VQABQ: Visual Question Answering by Basic Questions
🔗 https://arxiv.org/abs/1703.06492

#VQA #deep_learning #computer_vision #NLP #Image_captioning
#GRU #LSTM #CNN

مرتبط با مقاله: https://xn--r1a.website/cvision/198

نمونه سوالات:
i. طبقه بندی صحنه: آیا این یک روز بارانی است؟
ii. بازشناسی شیء: چه چیزی بر روی میز است.
iii. طبقه بندی ویژگی: زمین چه رنگی است؟
iv. شمارش: چند نفر در اتاق هستند؟
v. تشخیص شی: آیا سیبی در تصویر وجود دارد؟
vi. تشخیص فعالیت: مرد در حال انجام چه نوع ورزشی است ؟

مقالات مشابه:
https://xn--r1a.website/cvision/196

#VQA #deep_learning #computer_vision #NLP #Image_captioning
#GRU #LSTM #CNN

#آموزش image captioning در کراس

Here’s a nice example of #Image_Captioning with #Attention, implemented with tf.keras and eager


https://colab.research.google.com/github/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/contrib/eager/python/examples/generative_examples/image_captioning_with_attention.ipynb

#keras