📌 Data Scientist - какой он должен быть?

Data Science — дисциплина, которая лежит на стыке математики, статистики и компьютерных наук.

😎Специалист по данным с помощью математических алгоритмов и программных инструментов должен анализировать информацию, которую собрала компания, и использовать результаты для улучшения качества работы.

Поэтому хороший Data Scientist - это не только программист, но и математик, исследователь и просто заинтересованный человек с нестандартным мышлением 🤓

#info

Data Secrets

📽 Если ты только начинаешь знакомиться с компьютерным зрением в Python, то это видео для тебя. Здесь расскажут и покажут, как начать работу с OpenCV

#info

Data Secrets

Нашли для тебя большой гайд по собеседованиям в Data Science от Google

Расскажут о процессе интервью и покажут кучу примеров вопросов и задач по разным темам🔥🔥🔥

#info

Data Secrets

🎯 Новое соревнование на Kaggle

🐎Задача посвящена скачкам. По данным о прошедших турнирах и состоянии лошадей нужно предсказывать наилучшую стратегию для следующих забегов.

Соревнование спонсируется Нью-Йоркской ассоциацией скачек. Главный приз - $20,000 💸

Ссылка на соревнование

#info

Data Secrets

⏯ Плейлист на Youtube с курсом по машинному обучению

Видео для тех, кто хочет разобраться в обширной теме машинного обучения и определиться с карьерным вектором. Лекции ведет профессор МФТИ К. В. Воронцов.

➕Метрики, классификация и регрессия, рекоммендательные системы и даже обучение с подкрплением

👉 Посмотреть можно здесь

#info

Data Secrets

💥 28 сентября (среда) в Стэнфорде пройдет воркшоп о графовых нейросетях

Русский тизер:
“На этом семинаре соберутся лидеры академических и промышленных кругов, чтобы продемонстрировать последние методологические достижения графовых нейронных сетей, широкий спектр приложений в различных областях, а также платформы машинного обучения и практические задачи для крупномасштабного обучения и развертывания машинного обучения на основе графовых моделей.”

👉 Здесь можно посмотреть список спикеров и топиков

Трансляция будет идти онайн с 18:00 28.09 по 03:00 29.09 МСК. Чтобы смотреть онлайн, нужно зарегистрироваться тут. Запись тоже будет.

#info #GNN #ML

Data Secrets