🚀 Вакансия: Продуктовый аналитик (Middle)
🏢 Компания: ООО Фаст Софт
🌎 Локация: 🇷🇺 Россия
🕕 Часовой пояс: Санкт-Петербург
💼 Формат работы: гибрид

💰 Зарплата: 180-200k net
📊 Отрасли: e-commerce, foodtech

🎯 Требования:
- Опыт продуктовой аналитики от 2х лет - в ecom, back office продуктах будет преимуществом;
- Знание SQL и Python;
- Разбираетесь в математической статистике и A/B-тестировании;
- Опыт в построении юнит-экономики, метрик, продуктовых дашбордов, желательно опыт с Yandex DataLens;
- Опыт работы продуктовым или data-аналитиком от 2-х лет в сфере IT-продуктов;
- Глубокое понимание и практический опыт расчета всех ключевых продуктовых метрик: DAU/WAU/MAU, Retention (Cohort Analysis), LTV, Conversion Rate, а также умение анализировать воронки событий.

✅ Рабочие задачи:
- Формирование, расчёт метрик продуктов направления доставки (приложение, сайт, продукт для автоматизации доставки) и направления ресторанов;
- Поиск и анализ «узких мест» в пользовательских сценариях на основе метрик и воронок, определение причин прерывания флоу, анализ аномалий в метриках;
- Генерация гипотез для устранения «узких мест», дизайн и проведение A/B-тестов совместно с продуктовой командой, оценка результатов;
- Подготовка инсайтов, дашбордов и отчетов для команды, которые и помогут принимать решения по развитию продукта;
- Сегментация клиентов и расчёт unit-экономики (выручка, маржинальность, прибыльность);
- Участие в развитии продукта: проработка гипотез на функционал, проработка функционала, фиксация продуктовых результатов совместно с продуктовой командой;
- Работа с данными: самостоятельное извлечение и обработка больших массивов данных для проведения комплексного анализа.

📌 Условия:
- Гибридный формат работы с гибким началом рабочего дня;
- Обучение на любой онлайн платформе за счет компании;
- ДМС после 3 месяцев работы;
- 3 дополнительных оплачиваемых выходных в год;
- Занятия корпоративным английским еженедельно;
- Занятия спортом: корпоративный волейбол, футбол, настольный теннис, йога;
- Подарки на день рождения, рождение ребенка и свадьбу;
- Подарки за стаж работы в компании;
- Ежемесячные корпоративные мероприятия;
- Скидку 50% на обеды в ресторанах Токио Сити и Бахрома и карта на скидку 30% в ресторанах франшизы;
- Скидку 30% на проживание на базе отдыха у Ладожского озера;
- Современный офис в пешей доступности от станций метро Чкаловская/Спортивная/Петроградская;
- Уникальную возможность развиваться в команде профессионалов;
- Участие в значимых проектах и дружелюбную атмосферу и поддержку коллег.

📩 Контакты:
v.kondratieva@fssoft.ru

ℹ️ Дополнительно:
Откликнуться на вакансию: https://spb.hh.ru/vacancy/128274983?hhtmFrom=employer_vacancies

#SQL #Python #ECommerce #НСИ #Middle #Гибрид #Офис #ДМС #ИП

#вакансия #vacancy #job #lead #teamlead #backend #python #fulltime #удаленка

💡Компания Devhunt
🔎 Вакансия: Tech Lead (Python, AI/ML)
🌏 Формат работы: Удалённо\гибрид (Москва)
💸 Зарплата: 400-500т.р гросс
✏️Опыт: 5+ лет

Компания занимается глубоким анализом поведения пользователей с применением ИИ: сбор данных из открытых источников, мониторинг упоминаний брендов в соцсетях, аналитика аудитории и персонализация маркетинговых решений.

🧠 Что нужно уметь:

1.Отличное знание Python

2.Опыт внедрения LLM в продукт

3.Умение писать код с помощью нейросетей (не меньше 50%)

4.Опыт руководства командой разработки

⚙️ Чем предстоит заниматься:

Руководить командой: планировать, ревьюить код, наставлять

Проектировать архитектуру backend-сервисов

Разрабатывать ключевые модули и интеграции с внешними API

Написание кода 80%, руководство 20%

Внедрять best practices и CI/CD процессы

💼 Что предлагаем:

Современный стек

Удалённый формат\гибрид

Возможности технического и управленческого роста


📩 Контакт для отклика: @lishersh

#Vacancy #DataScience #Python #AI

Ex-McKinsey стартап в AI ищет Senior / Lead Data Scientist

Бутиковый AI-консалтинг, основанный ex-McKinsey, ищет Senior / Lead Data Scientist. Компания работает с B2B и B2C-продуктами, делает персонализацию и CVM-модели, проекты идут сразу в продакшен🚀

Что предстоит делать:
- Полный цикл DS: идея → Python → A/B → production
- Рекомендательные системы и CVM / CRM
- Участие во встречах с клиентами

Кого ищут:
- 4+ лет опыта в Data Science
- Опыт в консалтинге (желательно McKinsey, BCG, Bain)
- Сильный прикладной DS и Python
- Готовность к client-facing формату

Формат:
- 4 дня в неделю в офисе Еревана
- Командировки или релокация — оплачиваются
- Оформление через ОАЭ (Emirates ID) ✈️

Почему стоит смотреть:
- Команда ex-McKinsey, без бюрократии
- Реальный бизнес-импакт
- Возможность влиять на развитие DS-направления

📩 Резюме отправлять сюда @yayaslya

🚀 Вакансия: Продуктовый аналитик (Middle)
🏢 Компания: Озон (Ozon.Tech)
🌎 Локация: 🇷🇺 Россия
🕕 Часовой пояс: Москва
💼 Формат работы: гибрид, удаленка (не желательно, но можно)

💰 Зарплата: по договоренности
📊 Отрасли: e-commerce

🎯 Требования:
- Опыт продуктовой аналитики от года
- Знание SQL и Python
- Умение обосновать свои результаты
- AirFlow, Spark, Hadoop, Clickhouse, Vertica будет плюсом. Если не знаете - научим

✅ Рабочие задачи:
- Строить чартики
- Довольно много ETL
- Продуктовые исследования
- Не будет АБ тестов
- Нужно будет часто взаимодействовать с заказчиками (продактами)
- Основной проект будет Доставляемость push и СМС. За подробностями можно в лс

📌 Условия:
- ДМС со стоматологией
- 3 месяца испыталка
- Хорошая команда
- Оформление только по ТК

📩 Контакты:
@arseny_sal tg

#SQL #Python #ECommerce #Middle #Гибрид #Удаленка #Офис #ДМС

#hiring #dataengineer #seniordataengineer #edtech #sql #python #clickhouse #postgresql #datalake #dwh

Senior Data Engineer | EdTech | Remote

Тип занятости: full-time
Уровень: Senior
Страна: РФ
ЗП: готовы обсуждать в зависимости от опыта
Локация: #remote

Ищем Senior Data Engineer в команду, которая развивает аналитическую платформу и data-инфраструктуру в сфере детского EdTech.
Здесь данные - это основа для аналитики, отчетности и продуктов для бизнеса.
В стеке: корпоративное DWH, Data Lake, Big Data, BI и автоматизация процессов.
Что делать:
— работать с большими объёмами данных для аналитики и отчетности;
— развивать и оптимизировать ETL/ELT-процессы и data pipelines;
— переводить бизнес-требования в технические спецификации;
— проектировать слои данных: staging, ODS, факты, измерения;
— улучшать качество данных: consistency, completeness, accuracy;
— настраивать мониторинг data quality и процессов;
— подготовка отчетов, дашбордов и визуализаций
Что важно:
— опыт работы с данными от 4-6 лет;
— сильный SQL и опыт оптимизации запросов;
— продвинутые навыки с PostgreSQL и ClickHouse;
— Python для анализа данных и автоматизации ETL;
— опыт с Spark / Hive / Hadoop / Databricks или Data Lake / Lakehouse;
— знание Airflow, dbt;
— понимание архитектуры DWH и жизненного цикла данных;
— опыт работы с Power BI / Tableau / DataLens;
— умение общаться и с бизнесом, и с технической командой.
Плюсом будет:
— опыт с Snowflake / BigQuery / Redshift;
— понимание data governance;
— участие в проектировании архитектуры аналитических платформ;
— менторство.
Контакт: 📩 @hello_techrecruiter

Всем привет!

Компания: Большой зелёный банк
Город: Москва, офис/гибрид
Вакансия: Middle Data Scientist [мидл саентист]
Вилка: gross 243 700 - 316 600 + годовые премии (~19%) [~3.63-4.72 млн в совокупе за год]

Мы - команда из 9 человек (DA, DS, Dev), занимаемся полным циклом разработки, внедрения и оценки эффекта от AI для сети отделений Сбера в процессах управления рисками. Ключевое направление – развитие Copilot-а для сотрудника банка (виртуального ассистента, который участвует в диалоге с клиентом), который уже работает у каждого сотрудника отделения: подсказывает, ищет и исправляет ошибки, помогает вести диалог. Вашей задачей будет расширение функционала и улучшение качества работы ассистента, разработка новых продуктов и тестирование перспективных гипотез.

Кого мы ищем:
Middle специалиста, который сможет взять на себя задачи разработки моделей. Того, кто будет искать точки роста продукта, генерировать идеи, как сделать еще круче и лучше :)

Основные задачи:
Разработка и встраивание LLM, BERT-like и classic-NLP моделей анализа диалогов, поиска аномалий и др.

Что ожидаем:
• Хорошую аналитическую и математическую подготовку
• Понимание принципов разработки и внедрения AI-решений
• Опыт работы с современными LLM в бизнес-задачах (agents, prompt-engineering, tools, structured output, fine-tuning)
• На короткой ноге с BERT-Like моделями (умеете выбрать подходящую для задачи и при необходимости дообучить)
• Знание классического ML и традиционного стека (torch, numpy, pandas, sklearn, библиотеки визуализации и т.д.)

Будет плюсом, если вы:
• Обучали LLM-навыкам использования внешних инструментов (tool calling, function calling)
• Имеете практический опыт работы c инфраструктурой для RL-обучения: vLLM, SGLang, VERL и т.д.
• Имеете опыт промышленной разработки приложений на Python / Go / Java и т.д.
• Имеете опыт с FastAPI, aiohttp, asyncio, Kafka, Redis / Ignite, Kubernetes / docker / podman
• Понимаете принципы SOLID, отличия монолита от микросервисной архитектуры, понимание принципы unit-тестирования

Что предлагаем:
• Молодой сильный коллектив
• Масштабный приоритетный проект
• Возможности саморазвития: оплата курсов популярных платформ, периодика
• Бесплатный фитнес в офисе
• Скидки на услуги экосистемы Сбера и компаний-партнеров
• ДМС, сниженные ставки по кредитам, льготная ипотека

Резюме и вопросы можно присылать Татьяне: TDNemkovskaya@sberbank.ru / @TNemkovskaya (телеграм)

#ML #AI #DS #GenAI #LLM #NLP #SQL #Hadoop #Spark #Python #git

#вакансия #работа #Product #Analyst #аналитик #Growth #удалёнка #Fintech #Web3 #Python #SQL

🤩Product Analyst
ЗП: до 5000$ (USDT)
Формат: Удаленно
Компания: крипто-необанк

Компания развивает продукт в сфере финтеха и цифровых активов, объединяя инструменты для управления, использования и приумножения средств в единой экосистеме. Основной фокус - на создании удобных пользовательских решений для операций с активами, включая платежные инструменты, финансовые продукты и торговые возможности.

Требования:
- 3–5+ лет опыта в роли Product / Growth Analyst
- Уверенное владение SQL и Python
- Практический опыт проведения A/B тестов (end-to-end)
- Сильная база в математической статистике
- Опыт работы с продуктовой аналитикой: retention, churn, LTV, funnels
- Опыт работы с event-based аналитикой
- Практика в Amplitude (или аналогах, например Mixpanel)
- Опыт с AppsFlyer (атрибуция и анализ трафика)
- Опыт работы в продуктовых / fintech / web3 / mobile-first компаниях — плюс

Задачи:
- Дизайн, запуск и анализ A/B тестов
- Формирование и проверка продуктовых гипотез
- Поиск точек роста в продуктовой воронке
- Анализ пользовательского поведения и метрик
- Построение системы продуктовых метрик
- Работа с событиями и постановка трекинга
- Влияние на продуктовые решения через данные

Условия:
- Продуктовая команда с сильным data-driven подходом
- Влияние на ключевые решения и рост продукта
- Минимум бюрократии и быстрые циклы принятия решений
- Работа с современным аналитическим стеком
- Возможность роста в сторону Product / Growth

🔥 Не просто смотришь на цифры — влияешь на продукт и его рост

Для отклика присылай резюме в личные сообщения: @itmari

#вакансия #ETL #SQL #Python #удаленка #РФ #vacancy #remote #Fulltime

🔎Разработчик хранилищ данных (Senior)| агентство TopSelection

💰Ставка: 290-310К руб/мес Гросс
🎯Локация/гражданство: РФ
🕒 Фултайм, удалёнка, проект долгосрочный
📄 Оформление: только ИП

✅Требования к специалисту:
1. Экспертные знания SQL
2. Большой опыт оптимизация запросов
3. Большой опыт разработки ETL-трансформаций для большого кол-ва разных типов источников
4. Опыт разработки ETL, обрабатывающий большой данных
5. Большой опыт Python / C#
6. Большой опыт разработки отчетности в инструментах BI
7. Опыт оценки трудоемкости доработок
Также:
1. Опыт обработки XML, JSON, Web API
2. Опыт обработки сообщений брокера сообщений
3. ООП

📩 Как откликнуться
Напишите в Telegram: @AllaDemHR c пометкой РХД

#вакансия #datascientist #six_sigma #python #удаленно 

Гибридная вакансия на стыке Data Scientist, инженера данных и аналитика
Формат: удаленный, фуллтайм
Локация: РФ
По всем вопросам: @Masha_UIT 

Требования
— Уверенное владение Python, умение писать чистый и поддерживаемый код.
— Опыт работы с библиотеками:
- pandas;
- NumPy;
- scikit-learn.
— Практический опыт анализа временных рядов.
— Опыт визуализации данных с использованием statsmodels, Matplotlib и/или Plotly.
— Знание и практическое применение методологии Six Sigma.
— Наличие сертификации Six Sigma не ниже уровня Green Belt.
— Понимание и применение цикла DMAIC (Define–Measure–Analyze–Improve–Control).
— Опыт участия минимум в двух проектах цифровизации промышленных предприятий с подтвержденным экономическим эффектом.
— Опыт реализации проектов по одному или нескольким направлениям:
- СУУТП;
- СГДО;
- RTO;
- видеоаналитика;
- предиктивная аналитика;
- рекомендательные системы.

Для резюме: @Masha_UIT
⚠️ Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем