#ML #Quant #Trading #HFT #Middle #Senior #Remote
💰 Middle: $7–9k фиксированно + бонусы
💰 Senior: $10–12k фиксированно + бонусы
Мы — активно развивающийся HFT-фонд с месячным объёмом торгов свыше $3 млрд., создаем ML-модели для прогнозирования цен активов на классических и криптовалютных рынках. Наша команда активно растёт и запускает новые направления — mid-frequency, арбитраж и портфельные стратегии.
📌 Ближайшие задачи:
• Анализ временных рядов и рыночных данных в реальном времени.
• Разработка ML-пайплайнов: обучение, тестирование, автоматизация, деплой.
• Оптимизация стратегий и интеграция моделей в инфраструктуру фонда.
📈 Требования:
• Уверенное владение Python (NumPy, pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow).
• Опыт продакшен-ML: пайплайны, feature engineering, оптимизация.
• Базовое понимание торговли, анализа рыночных данных.
• Опыт 3+ лет (Middle) / 5+ лет (Senior).
⭐️ Будет плюсом:
• C++ (low-latency оптимизация).
• Олимпиадный/академический бэкграунд (Физтех, ШАД, ICPC, Kaggle).
• Опыт в HFT, quantitative research или крипто-трейдинге.
⚙️ Формат: full-time, удалёнка, гибкий график.
Выплаты в крипте / USD / RUB, по выбору.
📩 Интересно? Откликайся с резюме в Telegram: @vladrecrut
💰 Middle: $7–9k фиксированно + бонусы
💰 Senior: $10–12k фиксированно + бонусы
Мы — активно развивающийся HFT-фонд с месячным объёмом торгов свыше $3 млрд., создаем ML-модели для прогнозирования цен активов на классических и криптовалютных рынках. Наша команда активно растёт и запускает новые направления — mid-frequency, арбитраж и портфельные стратегии.
📌 Ближайшие задачи:
• Анализ временных рядов и рыночных данных в реальном времени.
• Разработка ML-пайплайнов: обучение, тестирование, автоматизация, деплой.
• Оптимизация стратегий и интеграция моделей в инфраструктуру фонда.
📈 Требования:
• Уверенное владение Python (NumPy, pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow).
• Опыт продакшен-ML: пайплайны, feature engineering, оптимизация.
• Базовое понимание торговли, анализа рыночных данных.
• Опыт 3+ лет (Middle) / 5+ лет (Senior).
⭐️ Будет плюсом:
• C++ (low-latency оптимизация).
• Олимпиадный/академический бэкграунд (Физтех, ШАД, ICPC, Kaggle).
• Опыт в HFT, quantitative research или крипто-трейдинге.
⚙️ Формат: full-time, удалёнка, гибкий график.
Выплаты в крипте / USD / RUB, по выбору.
📩 Интересно? Откликайся с резюме в Telegram: @vladrecrut