Перевод на русский язык статьи Алексея Иванова (Dropbox) про оптимизацию веб-сервера. Для тех кому проще все же на великом и могучем. Напомню, что статья полезна в принципе подходом к оптимизации и большая часть советов может быть перенесена на произвольное сетевое (и не только) приложение.

https://habrahabr.ru/company/badoo/blog/338226/

#nginx #performance #tuning #dropbox

Слайды с нового доклада Brendan Gregg про анализ производительности в Linux.

https://www.slideshare.net/brendangregg/kernel-recipes-2017-performance-analysis-with-bpf

#performance #brendangregg #ebpf #bpf

Но расслабляться особо времени нет. Потому что как раз начали выкладывать доклады с LISA2017

Пока что выкладывают сами авторы в Twitter, официально обещают выложить, но пока нет. Итак:

- Visual Tooling for Advanced Systems Analysis by Suchakra Sharma. Там вообще о том, как визуализировать данные, строить диаграммы и схемы. С примерами из истории с современного IT. В общем, интересно. Ещё бы сам доклад послушать

- Container Performance Analysis by Brendan Gregg. Это вообще, наверное первый человек, который приходит на ум от словосочетания "performance analysis". Доклад о том, как анализируют производительность контейнеров в Netflix (небольшой спойлер: in-house тулзами) Кроме того там обзор утилит для анализа производительности вообще, краткий обзор того, что такое контейнер и обзор некоторых сценариев диагностики. Ну и скрины Netflix'овских дашбордов, конечно 😉

- Queueing Theory by Eben Freeman. Что, думали, в универе это закончилось? А вот нет! Обзор теории очередей в последовательных и параллельных системах и того, как это дело координировать на основании, конечно же, матана

Это то, что я достал из Twitter. Может, доступны ещё какие-то доклады. Можете кидать их мне тут (@grem1in). Ну или подождать, пока они появятся на официальной страничке

#event #slides #performance

Я начинаю потихоньку разгребать свой загашник сохраненных статей. И сегодня будет парочку от Netflix.

Во-первых, Netflix FlameScope -- логическое дополнение FlameGraphs. FlameScope позволяет строить хитмап ивентов, где по оси X время в секундах, по оси Y -- фракции секунды (я не уверен, что я правильно перевел это), а "температура" показывает колличество ивентов, которые пришлись на это время.

Выбрав определенный сегмент хитмапа, можно сразу же перейти к флеймграфу того, что происходило в данный момент. Более доступно это показано на видео:

https://www.youtube.com/watch?time_continue=82&v=cFuI8SAAvJg

#performance

Я начинаю потихоньку разгребать свой загашник сохраненных статей. И сегодня будет парочку от Netflix.

Во-первых, Netflix FlameScope -- логическое дополнение FlameGraphs. FlameScope позволяет строить хитмап ивентов, где по оси X время в секундах, по оси Y -- фракции секунды (я не уверен, что я правильно перевел это), а "температура" показывает колличество ивентов, которые пришлись на это время.

Выбрав определенный сегмент хитмапа, можно сразу же перейти к флеймграфу того, что происходило в данный момент. Более доступно это показано на видео:

https://www.youtube.com/watch?time_continue=82&v=cFuI8SAAvJg

#performance

Если вы давно слышали про флеймграфы от Брендана Грегга, но все не доходили руки попробовать их, то вот отличная статья от Selectel про его применение для дебага проблем.

http://amp.gs/9jZg

Заодно можно упомянуть доклад Петра Зайцева с FOSDEM http://amp.gs/9jZR
И статью http://amp.gs/9jZV
#flamegraphs #performance

Стало доступно видео доклада Brendan Gregg про анализ производительности в облачных инфраструктурах на примере Netflix.
http://amp.gs/UxSl
#performance #netflix

Пересказ исследования о том, почему использовать файловую систему как backend для распределенного хранилища - не очень хорошая идея (на примере ceph).

В целом после SOSP'19 колличество интересных статей значительно увеличилось.

https://blog.acolyer.org/2019/11/06/ceph-evolution/

#research #ceph #performance

Интересная статья GitLab про применение GitLab Performance tool (GPT) для тестирования производительности.

http://amp.gs/0Bwr
#gitlab #performance

Пересказ исследования о том, почему использовать файловую систему как backend для распределенного хранилища - не очень хорошая идея (на примере ceph).

В целом после SOSP'19 колличество интересных статей значительно увеличилось.

https://blog.acolyer.org/2019/11/06/ceph-evolution/

#research #ceph #performance

🐧 And now Linux has a Real-Time Linux Analysis (RTLA) tool! Кажется, в ядре 5.17 нас ждёт новый инструмент для трейсинга и получения данных о производительности.

Для желающих окунуться в детали, есть отдельный документ, доступный по ссылке - Demystifying the Real-Time Linux Scheduling Latency.

#linux #performance #rtla