Возраст наступления старости – это не физическая, а психологическая граница. По мере взросления (старения) человека она отодвигается как бы сама собой.
Посмотрите на диаграмму☝️, которую мы построили по данным опроса ВЦИОМ. Если в представлениях молодых людей старость начинается в 58 лет (то есть, для 18-летнего - «никогда»), то для 50-летних она уже 63 года. Те же, кто по молодежным меркам «уже за чертой», первое время делают вид, «что еще нет». Потом, конечно, смиряются.

С возрастом дожития все еще интереснее. Социологи попросили людей определить эту границу как для текущего образа жизни, так и для «оптимального». Данные ожидаемо разошлись (см диаграмму☝️), но – та-дам – не для всех возрастов. Чем старше респонденты, тем меньше разница этих показателей. Получается, что «оптимизация» образа жизни не слишком влияет на представления людей о возможном возрасте своей жизни. Тогда резонный вопрос - зачем?

Правда, разброс данных очень велик - в качестве возраста дожития назывались цифры от 30 лет до 150 и даже до 200. так что средним цифрам не следует слишком уж доверять, речь может идти, скорее, о качественных зависимостях. Для сравнения: в 2023 году самому старому человеку на Земле было 115 лет, что зафиксировано в Книге рекордов Гиннесса.

Приведенные выше данные любопытны, но почему они важны? Исследователи Ipsos называют группу людей в возрасте «поколения Х», т. е. 45 – 60 лет, весьма перспективной с точки зрения бизнеса. Однако молодые зачастую представляют их «инопланетянами» и зря. Ведь них есть не только человеческий, но и потребительский потенциал.

#вциом, #возраст, #genx

Анализировать источники информации удобнее, когда они однородны с точки зрения степени обобщенности данных. Уровни задает модель DIKW (см. предыдущий пост). Но как определить в какую ячейку надо положить тот или иной материал?
Вот пример.

В октябре этого года в рамках темы «потребительское поведение» ВЦИОМ опубликовал данные опроса об услугах доставки. На сайте есть несколько вкладок (см рисунок👆).

Во вкладке «Таблицы» - данные опроса.
Например, «ежедневно услугами доставки в 2019 году пользовались 1% опрошенных, в 2024 году – 3%».
В терминах модели DIKW – это «Данные».

Во вкладке «Обзор» мы видим уже сгруппированные данные – модуль «Информация» в терминах DIKW.
«Доля регулярных пользователей услугой за этот период выросла вдвое».
«Регулярных пользователей услугами курьерских служб отличают наличие высшего образования (35%), хороший достаток (38%)…»

Впрочем, в той же вкладке мы видим и описания причин наблюдаемых явлений.
«С выходом на работу, появлением семьи, желание тратить время на магазины пропадает, поэтому младшие миллениалы любят получать посылки, не выходя из дома».
Таким образом, один и тот же материал может быть размещен одновременно в нескольких ячейках модели DIKW.

Наконец, во вкладке «Комментарии» авторы еще больше углубляются в тему. «Рост популярности курьерской доставки меняет привычки, мышление, коммуникацию и саму модель потребления россиян».
В рамках DIKW это тоже модуль «Знания», но не «Мудрость».

К последнему относят управленческие решения, в которых аккумулированы не только знания о системе полученные в ходе исследования, но и что-то еще. Это что-то привносит эксперт на основе собственного опыта и – важно – понимания бизнес-задачи конкретного проекта.
Этого никак нельзя ожидать от публикаций, ориентированных на «неопределенный круг лиц».

#вциом #доставка #лайфхак #метод