#МТС: Middle Data Scientist [МТС DSP] Big Data
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва

⚙️ Требования:
• Коммерческий опыт применения классических алгоритмов #ML;
• Опыт работы с Linux, Docker;
• Высокий уровень владения #sql, опыт работы в распределённых/параллельных вычислениях на Spark;
• Опыт разработки на #go или желание его получить;
• Знание базовых алгоритмов по направлениям: dimensionality reduction, object detection, text extraction.

⚡️ Что делать:
• Исследовать наборы сырых данных для поиска нужных фичей;
• Составлять требования к витринам данных, необходимых для разработки моделей машинного обучения;
• Строить модели скоринга клика на баннер;
• Анализировать весь пайплайн моделей платформы и находить новые подходы к приоритезации баннеров, кампаний в рекламных аукционах, к ценообразованию в ставках;
• Разрабатывать пайплайны для препроцессинга и экстракции (#NLP, #CV) фичей;
• Сопровождать процесс постановки на регламент процессов в Airflow, консультировать Data Engineer.

➡️ Кому подойдет:
Команда ищет ML Engineer в команду MTS DSP. Эта команда разрабатывает модели для скоринга рекламного трафика Demand Side платформы.

🚀Откликнуться

#МТС: Middle Data Engineer [Golden Record] Big Data
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва

⚙️ Требования:
• Опыт работы #sql и #python;
• Опыт работы с Spark, Hive, Hadoop;
• Знание PostgeSQL и #git.

⚡️ Что делать:
• Процессить данные, собирать витрины с помощью pyspark на хадуп-кластере;
• Выстраивать регламенты обработки данных;
• Настраивать ETL процессы загрузки данных через стриминги;
• Решать проблемы с качеством данных: матчинг сущностей, дедупликации, нормализации;
• Осуществлять работы по повышению отказоустойчивости и скорости работы дата части сервисов.

➡️ Кому подойдет:
Big Data – один из ключевых юнитов МТС
Сегодня Big Data – это: 20 петабайт данных, 5 000 метрик на профиль и 400 увлеченных профессионалов в команде. Команда центра Big Data находится в поиске Data Engineer на продукт Golden Record.

🚀Откликнуться

#МТС: Lead Data Scientist [Скоринг] Big Data
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва

⚙️ Требования:
• Уверенные навыки #python;
• Опыт работы с Apache Spark;
• Хорошее знание теорвера и матстатистики;
• Аналитические способности и коммуникативные навыки.

⚡️ Что делать:
• Управлять командой #DS/#ML, отвечать за процессы разработки и качество реализации своей команды, сопровождать полный цикл жизни продукта;
• Стандартизировать процессы разработки моделей и анализа данных;
• Реализация новых ML моделей и фичей на основе данных телекома;
• Обсуждение и согласование результатов с заказчиками;
• Мониторинг разработанных моделей.

➡️ Кому подойдет:
Команда ищет руководителя группы финтех, с которым будем вместе развивать продукт скоринг.

🚀Откликнуться

#МТС: Senior Data Scientist [Скоринг] Big Data
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва

⚙️ Требования:
• Уверенные навыки #python;
• Опыт работы с Apache Spark;
• Хорошее знание теорвера и матстата;
• Хорошие коммуникативные навыки;
• Хорошие аналитические способности.

⚡️ Что делать:
• Большой поток внешних проектов на построение #ML-моделей;
• Реализация новых фичей для ML моделей на основе данных телекома;
• Аналитика по продуктам финтеха (Python, PySpark);
• Обсуждение и согласование результатов с заказчиками;
• Мониторинг разработанных моделей.

🚀Откликнуться

#МТС: Senior Data Scientist [NUUM]
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва

⚙️ Требования:
• Знания #python и #sql, а также опыт интеграции с Go сервисами;
• Опыт работы с #рексис для контента или поисковыми системами для маркетплейсов/классифайдов;
• Понимание чем look-a-like отличается от response и uplift;
• Опыт работы с A/B-тестами и анализа результатов экспериментов;
• Опыт работы с разными методами матричной факторизации для извлечения информации из истории просмотров, взаимодействие с видео и поиска;
• Умение строить текстовый эмбеддинги для разных типов контента, в том числе с использованием вспомогательной ручной и #ML-разметки.

⚡️ Что делать:
• Формулировать с продуктовой командой гипотезы улучшения рекомендаций;
• Совершенствовать с операционной командой и командой #CV существующую разметку;
• Перекладывать бизнес-задачи на язык математики и валидировать результаты через A/B тесты.

🚀Откликнуться

#МТС: Data Engineer [RecSys Platform] Big Data
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва

⚙️ Требования:
• Коммерческий опыт работы Data Engineer от 2 лет;
• Хорошее знание #python и #sql;
• Коммерческий опыт со Spark (работа с большими объемами данных);
• Опыт работы с любым оркестратором (желательно Airflow);
• Опыт работы с экосистемой Hadoop;
• Опыт работы с реляционными Базами Данных (например Postgres, Oracle, MySQL);
• Понимание #ML, опыт работы в команде с DS;
• Желателен опыт работы с MPP-базами данных (Teradata/Greenplum).

⚡️ Что делать:
• Строить витрины данных;
• Оптимизировать пайплайны формирования витрин данных;
• Развивать процессы мониторинга и проверки качества данных (DQ);
• Строить интеграции с внешними источниками данных.

🚀Откликнуться

#МТС: Стажер Аналитик
МТС FIX (Big Data)
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва

⚙️ Требования:
• Уверенное знание #sql;
• Знание теории Баз Данных;
• Знание #python;
• Знание технического английского;
• Общее представление об ООП.

⚡️ Что делать:
• Проектировать и разрабатывать решения интеграции данных, витрин и кубов финансовой и управленческой отчетности;
• Разрабатывать процедуры загрузки и трансформации данных с использованием инструментария и стека технологий DWH и BigData;
• Прорабатывать технологии и создавать собственные инструменты по интеграции данных;
• Анализировать существующие процессы и объекты, а так же разрабатывать новые базы данных;
• Готовить аналитику по производительности. Выносить предложения для оптимизации и настраивать производительность разрабатываемых приложений;
• Переводить разработанные приложения в промышленную эксплуатацию;
• Вести базы знаний по эксплуатируемым приложениям и разрабатываемому функционалу.

🚀Откликнуться

#МТС: Middle Data Аналитик в RecSys Platform (Big Data)
#Офис #Москва

⚙️ Требования:
• Уверенное владение #sql;
• Опыт интеграции с разными источниками и умение проводить контроль качества данных;
• Базовые знания матстата;
• Умение систематизировать и визуализировать результаты работы.

⚡️ Что делать:
• Осуществлять поиск, систематизацию, извлечение и объединение данных из разных источников;
• Обеспечивать наполнения продуктового контура актуальными витринами данных;
• Формулировать и проверять продуктовые гипотезы;
• Создавать иерархию продуктовых метрик;
• Находить закономерности и инсайты в данных;
• Настраивать А/Б тесты.

🚀Откликнуться

#МТС: Middle Data Scientist [Скоринг] Big Data
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва

⚙️ Требования:
• Уверенные навыки #python;
• Опыт работы с Apache Spark;
• Хорошее знание теорвера и матстата;
• Хорошие коммуникативные навыки;
• Хорошие аналитические способности.

⚡️ Что делать:
• Большой поток внешних проектов на построение #ML-моделей;
• Реализовывать новые фичи для ML моделей на основе данных телекома;
• Делать аналитику по продуктам финтеха (Python, PySpark);
• Обсуждать и согласовывать результаты с заказчиками;
• Проводить мониторинг разработанных моделей.

🚀Откликнуться

#МТС: Lead Data Scientist [Мой МТС] Big Data
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва

⚙️ Требования:
• Уверенные теоретические знания #ML;
• Понимание алгоритмов рекомендаций;
• Сильный #python;
• Уверенное знание hadoop - стека, опыт работы с большими данными;
• Опыт выкатки моделей в прод с оффлайн или рантайм инференсом;
• Опыт написания микросервисов.

⚡️ Что делать:
• Анализировать требования заказчиков: понимать и анализировать потребности конечных пользователей продукта, конвертировать их в технические и бизнес-требования;
• Проактивно прорабатывать и реализовывать решения на основе аналитики и ML для улучшения бизнес метрик;
• Декомпозировать задачи, которые нужно сделать, чтобы вместе с командой разработчиков превратить планы в работающие на проде сервисы;
• Отвечать за техническое качество предлагаемых решений и сроки их реализации.

🚀Откликнуться

#МТС: Middle Data Engineer [Скоринг] Big Data
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва

➡️ Кому подойдет:
Команда центра Big Data находится в поиске Data Engineer на продукт Скоринг. Благодаря передовым технологиям и алгоритмам машинного обучения Big Data Скоринг обеспечивает бизнесу защиту от кредитных рисков и мошенничества.

🚀Откликнуться

#МТС: Junior Data Analyst [ГеоЭффект] Big Data
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва

➡️ Кому подойдет:
Платформа для аналитики населения, турпотока и локаций на основе геотрекинга, мобильного трафика, экосистемы МТС и данных партнёров.

🚀Откликнуться

#МТС: Product Data Steward [DataHouse] (Big Data)
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва

➡️ Кому подойдет:
DataHouse - продукт, который занимается интеграцией данных продуктовых индустрий и их централизованным хранением, согласно модели Data Vault. Это позволяет развивать экосистемную аналитику за счет расширения клиентского профиля, способствуя улучшению качества взаимодействия с пользователем компании. Продукт предоставляет доступ к данным в виде витрин с различной детализацией, дающих проводить с ними аналитическую работу.

🚀Откликнуться | Все вакансии

#МТС: ML аналитик
#Офис #Москва

➡️ Кому подойдет:
Основа МТС Финтех – МТС Банк – стабильный цифровой банк с фокусом на мобильное приложение и финансовые сервисы нового поколения.

🚀Откликнуться | Все вакансии