Lead Data Scientist в букинговый сервис
#гибрид #полныйдень #релокация
ЗП: 8 000 - 10 000 USD
Локация: Бангкок, Таиланд (релокация)

Компания предлагает:
- Помощь в релокации (виза, перелёт, жильё на первое время)
- Социальный пакет
- Медицинская страховка
- Корпоративные скидки
- Зарплата в местной валюте выше рыночной

Основные требования:
- От 5 лет практического обыта в Data Science
- От 1 года опыта руководства командой
- Высшее техническое образование
- Английский не ниже Advanced

Задачи:
- Разрабатывать, экспериментировать и внедрять модели и алгоритмы для максимизации качества обслуживания клиентов и бизнес-результатов
- Исследовать big data о сотнях миллионов клиентов и более 600 миллионов ежедневных пользовательских событий, данных о поставщиках и ценах
- Играть ключевую роль в мультикультурной команде специалистов по данным и аналитиков

Откликнуться: @anncherka

#вакансия #teamlead #datascientist #relocation #bangkok #ds #ai #ml #vacancy

#Екатеринбург #офис #вакансия #DS #ML #временныеряды

Формат: офис (локация Екатеринбург)
Должность: Руководитель направления по исследованию данных
Заработная плата: от 230 000 ₽ на руки + бонусы
Компания: Сбер

Задачи:
• Исследовать логику бизнес-процессов, выделять базовые составляющие и взаимосвязи между ними
• Формулировать постановку предиктивных задач и контролировать сроки их выполнения командой исследователей данных.
• Выдвигать гипотезы и проверять их при помощи инструментов графического и статистического анализа данных
• Разрабатывать предиктивные модели, используя эконометрические методы, статистические методы и методы машинного обучения
• Презентовать и защищать логику и метрики качества моделей перед проектной командой и заказчиками предиктивных моделей
• Контролировать качество реализации предиктивных моделей на этапе внедрения модели
• Проводить исследования в области прикладных математических алгоритмов и методов, используемых в задачах машинного обучения.

Ожидания от соискателя:
• Опыт применения методов машинного обучения для решения задач прогнозирования, реализованные проекты
• Понимание логики работы банковских продуктов
• Опыт управления командой разработки предиктивных решений
• Уверенные знания в области математической статистики, теории вероятностей, методов машинного обучения и анализа данных
• Умение грамотно структурировать и презентовать информацию
• Стек: Python, SQL
• Опыт работы с библиотеками: Sklearn, Pandas, Statsmodels, Xgboost/Lightgbm/Catboost, RandomForest.

Работа у нас это:
• Работа в команде экспертов и профессионалов своего дела
• Официально оформление по ТК РФ
• Возможность работы с новыми технологиями
• Обучение за счёт компании
• Расширенный ДМС со стоматологией
• Корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры

Контакт: @lightelen

#ML #Quant #Trading #HFT #Middle #Senior #Remote

💰 Middle: $7–9k фиксированно + бонусы
💰 Senior: $10–12k фиксированно + бонусы

Мы — активно развивающийся HFT-фонд с месячным объёмом торгов свыше $3 млрд., создаем ML-модели для прогнозирования цен активов на классических и криптовалютных рынках. Наша команда активно растёт и запускает новые направления — mid-frequency, арбитраж и портфельные стратегии.

📌 Ближайшие задачи:
• Анализ временных рядов и рыночных данных в реальном времени.
• Разработка ML-пайплайнов: обучение, тестирование, автоматизация, деплой.
• Оптимизация стратегий и интеграция моделей в инфраструктуру фонда.

📈 Требования:
• Уверенное владение Python (NumPy, pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow).
• Опыт продакшен-ML: пайплайны, feature engineering, оптимизация.
• Базовое понимание торговли, анализа рыночных данных.
• Опыт 3+ лет (Middle) / 5+ лет (Senior).

⭐️ Будет плюсом:
• C++ (low-latency оптимизация).
• Олимпиадный/академический бэкграунд (Физтех, ШАД, ICPC, Kaggle).
• Опыт в HFT, quantitative research или крипто-трейдинге.

⚙️ Формат: full-time, удалёнка, гибкий график.
Выплаты в крипте / USD / RUB, по выбору.

📩 Интересно? Откликайся с резюме в Telegram: @vladrecrut