#Beeline: Data Engineer
#Удаленно / #Гибрид / #Удаленно

⚙️ Требования:
• #sql, #scala или #java/#python с желанием изучения scala;
• Технологии: spark, hdfs, hive;
• Оркестраторы: oozie/airflow;
• ci/cd: опыт с любой системой;
• Знание типов баз данных и принципов их работы.

⚡️ Что делать:
• Работать в продуктовой команде по Scrum/Kanban;
• Строить и мониторить витрины данных;
• Совместная работа с аналитиками над документацией и её улучшением;
• Анализировать требования к витринам данных;
• Оценивать пригодность и качество исходных данных;
• Разрабатывать ETL процессы на Spark;
• Оркестрация ETL процессов в Oozie/Airflow;
• Проектировать базы данных.

➡️ Кому подойдет:
Команда каждый день работает над повышением качества связи и отвечает за стабильный сервис. Профессионалы билайн уверенно создают надежную связь по всей территории нашей страны.

🚀Откликнуться

#Иннотех: Ведущий разработчик (BIG DATA Моделирование РБ)
#Офис #Москва

⚙️ Требования:
• Знание #sql;
• Хорошее знание устройства Hadoop,Spark,Hive/Impala;
• Опыт разработки на #python/#java;
• Понимание основных концепций DWH;
• Понимание базовых команд Git и основных принципов работы.

⚡️ Что делать:
• Заниматься проектированием и разработкой витрин данных для анализа и моделирования;
• Заниматься мониторингом и оптимизацией процессов сборки витрин;
• Заниматься загрузкой и обработкой данных из различных источников;
• Заниматься поддержкой и развитием базы знаний;
• Предоставлять экспертную поддержку внутренним потребителям(data analysts,data scientists).

🚀Откликнуться

#VK: ML Engineer в команду Ленты
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Спб

⚙️ Требования:
• Опыт работы на должностях, связанных с Big Data и #ML-инженерией, от трёх лет;
• Знаете #java/#scala и #python;
• Опыт работы с продуктами стека Big Data (Hadoop, Spark);
• Опыт работы с инструментами потоковой обработки данных;
• Алгоритмы классического #ML и основы матстата;
• Понимание принципов работы и подходы к построению #рексис.

⚡️ Что делать:
• Разрабатывать новые и совершенствовать существующие рекомендательные модели в ленте неподписного контента, адаптировать рекомендации к интересам пользователя в реальном времени, увеличивать разнообразие рекомендаций;
• Реализовывать батчевые и стриминговые пайплайны для сбора признаков, обработки данных и инференса моделей в продакшене;
• Обрабатывать и анализировать большие данные, выдвигать гипотезы;
• Проводить А/В-эксперименты, выполнять их статистическую оценку.

➡️ Кому подойдет:
ML-команда ищет эксперта, который будет участвовать в разработке сервисов ленты рекомендаций.

🚀Откликнуться

#Geoscan: ML/Data engineer
#Офис #Спб

⚙️ Требования:
• Опыт (от 3 лет) коммерческой разработки ПО с функциями обработки данных;
• Знание линалгебры и евклидовой геометрии;
• Знание алгоритмов обработки и анализа данных и умение применить их;
• Опыт работы с #ML-библиотеками: TensorFlow, Caffe, Keras, PyTorch;
• Успешно разрабатывали веб-сервисы на #python (flask, fastapi, aiohttp);
• Программируете на каком-либо еще языке (#cpp, #java, #golang, #rust);
• Опыт адаптации алгоритмов под GPU (CUDA, OpenCL);
• Желание работать в команде (включая менторство в качестве ментора) и ориентированы на достижение высоких командных результатов.

⚡️ Что делать:
• Разрабатывать алгоритмы обработки данных дистанционного зондирования Земли;
• Продуктизировать алгоритмы в виде облачных сервисов, плагинов к геоинформационным системам и независимых приложений;
• Настраивать пайплайны обучения моделей и обработки данных.

➡️ Кому подойдет:
За последний год у компании появилось много новых проектов, требующих вторичной обработки изображений, снятых беспилотниками, поэтому сейчас Geoscan активно ищет специалиста по обработке данных и машинному обучению в отдел разработки наземного ПО.

🚀Откликнуться

#VK: Machine Learning Engineer в VK Знакомства
#Офис / #Гибрид
#Спб

⚙️ Требования:
• Хорошая математическая и алгоритмическая подготовка;
• Знание методов #ML и умение их использовать;
• Опыт работы с #рексис или интересуетесь ими;
• Уверенное владение #python, #java или #scala, а также любым диалектом #sql.

⚡️ Что делать:
• Математически формулировать бизнес-задачи;
• Работать с огромными объёмами данных;
• Создавать гипотезы по улучшению сервиса, проверять их работоспособность в офлайне и внедрять в продакшен;
• Проводить A/B-тесты и анализировать результаты экспериментов.

➡️ Кому подойдет:
Команда в поисках ML-специалиста, которому интересно работать с продвинутыми методами матричной факторизации для извлечения информации из истории просмотров и поиска, применять современные модели #NLP и #CV, методы reinforcement learning, SNA-техники для анализа социального графа, разработки Big Data и аналитику поверх стека Apache Spark.

🚀Откликнуться

#VK: ML engineer
#Офис / #Гибрид
#Спб

⚙️ Требования:
• #ML и математическая статистика;
• Знание #java/#scala и #python (pandas/numpy/scikit-learn/xgboost);
• Опыт работы с продуктами bigdata-стека (Hadoop, Spark);
• Понимание принципов работы и подходов к построению #рексис.

⚡️ Что делать:
• Разработка новых и усовершенствование существующих рекомендательных моделей для рекомендации друзей в социальной сети;
• Реализация стриминговых сервисов для сбора признаков и применения моделей в продакшене;
• Обработка и анализ больших данных;
проведение А/В экспериментов и их статистическая оценка.

➡️ Кому подойдет:
Команда занимается созданием моделей для рекомендации друзей в Одноклассниках.

🚀Откликнуться