#Иннотех: Data Scientist (collection)
#Офис #Москва

⚙️ Требования:
• Высшее образование (математическое, физико-математическое, экономическое);
• Опыт работы в банковском/финансовом/телеком/ритейл секторе от 2-х лет в роли аналитика/DS, понимание банковских бизнес-процессов, опыт в моделировании;
• Уверенное владение #python, #sql, приветствуется знание Spark;
• Знание алгоритмов #ML;
• Умение работать в условиях многозадачности, самостоятельность;
• Опыт написания ТЗ, БТ, проектной документации;
• Способность поддержки full-stack разработки от сбора требований к задаче до реализации, документации и последующего мониторинга моделей.

⚡️ Что делать:
• Разработка всего спектра моделей розничного финансового урегулирования в ситуациях наличия или угрозы возникновения у клиента просроченной задолженности;
• Поведенческие модели для регулярной оценки вероятности перехода на более глубокий уровень просрочки;
• Модели выбора оптимальных инструментов работы с просроченной задолженностью;
• Модели для различных операционных процессов;
• Модели для специализированных инструментов работы с просроченной задолженностью;
• Модели прогнозирования cash-flow клиента на разных горизонтах;
• Работа с портфелем: задачи сегментации клиентов;
• Задачи аплифт-моделирования на внутренних и внешних (БКИ, телекомы и т.д.) данных;
• Возможность использования широкого технического стека для моделирования с современными подходами и best practice: бустинги, кластеризация, эмбеддинги, возможность работы с батч и онлайн процессами. В перспективе – разработка нейросетевых моделей, рекомендательных систем.

🚀Откликнуться

#Иннотех: Data Scientist NLP и LLM
#Офис #Москва

⚙️ Требования:
• Высшее математическое/техническое образование;
• Понимание принципов работы с #LLM;
• Уверенное знание математики, статистики и машинного обучения;
• Владение #python и опыт практического применения алгоритмов #ML: нейронные сети, композиционные алгоритмы, #NLP;
• Уверенное владение #sql.

⚡️ Что делать:
• Проведение исследований, проверка гипотез команды с использованием LLM;
• Совершенствование LLM моделей, используя промт-инжиниринг. Векторизация документов (для RAG сервиса);
• Преобразование изображения текста в машиночитаемый формат(OCR);
• Разработка и внедрение моделей (NLP\классический ML\графовые сети) в промышленные системы;
• Поиск и обработка данных, создание эмбеддингов, внедрение в текущие процессы.

🚀Откликнуться

#Иннотех: Ведущий разработчик (BIG DATA Моделирование РБ)
#Офис #Москва

⚙️ Требования:
• Знание #sql;
• Хорошее знание устройства Hadoop,Spark,Hive/Impala;
• Опыт разработки на #python/#java;
• Понимание основных концепций DWH;
• Понимание базовых команд Git и основных принципов работы.

⚡️ Что делать:
• Заниматься проектированием и разработкой витрин данных для анализа и моделирования;
• Заниматься мониторингом и оптимизацией процессов сборки витрин;
• Заниматься загрузкой и обработкой данных из различных источников;
• Заниматься поддержкой и развитием базы знаний;
• Предоставлять экспертную поддержку внутренним потребителям(data analysts,data scientists).

🚀Откликнуться

#Иннотех: Data аналитик (Виртуальные ассистенты)
#Офис #Москва

⚙️ Требования:
• Опыт работы с базами данных, навыки написания сложных #sql-запросов, процедур, пакетов, оптимизации кода;
• Опыт работы с Big Data;
• Владение методами анализа данных и моделирования (#python + библиотеки для анализа данных);
• Ответственность и самостоятельность.

⚡️ Что делать:
• Развитие внутреннего сервиса по построению рекомендаций для сотрудников;
• Разработка и реализация различных метрик операционного качества;
• Обработка ошибок в роли 3й линии поддержки;
• Сопровождение изменений в ПО и интеграции с внешними источниками;
• Работа с базами данных и техническое описание процессов;
• Запуск пилотов, стабилизационные работы и контроль;
• Поиск, проработка и реализация сценариев по оптимизации операционного качества.

➡️ Кому подойдет:
Команда строит умную систему, основанную на максимальных знаниях о сотрудниках Банка, которая формирует персональные рекомендации, позволяющие повысить эффективность работы на каждом уровне управления.

🚀Откликнуться

#Иннотех: Data engineer
#Офис #Москва

⚙️ Требования:
• #sql;
• Понимание основных концепций DWH;
• Знание Git;
• Понимание основных банковских процессов (достаточно одного): кредитование, процессинг, депозиты или других;
• Опыт работы с реляционными и noSQL базами данных;
• Опыт работы с различными СУБД в роли разработчика / аналитика витрин данных.

⚡️ Что делать:
• Проектирование и разработка витрин данных (Hive-SQL, Spark) с погружением в бизнес-процессы и аналитику данных;
• Уточнение требований заказчика, системный анализ, изучение бизнес-процессов систем источников;
• Доработка существующих витрин;
• Автоматизация процессов обновления данных (AirFlow);
• Тестирование нового функционала и витрин в DataLake;
• Выстраивание процессов Data Governance на инфраструктуре Hadoop совместно с CDO Банка;
• Контроль качества данных в хранилище (Hadoop) – постановка задач, анализ;
• Предоставление экспертной поддержки внутренним потребителям (data analysts,data scientists).

🚀Откликнуться

#Иннотех: Data Scientist
#Офис #Москва

⚙️ Требования:
• Хорошие знания и опыт практического применения теорвера и матстата;
• Знание основных алгоритмов и методов #ML и анализа данных;
• Опыт разработки моделей на языках #python или R;
• Знание основного инструментария стэка Python: Jupyter, Pandas, Scikit-learn, Statsmodels или аналогов в R;
• Опыт работы с базами данных, владение #sql;
• Хорошие знания английского языка.

⚡️ Что делать:
• Разработка поведенческих моделей досрочного погашения срочных продуктов Банка и моделей динамики продуктов Банка;
• Разработка прогностических моделей эластичности спроса на банковские продукты;
• Разработка финансовых моделей для ценообразования продуктов Банка с учетом риска и анализа финансовой рентабельности продуктовых предложений Банка;
• Прикладной анализ данных и разработка моделей по другим направлениям для повышения эффективности бизнес-процессов, снижения затрат Банка и снижения рисков.

🚀Откликнуться

#Иннотех: Data Scientist
#Офис #Москва

⚙️ Требования:
• Опыт разработки большого проекта на Объектно-Ориентированном языке, предпочтительно на #python;
• Теорвер, случайные процессы, стохастический анализ, дифференциальные уравнения, численные методы;
• Знание основных алгоритмов и методов #ML и анализа данных;
• Знание основного инструментария стэка #python;
• Опыт работы с БД, владение языком запросов #sql;
• Опыт работы с git или другой системой контроля версий;
• Знание английского языка и коммуникационные навыки.

⚡️ Что делать:
• Реализации моделей генерации сценариев процентных кривых, обменного курса, финансовых индексов;
• Анализа исторических данных для построения теоретических моделей распределения финансовых индексов, котировок акций и обменного курса, калибровки таких моделей;
• Разработки корреляционной модели для построения зависимостей между отдельными индексами, котировками;
• Коммуникации с другими ролями как внутри команды, так и различными подразделениями, работающими в рамках одного проекта, в том числе с заказчиками.

🚀Откликнуться

#Иннотех: ML инженер (NLP)
#Офис #Москва

⚙️ Требования:
• Опыт работы с #python;
• Опыт написания скриптов на языках bash/groovy;
• Опыт работы с #LLM, #NLP.

⚡️ Что делать:
• Внедрение и инференс моделей;
• Автоматизация процессов по развертыванию инфраструктуры;
• Поддержка и развитие LLM-платформы.

🚀Откликнуться

#Иннотех: ML инженер
#Офис #Москва

⚙️ Требования:
• Знания в области разработки ПО;
• Знание PostgreSQL в части #SQL;
• Опыт работы с Airflow или другими системами управления моделями #ML;
• Понимание, как перевести модель в производство, ключевые понятия — data drift, model retraining strategies
• Опыт настройки CI/CD. Разработка решения ML. Интеграция A/B-тестирование;
• Знание фреймворков MLFlow, Kuberflow, MLRun;
• Контейнеры Docker и системы управления контейнерами Kubernetes;
• Знание #python, Django (ORM Models) либо SqlAlchemy.

⚡️ Что делать:
• Внедрять модель;
• Поддерживать внедренные модели;
• Дообучать, следить за их качеством;.

🚀Откликнуться

#Иннотех: Data Scientist
#Офис / #Гибрид / #Удаленно

➡️ Кому подойдет:
Работа в Т1 сочетает в себе преимущества инновационной ИТ-компании и крупного холдинга — стабильность и финансовую надежность, социальные гарантии и возможность развиваться в открытом ИТ-сообществе, масштабные задачи и гибридный формат работы.

🚀Откликнуться | Все вакансии