​📌Q - learning или как работает робот-пылесос

⏳Где-то в середине прошлого века английский математик Ричард Беллман сформулировал свой знаменитый принцип оптимальности. Сейчас на нем построены основы обучения с подкреплением, например алгоритм Q - learning.

🏃Q - learning успешно справляется с шахматами, Mario, домашними роботами-пылесосами и многим другим

Переходи по кнопке и увидишь все сам 👇

#middle #обучение_с_подкреплением

Data Secrets

📕 Deep Learning with Python

✍️ Francois Chollet
⌛️ 2021

Книга с широким спектром тем. Отличается подробными и ясными объяснениями работы алгоритмов.

Скачать

#литература

Data Secrets

📌 Data Scientist - какой он должен быть?

Data Science — дисциплина, которая лежит на стыке математики, статистики и компьютерных наук.

😎Специалист по данным с помощью математических алгоритмов и программных инструментов должен анализировать информацию, которую собрала компания, и использовать результаты для улучшения качества работы.

Поэтому хороший Data Scientist - это не только программист, но и математик, исследователь и просто заинтересованный человек с нестандартным мышлением 🤓

#info

Data Secrets

​📌 Наивный Байесовский классификатор

⏳Томас Байес - это был такой священник-математик в 18 веке. Человечеству он запомнился как один из главных ученых, развивавших теорию вероятностей.

Благодаря теореме Байеса об условных вероятностях появился наивный Байесовский алгоритм. Он особенно хорошо работает с задачами обработки естественного языка 📚

👇 Прочти об алгоритме еще и попробуй затестить его

#junior #классификация

Data Secrets

📽 Если ты только начинаешь знакомиться с компьютерным зрением в Python, то это видео для тебя. Здесь расскажут и покажут, как начать работу с OpenCV

#info

Data Secrets