Представьте лицо микрасофта у которых эпл подрезала флюент🥴 🙄
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Насколько же красиво выглядит в отрыве от реальных интерфейсов, и настолько же ужасно на них... Эти грязные серые цвета и тени 😑 Кста, автор этого дизайна не из индии, а со Шри-Ланки
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Уже готовый материал 2d sdf есть в https://www.unicorn.studio/
Для интерфейсов не подойдёт, но картиночки жидкие и стеклянные сделать можно. Применяется к любой свг-шке🥃 🙄
Для интерфейсов не подойдёт, но картиночки жидкие и стеклянные сделать можно. Применяется к любой свг-шке
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Burhudar_ch
Насколько же красиво выглядит в отрыве от реальных интерфейсов, и настолько же ужасно на них... Эти грязные серые цвета и тени 😑 Кста, автор этого дизайна не из индии, а со Шри-Ланки
В принципе в фигме мне потребовалось минут 5 чтобы сделать нечто похожее. Правда дефолтная текстура делает скорее эффект льда, нежели стекла
UPD: я ещё поковырялся и сделал чуть лучше
UPD: я ещё поковырялся и сделал чуть лучше
Forwarded from i3000 (igor)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Итерактивная комба, oled + гироскоп.
1 5
Forwarded from MRAZOTA
-3.0674, 37.3556 — Килиманджаро, Танзания (цветы внизу, ледники наверху, жизнь — между)
Ненативно: @mmrraazzoottaa
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
MRAZOTA
Оч стильно. Гляньте как оформляются посты в канале. Забалдел
Burhudar_ch
Оч стильно. Гляньте как оформляются посты в канале. Забалдел
Или вот тут https://tttttt.me/darya_from1998/2001
Тож кайф
Тож кайф
Telegram
DARYA FROM1998
⭐️⭐️
⭐️
⭐️⭐️
⭐️⭐️"I SAW THIS A LONG TIME"
⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
эти эскизы созданы из дежавю, солнечных зайчиков, выцветших журналов, потных снов под летним солнцем, слухов…
⭐️
⭐️⭐️
⭐️⭐️"I SAW THIS A LONG TIME"
⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
эти эскизы созданы из дежавю, солнечных зайчиков, выцветших журналов, потных снов под летним солнцем, слухов…
Делюсь своей памяткой для работы с курсором, чтобы получать от него что-то рабочее. В целом это уже +/- известная информация, но мб будет полезно.
1. Нужно работать в связке Chat GPT o4-mini-high + Cursor (та же модель или claude 4) где GPT выступает в качестве лида для курсора. Декомпозирует задачи, превращает их в промты, ревьюит код и даёт рекомендации
2. Задачу нужно дробить на маленькие шаги для каждого свой промт и шаги должны быть устроены так, чтобы выполняться параллельно в разных вкладках, это сильно сокращает время генерации кода.
3. Прежде чем начать просить GPT собирать промты по вашей задаче, нужно сделать промты для написания тестов. Смысл такой: Курсор пишет тесты на функционал, которого ещё нет, после чего пишет функционал ориентируясь на тесты. Если делать в обратном порядке, он может написать нерабочий код, потом написать тесты которые идеально проверяют нерабочий код и вот у тебя на руках шматок говна и потерянное время
4. Нужно запускать тесты после каждого шага, чтобы знать всё ли работает и если нет, то после какого шага сломалось и сразу делать фиксы
5. После выполнения всех операций и получения рабочего кода, лучше всё выгрузить на гитхаб или архивом в GPT и попросить сделать анализ похожих решений, найти точки роста в твоём проекте и предложить конкретные улучшения для поднятия эффективности или ещё чего...
6. Работа в ветках, чтобы не потерять уже имеющийся результат опять же либо локально либо в репозитории, тут кому как удобнее
UPD: 7. Тож важный пункт забыл дописать. Лучше все перед началом работы попросить GPT провести глубокий анализ на тему использования стэка технологий, языков и прочего, конкретно под твой функционал. Собрать это в пдф и запихнуть в папку с проектом в качестве контекста, это в моменте сильно подняло качество работы
Всё это идеально работает с CLI утилитами (в терминале в общем), для работы с GUI нужно что-то делать иначе, ибо курсор начинает творить всякое нехорошее с кодом и всё ломать. Либо у тебя есть условно программа с интерфейсом, который работает не так, а фиксы всё только усугубляют.
С таким подходом у меня есть две рабочие утилиты доступные из терминала:
1. Штука помогает анализировать содержимое файлов без их открытия на утечки сенситивных данных или содержание вредоносного кода. Сенситивку находит, с вредоносом пока стрёмно проверять.
2. Скринкастер который захватывает всё и тултипы и системные сообщения и сохраняет видео локально. Оч удобно и не надо платить луму.
Если знаешь какие-то лайвхаки о которых я не написал, делись в комментах, мне пригодится точно
1. Нужно работать в связке Chat GPT o4-mini-high + Cursor (та же модель или claude 4) где GPT выступает в качестве лида для курсора. Декомпозирует задачи, превращает их в промты, ревьюит код и даёт рекомендации
2. Задачу нужно дробить на маленькие шаги для каждого свой промт и шаги должны быть устроены так, чтобы выполняться параллельно в разных вкладках, это сильно сокращает время генерации кода.
3. Прежде чем начать просить GPT собирать промты по вашей задаче, нужно сделать промты для написания тестов. Смысл такой: Курсор пишет тесты на функционал, которого ещё нет, после чего пишет функционал ориентируясь на тесты. Если делать в обратном порядке, он может написать нерабочий код, потом написать тесты которые идеально проверяют нерабочий код и вот у тебя на руках шматок говна и потерянное время
4. Нужно запускать тесты после каждого шага, чтобы знать всё ли работает и если нет, то после какого шага сломалось и сразу делать фиксы
5. После выполнения всех операций и получения рабочего кода, лучше всё выгрузить на гитхаб или архивом в GPT и попросить сделать анализ похожих решений, найти точки роста в твоём проекте и предложить конкретные улучшения для поднятия эффективности или ещё чего...
6. Работа в ветках, чтобы не потерять уже имеющийся результат опять же либо локально либо в репозитории, тут кому как удобнее
UPD: 7. Тож важный пункт забыл дописать. Лучше все перед началом работы попросить GPT провести глубокий анализ на тему использования стэка технологий, языков и прочего, конкретно под твой функционал. Собрать это в пдф и запихнуть в папку с проектом в качестве контекста, это в моменте сильно подняло качество работы
Всё это идеально работает с CLI утилитами (в терминале в общем), для работы с GUI нужно что-то делать иначе, ибо курсор начинает творить всякое нехорошее с кодом и всё ломать. Либо у тебя есть условно программа с интерфейсом, который работает не так, а фиксы всё только усугубляют.
С таким подходом у меня есть две рабочие утилиты доступные из терминала:
1. Штука помогает анализировать содержимое файлов без их открытия на утечки сенситивных данных или содержание вредоносного кода. Сенситивку находит, с вредоносом пока стрёмно проверять.
2. Скринкастер который захватывает всё и тултипы и системные сообщения и сохраняет видео локально. Оч удобно и не надо платить луму.
Если знаешь какие-то лайвхаки о которых я не написал, делись в комментах, мне пригодится точно
2 7
Вчера кста, чуть освежил дизайн для продукта, который я когда-то делал. Это про аналитику сбора урожая. Сколько планировали собрать, скок собрали и какого качества то, что собрали...ну и так далее.
Гибкие настройки таблиц, выгрузка в эксельку, разные типы отображения данных, там много было всего интересного.
Лайк приветствуется
Гибкие настройки таблиц, выгрузка в эксельку, разные типы отображения данных, там много было всего интересного.
Лайк приветствуется