ابزاری برای تحلیل تصویری بازنمایی‌های یادگرفته شده برای مدل‌های زبانی مختلف

exBERT, the visual analysis tool to explore learned representations integrated on Hugging Face’s model pages for BERT, DistilBERT, RoBERTa, XLM and etc.

https://huggingface.co/models?filter=exbert

#exbert #huggingface

https://www.linkedin.com/posts/shenasa-ai_shenasaenglish-persian-parallel-dataset-activity-7324707430267801600-h-Yf


🔹 مجموعه‌داده‌ای شامل ۴ میلیون جمله موازی انگلیسی-فارسی برای ارتقاء سیستم‌های ترجمه ماشینی منتشر شد.


در این پروژه، علاوه بر ارائه یک دیتاست بزرگ‌مقیاس، از نمایش موقعیت نسبی (Relative Position Representations) در مدل‌های ترجمه عصبی استفاده شده که منجر به بهبود عملکرد شده است.


📦 دسترسی به دیتاست در Hugging Face:

🔗 https://huggingface.co/datasets/shenasa/English-Persian-Parallel-Dataset


📄 مقاله:
Enhancing English-Persian Neural Machine Translation with a Large-Scale Parallel Dataset and Relative Position Representations
🔗 https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10967409


#NLP #MachineTranslation #PersianNLP #AI #DeepLearning #HuggingFace #DataScience