Российский двигатель для наноспутников

В МИФИ идут работы над спутником «Сварог-1». Это так называемый кубсат – космический аппарат, собранный по принципу конструктора LEGO. Он небольшой: размером с обувную коробку (10×10×30 см). Индустрия изменилась, стандартизация размеров и деталей позволила собирать спутники быстро и дёшево, открыв доступ в космос частным компаниям и университетам.

Главная особенность «Сварога» не в размерах. Инженеры взяли за основу серийную платформу компании Спутникс и сосредоточились на начинке. Обычно такие малые спутники просто летают по той орбите, куда их вывела ракета. Но инженеры МИФИ заявляют, что планируют на «Свароге» испытать новую двигательную установку на парах жидкости, разработанную в лабораториях университета. По заявлениям инженеров, он экономичнее альтернативных решений, сможет использовать более простую и дешевую электронику и даст аппарату возможность совершать орбитальные маневры.

Авторы проекта заявляют, что помимо тестов двигателя спутник будет собирать данные о гамма-всплесках во Вселенной. Запуск запланирован на горизонте 2026–2027 годов. Конечная цель прагматична: если новый двигатель покажет эффективность в реальном полете, МИФИ планирует запустить серийное производство и коммерциализировать разработку через компанию СТАР.

#утренниегаджеты

Китайцы любят запрещать, а еще они любят электромобили. Собрали самые главные запреты и ограничения в отношении электромобилей, принятых в Китае в 2025 году.

Среди неочевидных - ограничение скорости разгона до 100 км/ч, чтобы не рвать с места меньше, чем за 5 секунд, запрет на просмотр развлекательного контента во время вождения, подавление последствий неправильного нажатия педалей газа. Про все это и остальные запреты написали в Электричке.

Дилдо, водка и грибы: корпоративные чат-боты сошли с ума

Пока одни продолжают надувать пузырь капитализации ИИ, другие из последних сил пытаются применить эти технологии не только для рисования котов и подпитки инфантилизма, но для решения корпоративных задач. Тем примечательнее несколько случаев применения технологий генеративной генерации ответов в корпоративных чат-ботах.

Дилдо и нацисты: кейс GAP

Сеть магазинов по продаже повседневной одежды GAP внедрила в чат-бота для своего веб-сайта технологии генеративного ИИ для того, чтобы сделать коммуникацию с брендом более удобной для пользователей. Быстро выяснилось, что пользователи решили обсудить с новым “умным” помощником не халаты и джинсы, а секс-игрушки, наркотики и, традиционно для западных хохотунчиков, нацистов. В принципе, ничего нового: практически любой новый “ИИ” пытаются проверить по принципу “будет ли он обсуждать секс и Гитлера”. Помощник GAP обсудил.

Сколько нужно водки для корпоративной вечеринки: кейс Glean

Компания Glean внедрила генеративные ИИ-технологии в чат-бота, который должен был помогать сотрудникам в работе. Обычное корпоративное enterpise решение. Все пошло не по плану, когда сотрудники решили обсудить с “помощником” сколько бутылок водки нужно взять на вечеринку на 20 человек. Чат-бот сообщил, что достаточно будет 2-3 бутылок. Мы, конечно, удивлены, но не до конца: и бутылок мало, и сам факт обсуждения тем за пределами предназначения указывает на то, что бот скорее использует более широкую доученную LLM-модель, нежели заточен по конкретные корпоративные задачи.

Волшебные грибы: кейс AutoRabbit

Разработчик AutoRabbit запустил корпоративного чат-бота внезапно выступил советчиком по психоделическим запрещенным веществам, когда сотрудники начали обсуждать с ним волшебные грибы. Бот предоставил информацию по дозировкам и даже предупредил, что новичкам нужно начинать с меньших дозировок. В отличие от водки для вечеринки, такие консультации несут серьезные юридические последствия, ведь дело касается запрещенных психоактивных веществ.

Почему это происходит?

Во-первых, зачастую в упаковке “корпоративного решения” предлагаются обычные, с дополнительным дообучением на корпоративных данных, LLM-модели. В результате, при первой же возможности, они начинают расширять свой ответ, как подросток, считающий, что знает все на свете. Результатом может стать не столько галюцинации, в принципе присущие любым генеративным ИИ-инструментам, сколько уход от главной темы запроса.

Во-вторых, в случае использования уже готовой модели, над ней должна быть создана система фильтрации и правил, чтобы исключить отход от корпоративных тем. Чат-бот должен уметь отвечать, что запрашиваемая тема находится вне его компетенции. Тогда и дилдо с водкой не будут фигурировать в ответах.

В-третьих, не стоит верить маркетингу и рекламе. Разработчики чат-ботов “нового поколения” зачастую сильно приукрашивают реальность и возможности своих решений. За красивой оберткой может скрываться недоработанная модель, использование которой в итоге может привести не только к репутационным потерям, но и юридическим рискам.

Сбер продолжает “модернизировать” платежную инфраструктуру в ритейле. Установленные на кассах терминалы оплаты с экраном размером со смартфон уже зарекомендовали себя с не очень хорошей стороны: экраны меньше чем за год покрылись паутиной из царапин из-за того, что Сбер не догадался сделать небольшую площадку из пластика, к которой бы все прикладывали карты и смартфоны, а потому прикладывать их все стали к самому экрану. Теперь Сбер решил пойти дальше и представил полноценную кассу самообслуживания.

Структура устройства модульная, заказчик сам может решать, что ему понадобится в устройстве. Правда, из обозначенных модулей опциональными по большому счету являются лишь весы: остальные критически необходимы для работы. Как может работать касса без модуля сканирования штрих-кодов?

Стоит устройство 500 тысяч рублей, но Сбер с барского плеча предлагает использовать его по подписке. Условия подписки Сбер не раскрывает, но, очевидно, для того, чтобы в принципе использовать платежную инфраструктуру от Сбера необходимо заключать договор на эквайринг. Это в свою очередь означает, что магазин должен отказаться от уже имеющегося банка-эквайера. В ином случае все теряет смысл, ведь как преимущество своей кассы обслуживания Сбер позиционирует возможность приема всего спектра платежных костылей - SberPay QR, оплата по биометрии “улыбкой” и, конечно, легендарный “Вжух”, а принимать такие платежи магазин сможет лишь в том случае, если выберет Сбер в качестве банка-эквайера.

На кого рассчитаны новые “кассы самообслуживания” Сбера не очень понятно. Подобные устройства окупают себя в том случае, если проходимость точки достаточно высокая, чтобы уводить поток покупателей в зону самообслуживания. При этом российский ритейл, перед которым стояла такая задача, эту проблему уже успешно решил. Даже X5 Retail, банком-эквайером которого является Сбер, вряд ли примет решение заменить уже имеющиеся кассы самообслуживания на те, что предлагает Сбер. Финансового смысла в этом нет.

Оператор T2 решил подарить абонентам безлимитный интернет на все новогодние праздники. Предложение действует с 31 декабря по 11 января включительно. Чтобы им воспользоваться, необходимо внести плату за свой пакетный тариф и активировать услугу в мобильном приложении оператора в разделе персональных предложений. Услуга автоматически отключится 12 января, никакого Try&Buy.

Цифра дня

На 19% вырос глобальный интернет-трафик за год, если верить свежему отчету Cloudflare. Люди поспешили приписать эту заслугу себе, хотя реальность куда прозаичнее: мы действительно стали чуть активнее, но структура сетевого трафика сместилась в сторону ботов. Живые пользователи даже оказались в меньшинстве – на них приходится только 47% html-запросов.

Googlebot в одиночку генерирует 4,5% мировых запросов, а компанию ему составляют бесчисленные ИИ-парсеры, сканирующие всё подряд. Получается, что огромная часть мировой инфраструктуры теперь обслуживает бесконечное взаимодействие машин с машинами. Пока люди отдыхают, интернет всё равно работает – и не прекращает работать никогда.

#нейродайджест Аишки за неделю

✦ Дилдо, водка и грибы: корпоративные боты пустились во все тяжкие, начав обсуждать с клиентами нацистов, водку и психоделики

✦ Alibaba делает из ИИ верстальщика: модель Qwen-Image-Layered научилась генерировать полноценные PSD со слоями вместо обычных картинок

✦ Лицо как SaaS: H&M и Zara заменяют живых людей цифровыми клонами, превращая внешность в ПО, а моделей – в рантье

✦ ИИ учится видеть сквозь пакеты: Яндекс и Сколтех выложили в опенсорс датасет PackEat, чтобы удешевить компьютерное зрение для ритейла

✦ Камеры Яндекса теперь «стучат» на котов: VLM-модель описывает события умного дома текстом, но требует платную подписку и отправку данных в облако

✦ Kindle Scribe за $630 пытается читать мысли (и заметки): Amazon продает сырую функцию анализа рукописного текста, которая пока только галлюцинирует

✦ OpenAI показала «Итоги года»: ChatGPT теперь анализирует ваши чаты и выдает статистику в стиле Spotify Wrapped (спойлер: очень поверхностно)

✦ Nvidia учит ИИ на стримах: новая модель NitroGen смотрит, как геймеры играют в видеоигры, чтобы научиться самостоятельно их проходить

✦ Яндекс Книги ищут литературу по «вайбу»: нейросеть пытается работать библиотекарем, но страдает от потери контекста и навязчивого интерфейса

Сегодня важная дата в истории отечественного искусственного интеллекта. Ровно 50 лет назад, 27 декабря 1975 года в матче против гроссмейстера Юрия Авербаха программа «Каисса», разработанная в Институте проблем управления АН СССР под руководством Владимира Арлазарова, одержала победу. Важно отметить, что это была не традиционная шахматная партия, а эндшпиль формата «пешка с ладьей против ладьи», что является в теории шахмат сложным эндшпилем, в котором играющий с одной лишь ладьей должен удержать ничью. Победа «Каиссы» над Авербахом, обладавшем в тот момент титулом чемпиона СССР, стала важным символом перехода к настоящему искусственному интеллекту в прикладном смысле, когда машине можно доверять в узкой, но критичной задаче.

Это достижение советских ученых стало результатом, как это ни странно, пари, которое заключил международный мастер шахмат Дэвид Леви с разработчиками «Каиссы» в декабре 1974 года. Пари заключалось в том, что Леви не верил, что разработчики сумеют за один год создать программу, способную переиграть сильного советского шахматиста в эндшпиле. Примечательно, что в этот момент Леви уже заключил пари с другими, по большей части американскими, разработчиками ИИ. Это случилось в августе 1968 года, суть спора в том, что Леви утверждал, что в течение 10 лет ни одна шахматная программа не сможет обыграть его в матче. Это пари, кстати, Леви выиграл, в отличие спора с советскими учеными.

Ставка в пари с советскими учеными была символической. Если побеждали разработчики «Каиссы», то Леви передавал им 12 бутылок шотландского виски, если же побеждал Леви, то он получал бы 12 бутылок водки.

Матч между «Каиссой» и Авербахом продолжался 8 часов, в основном из-за скорости вычислений, производившихся на ЭВМ. Главным достижением стало то, что программа находила ходы, которые были совершенно неочевидными и не согласовывались с теорией эндшпилей. Именно это впечатлило и разработчиков, и самого Авербаха, так как, пусть и в небольшом эпизоде шахматной партии, но программа продемонстрировала нетипичный подход и действовала непредсказуемо.

Сам Леви, впрочем, перешел из стана скептиков в лагерь энтузиастов ИИ лишь в 80-х. Подчеркивая, что успехи советской школы показали, что в конкретных узких задачах компьютер уже может быть сильнее мастера, но это не опровергает его исходное пари, касавшееся полноценной партии между человеком и компьютером. Стоит напомнить, что первую победу компьютера над человеком в классической шахматной партии с действующим чемпионом мира одержал суперкомпьютер Deep Blue 10 февраля 1996 года.

Космос вместо оптоволокна

На орбиту вывели российские малые спутники (кубсаты) системы «Гермес», предназначенные для управления дронами через космос. Спутники сделала НПО «Кайсант» – компания-резидент Сколково, которая занимается созданием РЭБ, а теперь, похоже, добавила в арсенал космическую связь и спутники.

Сейчас дальность полёта дронов упирается либо в радиогоризонт, либо в длину оптоволоконного кабеля. Катушки с оптоволокном дают стабильный канал, но есть нюанс: они физически привязывают устройство к точке старта на 10–20 км. Спутниковая группировка призвана увеличить этот лимит до нескольких сотен километров.

Заявляется, что «Гермес» поддерживает концепцию Direct-to-Device: связь идет напрямую от терминала к спутнику и обратно на дрон – а, точнее, на специальный проприетарный терминал, который находится на дроне. Железо и софт, по заявлению компании, полностью отечественные, но что именно находится внутри и кто производитель не уточняют.

Публичных данных о том, удалось ли наладить работу спутников и работает ли шифрование, пока нет. Цель запуска была именно в этом – поэтому спутников только два и через них сейчас не получится ничем долго управлять. В ближайшее время «Кайсант» планирует расширение орбитальной группировки и развертывание дополнительных наземных узлов управления.

#утренниегаджеты

С мест сообщают, что Авито запустил публичное тестирование двух новых сервисов – «Ави» для покупателей и «Ави Pro» для продавцов. Не новость, что ИИ-ассистенты становятся главным технологическим трендом. Авито развивает это направление достаточно давно – ещё в октябре мы писали, что компания зарегистрировала своего помощника Ави и начала его закрытое тестирование. Теперь технология добралась до пользователей платформы.

По словам компании, ассистенты представляют собой систему специализированных ИИ-агентов, работающих на базе собственных моделей компании A-Vibe и A-Vision. Запрос пользователя обрабатывается поэтапно: один агент отвечает за подбор вариантов, другой уточняет параметры, третий анализирует статистику. В Авито считают, что благодаря обучению на данных платформы, алгоритмы понимают специфику рынка лучше универсальных моделей. Покупателю они помогают сравнить товары и дают их описание простым языком, а продавцу – подсказывают, как улучшить показатели объявления, опираясь на цифры.

При этом, насколько мы поняли, от привычного поиска никто не отказывается, а ассистент становится дополнительным инструментом. У генеративных моделей остаются недостатки, (например, галлюцинации и ограниченное контекстное окно), однако для быстрого и более абстрактного поиска, когда пользователь не знает чётких характеристик и модели товара – такой диалоговый формат подходит отлично.

В компании говорят, что делают на технологию большую ставку и планируют её развитие. В 2026 году Авито собирается вложить в ассистентов около миллиарда рублей. Также в планах есть внедрение поиска по фото, голосовое управление и инструменты для массовой работы с контентом, чтобы сделать взаимодействие с платформой более персонализированным.

Коллеги из ТМТ Консалтинг выкатили традиционные итоги года на рынке телекома. С пресс-релизом можно ознакомиться на сайте, мы же подсвечиваем некоторые, как нам кажется, наиболее интересные цифры из этого документа:

- 2,2 триллиона рублей объем рынка
- 7% рост рынка за год
- мобильная связь растет бодрее всего – 9,4%
- фиксированная телефония и межоператорские услуги сокращаются
- 271 миллион абонентов мобильной связи
- 56% проникновение ШПД
- доходы платного ТВ растут на 5,6%

К сожалению, коллеги никак не прокомментировали снижение доходов сегмента межоператорских услуг. Быть может, не очень хотят подсвечивать мракобесие, устроенное Билайном. Быть может, не хотят упоминать, что в результате предложения Билайном абонентам устроить массовый фрод на сетях операторов-конкурентов за вознаграждение привело к тому, что теперь звонки с сети и на сеть Билайна операторам по-тихому блокируются, что и приводит к резкому снижению объема межоператорских услуг. Не осуждаем коллег, не осуждаем.

Цифра дня

0 долларов прибыли – финансовый итог эксперимента, в котором нейросети доверили управление обычным автоматом со снеками. Искусственный интеллект Клавдий Claudius оказался слишком доверчивым: вместо того чтобы приумножать капитал, поддавшись уговорам журналистов в рабочем чате, он начал раздавать товары бесплатно. В корзину улетели не только чипсы, но и живая рыба, вино и даже новенькая PlayStation, которую бот купил «для маркетинговых целей».

Разработчики твердят, что за автономными агентами будущее мировой экономики. И этот кейс их заявления подтверждает – если это, конечно, будущее без капитализма и рыночных отношений. Оказалось, что достаточно пары убедительных сообщений и одной поддельной «директивы совета директоров», чтобы свергнуть цифрового начальника и устроить коммунизм в отдельно взятом офисе. Стартап с треском провалился, зато рыбка, купленная нейросетью, теперь счастливо живет в редакции.

Мозги на вынос

Роботов заставляют думать через облака

Индустрия робототехники уперлась в аппаратный тупик. Чтобы запустить на роботе современную LLM, внутрь корпуса нужно поместить вычислительные мощности, сопоставимые с серверной стойкой. Это либо невозможно физически, либо экономически бессмысленно, поэтому вычисления часто переносят в облако. По этому пути пошла «Наносемантика» и выпустила софт, который превращает робота в терминал для связи с подобным облаком.

Решение работает на платформе DialogOS. Компания заявляет, что на борту машины остаётся только скрипт для передачи аудио, а тяжелые задачи (распознавание, синтез речи, генерация ответов и вычленение команд для управления) работают в облаке. По словам разработчиков, к системе можно подключить актуальную нейросеть, будь то Gemini или отечественные модели (провайдеров не называют, но догадаться можно).

На тестах софт проверили на роботе-собаке: говорят, что комбинация детекторов голоса и ключевых фраз позволила псу реагировать на кличку и вести осмысленный диалог. Такие истории не новость – даже игрушки с базовым софтом и LLM, сделанные по подобному принципу, уже запускали в продажу (а ещё ловили на том, что они рассказывают детям про спички и БДСМ).

Подход компании решает проблему производительности, но создаёт уязвимость – зависимость от связи. Если мы говорим про роботов, то в цеху может пропасть Wi-Fi, вырасти пинг или просто «отвалиться» сервер, и тогда конструкция превратится в дорогой кирпич. То же касается домашней собаки-робота. Тем показательнее, чем на сегодня это чуть ли не единственно рабочий способ дать роботу адекватный интеллект.

#утренниегаджеты

В течение месяца Бекка Фарсейс старалась использовать Apple Vision Pro в любой ситуации за исключением смартфона (впрочем, и им она пыталась воспользоваться уже надев гарнитуру Vision Pro). По итогу она сняла видео, в котором поделилась полученным опытом. Результаты неутешительны, и минусы перевесили плюсы. Причем Бекке вполне можно верить: долгое время проработавшая в The Verge девушка действительно постаралась гонять Vision Pro и в хвост, и в гриву, при этом не питая какую-то излишнюю любовь к продукции Apple.

Сценариев было три.

Первый - использование Vision Pro для работы. Так как Бекка Фарсейс работает дома, гарнитура заменяла ей рабочий экран, а работает она на связке MacBook Pro и монитора Benq. Плюсов обнаружилось несколько, пусть и не без нюансов. Во-первых, можно сделать себе экран любого размера, но, как выяснилось, это не очень комфортно: за долгое время за мониторам привыкаешь к определенному размеру экрана, а потому многие (в том числе и Бекка) уменьшают рабочий экран в гарнитуре до привычного размера монитора. Во-вторых, по понятным причинам Vision Pro глубоко интегрирован с другой техникой Apple, а работает Бекка на MacBook Pro. На этом плюс закончились.

Минусов нашлось предостаточно. Если не обращать внимание на то, что гарнитура просто портит прическу (для многих это важно), при долгом ношении она оставляет отметины на лице (не все хотят быть похожим на водолаза, только что снявшего маску). Из неочевидных неудобств - нужно заново учиться пить кофе, следить за освещением в комнате (иначе картинка становится зернистой) и быть готовым к тому, что экран смартфона, монитора, да и другие будут отображаться тускло и с артефактами, так что для полноценного ответа на сообщения на смартфоне придется гарнитуру снимать. Если, конечно, у вас не айфон - айфон можно просто отзеркалить в гарнитуру и взаимодействовать с ним там.

Второй - использование Vision Pro в поездках. Тут Бекке все понравилось. В самолете в эконом классе (она предпочитает летать им ссылаясь на свою миниатюрность, но, очевидно, дело не только в этом) надев гарнитуру можно продолжить работу не рискуя тем, что ноутбук поломает впереди сидящий пассажир, решивший резко опустить спинку кресла, да и рядом сидящие пассажиры не смогут увидеть что ты там делаешь. Так же в отелях можно отвлечься от реальности и смотреть кино или продолжать работу.

Минусы очевидны - гарнитура в чехле занимает 80% ручной клади, что сразу отсекает безбагажные тарифы, а пользоваться гарнитурой в общественных местах не очень комфортно из-за того, что дорогой гаджет может привлечь внимание или вовсе стать причиной ограбления.

Третий - использование Vision Pro в качестве домашнего кинотеатра. Плюсы тут так же очевидны: можно сделать себе экран от пола до потолка и при этом изображение будет оставаться качественным.

На этом плюсы заканчиваются, ибо Vision Pro становится социально изолирующим гаджетом. Если вы живете не один, то выбор невелик - либо покупать еще одну гарнитуру и смотреть кино вдвоем, но надев их, либо отказаться от гарнитуры в пользу проектора, который за 3,5 тысячи долларов можно купить такой, что экран будет таким же от пола до потолка, но смотреть на него вы сможете вместе с близкими и котом.

В итоге по мнению Бекки главная проблема Apple Vision Pro - это проблема двойного веса: физического веса на лице и веса потраченных денег. Она приводит и другую аналогию, сравнивая Vision Pro с арендой роскошного лимузина: потрясающий опыт на один раз, чтобы произвести впечатление или насладиться комфортом в поездке, но покупать лимузин для ежедневной поездки за продуктами в супермаркет выглядит нелепо.

Удивительная история о том, как один видеоролик может разрушить единорога. В компании Nikola, которая обещала наводнить дороги грузовиками на водороде, остался только 1 сотрудник - ликвидатор компании, главная цель которого распродажа активов чтобы кредиторам вернулось хоть что-то.

Nikola - яркий пример компании, жившей по принципу "казаться, а не быть". Да, как и другие внезапно, но оглушительно лопнувшие единороги типа WeWork, в Nikola годами делали вид, что ничего не происходит. Пока не сняли то самое видео.

Ролик демонстрировал новейший электрогрузовик Nikola One "в движении" (как гласил слоган). Правда, не говорилось о том, что грузовик действительно движется, но под воздействием собственного веса и гравитации: его тупо оттащили на горку и пустили своим ходом. Ну а на монтаже поправили кадр так, как будто грузовик едет своим ходом по дороге в пустыне. Красавчики.

Впрочем, раскрытие обмана не утопило компанию единомоментно. Понадобилось несколько лет, за которые основатель Nikola умудрился заработать уголовный срок и миллионный штраф (не сидел - был помилован Трампом), а так же остался должен собственной компании 165 миллионов долларов (из которых кредиторы надеются выцепить хотя бы 100).

Полная история в "Электричке", конечно.

Цифра дня

173 миллиарда долларов – стоимость товаров, которые американцы вернут в магазины, едва закончив распаковывать подарки. Национальная федерация розничной торговли США подсчитала, что из рекордного количества покупок на триллион долларов, потраченных в праздничный сезон, около 17% отправится обратно продавцам.

Гигантская сумма возвратов – это не просто цифры на счетах, а вторая, «теневая» жизнь логистических цепочек. Обработка одной единицы возвращенного товара (приёмка, оценка, переупаковка) обходится от 10 до 30, долларов, что часто превышает себестоимость изделия. В результате ритейлерам выгоднее утилизировать товар, чем возвращать его в оборот. В масштабах всего 2025 года сумма грозит дорасти до 850 миллиардов (больше, чем ВВП Швеции или Бельгии), напоминая, что в современной экономике самое сложное – не продать вещь, а убедить покупателя оставить её себе.