🖥 Google опубликовали один из лучших официальных гайдов по ИИ-агентам. И его действительно стоит прочитать.

В нем содержится все, что вам нужно знать:
> Описание агентов, компонентов и когнитивных архитектур.
> Разобраны инструменты по работе с агентами: расширения, написании функций и хранилища данных.
> Описываются методы обучения для повышения производительности агентов.
> Описываются методы создания агентов с использованием LangChain и LangGraph

▪ Читать гайд

@ai_machinelearning_big_data


#aiagents #ai #llm #ml #machinelearning

🧠 Новый курс от Andrew Ng - Agentic AI!

Создание AI-агентов становится одной из самых востребованных профессий на рынке.
Теперь вы можете научиться этом на курсе.

Курс научит вас реализовывать четыре ключевых паттерна дизайна агентов:

- Reflection - как агент анализирует свои ответы и улучшает их
- Tool use - модель выбирает, какие инструменты использовать (поиск, почта, календарь, код и т.д.)
- **Planning**- ИИ планирует и разбивает задачу на подзадачи
- Multi-agent collaboration - взаимодействие нескольких агентов, как сотрудников в команде

Andrew Ng делает акцент на оценке (evals) и анализе ошибок - ключевых навыках для успешной отладки агентных систем.

В курсе есть практика, где можно создадите deep research-агента, который умеет искать, синтезировать и формировать отчёты, применяя все эти паттерны.

🟢Особенности курса:
- Все уроки и код на Python
- Очень подробно и пошагало объяснены все вунтренности
- В курсе рассматриваются для самые популярные фреймворками для создания ИИ агентнов

🟢Формат: self-paced (проходите курс в удобном для себя темпе)

Требование для учащихся - базовые знания Python

🟠 Записаться: https://deeplearning.ai/courses/agentic-ai/

@ai_machinelearning_big_data

#AI #AgenticAI #AndrewNg #DeepLearningAI #AIagents