🔐 «Свобода слова с оттенком консерватизма. Новое законодательство по борьбе с цензурой в США» , Евгений Дискин

В журнале «Закон» (№ 4, апрель 2025 г.) была опубликована новая статья старшего научного сотрудника Международной лаборатории цифровой трансформации в государственном управлении ИГМУ НИУ ВШЭ Евгения Дискина. Работа посвящена анализу изменений в правовой системе США после возвращения Дональда Трампа на пост президента и их влияния на вопросы свободы слова в цифровом пространстве.

❗️ Основные положения статьи:
Автор рассматривает Указ «О восстановлении свободы слова и прекращении федеральной цензуры», подписанный Трампом 20 января 2025 года. Этот документ официально признает факт давления предыдущей администрации Джо Байдена на социальные сети для удаление и подавления контента, который предыдущая администрация рассматривала как неугодный или вредный, но при этом не имеющий законных оснований для удаления.

Е.И. Дискин акцентирует внимание на трех важных аспектах Указа:

Закрепление концепции public square как публичного пространства, где действуют принципы защиты свободы слова, аналогичные реальному миру.
Поручение генеральному прокурору США расследовать случаи цензуры в социальных сетях
Теоретическую возможность пересмотра практик социальных сетей в отношении российских пользователей, что может стать основой для диалога между Россией и американскими интернет-платформами.

📌 Анализ новых законодательных инициатив:
Параллельно с либерализацией в сфере свободы слова в США принимаются законы, направленные на усиление контроля над контентом. Пример —проект закона TAKE IT DOWN Act, требующий удаления интимных изображений в течение 48 часов. Этот закон вызывает критику со стороны киберлибертарианцев, таких как Electronic Frontier Foundation, которые видят в нем угрозу для частной переписки и самовыражения.

Автор также исследует идеологический контекст происходящих изменений. Илон Маск и администрация Трампа демонстрируют признаки киберлибертарианства, но с акцентом на традиционные ценности, включая защиту морали и религии. Это создает новый тренд «консервативной свободы слова», который может повлиять на глобальное регулирование Интернета.

🎯 Перспективы для России:
Новая политика США открывает теоретическую возможность для перезагрузки отношений с американскими интернет-платформами. Российская сторона может потребовать раскрытия документов о практиках цензуры против российских пользователей и восстановления заблокированных аккаунтов. Однако такие шаги потребуют ответных уступок, включая снижение требований к удалению запрещенного контента в рамках существующей в США доктрины свободы слова.

Автор подчеркивает, что текущий момент является подходящим временем для двустороннего диалога, который может стать частью процесса восстановления дипломатических и экономических связей между Россией и США.

⚡️Google встраивает AI в Таблицы + анонсирует Gemini 2.5 Flash!

Vc.ru пишет,что теперь умные функции на базе Gemini встроены прямо в Google Таблицы.

Что теперь можно делать в Таблицах с помощью AI?

- Генерировать таблицы и шаблоны по текстовому описанию.
- Категоризировать текст. AI способен определить, к какой категории относится текст.
- Анализировать настроения. Теперь Google понимает, позитивный текст или негативный.

Google анонсировал Gemini 2.5 Flash – более легкую и быструю версию своей флагманской модели, оптимизированную для задач, где важна скорость и эффективность.

На мой взгляд, интеграция AI в Google Таблицы открывает новые горизонты для ученых в области социальных наук, лингвистики, психологии и маркетинга. В частности, выявлять тенденции и создавать более точные выводы на основе эмоциональной окраски текстовой информации.

Подготовила Бич А.

Дорогие подписчики, наша лаборатория организует Конкурс научно-исследовательских работ в области изучения процессов цифровизации, цифровой трансформации государственного сектора, а также отраслевого государственного управления, участия граждан в процессах принятия государственных решений. Денежные призы за лучшие тексты? Есть! Время? До 15 августа открыта подача текстов на конкурс. Максимальный репост, дорогие читатели📜

ЮНКТАД рассмотрел развитие ИИ в мире и оценил готовность стран к передовым технологиям в 2024 году.

🌐 Международная организация ООН Торговля и Развитие (ЮНКТАД) опубликовала Доклад о Технологиях и Инновациях 2025 года. Доклады этой серии публикуются раз в несколько лет, и рассматривают вопросы науки, передовых технологий и внедрения инноваций в контексте развития общества и экономики в странах мира.

🖥 Новый доклад полностью посвящён тематике искусственного интеллекта. В нём рассматриваются: тренды и факторы развития ИИ; применение ИИ для повышения производительности труда; предпосылки для успешного внедрения ИИ; государственная политика и международное сотрудничество в этой области.

📈 В докладе также представлен Индекс готовности к передовым технологиям, призванный оценить страны мира по тому, какие в них присутствуют условия для развития и внедрения ИИ и других новейших технологий. Индекс рассчитан на основе данных 2024 года и охватил 170 стран, в том числе 124 развивающихся страны.

🏅 Мировыми лидерами по готовности к передовым технологиям стали: США, Швеция, Великобритания, Нидерланды, Сингапур, Швейцария, Республика Корея, Германия, Ирландия и Франция. В докладе отдельно отмечены страны БРИКС: Китай занял 21-е место, Индия – 36-е, Бразилия – 38-е, ЮАР – 52-е.

🇷🇺 Российская Федерация заняла 33-е место в мире по общей готовности к передовым технологиям, со значением индекса 0,75 (в шкале 0-1). Что касается пяти областей, которые оцениваются в рамках индекса на основе девяти показателей, Россия заняла:
• 📶 41-е место по распространению и скорости Интернет-связи;
• 🎓 29-е место по среднему количеству лет школьного обучения и доле высококвалифицированных специалистов среди занятых;
• 🔬 17-е место по научной и инновационной активности, оцениваемой по публикациям и патентам;
• 💻 72-е место по доле высокотехнологичных товаров и цифровых услуг в экспорте;
• 💰 63-е место по доступности финансов для частного сектора, оценённой по объёму кредитов компаниям в отношении к ВВП.

📊 Составители индекса отобрали сравнительно короткий список показателей не только потому, что иные показатели не позволяют оценить достаточную долю стран мира. Они также ограничивались только объективной статистикой – чтобы избежать предвзятости, закрадывающейся в показатели, основанные на субъективных оценках.

🧮 В расчёте финального индекса используется метод главных компонент. Это позволяет взвесить показатели на основе самой структуры данных, не прибегая к экспертным оценкам. Однако из-за этого веса меняются из года в год. В результате, индекс лишь примерно сравним между годами, хотя разработчики не меняли методику его расчёта с 2021 года.

Подготовил Макаров И.А.

В мае 2025 года было опубликовано исследование Ассоциации ФинТех по конфиденциальным вычислениям* и методам безопасной обработки данных.

Отчёт включает в себя обзор перспективных криптографических методов для обеспечения конфиденциального обмена данными, статус регуляторики, опыт международных и российских организаций. Ключевые выводы исследования:

☝️Данные становятся «топливом» для экономики и важнейшим нематериальным активом. Более 60% российских финансовых компаний считают недостаток данных для обучения моделей ИИ одним из наиболее значимых барьеров для развития ИИ.

↔️ Эффективный и безопасный обмен данными решает проблему нехватки «топлива» (данных) для технологий и может стать катализатором для экономического роста. Благодаря обмену данными между компаниями, государственными органами улучшатся эффекты от бизнес-аналитики, взаимодействия с клиентом и персонализация предложений с одной стороны, с другой — повышение эффективности мер гос. поддержки, более ранее обнаружение нарушений законодательства.

🚧 Вопрос обмена и совместного доступа к данным очень сложен и многогранен. Для его эффективной проработки необходимо комплексное решение юридических,
технических и организационных барьеров, снижение возникающих рисков и соблюдение баланса между достижением роста и обеспечением принципов этики.

📘Ценность для рынка имеют не сами данные, а «информация» и «знание». Именно на их основе можно принимать решения, учитывая риски и стратегические цели
в долгосрочной перспективе. Современный рынок зачастую гонится за большими объёмами данных, стремясь получить как можно больше информации. Однако сырые, необработанные данные, лишённые структуры и контекста, не представляют ценности для компании. Они остаются лишь набором разрозненных фактов,
из которых невозможно извлечь полезные выводы.

🖇Оптимальное сочетание подходов и технологий для обеспечения защищённого обмена и совместного доступа к данным складывается из нескольких составляющих.
Во-первых, это криптозащита каналов и среды, к которым относится шифрование, хеширование и токенизация, во-вторых, снижение «чувствительности» данных за счёт перемешивания данных, маскирования и даже использования в датасете синтетических данных, и в-третьих, это использование продвинутых методов обработки информации, таких как инструменты, основанных на криптографии и продвинутые статистические модели.

*Конфиденциальные вычисления – это набор инструментов обеспечения безопасности и повышения конфиденциальности, ориентированный на защиту используемых данных.

Подготовил А.Маллямов

🎉 Поздравляем Анну Санину с победой в грантовом конкурсе Фонда Владимира Потанина!

Ведущий научный сотрудник МЛЦТ Анна Санина стала победителем грантового конкурса Фонда Владимира Потанина для преподавателей вузов. Ее проект «Редизайн учебного курса "Инновации в управлении городской средой" на основе интерактивной цифровой платформы для практико-ориентированного обучения» получил высокую оценку экспертов. 👏

Этот проект позволит создать современный и интерактивный учебный курс, который поможет студентам получить практические навыки в области управления городской средой. 🚀

Подробнее о проекте и победе Анны Саниной читайте по ссылке: https://www.hse.ru/news/edu/1045592103.html

#фондпотанина #стипендиальнаяпрограмма

Технологии существуют в вакууме? Миф о нейтральности 🤔

В последнее время тезис о том, что «технологии сами по себе нейтральны» можно услышать довольно часто. Авторам такого утверждения технология представляется инструментом, результатом рационального инженерного мышления, который может использоваться «во благо» или «во вред» в зависимости от намерений пользователя. Однако с точки зрения современных социологических подходов к изучению технологий - в частности, теорий STS (science and technology studies) - эта позиция не совсем корректна.

STS предлагает более сложное понимание технологий как социальных объектов, формирующихся в ходе взаимодействий, конфликтов и соглашений между различными участниками общественных отношений. Так, теория социального конструирования технологий (SCOT), с которой вы могли частично ознакомиться в предыдущем посте, утверждает, что технологические артефакты не являются результатом объективного технического прогресса, а проходят через стадии интерпретации, дебатов и социальной стабилизации. Разные «релевантные социальные группы» (relevant social groups) - разработчики, пользователи, политики, корпорации - предлагают свое видение того, какой должна быть технология. Именно в ходе этих взаимодействий формируется конечный вариант того, какой технологию увидит свет.

SCOT также подчёркивает, что любая технология изначально имеет множество возможных траекторий развития, но доминирующей становится та, которая наиболее соответствует социальному, культурному или экономическому контексту. Так, например, Пол Эдвардс в своей работе описывает, как устройство компьютеров времён Холодной войны отчасти определялось политическим дискурсом: стремлением к контролю, централизованному управлению и бинарному мышлению, отражающему идеологическую поляризацию того времени. Таким образом, технологии - не нейтральные инструменты; на деле они - отражение социальной среды, в которой создавались.

Современные примеры - не менее показательны. Вспомним про то, что большие языковые модели не только отражают данные, на которых они обучаются, но и воспроизводят допущения и действуют в рамках идеологических границ, заданных разработчиками или регулирующими органами. Например, DeepSeek отказывается отвечать на вопросы о статусе Тайваня - не потому, что это «сложная тема», а потому что модель обучалась в среде с определённым политическим контролем над допустимыми дискурсами. Точно так же и крупнейшие западные модели могут по-разному реагировать на «чувствительные» темы в зависимости от политики компаний или ценностей, встроенных в фильтры и архитектуру.

За дополнительными аргументами можем обратиться и к акторно-сетевой теории (Actor-Network Theory, ANT). АСТ критикует традиционное разделение между «людьми» (социальным) и «вещами» (техническим), настаивая на том, что и те, и другие - акторы в сети. С такой позиции технология - не пассивный объект, но активный участник социальных процессов, способный изменять распределение ролей, норм и властных отношений. Примером может служить алгоритм отбора и ранжирования резюме, который не просто фильтрует кандидатов, а создаёт определённую социальную структуру - задаёт, какие карьерные траектории считаются «достойными» и какие достижения заслуживают быть замеченными. Именно поэтому технологии не могут быть нейтральными: они формируют, поддерживают и закрепляют конкретные представления об «эффективности», «ценности» и «успехе».

Таким образом, идея о нейтральности технологий не выдерживает критики, если рассматривать её через призму STS. Технологии - результат сложных социальных процессов: они отражают интересы, ценности и конфликты групп, вовлечённых в их создание. Более того, после появления на свет они продолжают активно участвовать в формировании социальных структур и норм. Теории SCOT и АСТ показывают, что любая технология вписана в сеть социальных значений и не существует вне политического, экономического и культурного контекста.

Подготовила В.Хомякова

5-6 июня наша лаборатория проводит II Международную онлайн-конференцию: "Цифровое государственное управление и администрирование: глобальные и междисциплинарные перспективы". С докладами выступят исследователи из России, Израиля, Бразилии, Китая и Южной Африки (программа во вложении). Успейте присоединиться! Регистрация доступна на сайте МЛЦТ.

⚡️ Айсылу Атаева на конференции "АБВГД_ИИ - Искусственный интеллект в образовании"

Научный сотрудник МЛЦТ Айсылу Атаева приняла участие в конференции "АБВГД_ИИ - Искусственный интеллект в образовании" в Сколково (2 июня 2025). Участие прошло в рамках проекта грантового конкурса Фонда Потанина для преподавателей под руководством ведущего научного сотрудника МЛЦТ Анны Саниной.

Конференция объединила экспертов, представителей образования и IT-компаний для обсуждения влияния ИИ на высшее образование. В программе были доклады о технических аспектах ИИ, его применении в образовании и панельная дискуссия о перспективах интеграции ИИ. Среди спикеров: ректор Сколтеха Александр Кулешов, профессор Сколтеха Иван Тюкин, научный журналист Никита Лавренов, профессор Шанинки Анна Качкаева, ректор МГПУ Игорь Реморенко и др.

Айсылу Атаева также посетила кафедру ИИ-инженерии под руководством Алексея Зайцева (Сколтех-Сбербанк) и мастер-класс по работе с литературой с помощью ИИ.

#фондпотанина #стипендиальнаяпрограмма

Обеспечение кибербезопасности в мире требует больше усилий, несмотря на значительный прогресс за последние несколько лет.

🔐 К такому выводу Международный союз электросвязи – агентство ООН, ответственное за сферу ИКТ – пришёл в докладе, посвящённом Глобальному индексу кибербезопасности. Пятое издание индекса было выпущено после значительного перерыва, в течение которого агентство совместно с оцениваемыми странами совершенствовало его методологию.

🌐 Глобальный индекс кибербезопасности 2024 описывается, как призванный оценить приверженность государств мира обеспечению кибербезопасности. С этой целью в 2023 и 2024 годах был проведён опрос 194 государств о принимаемых ими мерах по 5 основным направлениям, необходимым для поддержки и развития этой области.

📊 В эти 5 направлений входят: правовые меры, технические меры, управленческие и организационные меры, меры по развитию потенциала (необходимого человеческого капитала и институциональной среды), и меры в области государственно-частного партнёрства и международного сотрудничества.

❗️ При этом индекс описывает только наличие законодательства и деятельности по различным направлениям. Он не оценивает эффективность и результативность принимаемых мер или итоговый уровень кибербезопасности в стране. Разработчики индекса указывают на это как на одно из его ограничений, требующих дальнейшей работы.

🧮 По каждому из 5 направлений деятельности страны получили оценки по 20-балльной шкале. В основе этих оценок лежат в общей сложности 83 вопроса, агрегированных методом взвешенной суммы. Веса для суммирования вопросов определялись с помощью опроса экспертов, по методу "распределения бюджета". Итоговый индекс является простой суммой пяти оценок, и имеет шкалу 0-100.

📈 Несмотря на наличие технической возможности для этого, в доклад не входит традиционный рейтинг стран. Вместо этого государства разделены по значению индекса на пять уровней развития. Такой подход позволяет избежать излишних сравнений между близкими в рейтинге странами, разница между которыми на самом деле лежит в пределах погрешности оценки.

🏅 В высший «образцовый» уровень вошло 46 стран из 194, в большинстве своём – европейские. 29 стран вошло во второй уровень, 49 – в третий, больше всего – 56 – в четвёртый, и 14 – в последний уровень. Из стран БРИКС Бразилия и Индия вошли в высший уровень со значениями индекса 96,38 и 98,49 соответственно, а Китай и ЮАР – во второй, со результатами 91,64 и 86,25.

🇷🇺 Российская Федерация также вошла во второй «продвигающийся» уровень развития, с суммарным значением индекса 92,13. По правовым и организационным мерам Россия набрала максимальные 20 баллов, по техническим мерам – 16,59, по мерам по развитию потенциала – 18,77, а по мерам в области сотрудничества – 16,77.

Подготовил Макаров И.А.

🎭Эмоциональный ИИ: как технологии учатся понимать наши чувства

Эмоциональный искусственный интеллект (Emotion AI) – это технологии, которые учатся распознавать и анализировать человеческие эмоции по тону голоса, мимике, жестам и даже выбору слов. Уже к 2026 году объем этого рынка удвоится и достигнет $37,1 млрд.

🤔Как это работает?
Emotion AI обучается на огромных массивах данных – изображениях, видео, аудио и текстах. Глубокие нейросети выделяют признаки эмоций, классифицируют их (счастье, грусть, удивление, страх и др.), а затем система в реальном времени анализирует входящие данные и выдает рекомендации или отчеты.

✔️Где уже применяется:
- Крупные банки и телеком-компании (например, МТС) внедряют такие решения в кол-центрах.
- Coca-Cola тестирует рекламу с помощью Emotion AI, чтобы понять реакцию зрителей.

✒️Возможности и риски:
1. Законодательство. Использование Emotion AI для записи голоса, видео или анализа разговоров требует не просто формального согласия, а информированного и осознанного разрешения пользователя. Однако, как предупреждают Juha Vesala, Juhana Riekkinen и Viivi Rankka, даже при оформлении согласия, применение Emotion AI для автоматизированного принятия решений имеет значительные юридические риски. Использование эмоциональных данных вызывает серьезные вопросы о дискриминации, справедливости и границах вмешательства в личную сферу, создавая почву для новых регуляторных ограничений и исков.
2. Неточность распознавания. Эмоции – это сложная материя: выражение лица, интонация, контекст, культурные особенности. Исследование "Guidelines for Assessing and Minimizing Risks of Emotion Recognition Applications" показывает, что точность ИИ в распознавании спонтанных эмоций составляет 48-62%, тогда как у людей – 72%. Проблема усугубляется методологическими сложностями – обучение на нерепрезентативных данных и упрощенные модели эмоций (часто игнорирующие смешанные состояния) приводят к систематическим ошибкам в работе ИИ.
3. Интеграция в системы управления. Как подчеркивает профессор Эран Вигода-Гадот, эффективное внедрение передовых технологий, включая ИИ, требует комплексного подхода к управлению. В своей концепции "Интеллектуального управления 3.0" он объединяет политический, административный и социальный интеллект, а также взаимодействие человека и машины. Для Emotion AI это означает необходимость четкого определения ответственности, прозрачности работы и интеграции в существующие процессы, особенно в таких "чувствительных" сферах, как государственное управление.

Будущее Emotion AI выглядит многообещающе. По мере повышения точности технологий ИИ сможет не только распознавать базовые эмоциональные состояния, но и точнее улавливать сложные паттерны и их динамику. Это позволит системам адаптировать свои ответы и поведение в режиме реального времени, делая общение человека с технологиями более естественным

❔А как вы относитесь к появлению эмоционального ИИ? Доверили бы такому ИИ анализ своих эмоций?

Подготовила Бич А.К.

В Амурской области реализован пилотный проект по использованию искусственного интеллекта (далее ИИ) в государственном управлении.

🏛 Уполномоченный по защите прав предпринимателей в Амурской области Игорь Радченко более двух месяцев назад внедрил в свою работу ИИ-ассистентов на базе генеративных нейросетей (GigaChat и DeepSeek). В результате впервые в практике государственных учреждений Дальнего Востока штатная единица (ведущий юрисконсульт) была оптимизирована за счет внедрения ИИ. Эта мера стала вынужденным ответом на хронический кадровый дефицит и ограниченное финансирование.

🔝В пресс-службе отмечают выдающиеся успехи такого решения: скорость обработки обращений предпринимателей выросла с 2 рабочих дней до 1 часа, а количество дел, в которых Уполномоченный может выступать защитником прав предпринимателей выросла более, чем в 2 раза.

📄Для повышения цитируемости ряд СМИ использовали заголовок "В Благовещенске впервые в России на госдолжность назначили искусственный интеллект", что в корне неверно, так как:

🖥 Искусственный интеллект, используемый в новости - это всем известные генеративные нейросети, которые выступают инструментом, но не могут самостоятельно выполнять задачи.

👨‍💼Государственные должности могут занимать только граждане Российской Федерации (ст. 13 ФЗ-79), искусственный интеллект не может проходить государственную гражданскую службу

👨🏻‍💻Сотрудник, ранее занимавший позицию ведущего юрисконсульта при Уполномоченном, не был уволен, а с 2 июня 2025 года переведён на аналогичную вакантную должность в структуре Общественной палаты.

⏩Вот как своё решение комментирует сам Игорь Радченко:

"Использование генеративных нейросетей – это не прихоть, а единственный выход из ситуации. Предлагаемая нами для юриста заработная плата уступает рыночной вдвое. В таких условиях каждые 6-8 месяцев мы теряли специалиста, и начинали поиск заново. Логичным и эффективным выходом стало планомерное внедрение в работу ИИ-ассистента. О полной замене человека говорить ещё очень рано, однако отрицать потенциал возможностей уже невозможно"

А как считаете, вы, уважаемые читатели, возможна ли в горизонте 10-15 лет кардинальная смена штатного расписания в государственных учреждениях, появление позиций, которые занимает искусственный интеллект? Или ИИ так и останется не более чем одним из инструментов, таких как, например, компьютер?

Подготовил А.Маллямов

📅 19 июня 2025 года
В Казанском инновационном университете, в рамках Всероссийского теоретико-методологического круглого стола «ЦИВИЛИЗАЦИОННОЕ РАЗВИТИЕ РОССИИ в XXI веке», состоялось выступление старшего научного сотрудника Международной лаборатории цифровой трансформации в государственном управлении ИГМУ НИУ ВШЭ, кандидата юридических наук, Дискина Евгения Иосифовича.

🎤 Выступление: «Цифровые платформы и культурная идентичность: борьба за когнитивное пространство в условиях гибридной войны»

Е.И. Дискин представил доклад, посвящённый одной из ключевых проблем современного информационного общества — влиянию глобальных цифровых платформ на формирование мировоззрения граждан, их ценностных ориентиров и культурной идентичности. Он подчеркнул, что цифровое пространство сегодня — это не просто техническая среда, а полноценная арена идеологической и цивилизационной борьбы.

📜 В своём выступлении он отметил:

🔹 Цифровые платформы (Google, Telegram, YouTube, TikTok и др.) нельзя рассматривать только как инструменты коммуникации. Они представляют собой сложные социальные конструкты, воспроизводящие цивилизационную парадигму их создателей.

🔹 Алгоритмы рекомендаций, контентная модерация, тренды и форматы взаимодействия формируют специфические подходы к медиапотреблению, которые оказывают мощное социокультурное влияние на национальное развитие практически всех стран. При этом большинство платформ по умолчанию позиционируются как универсальные, хотя на самом деле отражают специфический историко-культурный опыт.

🔹 Особенно остро стоит вопрос формирования новых моделей поведения у молодого поколения, которое получает свои культурные установки непосредственно через цифровую среду. Это серьезный вызов для цивилизационного развития России.

🔍 Особое внимание в выступлении было уделено роли алгоритмических рекомендаций, в том числе существованию предвзятости в элементах управления цифровых платформ, которые могут с помощью сочетания механизмов искусственного продвижения и сокрытия альтернативных точек зрения формировать у пользователя специфическое мировоззрение. Этот эффект описан и освещен недостаточно. Термин "информационный пузырь" не в полной мере отражает данное явление.

⚠️ Дискин Е.И. подчеркнул: потеря контроля над процессом цивилизационного развития через утрату эффективных инструментов регулирования информационного пространства является вызовом безопасности государства и общества.

✅ Докладчик предупредил о том, что установление тотального контроля за Интернетом, блокировка всех иностранных ресурсов будет ошибочной мерой в ответ на рассмотренные вызовы. Развитие спутниковой связи позволяет подключаться обычным смартфонам с использованием технологий 4G/5G. Активация таких спутников над Россией может привести к краху системы контроля и ограничений. Это одна из важных причин, почему создание национальных цифровых платформ должно идти по пути максимальной конкурентности, а не за счет монополизации информационного пространства.

📝 Подготовил Е. Дискин

23 июня в рамках трека конференции "Young Scholars’ Poster Session Digital Transformation in Governance and Society" стажеры-исследователи Международной лаборатории цифровой трансформации в государственном управлении ИГМУ НИУ ВШЭ София Мазина и Бич Агнесса представили свой доклад на тему "Bridging the Gap: Cultural and Structural Barriers to Digital Transformation in Public Administration across Russia, Kazakhstan, and Azerbaijan".

🖇Ключевые аспекты исследования:
Проведенный анализ показал, что страны СНГ сталкиваются со сложным комплексом препятствий на пути цифровизации государственного управления. Исследование фокусировалось на двух основных категориях барьеров: структурные (такие как инфраструктурные ограничения, дефицит ресурсов, фрагментация институциональных механизмов и т.д.), культурные (к примеру, низкий уровень цифровой грамотности и осведомленности, недоверие к цифровым сервисам и др.).

Для комплексной оценки был разработан сводный индекс, интегрирующий данные шести авторитетных международных индикаторов (EGDI, GII, NRI, EPI, Government AI Readiness Index). Это позволило провести сравнительный анализ и выявить диспропорции в учете различных типов барьеров существующими рейтингами.

📌Основные выводы:
Во всех трех странах структурные барьеры остаются доминирующими в оценках (особенно в Азербайджане – 72%). Россия демонстрирует наиболее сбалансированную картину структурных и культурных барьеров, что коррелирует с более высокой стадией цифровизации. Казахстан показывает относительно больший прогресс в осознании культурных барьеров.

Как итог, доклад вносит вклад в развитие теории цифровой трансформации государственного управления, демонстрируя критическую важность социокультурного контекста для перехода к продвинутым стадиям цифровизации. Практическая ценность работы заключается в разработке инструмента для диагностики барьеров с учетом региональной специфики.