DesignScience
#ux #ab #research #meetup Продолжаем челлендж — раз в месяц мы проводим online Design Science meetup. На этот раз крутые спикеры из компании Kameleoon поделятся кейсами из области A/B-тестирования. 100 оттенков A/B-тестирования — как стать #datadriven 15…
Через пару минут стартуем трансляцию:
https://youtu.be/kKBP7hjPx6A
https://youtu.be/kKBP7hjPx6A
YouTube
100 оттенков A/B-тестирования — как стать datadriven
USABILITYLAB.KZ продолжают серию митапов online Design Science meetup.
На этот раз гостями будут спикеры из компании Kameleoon. Они поделятся множеством кейсов из области A/B-тестирования.
Обсудим:
• Что такое A/B-тестирование
• Почему это не парное сравнение…
На этот раз гостями будут спикеры из компании Kameleoon. Они поделятся множеством кейсов из области A/B-тестирования.
Обсудим:
• Что такое A/B-тестирование
• Почему это не парное сравнение…
DesignScience
Через пару минут стартуем трансляцию: https://youtu.be/kKBP7hjPx6A
Мы в эфире и слушаем про статистику/доверительный интервал/стат значимость/дисперсию и т д 🧠
DesignScience
#ux #ab #research #meetup Продолжаем челлендж — раз в месяц мы проводим online Design Science meetup. На этот раз крутые спикеры из компании Kameleoon поделятся кейсами из области A/B-тестирования. 100 оттенков A/B-тестирования — как стать #datadriven 15…
Пришли в итоге к этому:
• если делать discovery или поиск нового (голубой океан/инновации) — то качество + классические количественники + наблюдение (этнография)
• если в проде, то тюнинг: наблюдение (1) -> гипотезы роста -> комбинация а/б (если трафик достаточный, то короткие периоды, если маленький — то крутим А/Б дольше) + качество (почему) -> воспроиведение и к шагу 1 - тот самый 1) Build -> Measure -> Learn -> (1) = Continuous improvements
• чем чаще делать А/Б, тем лучше. Есть корреляция роста с частотой А/Б, но важно качество гипотез и инструментов
Остальное распишем позже + будет запись, слайды и контакты спикеров ❤️
• если делать discovery или поиск нового (голубой океан/инновации) — то качество + классические количественники + наблюдение (этнография)
• если в проде, то тюнинг: наблюдение (1) -> гипотезы роста -> комбинация а/б (если трафик достаточный, то короткие периоды, если маленький — то крутим А/Б дольше) + качество (почему) -> воспроиведение и к шагу 1 - тот самый 1) Build -> Measure -> Learn -> (1) = Continuous improvements
• чем чаще делать А/Б, тем лучше. Есть корреляция роста с частотой А/Б, но важно качество гипотез и инструментов
Остальное распишем позже + будет запись, слайды и контакты спикеров ❤️
#futuretoday #ux #automotivedesign Audi A6 Avant E-Tron
Как вам?
• Лазерная проекция сигналов поворота на дорогу
• Лазерные проекторы вместо фар, на которых можно поиграть в видеоигры
• Релаьно бесконтактное открытие дверейКак вам?
Рейтинг инновационности стран мира 2022.
Драйверы, что неудивительно, технологические компании и их R&D подразделения — think big, как говорится.
👉 Интерпретация инфографики тут: https://www.visualcapitalist.com/most-innovative-countries-2022 (основано на данных от WIPO Global Innovation Index)
Инфографика в хорошем качестве в комментариях
Драйверы, что неудивительно, технологические компании и их R&D подразделения — think big, как говорится.
👉 Интерпретация инфографики тут: https://www.visualcapitalist.com/most-innovative-countries-2022 (основано на данных от WIPO Global Innovation Index)
Инфографика в хорошем качестве в комментариях