🌲 Посмеется ли друг над мемом и причем тут деревья?
🤪 Ситуация: ты регулярно отправляешь другу мемы, над которыми он либо смеется, либо нет. Ты постепенно изучаешь его поведение и стремишься к тому, чтобы мемы ему всегда нравились. Как этого достичь?
Поведение друга зависит от многих факторов. Отследив их, можно построить дерево решений для предсказания того, посмеется ли человек в очередной раз.
🧩 Построение такого дерева - дело непростое. В нашей новой заметке рассмотрели, как сделать это правильно с помощью Python и даже рассказали, как такое дерево визуализировать
#ML #алгоритмы
Data Secrets
🤪 Ситуация: ты регулярно отправляешь другу мемы, над которыми он либо смеется, либо нет. Ты постепенно изучаешь его поведение и стремишься к тому, чтобы мемы ему всегда нравились. Как этого достичь?
Поведение друга зависит от многих факторов. Отследив их, можно построить дерево решений для предсказания того, посмеется ли человек в очередной раз.
🧩 Построение такого дерева - дело непростое. В нашей новой заметке рассмотрели, как сделать это правильно с помощью Python и даже рассказали, как такое дерево визуализировать
#ML #алгоритмы
Data Secrets
👍10🔥4👏1🤯1
Основная идея метода заключается в построении гиперплоскости, разделяющей объекты выборки оптимальным способом. Алгоритм работает в предположении, что чем больше расстояние (зазор) между разделяющей гиперплоскостью и объектами разделяемых классов, тем меньше будет средняя ошибка классификатора
#Алгоритмы #Методы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍27🫡4🍌3
Метод скользящего окна 📊
Метод довольно-таки прост в реализации, но обладает недостатком: высокая точность получается путем уменьшения шага смещения окна, что приводит к тому, что перерасчет происходит на тех же данных и, как следствие, увеличивается время обработки, да и переобучение происходит на больших объемах данных🔑
#Алгоритмы #Методы
Метод довольно-таки прост в реализации, но обладает недостатком: высокая точность получается путем уменьшения шага смещения окна, что приводит к тому, что перерасчет происходит на тех же данных и, как следствие, увеличивается время обработки, да и переобучение происходит на больших объемах данных
#Алгоритмы #Методы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍16🏆3🆒2🥰1
Бэггинг - технология классификации, использующая композиции алгоритмов, каждый из которых обучается независимо.
Бэггинг позволяет снизить процент ошибки классификации в случае, когда высока дисперсия ошибки базового метода
#Алгоритмы #Методы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍19👏4🔥2🥰1
Алгоритм Монте-Карло ⚙️
Главная проблема анализа методом Монте-Карло связана с получением данных о статистическом распределении параметров, использованных в анализе. Сложный и насыщенный данными метод моделирования создает у аналитика впечатление о точности и глубине исследования возможных результатов, но в действительности качество сделанных выводов полностью зависит от качества исходных данных.
#Методы #Алгоритмы
Главная проблема анализа методом Монте-Карло связана с получением данных о статистическом распределении параметров, использованных в анализе. Сложный и насыщенный данными метод моделирования создает у аналитика впечатление о точности и глубине исследования возможных результатов, но в действительности качество сделанных выводов полностью зависит от качества исходных данных.
#Методы #Алгоритмы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍13
Метод парзеновского окна 🖥
Метод парзеновского окна — метод байесовской классификации, основанный на непараметрическом восстановлении плотности по имеющейся выборке.
После ввода метрики, метод парзеновского окна можно использовать, не опираясь на вероятностную природу данных.
#Методы #Алгоритмы
Метод парзеновского окна — метод байесовской классификации, основанный на непараметрическом восстановлении плотности по имеющейся выборке.
После ввода метрики, метод парзеновского окна можно использовать, не опираясь на вероятностную природу данных.
#Методы #Алгоритмы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10🥰3❤1
Алгоритм ID3 ⌨️
В анализе данных и машинном обучении ID3 — это один из наиболее популярных алгоритмов обучения деревьев решений. В основе идеи алгоритма лежит рекурсивное разбиение обучающего множества, размещаемого в корневом узле дерева решений, на подмножества с помощью решающих правил.
#Алгоритмы #Методы
В анализе данных и машинном обучении ID3 — это один из наиболее популярных алгоритмов обучения деревьев решений. В основе идеи алгоритма лежит рекурсивное разбиение обучающего множества, размещаемого в корневом узле дерева решений, на подмножества с помощью решающих правил.
#Алгоритмы #Методы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥12👍2