Есть хорошие новости! Мы открыли комментарии в канале, теперь там можно задавать любые вопросы, писать предложения и пожелания. Мы обязательно будем внимательно читать и отвечать на все ваши сообщения (не забывайте про правила общения)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👌19🔥11💯6👍5🤨1
Чемпионат мира по футболу и искусственный интеллект
Сейчас проходит чемпионат мира по футболу, и без алгоритмов ИИ здесь не обошлось. Как камеры, датчики и машинное обучение сделают судей справедливыми, и какой результат чемпионата предсказывают модели?🌐
Сейчас проходит чемпионат мира по футболу, и без алгоритмов ИИ здесь не обошлось. Как камеры, датчики и машинное обучение сделают судей справедливыми, и какой результат чемпионата предсказывают модели?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🏆21👍11🌚2
Pickle или Joblib?
Оба модуля нужны для сохранения и загрузки моделей. Конечно, это дело привычки, но знать разницу между ними все-таки стоит⚙️
Оба модуля нужны для сохранения и загрузки моделей. Конечно, это дело привычки, но знать разницу между ними все-таки стоит
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🥰20👍10🔥4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Meta-скандал 🤖
На прошлой неделе дочерняя компания Facebook Meta выпустила демо-версию Galactica большой языковой модели, обученной на 48 миллионах научных статей. Она может объяснять научную литературу, писать статьи на Wiki, решать математические (и не только) задачи и даже писать код для научных работ.
Два дня спустя, на фоне споров о потенциале модели генерировать ложные или вводящие в заблуждение статьи, компания отозвала ее.
Майкл Блэк, директор Института интеллектуальных систем Макса Планка, выразил обеспокоенность по поводу потенциального вреда Галактики. По его словам, модель создает псевдоавторитетные научные статьи, которые на самом деле не имеют ценности. Ян Лекун, французский учёный, энергично защищал модель. Он отметил, что, несмотря на опасения, что люди могут злоупотреблять большими языковыми моделями (LLM), этого по большому счету не произошло.
Какое ваше мнение⁉️
На прошлой неделе дочерняя компания Facebook Meta выпустила демо-версию Galactica большой языковой модели, обученной на 48 миллионах научных статей. Она может объяснять научную литературу, писать статьи на Wiki, решать математические (и не только) задачи и даже писать код для научных работ.
Два дня спустя, на фоне споров о потенциале модели генерировать ложные или вводящие в заблуждение статьи, компания отозвала ее.
Майкл Блэк, директор Института интеллектуальных систем Макса Планка, выразил обеспокоенность по поводу потенциального вреда Галактики. По его словам, модель создает псевдоавторитетные научные статьи, которые на самом деле не имеют ценности. Ян Лекун, французский учёный, энергично защищал модель. Он отметил, что, несмотря на опасения, что люди могут злоупотреблять большими языковыми моделями (LLM), этого по большому счету не произошло.
Какое ваше мнение
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍39🎉7😁1
Стандартизация и нормализация
Является ли масштабирование функций обязательным? Что будет с распространением данных? Какое влияние на выбросы? Увеличится ли точность модели?
Вышеуказанные вопросы часто задаются в интервью, постараемся ответить на них в этом посте📊
Является ли масштабирование функций обязательным? Что будет с распространением данных? Какое влияние на выбросы? Увеличится ли точность модели?
Вышеуказанные вопросы часто задаются в интервью, постараемся ответить на них в этом посте
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍38⚡6🤯4🤨2🤩1
Статистический анализ данных: КНИГИ
📕Как лгать при помощи статистики
✍️ Дарелл Хафф
⏳ 2022
Автор книги рассказывает о различных способах злоупотребления статистикой в целях обмана аудитории и манипулирования ее мнением. По ссылке — статья с описанием книги.
📕Статистика для всех
✍️Сара Бослаф
⏳ 2015
Ясное и краткое введение и руководство для всех новичков. Тщательно переработанное и расширенное, это издание поможет вам глубоко понять статистику, избегая ошеломляющей сложности многих университетских учебников.
📕 Голая статистика
✍️ Чарльз Уилан
⏳ 2022
Как Netflix определяет, какие фильмы вам понравятся? Помогает ли пациентам то, что кто-то молится за них? Как определить, какие школы мошенничают с результатами тестов? В этих и других вопросах вы разберетесь, познакомившись с этой книгой.
Наша подборка нескучный книг, без сложной математики, для души:📕Как лгать при помощи статистики
✍️ Дарелл Хафф
⏳ 2022
Автор книги рассказывает о различных способах злоупотребления статистикой в целях обмана аудитории и манипулирования ее мнением. По ссылке — статья с описанием книги.
📕Статистика для всех
✍️Сара Бослаф
⏳ 2015
Ясное и краткое введение и руководство для всех новичков. Тщательно переработанное и расширенное, это издание поможет вам глубоко понять статистику, избегая ошеломляющей сложности многих университетских учебников.
📕 Голая статистика
✍️ Чарльз Уилан
⏳ 2022
Как Netflix определяет, какие фильмы вам понравятся? Помогает ли пациентам то, что кто-то молится за них? Как определить, какие школы мошенничают с результатами тестов? В этих и других вопросах вы разберетесь, познакомившись с этой книгой.
👍31🐳11🔥3❤2❤🔥1💯1😐1
История нейроных сетей: ЧАСТЬ 2
В 1943 году нейрофизиолог Уоррен МакКаллок и математик Уолтер Питтс создали первую упрощенную схему нейронной сети, описывающую возможный механизм взаимодействия нейронов человеческого мозга. Эта схема и легла в основу разработки моделей искусственной нейронной сети.
0 • 1
В 1943 году нейрофизиолог Уоррен МакКаллок и математик Уолтер Питтс создали первую упрощенную схему нейронной сети, описывающую возможный механизм взаимодействия нейронов человеческого мозга. Эта схема и легла в основу разработки моделей искусственной нейронной сети.
0 • 1
👍34🔥3