Data Science Jobs
19.8K subscribers
28 photos
1 video
462 links
админ - @haarrp

@ai_machinelearning_big_data - Machine learning

@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы

@pythonl - Python

@pythonlbooks- python книги📚

@datascienceiot - ml книги📚

РЕЕСТР РКН: clck.ru/3Fmrbd
Download Telegram
🚀 Вакансия: Аналитик данных (Middle)
🏢 Компания: 'Правильный софт, вендор Альфа-банка'
🌎 Локация: 🇷🇺 Россия
🕕 Часовой пояс: Москва
💼 Формат работы: гибрид

💰 Зарплата: '300-350 net'
📊 Отрасли: финтех, CRM

🎯 Требования:
-Имеете высшее техническое образование;
-Большой опыт использования ML библиотек на Python;
-Имеете уверенные знания теории вероятностей, математической статистики и классического машинного обучения
-Присутствует опыт работы с Hadoop стеком - Spark, Hive;
-Присутствует опыт работы с mlflow, git, airflow;
Имеете хорошие навыки SQL - и обработки данных в pandas;
-У вас есть опыт в проведении А/Б тестирования;
-Опыт работы с бизнес заказчиком для выявления и понимания его проблем и бизнес целей

Пожелания:
Желательно иметь опыт DS

Рабочие задачи:
-Строить новые модели склонности к страховым продуктам в различных каналах и выводить их в прод.
-Генерировать новые фичи и проверять их в моделях.
-Общаться с бизнесом и помогать решать его проблемы с помощью моделей.

📌 Условия:
Трудоустройство по ТД
-Доход 300 - 350 nett
-Дмс
-Ученическая премия
-Удалёнка/гибрид

📩 Контакты:
@anna_abrakhimova

ℹ️ Дополнительно:
-

#SQL #Python #Git #CRM #НСИ #Middle #Гибрид #ФинТех #ДМС
🖕5👍2
🚀 Вакансия: Продуктовый аналитик (Middle)
🏢 Компания: Правильный софт, ит-вендор Альфа-банк
🌎 Локация: 🇷🇺 Россия
🕕 Часовой пояс: Москва
💼 Формат работы: дистанционная

💰 Зарплата: 260-300 net
📊 Отрасли: финтех

🎯 Требования:
Уверенное владение SQL и опыт работы с базами данных (Oracle/Postgres/MySQL, Google BigQuery, Hadoop, Vertica, SQL Server).
Опыт работы с системами визуализации (Power BI, Tableau, Datalens, Superset, Google Data Studio, QlikView/QlikSense)
Опыт построения автоматизированной отчетности: от сбора, хранения, подготовки данных до построения отчетов/дашбордов и проведения анализа данных.
Опыт работы с одной или несколькими системами аналитики: Appsflyer, Amplitude, Firebase, Mixpanel, Google Analytics, Яндекс.Метрика, AppMetrica или аналогами.
Знание инструментов для автоматизации сбора, статистической обработки сырых данных (Python/R)

Пожелания:
Желателен опыт в Бигтех

Рабочие задачи:
Организовать и автоматизировать сбор данных для отчетности, объединить данные систем-источников и строить регулярную отчетность/дашборды по клиентской активности.
Принимать участие в исследованиях эффективности коммуникаций и точек входа, путей пользователей при совершении операций, помогать командам в генерации гипотез и проведении экспериментов.
Погрузиться в процессы и текущие потребности продуктовых команд, наборы необходимых метрик и методик их расчета для оценки путей клиентов.
Обеспечить регулярный аудит качества и полноты данных о поведении клиентов, а также матчинга онлайн и офлайн данных.
Активно участвовать в разметке действий пользователей для системы продуктовой аналитики, в т.ч. взаимодействовать с продуктовыми командами в рамках этого процесса (от формирования набора метрик, до написания ТЗ и тестирования разметки)

📌 Условия:
Трудоустройство по ТД
Удалёнка /гибрид (Москва)
ДМС
Ученическая премия

📩 Контакты:
@anna_abrakhimova

#SQL #Python #Git #CRM #НСИ #Middle #Гибрид #ФинТех #ДМС
3🖕3🔥1
🚀 Вакансия: Data аналитик (Middle/Senior) (Middle)
🏢 Компания: JDPlex
🌎 Локация: 🇷🇺 Россия
🕕 Часовой пояс: Мск
💼 Формат работы: дистанционная

💰 Зарплата: от 200 000 до 250 000 – Миддл; от 250 000 до 320 000 – Сеньор
📊 Отрасли: финтех, другая

🎯 Требования:
- Опыт работы в роли аналитика данных от 3-х лет;
- Опыт работы на проектах HR и FinTech;
- Опыт работы в проектах, связанных с интеграцией продвинутой аналитики в бизнес-процессы;
- Навык проведения экспериментов и A/B тестирования;
- Уверенное владение инструментами Python и SQL, а также основами математической статистики;
- Умение внедрять модели Data Science в стратегии и процессы компании;
- Хорошо развитые коммуникативные навыки.

Рабочие задачи:
- Оптимизация и развитие бизнес-процессов в HR-департаменте;
- Создание и поддержка сервисов, включает элементы анализа и модели Data Science;
- Разработка стратегий по снижению текучести кадров, основанных на аналитике данных;
- Формирование стратегий для процесса подбора сотрудников через моделирование;
- Участие в создании предсказательных моделей для HR-задач;
- Проектирование экспериментальных исследований и управление их портфелем.

📌 Условия:
Проекты различаются сроком привлечения, задачами, сферой деятельности заказчиков.

📩 Контакты:
@kalashnikovajdplex

#SQL #Python #FinTech #НСИ #Middle #Senior #ФинТех
💊6👍2🔥1
SQL Analyst (Middle+)

📍 Локация: РФ
💼 Формат: удалёнка (фулл-тайм)
💰 Ставка: 280 000–300 000 ₽
📅 Старт: ASAP или в течение месяца
Проект: банковский проект (инвесты, аналитика)
📃 Оформление: ИП / самозанятость

📌 Что делать:

— Разработка SQL-запросов и аналитических витрин
— Работа с хранилищами данных (PostgreSQL, Oracle, MS SQL, Greenplum, Vertica)
— Участие в ETL процессах (Airflow, Informatica Power Center)
— Построение отчётности и визуализаций (PowerBI, Tableau)
— Работа с Hadoop и большими объёмами данных
— Оптимизация SQL-запросов, построение моделей данных
— Участие в улучшении аналитической инфраструктуры банка

💻 Требования:

2+ года опыта работы с SQL и DWH
Опыт построения SQL-запросов и аналитических витрин
Знание PostgreSQL, Oracle, MS SQL, Greenplum, Vertica
Опыт работы с ETL (Airflow, Informatica Power Center)
Навыки работы с Hadoop и большими данными
Умение работать с BI-инструментами: PowerBI, Tableau
Умение писать оптимизированный SQL, знание PL/SQL

🌟 Будет плюсом:

Опыт в банках или финтехе
Опыт в ETL/BI системах в инвестиционных продуктах
Знание Python или скриптов для автоматизации ETL

📩 Пиши в личку @skeldafn с кодом BD-1005, расскажу детали и отправим на проект.

#sql #bi #bank #etl #airflow #tableau #powerbi #удаленно #middle #vacancy
6👍1
🚀 Вакансия: Дата - аналитик в логистический стрим (Middle+)
🏢 Компания: Top-Selection
🌎 Локация: 🇷🇺 Россия
🕕 Часовой пояс: Москва и МО
💼 Формат работы: гибрид

💰 Зарплата: 320 - 400т.р(гросс)
📊 Отрасли: логистика, ритейл

🎯 Требования:
⁃ Опыт работы дата аналитиком в ритейле, FMCG не менее 4-х лет
- Умение эффективно применять инструменты SQL и Python, знания в области математической статистики
- Приветствуется уверенный опыт построения отчетов и визуализации данных в системах Business Intelligence

Рабочие задачи:
Задачи:
- Анализ экономической выгоды и результатов тестовых запусков
- Проводить A/B-анализ и псевдоэксперименты
- Выполнение оперативных исследований для решения текущих проблем

📌 Условия:
Оформление: ИП, занятость проектная, 1-2 раза в месяц необходимо выезжать на склад клиента, остальное время - удаленно
Срок привлечения - до конца 2025 г

📩 Контакты:
Контакты:@Katrin_Easya

#SQL #Python #НСИ #Middle #Middle+ #Удаленка #Гибрид #ИП
2👍1
🚀 Вакансия: Middle+ Data Analyst на долгосрочный проект в сфере ритейла. (Middle+)
🏢 Компания: Ptolemay LLC
🌎 Локация: 🇷🇺 Россия
🕕 Часовой пояс: Москва или Московская область
💼 Формат работы: дистанционная

💰 Зарплата: $3 500 - $4 000
📊 Отрасли: ритейл

🎯 Требования:
• Опыт в роли дата-аналитика от 2 лет, желательно в ритейле / FMCG.
• Английский — не ниже Intermediate.
• Уверенное знание SQL.
• Знание Python.
• Знание статистики: описательная, проверка гипотез, регрессии и др.
• Опыт работы с большими объемами данных.
• Понимание логистических процессов (склады, транспорт).
• Навыки подготовки инструкций и обучения бизнес-пользователей.
• Готовность посещать логистические объекты (магазины, РЦ, дарксторы).

Рабочие задачи:
• Оценивать, как изменения влияют на операционные метрики (например, продуктивность).
• Считать экономический эффект до и после внедрения доработок.
• Проводить A/B-анализ и псевдоэксперименты, подбирать подходящие статистические методы.
• Разбираться в причинах просадки KPI, находить узкие места и объяснять отклонения.
• Собирать и уточнять требования на доработку витрин и сервисов, проверять, как они реализованы.
• Делать понятные визуализации в Power BI и формулировать выводы для бизнеса.
• Работать вместе с DS и DE: обсуждать гипотезы, участвовать в брифах, проверять модели.
• Помогать выстраивать карту метрик — от стратегических до операционных.
• Документировать результаты работы в Яндекс.Вики, вести задачи в Яндекс.Трекере.

📌 Условия:
• Формат аутстафф до конца года → выход в штат.
• Длительность проект от 6 месяцев.
• Ставка от $3 500 до $4 000.
• Полная занятость.
• Удаленная работа.
• Обязательное проживание в Москве или МО.

📩 Контакты:
@rinapina_ptolemay

ℹ️ Дополнительно:
Буду рада обсудить детали и ознакомиться с вашим резюме!

#SQL #Python #PowerBI #API #BI #НСИ #Middle #Middle+ #ИП #vacancy #вакансия #fulltime #remote #dataanalyst
1
#работа #удаленнаяработа #вакансия #аналитик #системный_аналитик #стажер #IT #DWH #SQL #BI #data¬¬_engineer #датаинженер #ETL

7RedLines ищет стажёров в IT!
Мы растем и приглашаем начинающих специалистов на бесплатную стажировку с возможностью дальнейшего трудоустройства. Если вы (или ваши знакомые) хотите начать карьеру в IT — присоединяйтесь!
Кого ищем:
🔹 Junior Аналитик
▸ Базовый SQL, понимание ETL/DWH.
▸ Опыт работы с Excel, JSON/XML, API.
▸ Будет плюсом: знакомство с BI-платформами (Power BI, Tableau).
🔹 Junior Data Engineer
SQL, Python, опыт с ETL-инструментами (Airflow, NiFi).
▸ Знание СУБД: PostgreSQL, ClickHouse и др.
▸ Будет плюсом: Kafka, PySpark.
🔹 Junior Системный аналитик (web-платформы)
▸ Опыт работы с REST API, SQL, UML/BPMN.
▸ Умение документировать процессы в Jira/Confluence.
▸ Будет плюсом: знакомство с микросервисами, Figma, Kibana.
Что предлагаем:
Удалённую работу.
Гибкий график (5/2) и сильную команду.
Практику на реальных проектах, включая AI-решения.
Возможность трудоустройства после стажировки.
Контактная информация:
Тг: @HR7RedLines
Эл.почта: i.filimonova@7rlines.com
🤣103
🚀 Вакансия: Продуктовый аналитик (Junior)
🏢 Компания: МТС
🌎 Локация: 🇷🇺 Россия
🕕 Часовой пояс: Москва
💼 Формат работы: гибрид

💰 Зарплата: 90 000 gross
📊 Отрасли: другая

🎯 Требования:
— Уверенное владение SQL, MS Excel и основами статистики, умение интерпретировать результаты A/B-тестов.
— Владение Python для обработки данных и визуализации (Pandas, Numpy, Seaborn).
— Опыт работы с BI-инструментами для создания дашбордов и визуализации данных.
— Развитое аналитическое и критическое мышление, умение выявлять причинно-следственные связи.

Рабочие задачи:
— Собирать и анализировать данные о продукте и поведении пользователей.
— Разрабатывать и поддерживать ключевые продуктовые метрики, строить воронки и проводить когортный анализ.
— Формулировать и проверять гипотезы с помощью A/B-тестов и других методов.
— Создавать интерактивные дашборды и отчёты в BI-инструментах (Power BI, Tableau, Apache Superset).
— Автоматизировать сбор данных и отчётность по продуктовым метрикам.
— Взаимодействовать с продуктовой командой, маркетологами и стейкхолдерами для принятия data-driven-решений.
— Анализировать рынок, конкурентов и пользовательские пути, участвовать в развитии PoC и MVP продуктов.

📌 Условия:
— Зарплата 90 000 рублей до вычета налогов с возможностью повысить её в течение года.
— Гибридный формат — три дня в офисе и два дня удалённо.
— Работа с наставником и личный трек обучения.
— Обучение в Корпоративном университете, у внешних провайдеров, обмен опытом во внутренних профессиональных сообществах, а также доступ к онлайн-библиотеке.
— Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях.
— Корпоративная мобильная связь и интернет, а также единую подписку МТС Premium.
— Бонусы от партнёров для путешествий, развлечений и занятий спортом.
— Возможность участия в волонтёрских программах: благотворительные ярмарки, образовательные проекты для детей, конкурсы социальных и экологических проектов.
— Внутренняя спортивная программа «В движении»: забеги, марафоны, турниры по разным видам спорта и медитации.

📩 Контакты:
@adeleshu

ℹ️ Дополнительно:
https://clck.ru/3NR6Ja

#SQL #Python #PowerBI #Tableau #Superset #BI #НСИ #Junior #Гибрид #Офис #ИП
🤣25😁10💊7🖕52
🚀 Вакансия: Аналитик данных (Senior)
🏢 Компания: Компания: КА: ghostbusters (https://career.habr.com/companies/gbagency)
🌎 Локация: Middle+
🕕 Часовой пояс: GMT+4
💼 Формат работы: дистанционная

💰 Зарплата: до 4000#
📊 Отрасли: финтех

🎯 Требования:
🎯 Требования:
▪️ 3+ лет опыта работы аналитиком данных (желательно в финтехе, кредитовании, SaaS или B2B-среде)
▪️ Отличное владение SQL, BigQuery и сервисами Google Cloud
▪️ Опыт работы с Superset (или аналогичными BI-инструментами: Looker/Tableau/PowerBI)
▪️ Внимательность к деталям и аналитическая строгость — вы видите паттерны, которые другие упускают
▪️ Умение переводить сложные данные в понятные бизнес-инсайты
▪️ Хорошие навыки коммуникации на английском (письменно и устно)
▪️ Энтузиазм, любопытство и желание вырасти в ключевого senior-аналитика в Comfi
▪️Очень хороший английский, от B2 (придётся работать с англоговорящими клиентами)

Рабочие задачи:
Рабочие задачи:
▪️ Работать напрямую с CRO и сооснователем, разрабатывая операционные и исторические дашборды для revenue-функций
▪️ Строить когортный анализ клиентского портфеля по множеству метрик выручки и использования
▪️ Разрабатывать, внедрять и поддерживать дашборды по юнит-экономике, удержанию и воронкам
▪️ Проводить глубокую аналитику узких мест в выручке, новых возможностей и ключевых драйверов
▪️ Поддерживать revenue-команду в декомпозиции и трекинге целей по продажам, маркетингу и аккаунт-менеджменту
▪️ Работать кросс-функционально, чтобы превращать инсайты из данных в конкретные действия и измеримые результаты

📌 Условия:
Пересмотр зп раз в полгода
Возможно получения части акций компании

📩 Контакты:
@tetanec

#SQL #Tableau #Superset #SaaS #BI #НСИ #Middle #Middle+ #Senior #Lead #ФинТех
2
#вакансия #разработчик #Airflow #Python #SQL #Москва #гибрид
Вакансия: Разработчик AirFlow
Компания:VOLNA
Локация:Москва и МО | Гибрид (2-3 дня в офисе)
Вилка: 218 000 – 235 000 Gross
Длительный проект
Сфера: Банк

О проекте:
Команда занимается хранением, сбором и предоставлением данных об операционных рисках, а также аналитикой: отчётность, Ad-hoc анализ, поддержка регулярных бизнес-процессов.

Задачи:
Разработка и поддержка пайплайнов в Airflow
Автоматизация загрузки, трансформации и доставки данных
Мониторинг и оптимизация процессов
Взаимодействие с аналитиками и командой DWH
Участие в улучшении архитектуры ETL

Стек:
Airflow, Spark/Hive, Jenkins, Power Designer, Python, SQL, Git, Linux

Требования:
Опыт работы с Airflow от 1 года (DAG’и, пайплайны)
Python для ETL/ELT, написания кастомных операторов
SQL и реляционные СУБД (PostgreSQL, Oracle, MS SQL и др.)
Опыт интеграции данных, понимание ETL/ELT
Базовый опыт работы с Hadoop/Spark
Git, Linux
Технический английский
Коммуникабельность, аналитический склад ума, ответственность

Откликнуться:@alarionova_volna
🤣9