#IVI: Data/ML Ops
#Офис
#Москва

⚙️ Требования:
• Понимание основных алгоритмов #ML и статистики;
• Умение работать с высоконагруженными системами и большими объемами данных;
• Положительный и продолжительный опыт работы CI/CD-системами;
• Умение работать с docker;
• Опыт программирования на скриптовых языках (#shell, #python);
• Опыт администрирования linux и веб-приложений;
• Понимание сетевых технологий TCP/IP;
• Опыт работы с системами управления версиями (у нас git);
• Опыт работы с системами управления конфигурациями;
• Опыт работы с технологиями машинного обучения и их интеграции.

⚡️ Что делать:
• Заниматься сопровождением сервисов от разработки до эксплуатации, участвовать в эксплуатации;
• Дорабатывать текущие и разрабатывать новые сценарии конфигурирования серверов и приложений;
• Планировать и участвовать в рефакторинге процессов, инфраструктуры, приложений;
• Участвовать в разработке и управлении процессами развертывания и эксплуатации моделей машинного обучения;
• Заниматься администрированием приложений по результатам выполненной работы подготавливать документацию, если это необходимо;
• Настраивать инфраструктуру для запуска, мониторинга и автоматизации жизненного цикла моделей ML;
• Интегрировать модели машинного обучения в процессы CI/CD и работать с контейнеризацией (Docker, Kubernetes);
• Разрабатывать и оптимизировать пайплайны данных и ML для развертывания на производственной среде;
• Периодически проводить аудит используемого стека технологий;
• Работать с большими объемами данных, заниматься их очисткой, преобразованием и предварительной обработкой;
• Работать с высоконагруженными вычислениями, а также потоками данных в виде батчей и стримингов.

🚀Откликнуться

#IVI: Разработчик ETL / Data Engineer
#Офис #Москва

⚙️ Требования:
• #sql на уровне анализа производительности запросов;
• Уверенно владеете #python;
• Опыт в разработке хранилищ данных в роли разработчика на протяжении всего жизненного цикла проекта от 3 лет;
• Имеете опыт работы с реляционными СУБД;
• Есть опыт программирования БД (SQL или PL-SQL или T-SQL), опыт написания сложных запросов и хранимых процедур (Vertica, Oracle, ClickHouse, Postgre);
• Опыт внедрения и приемки системы;
• У вас есть опыт разработки документации: технический (функциональный) дизайн, или техническое задание, или техническая спецификация.

⚡️ Что делать:
• Разрабатывать и поддерживать ETL процедуры в Informatica PowerCenter, airflow;
• Оптимизировать базу и процедуры загрузки;
• Проектировать, реализовывать и внедрять распределённые системы обработки и хранения данных;
• Работать с реляционными/NoSQL базами данных;
• Разрабатывать и поддерживать процедуры автоматизации аналитической инфраструктуры;
• Участвовать в развитии архитектуры хранилища.

🚀Откликнуться

#IVI: Дата-аналитик
#Офис #Москва

⚙️ Требования:
• Опыт разработки процессов трансформации данных с помощью dbt и airflow;
• Знакомство c superset или желание разбираться в незнакомых инструментах визуализации данных;
• Опыт работы в системе контроля версий типа git;
• Опыт дизайна, проведения и анализа результатов АБ-тестов;
• Знание статистических методов, используемых для анализа результатов АБ-тестов;
• Опыт принятия продуктовых решений на основании данных;
• Опыт презентаций результатов работы аналитика;
• Знакомство с основными аналитическими библиотеками #python;
• Опыт написания технической документации.

⚡️ Что делать:
• Заниматься сбором и формализацией требований;
• Собирать данные и проверять качество данных;
• Настраивать процессы трансформации данных;
• Заниматься визуализацией данных;
• Заниматься написанием документации.

🚀Откликнуться

#IVI: Разработчик рекомендательной системы
#Офис #Москва

⚙️ Требования:
• Опыт от двух лет на позиции SWE/DS/MLE;
• Уверенное владение #python, #sql, git, bash, docker, spark;
• Знание алгоритмов, структур данных, прикладной статистики;
• Знание основных библиотек для работы с данными (numpy, scipy, sklearn, pandas);
• Опыт работы с базами данных (postgres, clickhouse, redis);
• Самостоятельность в решении задач и контроля результатов;
• Опыт командной разработки.

⚡️ Что делать:
• Поддерживать и совершенствовать реализованные рекомендательные решения;
• Прототипировать новые рекомендательные подходы и механизмы;
• Оценивать метрики качества новых прототипов;
• Разрабатывать ETL пайплайны для обновления моделей;
• Создавать production-ready решения на основе прототипов и их последующий вывод в бой.

🚀Откликнуться

#IVI: Дата-аналитик в стрим Платная модель
#Офис #Москва

➡️ Кому подойдет:
В своих решениях команда основывается на поведении пользователей: развивает data-driven подход, формирует гипотезы, проводит эксперименты и занимается отслеживанием метрик.

🚀Откликнуться