Data Secrets
77.4K subscribers
6.05K photos
593 videos
20 files
2.43K links
Главный по машинному обучению

Сотрудничество: @veron_28

РКН: clck.ru/3FY3GN
Download Telegram
Введение в PySpark: ЧАСТЬ 1

PySpark - фреймворк на базе Scala , используемый для обработки и анализа больших данных, а также машинного обучения.

#PySpark
👍254
Data Secrets
Введение в PySpark: ЧАСТЬ 1 PySpark - фреймворк на базе Scala , используемый для обработки и анализа больших данных, а также машинного обучения. #PySpark
Введение в PySpark: ЧАСТЬ 2

PySpark поддерживает работу с разными базами данных. Несколько практических примеров о том, как начать взаимодействие с БД с помощью Spark 🖥

#PySpark
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍17🏆81
Введение в PySpark: ЧАСТЬ 3

Spark стал популярен, благодаря способности обрабатывать огромные наборы данных с высокой скоростью.
Одним из преимуществ Spark является то, что по умолчанию Spark работает в многопоточном режиме, в то время как Pandas в однопоточном.

#PySpark

01
👍15🥰3
PySpark.MLib: Часть 1 🐍

Spark MLlib – это библиотека фреймворка Apache Spark, позволяющая реализовывать механизм машинного обучения и решать задачи, связанные с построением и обучением ML-моделей

#PySpark
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤩13💋4🥰3🔥2
Data Secrets
PySpark.MLib: Часть 1 🐍 Spark MLlib – это библиотека фреймворка Apache Spark, позволяющая реализовывать механизм машинного обучения и решать задачи, связанные с построением и обучением ML-моделей #PySpark
PySpark.MLib: Часть 2 ⁉️

Spark MLlib – это библиотека фреймворка Apache Spark, позволяющая реализовывать механизм машинного обучения и решать задачи, связанные с построением и обучением ML-моделей

#PySpark
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8🤓2
Введение в PySpark: ЧАСТЬ 4 🔄

PySpark — это интерфейс для Apache Spark в Python. Он не только позволяет писать приложения Spark с использованием API-интерфейсов Python, но также предоставляет оболочку PySpark для интерактивного анализа данных в распределенной среде. PySpark поддерживает большинство функций Spark, таких как Spark SQL, DataFrame, Streaming, MLlib и Spark Core.

#PySpark

012
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍92👀2
Скользящая средняя в PySpark 📊

Один из методов определения основного тренда (сглаживание пиков и впадин) в наборе данных — использование метода скользящих средних. Для оценки тенденции также могут использоваться другие методы, такие как регрессионный анализ, которому посвящена отдельная статья.

#PySpark
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6👍3