تشخیص موقعیت قرارگیری افراد در تصویر
CNN-based human body part detectors

pic: http://pose.mpi-inf.mpg.de/images/imgidx_0103_sticks.png

DeeperCut: A Deeper, Stronger, and Faster Multi-Person Pose Estimation Model:
🔗 https://arxiv.org/abs/1605.03170

#TensorFlow implementation:
🔗 https://github.com/eldar/pose-tensorflow

#deepcut #cnn #body_part #pose #Pose_Estimation

CNN that simultaneously performs #face_detection, #landmarks_localization, #pose_estimation, #gender_recognition, #smile_detection, #age_estimation and face #identification and #verification.

#face

#مقاله
در برخی از ویژگی های مربوط به چهره، دیتاست بزرگ برای آموزش کامل شبکه های عمیق در دسترس نیست، با توجه به شباهت ویژگیها در تسکهای مرتبط با چهره، این مقاله یک شبکه واحد برای آموزش تمام این تسکها در نظر گرفته و در نتیجه با افزایش داده حاصل از ترکیب دیتاست های مختلف در این حوزه شبکه در بسیاری از موارد به کارایی بالاتر از مدلهای مشابه شبکه تک کاربرده دست یافته است. بدین صورت لایه های پایینتر شبکه به خوبی برای استخراج ویژگیهای چهره آموزش میبینند.
[مرتبط با: https://xn--r1a.website/cvision/446]


An All-In-One Convolutional Neural Network for Face Analysis
http://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7961718/

در این مقاله تسک های مرتبط با چهره انسان را به دو دسته‌ی مستقل از سوژه و مرتبط با سوژه تقسیم کرده است.

1) وظایف مستقل، شامل تشخیص چهره، نقطه های کلیدی چهره، محلی سازی، پیش بینی لبخند،
2) وظایف وابسته، شامل برآورد سن، پیش بینی جنسیت و بازشناسی چهره.
در این شبکه وظایف مستقل از سوژه از لایه های پایین تر این شبکه کانولوشنال ورودی گرفته و وظایف وابسته به سوژه از آخرین لایه شبکه ورودی خود را برای محاسبه خروجی و تابع هزینه هر تسک استفاده کرده اند.

#multitask_learning #face #convolutional_neutral_network #deep_learning

#سورس_کد #مقاله

دو پروژه مرتبط، یکی برای تشخیص موقعیت سه بعدی چهره، در شرایط سخت، از جمله
extreme viewing conditions, including near profile views, occlusions, and low resolution.

و پروژه دیگر، برای مدل سازی سه بعدی چهره، برای data augmentation

که میتوانید از ماتریس موقعیت پروژه اول، برای افزونگی داده در پروژه دوم استفاده کنید.

Face-Pose-Net
Estimate 3D face pose (6DoF) or 11 parameters of 3x4 projection matrix by a Convolutional Neural Network
https://github.com/fengju514/Face-Pose-Net

face_specific_augm
Face Renderer to perform Domain (Face) Specific Data Augmentation
https://github.com/iacopomasi/face_specific_augm

مقالات مرتبط

FacePoseNet: Making a Case for Landmark-Free Face Alignment
https://arxiv.org/abs/1708.07517

Do We Really Need to Collect Millions of Faces for Effective Face Recognition?
http://www.openu.ac.il/home/hassner/projects/augmented_faces/Masietal2016really.pdf

#face #pose #data_augmentation

#سورس_کد
#OpenPose_Keras
A little bit of play with OpenPose without using their API


کد
https://nbviewer.jupyter.org/github/mmittek/openpose-keras/blob/master/StolenOpenPoseHandTracking.ipynb

ویدیو:
https://www.youtube.com/watch?v=FnoI8ufwhbs

گیت هاب:
https://github.com/mmittek/openpose-keras

#keras #hand #pose

بررسی دقت و سرعت دو الگوریتم معروف تشخیص موقعیت بدن

Pose Detection comparison : #wrnchAI vs #OpenPose
https://www.learnopencv.com/pose-detection-comparison-wrnchai-vs-openpose/?ck_subscriber_id=314337074
#pose

#آموزش
An Overview of Human Pose Estimation with Deep Learning
https://medium.com/beyondminds/an-overview-of-human-pose-estimation-with-deep-learning-d49eb656739b

#pose

MoveNet, a new lightning-fast pose model in browser that's #MadeWithTFJS and designed to track fast motions and tough poses.

https://blog.tensorflow.org/2021/05/next-generation-pose-detection-with-movenet-and-tensorflowjs.html

#pose