مینی دوره ساخت هوش مصنوعی شخصی در مرورگر؛ برای معرفی قابلیت جدید مرورگرهاست، چیزی که بدون ابزار اضافی شما را قادر میکنه از LLM داخلی مرورگر سوال بپرسید؛ مثلا فقط با این چند خط کد js تو مرورگر کروم یا اج
البته به شرط داشتن سخت افزار و به روز بودن مرورگر

  //  Create Session: 
  const session = await LanguageModel.create();
  
  //  Define the Question (Prompt)
  const question = "پایتخت ایران کجاست؟ فقط نام شهر را بگو.";

  console.log(`سؤال شما: ${question}`);

  //  Prompt the model:
  const result = await session.prompt(question);

  //  Display the result
  console.log("پاسخ هوش مصنوعی:", result);

ما اصلا فریم ورکی نیاز نیست نصب کنیم، خود مرورگرها اضافه کردند و بیشتر برای کلاینت ساید کارها جذابه...

مثالهاشم اینجاست:

https://jsai.ir/

آگهی شغلی یکی از همراهان کانال، اگر کسی علاقه داشت اقدام کنه:

سلام دوستان عزیز 
من علیرضا مفیدی هستم، فاندر هوشیار ۲۴.
الان یه موقعیت شغلی باز برای نفر مسلط تو زمینه هوش مصنوعی مولد داریم.
اینم آگهی مون هست.

https://jobinja.ir/companies/houshyar24/jobs/twAI

اگه علاقمند هستید خوشحال میشم باهاشون آشنا بشیم و اکه کسی رو میشناسید که تو این زمینه سابقه کار خوب داره و به مباحث مسلط هست، لطفاً این آگهی رو معرفی کنید.

ممنون از شما

Comet is now available to everyone, for free

https://www.perplexity.ai/download-comet

🎉 به مناسبت شب یلدا، به مدت یک هفته تخفیف‌های ویژه و محدود روی دوره‌های تخصصی هوش مصنوعی فعال شده است! 🎉
اعتبار تا 7 دی ماه

کد 50 درصدی دوره مدل‌های زبانی-تصویری (VLM)

COUPON-783AA

کد تخفیف 35 درصدی دوره Graph Neural Network

gnn35

کد تخفیف 60 درصدی دوره LLM

COUPON-9F72B

کد 70 درصدی دوره آموزش جامع یادگیری عمیق(Deep Learning) با Tensorflow و keras

COUPON-306AB

چرخش در مرزهای هوش مصنوعی: دیدگاه Yann LeCun در برابر پارادایم مقیاس‌پذیری "

📌 LeCun موقعیتی عجیب و تقریباً اسطوره‌ای در هوش مصنوعی مدرن دارد: هم از پدران بنیان‌گذار انقلاب یادگیری عمیق است و هم گوهرِ مخالف درون‌گرا و بیانگرِ نقدهای درونی آن. سال‌ها تنها ایستاده بود و از جزیره‌ای که بقیهٔ میدان وانمود می‌کردند وجود ندارد، پرچم قرمزی را تکان می‌داد.
⛔ در حالی که دنیای اصلی هوش مصنوعی با قوانین مقیاس‌پذیری — «مدل‌های بزرگ‌تر، مجموعه‌داده‌های بزرگ‌تر، بهتر در همه چیز» — شتاب گرفت، Yann پیوسته اصرار داشت که مقیاس‌دادن به‌تنهایی ما را به هوش، چه برسد به AGI، نخواهد رساند. پارادایم غالب اشتباه نبود، بلکه ناقص بود: ابزاری قدرتمند برای تشخیص الگو، بله، اما راهی به سمت استدلال، فهم یا خودگردانی نیست.
⚠️ و سال‌ها این پیام برای او چشم‌غرهٔ حرفه‌ای و تمسخر توییتری به همراه داشت. او به‌عنوان «نگهبان قدیمی» تصویر شد که فریاد می‌زند «این تا ابد مقیاس‌پذیر نخواهد بود!» در اتاق‌هایی پر از کسانی که باور داشتند شمار پارامترها سرنوشت است.
🚫 اما هفتهٔ گذشته باد تغییر کرد. Ilya Sutskever — یکی از بنیان‌گذاران OpenAI و از معماران عصر مقیاس‌پذیری — در پادکست Dwarkesh  گفت که مقیاس‌دادن به‌تنهایی ما را به AGI نخواهد رساند و «چیزی حیاتی کم است.» سخنان او بازتاب آن چیزی بود که LeCun  نیم‌دههٔ گذشته از بلندی‌های کوه فریاد می‌زد.
با این حال واکنش‌ها نمی‌توانست متفاوت‌تر باشد. اظهارنظر Ilya کنجکاوی، موافقت و خوش‌بینی برانگیخت. LeCun که از جزیره‌اش تماشا می‌کرد، یک میم را که متقارن‌نبودنِ این استاندارد دوگانه را نشان می‌داد، بازتوئیت کرد.

LeCun از جریان اصلی هوش مصنوعی متفاوت است نه چون پیشرفت را رد می‌کند، بلکه چون آن را متفاوت تعریف می‌کند. جایی که برخی موفقیت را در مقیاس‌پذیری بنچمارک‌ها می‌بینند، او سطحی شدنِ فهم را می‌بیند. جایی که برخی از هوش فرارِ رو به جلو هراس دارند، او از رخوت فکری می‌ترسد. جایی که برخی توابع زیان را بهینه می‌کنند، او می‌پرسد یاد گرفتن بدون گفته‌شدن چه معنا دارد.
در دورهٔ مدل‌های تریلیون-پارامتری، هتروڈوکسیِ LeCun یادآوری می‌کند که آیندهٔ هوش — انسانی یا مصنوعی — ممکن است کمتر به پیش‌بینی و بیشتر به تخیل وابسته باشد. میدان سرانجام به سوی جزیره‌ای که او از ترک‌کردنش امتناع می‌ورزید، در حال رانش است.

✏️ نظر شخصی: توسعه مدل های زبان های بزرگ جنبه تجاری بیشتری پیدا کرده و افزایش آن رقابتی است که دامن رننده ان افرادی ماند سم آلتمن در OPEN AI هستند که فقط به فکر کسب سود بیشتر بدون در نظر گرفتن نظر افرادی مانند یان لکان که دعدعه پیشرفت های علمی دارند. در واقع همیشه در جنگ بین علم و ثروت پیدایش ادیسون ها و تسلا ها را میتوان دید. یان لکان بیشتر

🔥 کد تخفیف ۷۰٪ دوره LLM
🎟 کد: COUPON-9E099
🔗 https://mktb.me/04dr/

🔥 کد تخفیف ۵۰٪ دوره VLM
🎟 کد: COUPON-DAF28
🔗 https://mktb.me/e3gx/

🔥 کد تخفیف ۷۰٪ دوره «آموزش جامع یادگیری عمیق»
🎟 کد: COUPON-F86F3
🔗 https://mktb.me/2klm/

🔥 کد تخفیف ۷۰٪ دوره OpenCV
🎟 کد: COUPON-E623D
🔗 https://mktb.me/81nt/

کد تخفیف 50 درصدی GNN علاوه بر کدهای قبلی فعال شد:

gnn_coupon50

https://class.vision/product/graph-neural-network/

❤️‍🩹وقتی شرایط سخت می‌شه، توجه به امید و ساختن مسیرهای بهتر اهمیت بیشتری پیدا می‌کنه.

💡ما در مکتب‌خونه باور داریم، یادگیری می‌تونه یکی از مؤثرترین راه‌ها برای عبور از چالش‌ها و ساختن مسیر بهتر باشه.

💯به همین دلیل، مجموعه‌ای از دوره‌ها رو به‌صورت رایگان در دسترس گذاشتیم؛ از مدیریت استرس و احساسات و تقویت تاب‌آوری ذهنی، تا مهارت‌های ارتباطی، تفکر انتقادی و حل مسئله.

🎯همچنین دوره‌های آموزشی برای کودکان و نوجوانان و در کنار اون‌ها چند دوره کاربردی و پرمخاطب در حوزه فناوری، هوش مصنوعی، مدیریت مالی شخصی و مهارت‌های شغلی ارائه شده.

🔄مهلت استفاده از این طرح تا ۲۴ بهمن‌ماه است. اگر فکر می‌کنید این آموزش‌ها برای بقیه هم مفیده، این پست رو باهاشون به اشتراک بگذارید.

برای تهیه آموزش دلخواه‌تون بصورت رایگان، کافیه وارد لینک زیر بشید و با کد تخفیف hamdeli2 دوره رو تهیه کنید.👇

https://mktb.me/vm0y/

@maktabkhooneh | مکتب‌خونه

❤️‍🩹وقتی شرایط سخت می‌شه، توجه به امید و ساختن مسیرهای بهتر اهمیت بیشتری پیدا می‌کنه.

💡ما در مکتب‌خونه باور داریم، یادگیری می‌تونه یکی از مؤثرترین راه‌ها برای عبور از چالش‌ها و ساختن مسیر بهتر باشه.

💯به همین دلیل، مجموعه‌ای از دوره‌ها رو به‌صورت رایگان در دسترس گذاشتیم؛ از مدیریت استرس و احساسات و تقویت تاب‌آوری ذهنی، تا مهارت‌های ارتباطی، تفکر انتقادی و حل مسئله.

🎯همچنین دوره‌های آموزشی برای کودکان و نوجوانان و در کنار اون‌ها چند دوره کاربردی و پرمخاطب در حوزه فناوری، هوش مصنوعی، مدیریت مالی شخصی و مهارت‌های شغلی ارائه شده.

🔄مهلت استفاده از این طرح تا ۲۴ بهمن‌ماه است. اگر فکر می‌کنید این آموزش‌ها برای بقیه هم مفیده، این پست رو باهاشون به اشتراک بگذارید.

برای تهیه آموزش دلخواه‌تون بصورت رایگان، کافیه وارد لینک زیر بشید و با کد تخفیف hamdeli2 دوره رو تهیه کنید.👇

https://mktb.me/vm0y/

@maktabkhooneh | مکتب‌خونه

کد تخفیف 70 درصد دوره LLM به درخواست دوستان

COUPON-39300

https://mktb.me/04dr/

آموزش مدل‌های زبانی-تصویری (VLM): از درک تصویر و ویدیو تا فاین‌تیون پیشرفته

COUPON-F8B7B

https://mktb.me/e3gx/

70 درصد (به مدت 2 هفته)

📢🎉کد تخفیف ویژه اعضای محترم کانال به مناسبت عید غدیر

کد تخفیف 800 هزارتومانی شبکه های عصبی گرافی

gnn_ghadir_1405

کد تخفیف 60 درصدی آموزش هوش مصنوعی مولد با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

COUPON-A7EDE

کد 70 درصد تخفیف آموزش مدل‌های زبانی-تصویری (VLM): از درک تصویر و ویدیو تا فاین‌تیون پیشرفته

COUPON-DDAEC

کد تخفیف 70 درصدی آموزش جامع یادگیری عمیق(Deep Learning) با Tensorflow و keras

COUPON-5B37A

اعتبار تا: 22 خرداد ماه 1405

🔥 SAM 3D Body — Promptable Full-Body Mesh Recovery

یک مقاله از Meta AI که از یک single RGB image می‌تواند یک full 3D human body mesh را reconstruct کند.
ویژگی مهم این مدل این است که promptable است؛ یعنی علاوه بر حالت automatic، می‌توانید reconstruction را با mask و 2D keypoints هدایت کنید.
✅ Full-body 3D mesh recovery از یک تصویر
✅ Support برای guidance با mask و keypoints
✅ Robust روی تصاویر واقعی
✅ کاربرد در animation، game development، AR/VR و motion capture
این مدل در ادامه مسیر SAM نشان می‌دهد که vision foundation models در حال ورود جدی به 3D reconstruction هستند. 🚀
📄 Paper:
https://arxiv.org/pdf/2602.15989
💻 Code:
https://github.com/facebookresearch/sam-3d-body

🚀 مدل Gemma 4 QAT؛ وقتی کوانتایز شدن دیگر به معنی افت کیفیت نیست ! 🚀

گوگل نسخه‌های جدید Gemma 4 را با تکنیک Quantization-Aware Training (QAT) منتشر کرده؛ رویکردی که به‌جای کوانتایز کردن مدل بعد از آموزش (PTQ)، از همان فرآیند آموزش، محدودیت‌های دقت پایین را شبیه‌سازی می‌کند. نتیجه این کار، مدل‌هایی است که با حافظه بسیار کمتر اجرا می‌شوند اما بخش بزرگی از کیفیت نسخه اصلی را حفظ می‌کنند. به گفته گوگل، نسخه موبایلی Gemma 4 E2B حتی می‌تواند با کمتر از ۱ گیگابایت حافظه اجرا شود و برای لپ‌تاپ‌ها، موبایل‌ها و Edge Deviceها گزینه بسیار جذاب‌تری باشد.

از طرف دیگر، Unsloth نیز پشتیبانی کامل از این مدل‌ها را اضافه کرده و نشان داده که اگر تبدیل QAT به فرمت‌های اجرایی مانند GGUF به‌درستی انجام شود، می‌توان افت دقت را به حداقل رساند و در عین حال از مزایای اجرای 4-bit بهره برد. این یعنی اجرای مدل‌های بزرگ‌تر روی GPUهای مصرفی و حتی سخت‌افزارهای محدود، بدون قربانی کردن محسوس کیفیت پاسخ‌ها. برای توسعه‌دهندگانی که به اجرای محلی (Local LLM)، Agentها یا اپلیکیشن‌های Edge علاقه دارند، Gemma 4 QAT یکی از مهم‌ترین انتشارهای اخیر محسوب می‌شود.

📚 برای مطالعه بیشتر:
🔹 https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/quantization-aware-training-gemma-4/

🔹 https://unsloth.ai/docs/models/gemma-4/qat

🌀 @cvision 🌀

آیا gzip می‌تواند یک مدل زبانی باشد؟

یک محقق کشف کرد که gzip — همان الگوریتم فشرده‌سازی قدیمی و ساده لینوکس — می‌تواند متن تولید کند؛ بدون هیچ شبکه عصبی، بدون وزن، بدون آموزش.
چطور؟
هر الگوریتم فشرده‌سازی در دلش یک مدل احتمالاتی پنهان دارد:

داده‌ای که «انتظارش را دارد» با بایت کمتری کُد می‌شود
داده غیرمنتظره بایت بیشتری می‌خواهد

پس می‌شود از این معیار به عنوان امتیازدهی استفاده کرد:
هر ادامه متنی که بهتر فشرده شود، «محتمل‌تر» است!
روش کار (gzipt):
۱. یک corpus (مثلاً متون شکسپیر) به gzip داده می‌شود
۲. یک prompt ورودی می‌گیرد
۳. با beam search روی توالی بایت‌ها جستجو می‌کند
۴. ادامه‌ای را انتخاب می‌کند که بهترین فشرده‌سازی را داشته باشد
نتیجه؟
خروجی کاملاً منسجم نیست، ولی به‌طور شگفت‌انگیزی ساختار زبان را درک کرده!
این ایده از مقاله‌ای با نام "Language Modeling is Compression" الهام گرفته که می‌گوید:

هر مدل پیش‌بینی، یک compressor است و هر compressor یک مدل پیش‌بینی.

بلاگ پست:
🔗 https://nathan.rs/posts/gzip-lm/

کد پروژه:
🔗 nathan.rs/posts/

مدل RF-DETR — ترنسفورمر جدید Roboflow برای تشخیص و سگمنتیشن real-time

گروه Roboflow مدل RF-DETR را به کتابخانه 🤗 Transformers اضافه کرد؛ یک معماری مبتنی بر ترنسفورمر که ادعا می‌کند هم در Object Detection و هم در Instance Segmentation از YOLO پیشی می‌گیرد.

چی داره؟
مجموعه‌ای کامل از سایزهای مختلف برای هر دو تسک:
🔍 تشخیص شیء: nano / small / medium / large / base
✂️ سگمنتیشن: nano / small / medium / large / xlarge / xxlarge

چرا جالبه؟
مستقیماً در transformers قابل استفاده‌ست
دموی real-time با وبکم روی HuggingFace Spaces موجوده
معماری بر اساس Neural Architecture Search طراحی شده (مقاله: RF-DETR)

تست آنلاین:
🔗 huggingface.co/spaces/huggingface-projects/rf-detr-realtime-webcam
مدل‌ها:
🔗 huggingface.co/Roboflow/models

🔇 گوگل بی‌سروصدا یک هوش مصنوعی منتشر کرد که الگوها را پیش‌بینی می‌کند

فروش. قیمت بازار. ترافیک وب. تقاضای انرژی. نوسانات کریپتو.

مدل جدید منتشر شده TimesFM :

← روی ۱۰۰ میلیارد داده واقعی آموزش دیده
← پیش‌بینی zero-shot، بدون نیاز به fine-tune
← روی سیستم شما اجرا می‌شود. کاملاً رایگان و متن‌باز

🔗 لینک
100% Free and Open Source.

@cvision