберугроз, что требует приоритета защиты объектов КИИ и стандартизации доверия к ИИ через перечни инициатив, ГОСТы по классификации и качеству, KPI с ролью ИИ, отдельный учет расходов и выделение классов ПО с ИИ‑функциональностью.

📃Для практического внедрения представлены отраслевые исследования применения ИИ (промышленность, ТЭК, транспорт и логистика, здравоохранение, розница, сельское хозяйство, образование, инженерия), доступные по QR‑ссылкам.

Подготовил Е. Дискин

🌟Что обсудили на FINOPOLIS 2025: цифровая трансформация госсектора

8–10 октября на Федеральной территории «Сириус» прошёл форум FINOPOLIS 2025, посвящённый развитию современной финансовой экосистемы России. Ниже — ключевые темы цифровой трансформации в государственном управлении, о которых говорили участники.

💎Цифровой рубль для бюджета и соцвыплат
С 1 октября 2025 года стартовал начальный этап внедрения цифрового рубля в госсекторе. На профильных сессиях разбирали практические сценарии: применение в бюджетном процессе и целевых субсидиях для повышения прозрачности, адресности и управляемости финансовых потоков. (Источник)

По выступлениям создаётся впечатление, что для рядовых граждан в цифровом рубле пока мало осязаемых преимуществ: даже если часть соцвыплат (пенсии и т.п.) начнут переводить в этой форме, участие обещают добровольным, а польза для граждан неочевидна. Выгоды выглядят скорее «системными» — прозрачность потоков, таргетирование и контроль — то есть преимущественно для государства, поэтому риторику держат максимально осторожной и продвигают идею поэтапного, мягкого внедрения.

🖥Смарт-контракты для госуслуг и закупок
Банк России анонсировал разработку концепции платформы коммерческих смарт-контрактов — основы для автоматизации договоров, бюджетных процедур и контроля исполнения «по событию» без ручного вмешательства. Тема вынесена в отдельный трек программы — «Смарт-контракты: новые возможности для государства и бизнеса». (Источник)

Тем не менее очевидно, что до реализации идеи еще далеко: нормативно-правовая база отсутствует, даже общие детали механизма пока не раскрываются. Возможно, данная концепция еще не скоро превратится в работающий прототип, тем не менее интерес регулятора к тематике смарт-контрактов является положительным сигналом.

⚙️Госуслуги с ИИ-агентом.
Минцифры на площадке форума заявило о проработке национального ИИ-ассистента на базе «Госуслуг», который сможет вести диалог, подсказывать и инициировать услуги проактивно. (Источник)

Как и предыдущая инициатива — на данный момент проактивный ИИ-ассистент является концепцией, нет прототипа или примерного плана работы. Тем не менее, если так же сравнивать с концепцией смарт-контрактов, у данной идеи больше шансов на реализацию — уже сейчас в Госуслугах внедрена GPT-версия бота Макса, поэтому создание единого ассистента — скорее вопрос доработки и улучшения текущей технологии.

🛡Безопасность и антифрод — стратегический приоритет
Отдельные дискуссии были посвящены базовой «кибергигиене», противодействию мошенничеству и выстраиванию защищённых платёжных и идентификационных контуров, включая новые пилоты экосистемных платежей. Это необходимое условие для массовых цифровых выплат и интеграции финансовой инфраструктуры в госуслуги. (Источник)

Наиболее интересный кейс в рамках кибербезопасности был посвящен внедрению ГИС "Антифрод". Предполагается, что ГИС поможет эффективно бороться с мошенничеством на основе сбора, обмена и обработки информации о подозрительной деятельности. Система планируется к запуску с 1 марта 2026 года.

📍Выводы
Таким образом, FINOPOLIS 2025 демонстрирует: ключевой фокус государственной цифровой повестки — прикладное внедрение инноваций (цифровой рубль, смарт-контракты, ИИ) при соблюдении требований безопасности

С другой стороны, два из четырёх проектов находятся пока лишь на уровне идей и вполне могут так и не дойти до релиза, а ещё два находятся только на уровне пилотов. Поэтому говорить о явных преимуществах и тем более о гарантированном улучшении взаимодействия между государством и бизнесом сейчас преждевременно. Но все равно важно, что государство осваивает новые технологии и стремится извлечь из них реальную пользу

Подготовил Постников Д.