Data Secrets
77.4K subscribers
6.04K photos
593 videos
20 files
2.43K links
Главный по машинному обучению

Сотрудничество: @veron_28

РКН: clck.ru/3FY3GN
Download Telegram
Кодирование категориальных переменных: Frequency Encoding

Люди умеют разговаривать на языке категорий: мы понимаем, что такое, например, “синий” и “красный”. А машины различают только числа. Чтобы найти общий язык, нам нужен переводчик. Рассказываем про кодирование категориальных переменных и один из вариантов “перевода”🌐

#ML

Data Secrets
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍196🍌4
⚙️Data Endineer vs Data Analyst vs Data Scientist

Разбираем разницу между, на первый взгляд, одинаковыми профессиями. Для тех, кто не решился, кем хочет стать⁉️

#info

Data Secrets
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍25🤔7🤨2
Когда заказчик попросил «необычную» визуализацию 🤪
😁57👍11🤩7🍌2💋1
💡 Кодирование категориальных переменных PART 2: One Hot Encoding, Label Encoding

Разобрались до этого с одним из методов кодирования. Но этого явно мало. Рассказываем про еще 2 популярных метода 🤖

#ML

Data Secrets
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍135🍌5🤨3
💡 Глубокое обучение

Глубокое обучение - это гораздо больше, чем просто нейронные сети. Было действительно много теоретических достижений, программных и аппаратных улучшений, которые были необходимы, чтобы дойти до сегодняшнего дня.

Если хотите, чтобы мы запустили историческую рубрику, давайте наберем 30❤️. И мы расскажем о всех прорывах с самого начала.

Data Secrets
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
192👍9🌚3
📊 Pandas Profiling

Частая ситуация, когда нужно сделать EDA, а писать один и тот же код лень или просто нет времени. Для таких случаев, есть библиотека Pandas Profiling, благодаря которой можно получить полный отчет по любым данным в одну строчку кода 🐍

#EDA #библиотеки

Data Secrets
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤‍🔥25👍221
Обучение нейросети в дикой природе 🐍

Чтобы понять, как работают нейросети, для начала надо понять принципы, которые они позаимствовали. Рассказываем о переобучении и генерерализации на реальных примерах⁉️

#info

Data Secrets
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👏31👍17🐳4🕊3💯3🌚1
🎲 Тест по статистике

Собрали топ 5 часто задаваемых вопросом по статистике c собеседований. Проверь себя и подумай: может все же стоит подтянуть знания⁉️

Ссылка на тест: https://madte.st/ygI5knnu

#тесты

Data Secrets
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍22💯22
Facebook AI Similarity Search (Faiss)

Одна из самых популярных реализаций эффективного поиска сходства, но что это такое - и как можно его использовать? Быстрее твоего KNN на CPU и просто сын маминой подруги на GPU. Для дальнейшего ознакомления прикрепляем ссылку на документацию 🤖

#библиотеки

Data Secrets
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥17👍125
Data Secrets
💡 Глубокое обучение Глубокое обучение - это гораздо больше, чем просто нейронные сети. Было действительно много теоретических достижений, программных и аппаратных улучшений, которые были необходимы, чтобы дойти до сегодняшнего дня. Если хотите, чтобы мы…
История нейроных сетей: ЧАСТЬ 1

Как и обещали, запускаем историческую рубрику. На временной шкале в предыдущем посте первой точкой была обозначена “темная эра”, как будто до этого времени с нейросетями ничего не происходило. На самом деле, это не совсем так. Сегодня обратимся к далекому прошлому, а именно к появлению понятия “нейрон”.

#история

Data Secrets
👍34🥰9🔥63
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
eDiff-I — очередная генеративная нейросеть или все же нет?

Nvidia выкатили свою новую нейросеть: генерация картинок с указанием, где должны находиться объекты на изображении. Пока что доступна узкому кругу людей.

#news

Data Secrets
👍402😨2
📊 Руководство по различным элементам визуализации с помощью Plotly Express 🌸

С помощью интерактивных функций можно еще глубже погрузиться в набор данных и получить еще больше информации. В этой статье мы рассмотрим библиотеку Plotly Express с использованием встроенных наборов данных. Объясним ее с нуля, охватив все наиболее часто используемые инструменты 📈
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥33👍17👏1