#Aston: Data Scientist
#Гибрид / #Офис / #Удаленно
⚙️ Требования:
• Опыт работы в роли Data Scientist от 2-х лет;
• Опыт работы с pySpark, #sql, Hadoop от 1-го года;
• Опыт использования #ML-библиотек на #python и понимание особенностей реализации различных аспектов алгоритмов в коде;
• Опыт проработки задачи от бизнес-постановки до математической формулировки и реализации в коде;
• Опыт автоматизации пайплайнов работы с данными (Airflow и др.);
• Навыки DevOps (Docker, Kubernetes и др.);
• Знание методов машинного обучения и умение адаптировать их под конкретные задачи.
⚡️ Что делать:
• Моделировать и обрабатывать данные на Python для извлечения бизнес-ценности из данных;
• Строить воспроизводимые и переиспользуемые решения для работы с данными и моделями;
• Обучать ML-модели и улучшать метрики качества;
• Прорабатывать гипотезы;
• Проводить деплой моделей в продуктивное окружение и мониторить качество;
• Анализировать данные, выявлять зависимости и потенциал для развития моделей.
🚀 Откликнуться
#Гибрид / #Офис / #Удаленно
• Опыт работы в роли Data Scientist от 2-х лет;
• Опыт работы с pySpark, #sql, Hadoop от 1-го года;
• Опыт использования #ML-библиотек на #python и понимание особенностей реализации различных аспектов алгоритмов в коде;
• Опыт проработки задачи от бизнес-постановки до математической формулировки и реализации в коде;
• Опыт автоматизации пайплайнов работы с данными (Airflow и др.);
• Навыки DevOps (Docker, Kubernetes и др.);
• Знание методов машинного обучения и умение адаптировать их под конкретные задачи.
• Моделировать и обрабатывать данные на Python для извлечения бизнес-ценности из данных;
• Строить воспроизводимые и переиспользуемые решения для работы с данными и моделями;
• Обучать ML-модели и улучшать метрики качества;
• Прорабатывать гипотезы;
• Проводить деплой моделей в продуктивное окружение и мониторить качество;
• Анализировать данные, выявлять зависимости и потенциал для развития моделей.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM