Satya Nadella | BG2 w/ Bill Gurley & Brad Gerstner (Рубрика #AI)

Интересное интервью CEO Microsoft, что Сатья Наделла дал двум венчерным инвесторам Bill Gurley и Brad Gerstner. В самом интервью много интересного, но основными были следующие темы:
1) Назначение генеральным директором Microsoft
Наделла делится своим опытом, включая стратегическую записку, направленную в комитет по выбору CEO, и трансформацию компании под его руководством с 2014 года, что привело к значительному увеличению доходов, прибыли и рыночной стоимости. Кстати, про это можно почитать книгу Сатья Наделлы "Hit Refresh", про которую я рассказывал раньше
2) Искусственный интеллект и OpenAI
Сатья и ведущие обсуждают инвестиции Microsoft в OpenAI, гонку вооружений в области ИИ и будущее ИИ-агентов. Наделла подчеркивает трансформирующий потенциал ИИ как для потребительских, так и для корпоративных приложений. Про это подробнее ниже
3) Будущее SaaS и ИИ-агентов
Наделла прогнозирует, что ИИ революционизирует SaaS (программное обеспечение как услуга), разрушая традиционные категории приложений и позволяя ИИ-агентам управлять бизнес-логикой через несколько баз данных.
4) Советы для генеральных директоров
Он делится своими мыслями о лидерстве, акцентируя внимание на понимании структуры рынка и использовании партнерств для достижения успеха.
В ходе беседы также рассматриваются стратегия капитальных расходов Microsoft, безопасность ИИ и дальнейшие шаги в развитии OpenAI.

А теперь подробнее про фразу "SaaS is dead", которая суммаризирует мнение Сатьи о дальнейшем развитии enterprise приложений как сервисы. Это мнение раскладывается на следующие тезисы
1) AI Replacing Static Business Logic
Наделла утверждает, что многие SaaS-приложения по сути являются базами данных CRUD (создание, чтение, обновление, удаление) с заранее определенной бизнес-логикой. Он прогнозирует, что ИИ-агенты возьмут на себя управление этими статическими процессами, динамически обрабатывая бизнес-логику через несколько баз данных, что сделает традиционную архитектуру SaaS менее актуальной
2) Shift to AI-First Architectures
В нашем будущем, бизнес-приложения уйдут от статических моделей, с ориентацией на приложения к системам, что ориентированы на агентов. Эти агенты буду выполнять роль интеллектуального слоя, который будет хранить состояние и выполнять оркестрацию запросов к внешним приложениям, чтобы выполнять задачи автономно без заренее прописанных вручную workflow
3) Collapsing Back-End Systems
По мере успешной работы агентных систем потребность в стандартных бизнес-приложениях с кучей коннекторов и интеграцией между ними уменьшится. Теперь агенты смогут сами интегрировать эту функциональность. По-факту, мне все это напоминает чем-то напоминает переходы, что были раньше
- Когда-то был толстый клиент и тонкое приложение, что, по-факту, только хранило данные
- Потом мы пошли в сторону тонких клиентов и большого количества логики на бекенде
- Потом бекендов стало много и им надо было уметь дружить с собой
- А в новом агентном мире бекенды смогут стать простыми, а вся сложность координации вернется на клиента (на агентнскую систему, что выполняет запросы от имени клиента)
4) Transformation of Tools and Processes
Такие инструменты, как Excel, могут превратиться в платформы, где ИИ-агенты выполняют сложные задачи — от планирования до анализа и исполнения. Например, интеграция Python в Excel уже демонстрирует такие изменения
5) Opportunities for Innovation
Хотя этот переход может нарушить существующие модели SaaS, он также открывает возможности для создания адаптивных решений с приоритетом ИИ. Компании, которые примут этот переход, будут лучше подготовлены к новой парадигме

В итоге, Сатья скорее говорит не про смерть SaaS, а про перерождение в более динамичную и интеллектуальную систему под управлением ИИ. Это знаменует значительную эволюцию в проектировании и использовании программного обеспечения. По-моему мнению, это очень интересно влияет на архитектуру и дизайн софта, но об этом как-нибудь в следующий раз.

#Management #Strategy #Leadership #Vision #Bigtech

Taming Silicon Valley: How We Can Ensure That AI Works for Us (Большой обман больших языковых моделей)

Прочитал на днях эту книгу Гэри Маркуса, изданную в MIT Press в сентябре 2024 года, то есть буквально на днях:) Книга представляет собой критическое исследование социальных и этических вызовов, связанных с искусственным интеллектом (ИИ), и его развитием под контролем крупных технологических компаний. Сам Гэри - это американский психолог, когнитивист, писатель и предприниматель, известный своими исследованиями на пересечении когнитивной психологии, нейронауки и искусственного интеллекта (ИИ). Он является профессором-эмеритом кафедры психологии и нейронауки Нью-Йоркского университета и основателем компании Geometric Intelligence, которая была приобретена Uber в 2016 году.

Ключевые идеи книги примерно такие
1) У AI есть две медали - с одной стороны он может привести к революции в естественных науках, технологиях, медицине и так далее. А с другой стороны он несет с собой значительные риски, например, распространение дезинформации, киберпреступности, подрыв демократии, а также экзистенциальная угроза всему человечеству
2) Критика крупных технологических компаний. В книге утверждается, что основные технологические компании ставят прибыль выше этических соображений, выпуская системы ИИ преждевременно в гонке за рыночным доминированием. Это приводит к созданию ненадежных технологий с внутренними недостатками, которые усугубляют общественные риски. Маркус критикует культуру Кремниевой долины, ориентированную на быструю прибыль, часто игнорирующую долгосрочные последствия ради краткосрочной выгоды. Интересно, что эта критика даже вынесена в название книги
3) Пробелы в регулировании. Маркус рассказывает о том, как крупные технологические компании эффективно «захватили» политиков через лоббизм, маркетинг и обещания саморегулирования, что привело к слабым или отсутствующим механизмам управления ИИ. Он подчеркивает необходимость создания надежного регулирования для решения таких вопросов, как конфиденциальность данных, дезинформация и вытеснение рабочих мест.
4) Гэри предлагает следующий план действий
- Установление сильных прав на данные.
- Введение многоуровневого надзора за системами ИИ.
- Проведение значимых налоговых реформ для крупных технологических компаний.
- Продвижение прозрачности и ответственности в разработке ИИ.
- Приведение ИИ в соответствие с правами человека и этическими принципами.
Также он выступает за общественное давление для стимулирования регуляторных действий, утверждая, что граждане должны требовать ответственности как от правительств, так и от корпораций.
5) Моральный упадок Кремниевой долины. Маркус исследует «моральное падение» Кремниевой долины, прослеживая её переход от целей инноваций к эксплуататорским практикам, направленным на извлечение ценности за счет общественного благополучия.
Укрепление позиций граждан:
6) Книга является призывом к действию для обычных граждан: лучше понимать технологии ИИ и выступать за их этичное использование.

На самом деле Маркус написал эту книгу с чувством срочности из-за быстрого внедрения технологий генеративного ИИ и их последствий для демократии и общества перед важными политическими событиями, такими как выборы. И в целом книга "Укрощение Кремниевой долины" служит одновременно критикой современных практик в области ИИ и манифестом о необходимости создания этической структуры для того, чтобы ИИ приносил пользу человечеству вместо эксплуатации общества.

#Management #Strategy #Leadership #Vision #Bigtech #AI #ML