​📌 Наивный Байесовский классификатор

⏳Томас Байес - это был такой священник-математик в 18 веке. Человечеству он запомнился как один из главных ученых, развивавших теорию вероятностей.

Благодаря теореме Байеса об условных вероятностях появился наивный Байесовский алгоритм. Он особенно хорошо работает с задачами обработки естественного языка 📚

👇 Прочти об алгоритме еще и попробуй затестить его

#junior #классификация

Data Secrets

📌 Метод K-средних

Один из наиболее лаконичных и простых для понимания алгоритмов кластеризации

Задача: распределение произвольного количества n-мерных точек по k кластерам.

Решение:
🔻Случайным образом создаются k точек, в дальнейшем будем называть их центрами кластеров
🔻Для каждой точки ставится в соответствии ближайший к ней центр кластера
🔻Вычисляются средние арифметические точек, принадлежащих к определённому кластеру. Именно эти значения становятся новыми центрами кластеров
🔻 Шаги 2 и 3 повторяются до тех пор, пока пересчёт центров кластеров будет приносить плоды. Как только высчитанные центры кластеров совпадут с предыдущими, алгоритм будет окончен

#junior #классификация

Data Secrets