#ЧиталиТвиттер
И нашли простую схему, которая показывает полный путь модели от анализа и подготовки данных до деплоя. Единственное: в инференсе стоит добавить AB-тестирование (если это не включено в feedback).
И нашли простую схему, которая показывает полный путь модели от анализа и подготовки данных до деплоя. Единственное: в инференсе стоит добавить AB-тестирование (если это не включено в feedback).
👍14❤1
#читалиТвиттер и нашли такую вот схему классификации алгоритмов машинного обучения. Прекрасная структура, и все понятно, единственное: каких-то алгоритмов все-таки не хватает (где наши любимые диффузионки?).
❤48🔥11🤔3👍2
#ЧиталиТвиттер и нашли такую схему. По нашему мнению, не хватает CatBoost, LGBM, и, кроме того, Julia и Wolfram Mathematicа. Что еще забыли?
👍41⚡6❤🔥5
#читалиТвиттер и нашли вот такую визуальную подсказку по самым важным распределениям в DS. Конечно, на первом месте у нас нормальное и Бернулли, но на практике также попадается и логнормальное, и гамма, и (особенно) экспоненциальное. Полезно помнить, как все они выглядят.
Если хотите больше почитать про распределения, то вот вам в дополнение еще полезный чит-лист. Тут описано каждое распределение, даны его характеристики, описательные статистики + примеры. Еще есть таблицы квантилей для тех, кто интересуется проверкой гипотез и оценками параметров.
😻 #advice #math
Если хотите больше почитать про распределения, то вот вам в дополнение еще полезный чит-лист. Тут описано каждое распределение, даны его характеристики, описательные статистики + примеры. Еще есть таблицы квантилей для тех, кто интересуется проверкой гипотез и оценками параметров.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤45👍8🤯3
#ЧиталиТвиттер и нашли интересную визуализацию того, какие языки программирования чаще всего требуют в вакансиях на разные должности специалистов по работе с данными
А у вас на работе какие языки требовались?
А у вас на работе какие языки требовались?
👍33🤯4😇3