Tensorflow(@CVision)
15.3K subscribers
1.29K photos
310 videos
81 files
2.53K links
اخبار حوزه یادگیری عمیق و هوش مصنوعی
مقالات و یافته های جدید یادگیری عمیق
بینایی ماشین و پردازش تصویر

TensorFlow, Keras, Deep Learning, Computer Vision

سایت:
http://class.vision

👨‍💻👩‍💻پشتیبان دوره ها:
@classvision_support

لینک گروه:
@tf2keras
Download Telegram
#release
نسخه 0.4 پای تورچ منتشر شد.
#PyTorch v0.4:
Windows support, zero-dimensional Tensors, Tensor-Variable merge, CuDNN 7.1 and more

https://github.com/pytorch/pytorch/releases/tag/v0.4.0
علاوه بر تغییرات ذکر شده در نسخه 0.4 #پایتورچ حالا به صورت رسمی امکان استفاده از #pytorch بر روی ویندوز هم به این نسخه اضافه شده است.
StarGAN: Unified Generative Adversarial Networks for Multi-Domain Image-to-Image Translation
+ کد
اطلاعات بیشتر

https://xn--r1a.website/cvision/646

#GAN #stargan #pytorch #generative #adversarial
#کورس #ویدیو

معرفی کورس جبرخطی عددی برای برنامه نویسان

Computational Linear Algebra for Coders

این کورس در سال ۲۰۱۷ در دانشگاه San Francisco توسط Rachel Thomas تدریس شد.

Rachel Thomas
دکترای ریاضی دارند و به همراه jeremy howard ,
Fast.ai
رو ایجاد کردند.


course review:
https://machinelearningmastery.com/computational-linear-algebra-coders-review/

کتاب آنلاین:
https://github.com/fastai/numerical-linear-algebra/blob/master/README.md

ویدیوها:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLtmWHNX-gukIc92m1K0P6bIOnZb-mg0hY

The course uses #Python with examples using #NumPy, #scikit_learn, #numba, #pytorch, and more.

Course Contests

0. Course Logistics
1. Why are we here?
2. Topic Modeling with NMF and SVD
3. Background Removal with Robust PCA
4. Compressed Sensing with Robust Regression
5. Predicting Health Outcomes with Linear Regressions
6. How to Implement Linear Regression
7. PageRank with Eigen Decompositions
8. Implementing QR Factorization
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#مقاله #سورس_کد

#Pytorch implementation for high-resolution (e.g. 2048x1024) photorealistic video-to-video translation.
https://github.com/NVIDIA/vid2vid

#nvidia #vid2vid #gan
#خبر
Introducing #PyTorch across Google Cloud

PyTorch 1.0 Preview is now available on Google Cloud, in virtual machine images, #Kubeflow, #Tensorboard, and on TPUs.

https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/introducing-pytorch-across-google-cloud
معرفی kuberflow برای serve کردن مدلهای PyTorch برای deployment

#Kubeflow is an open source platform designed to make end-to-end ML pipelines easy to deploy and manage. Kubeflow already supports #PyTorch, and the Kubeflow community has already developed a PyTorch package that can be installed in a Kubeflow #deployment with just two commands. Additionally, in collaboration with #NVIDIA, we have extended the #TensorRT package in Kubeflow to support #serving PyTorch models. We aim for Kubeflow to be the easiest way to build portable, scalable and composable PyTorch pipelines that #run_everywhere.

https://www.kubeflow.org/
#منبع #کورس #آموزش
اگر علاقه دارید پای تورچ را فرابگیرید، فیس بوک اخیرا یک کورس آموزشی رایگان در udacity منتشر کرده است!
Intro to Deep Learning with #PyTorch
by Facebook AI

https://www.udacity.com/course/deep-learning-pytorch--ud188

#deep_learning #pytorch #facebook #udacity
#خبر

با انتشار نسخه پایدار پایتورچ، fastai هم به روز شد، هم اکنون میتوانید با یک دستور این فریم ورک را به راحتی نصب کنید

https://twitter.com/jeremyphoward/status/1071498038856830976

#fastai #pytorch
#سورس_کد
#InstaGAN
این مقاله نقص های cycleGan را رفع کرده.


#PyTorch implementation of "InstaGAN: Instance-aware Image Translation" (ICLR 2019)

code:
https://github.com/sangwoomo/instagan

paper:
https://arxiv.org/pdf/1812.10889.pdf

blog post:
https://xn--r1a.website/cvision/892
بیشتر:
https://xn--r1a.website/cvision/893

#Image_to_Image_Translation #GAN
#سورس_کد استفاده ساده از GAN در پایتورچ
Open-source VeGANs, a small library to easily train various existing #GANs using #PyTorch.
You provide a generator and discriminator, and VeGANs trains them with a GAN algorithm of your choice.
https://github.com/unit8co/vegans #pytorch #GAN #MachineLearning