Это к слову был мой первый B2B продукт, я уже писал о том как я был в ахуе, потому что было очень сложно. Пока я там работал, я понял что:

Данные невероятно важны и я имею в виду данные не от продакта или аналитика, они конечно тоже важны, но я имею в виду в первую очередь данные в твоих макетах. В частности содержимое таблиц, графиков и всего остального. Всё это должно быть реалистично и понятно для того, кому ты это будешь показывать. Казалось бы, очевидная информация на уровне как дышать, однако я постоянно вижу у ребят и в рабочих макетах и в шотах и даже в кейсах, какую-то околесицу из-за чего на этапе демонстрации, возникает оч много вопросов. Самый банальный из которых: А как это работает вообще?

Люди зацикливаются на тех аспектах, в которых разбираются и с которыми работают постоянно. Они прикипают к правилам, если можно так сказать, в рамках которых работают. Поэтому они легко замечаю дурацкие вещи при демонстрации твоего стафа, которые ты можешь не заметить или считать несущественными из-за того, что ты работаешь с интерфейсами, а не с цифрами. Как итог, респондент зафреймился на твоих рандомных данных в макетах, не понимая как они считаются и вот вы потратили всю встречу на обсуждение того, что вообще не имеет значения.

Чтобы не обсираться на интервьюшках показывая очередной отчёт, я собирал данные сначала в экселе, строил график, потом переносил всё в фигму. В конечном счёте, у тебя реалистичное решение. Респондент видит макет, видит данные в нём, понимает, что это выглядит как инструмент в котором он работает, но лучше или хуже (Тут уже от тебя зависит) и даёт нужный фидбек в правильном направлении. Чем естественнее, тем меньше лишних вопросов и больше вопросов по делу.

Это было самое ценное знание на первом этапе. Второе уже про то, как работать итерациями и стадиями

Пора родной, пора... Менять пароли...
В сеть утекли 16 000 000 000 логинов и паролей пользователей Apple, Google, Telegram и других сервисов. Это крупнейшая утечка данных за всё время.
Рекомендую это делать раз в пол года на самом деле, а сейчас обязательно

80% всех слитых паролей скорее всего Password1234567890

Когда читаешь вакансии компаний очень сильно пытающихся скрыть свое происхождение но оно прорывается

Ползучие интерфейсы, это круто. Так и началось восстание Скайнета

Оч смешной нейминг для русскоязычной школы и я надеюсь это намеренно. Но всё равно осуждаю
https://perasperadastra.ru/

Pre-idea

В воскресенье попробовал wondera.ai
Также как и suno это не более чем инструмент для генерации бесплатной музыки для видео или фона в лифте.
Музыкальные нейросети это такой скам конечно, причём скам слушателя в первую очередь. Попытка превратить творчество в конвейер, что звучит оч наивно независимо от модели.

Спотифай с удовольствием и очень активно продвигает нейромузыку у себя, заменяя в плейлистах живых авторов на дешёвый аналог. В первую очередь, чтобы меньше платить музыкантам за стриминг, это очевидно. Возможность записать свой высер и выложить его сразу же везде куда можешь дотянуться, сильно понизило порог входа и позволило появится куче авторов, среди которых есть и хорошие, а значит растут издержки стримингов.

Забивая платформу генеративным мусором, вы вполне очевидно меняете характер аудитории. С людей, которые любят слушать музыку, на людей которым надо заполнить фон. К чему это приводит? Ну по цифрам всё шикарно. Удержание аудитории растёт, потому что фоновые треки дольше обычных и в целом заточены под такой юикс, также сейчас с ажиотажем вокруг всей этой темы, куча энтузиастов пытается вытянуть последние монеты из стримингов с помощью генеративных звуков, (как раньше делали с треками белого шума) растёт вовлеченность и количество авторов, а значит инвесторам можно сказать о новой волне популярности продукта при сокращении издержек или тип того. Однако будут ли люди ради фонового шума платить за подписку? Хм... Думаю ответ требует времени, но те, кто платил за музыку, платить в какой-то момент перестанут и уйдут туда, где музыка есть.

У меня нет веры в то, что нейронки особенно такие как suno способны заменить музыкантов или стать инструментом более широким чем возможность сделать демку или дать идею трека. В текущем виде они и в коммерческом плане довольно зыбкие перспективы имеют, но всё же имеют и эти перспективы если сравнивать с живыми музыкантами просто невообразимо серьёзнее, если быть честным. Однако!

1. Суно и подобные модели палятся за первые пару секунд независимо от качества самой записи. У нейронок очень своеобразный микс, с гиперболизированным, направленным вперёд звучанием. Явно использованы все аспекты войны громкостей, что делает треки неслушабельными, даже если это джаз. Эффект схож с артефактами пальцев на генеративных картинках или вырвиглазными цветами.
Эмуляция разных типов звучания как минимум, сильно бы подняло шансы стать коммерческим инструментом.

2. Чем больше такого контента, тем дешевле он будет монетизироваться и дороже будет авторский. Наверное самая очевидная мысль, но я пока не придумал зачем мне платить за генерацию треков suno если я не могу на этом заработать.

3. Очень жаль, что спотифай даже не пытается внедрить ИИ в формирование своей печальной предложки. Там бы и банальный алгоритм сработал. По прежнему считаю что выдача в яндекс.музыке лучше всего, что есть на рынке. При всей отвратности её дизайна и качества работы.

Вот яндекс например внедрил ии предложку в я.музыку и правильно сделали. Если это только не ухудшит опыт и алгоритм не начнёт ультимативно предлагать трижды пережёванный кал.

Мой основной сценарий использования – это поиск нового звука и если алгоритм испортит ленту и превратит ее в условно спотифайную, которая предлагает исключительно одно и тоже, я расстроюсь.

А боюсь я этого исключительно из-за того, что все последние обновления были направлены на казуального пользователя, который ищет аналог радио. Все кроме внедрения аудио "высокого качества" которое пережимается сначала дерьмовыми кодеками устройств, а потом беспроводными технологиями наушников. Так что я немного предвзят к текущему развитию но надеюсь на лучшее.

Upd: если я правильно помню, то максимальная история ваших прослушиваний в я.музыке ограничивается 10к треков. Так что ваши рекомендации будут основаны на основе последних пары лет, так как в среднем пользователь слушает от 3 до 6к треков за год в обычном режиме

Последний факт говорит о том, что глубокого анализа к сожалению не будет, а иногда хочется какое-то смехотворное говно послушать из детства или наоборот что-то крутое, что давно не слушал.

Плейлисты к слову тоже ограничены 10к треков