Data Secrets
77.3K subscribers
6.04K photos
592 videos
20 files
2.42K links
Главный по машинному обучению

Сотрудничество: @veron_28

РКН: clck.ru/3FY3GN
Download Telegram
📕 Deep Learning with Python

✍️ Francois Chollet
⌛️ 2021

Книга с широким спектром тем. Отличается подробными и ясными объяснениями работы алгоритмов.

Скачать

#литература

Data Secrets
👍7
Data_Science_Наука_о_данных_с_нуля_2_е_издание_2021_Джоэл_Грас.pdf
24.8 MB
📗Data Science. Наука о данных с нуля

✍️
Джоэл Грас
⌛️2-е издание [2021]

Книга содержит краткий курс языка Python, элементы линейной алгебры, статистики, теории вероятностей, методов обработки данных. Приведены основы машинного обучения. Рассмотрены приемы обработки естественного языка, методы анализа социальных сетей, основы баз данных, SQL и MapReduce.

#литература

Data Secrets
👍14
Рассел М. - Data Mining.pdf
32.2 MB
📗Data Mining
✍️ Мэтью Рассел
⌛️3-е издание [2020]

В книге рассматривается процесс извлечения и анализа информации на примерах популярных социальных сетей — Twitter, Facebook, LinkedIn и Instagram. Вы узнаете, как работать с этими данными данные, используя код на Python, Jupyter Notebook или контейнеры Docker.

Наша оценка: 10/10 👍

#литература

Data Secrets
👍13❤‍🔥3
Deep Learning_Gibson_Patterson.pdf
14.8 MB
📕 Глубокое обучение с точки зрения практика
✍️ Гибсон, Паттерсон
2018

О сложном простым языком. Авторы сначала раскрывают фундаментальные вопросы глубокого обучения, а затем переходят к библиотеке DL4J, предназначенной для разработки технологических процессов профессионального уровня. В процессе чтения можно с нуля создать нейронную сеть. На реальных примерах читатель познакомится с методами и стратегиями обучения глубоких сетей и с различной архитектурой и их распараллеливания в кластерах.

#литература

Data Secrets
👍7🔥3👏1
Data_Science_Keti_ONil_Reychel_Shatt.pdf
9.8 MB
📕 Data Science. Инсайдерская информация для новичков.
✍️ Кэти О'Нил, Рэйчел Шатт
2019

Книга основана на вводном курсе по Data Science из Колумбийского университета. Ты узнаешь о байесовском методе, визуализации данных, статистических алгоритмах, рекомендательных движках, MapReduce и финансовом моделировании. Есть примеры на 💩 и 🐍

#литература

Data Secrets
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍93