За последние несколько месяцев из OpenAI ушли многие люди, которые были, как в команде Суцкевера, так и в других командах.
Из того, что мы нашли в паблике - Уильям Сондерс, Павел Измайлов, Леопольд Ашенбреннер.
Кто-то ушел в стартап Маска, xAI.
В любом случае, уход массовый как со-основателей #OpenAI ( #Суцкевера и #Карпати) серьезная история, следствие скандала #увольненияOpenAI , где в итоге Сэмом и Ильей скорее всего было принято решение, что работать они не смогут дальше вместе, но, чтобы не испугать инвесторов, то уход Ильи будет не моментальный, а через полгода.
Если посмотреть на то, что было сделано за полгода, то видно, как #Альтман ходил на встречи с богатейшими людьми мира и пытался собирать деньги срочно на свой проект по чипам. Пока неизвестно, что ему удалось.
Одновременно с этим #Microsoft наняли всю команду исследователей стартапа #Inflection, которые были конкурентом OpenAI. Они диверсифицировали свои риски. И эта команда уже внутри MSFT создала большую языковую модель.
OpenAI был не просто стартапом - однодневкой, его основатели хотели сломать ход игры на шахматной доске ИТ-гигантов. То есть амбиции были огромные. Они хотели занять место #IBM, #Google.
Об этом можно прочитать в сливных исковых документах, когда Маск начал судиться с OpenAI.
Если вы не понимаете/не знаете до конца кто такой Илья Суцкевер, то вот короткое интро+ссылки:
В 2012 году #Хинтон #Суцкевер и Алекс Крижевский разработали систему, способную анализировать тысячи снимков и обучать саму себя распознавать в реальности похожие объекты с высочайшей точностью. Эта разработка называется AlexNet, она признана новаторской. Это была первая работа, которая популяризировала сверточные нейронные сети в компьютерном зрении. С помощью них решаются задачи сегментации, классификации, детектирования, обработки изображений.
https://tttttt.me/blockchainRF/8149
https://tttttt.me/blockchainRF/8390
А также загуглите для успокоения.
В представленной таблице вы можете посмотреть, откуда хантил на свой стартап #xAI #Маск.
Из того, что мы нашли в паблике - Уильям Сондерс, Павел Измайлов, Леопольд Ашенбреннер.
Кто-то ушел в стартап Маска, xAI.
В любом случае, уход массовый как со-основателей #OpenAI ( #Суцкевера и #Карпати) серьезная история, следствие скандала #увольненияOpenAI , где в итоге Сэмом и Ильей скорее всего было принято решение, что работать они не смогут дальше вместе, но, чтобы не испугать инвесторов, то уход Ильи будет не моментальный, а через полгода.
Если посмотреть на то, что было сделано за полгода, то видно, как #Альтман ходил на встречи с богатейшими людьми мира и пытался собирать деньги срочно на свой проект по чипам. Пока неизвестно, что ему удалось.
Одновременно с этим #Microsoft наняли всю команду исследователей стартапа #Inflection, которые были конкурентом OpenAI. Они диверсифицировали свои риски. И эта команда уже внутри MSFT создала большую языковую модель.
OpenAI был не просто стартапом - однодневкой, его основатели хотели сломать ход игры на шахматной доске ИТ-гигантов. То есть амбиции были огромные. Они хотели занять место #IBM, #Google.
Об этом можно прочитать в сливных исковых документах, когда Маск начал судиться с OpenAI.
Если вы не понимаете/не знаете до конца кто такой Илья Суцкевер, то вот короткое интро+ссылки:
В 2012 году #Хинтон #Суцкевер и Алекс Крижевский разработали систему, способную анализировать тысячи снимков и обучать саму себя распознавать в реальности похожие объекты с высочайшей точностью. Эта разработка называется AlexNet, она признана новаторской. Это была первая работа, которая популяризировала сверточные нейронные сети в компьютерном зрении. С помощью них решаются задачи сегментации, классификации, детектирования, обработки изображений.
https://tttttt.me/blockchainRF/8149
https://tttttt.me/blockchainRF/8390
А также загуглите для успокоения.
В представленной таблице вы можете посмотреть, откуда хантил на свой стартап #xAI #Маск.
Это чистый эпизод из «Черного зеркала»: Сатья #Наделла говорит, что новые ПК #Microsoft будут иметь функцию фотографической памяти под названием #Recall, которая будет запоминать и понимать все, что вы делаете на своем компьютере, постоянно делая снимки экрана.
Обязательно отключите эту «функцию».
Вчера Microsoft представили Copilot Plus PC — новый бренд, которым будут обозначаться ноутбуки на Windows от разных производителей, оснащённые аппаратным обеспечением для работы ИИ и поддерживающие функции ИИ во всей операционной системе.
Все основные партнёры Microsoft из числа производителей ноутбуков - Dell, Lenovo, Samsung, HP, Acer и Asus.
Microsoft представит и 2 собственных решения в рамках линейки Surface. Портативные компьютеры Copilot Plus PC будут предлагаться с процессорами Intel и AMD, а также с Arm-процессорами.
За работу ИИ будут отвечать нейронные процессоры. Одна из флагманских функций, которую будут поддерживать Copilot Plus PC, называется Recall. Это своего рода фотографическая память для вашего компьютера — ИИ будет запоминать всё, что вы делали и видели на своём ПК, и при необходимости позволит вспомнить или найти нужную информацию.
Всего в ноутбуках Copilot Plus PC будет использоваться более 40 моделей ИИ. Они войдут в состав Windows 11. Встроенный ИИ-ассистент Microsoft Copilot также получит поддержку модели OpenAI #GPT-4o, которая была представлена на прошлой неделе.
Обязательно отключите эту «функцию».
Вчера Microsoft представили Copilot Plus PC — новый бренд, которым будут обозначаться ноутбуки на Windows от разных производителей, оснащённые аппаратным обеспечением для работы ИИ и поддерживающие функции ИИ во всей операционной системе.
Все основные партнёры Microsoft из числа производителей ноутбуков - Dell, Lenovo, Samsung, HP, Acer и Asus.
Microsoft представит и 2 собственных решения в рамках линейки Surface. Портативные компьютеры Copilot Plus PC будут предлагаться с процессорами Intel и AMD, а также с Arm-процессорами.
За работу ИИ будут отвечать нейронные процессоры. Одна из флагманских функций, которую будут поддерживать Copilot Plus PC, называется Recall. Это своего рода фотографическая память для вашего компьютера — ИИ будет запоминать всё, что вы делали и видели на своём ПК, и при необходимости позволит вспомнить или найти нужную информацию.
Всего в ноутбуках Copilot Plus PC будет использоваться более 40 моделей ИИ. Они войдут в состав Windows 11. Встроенный ИИ-ассистент Microsoft Copilot также получит поддержку модели OpenAI #GPT-4o, которая была представлена на прошлой неделе.
YouTube
Microsoft vs. Apple: Satya Nadella Says AI-Focused Copilot+ PCs Beat Macs | WSJ
Microsoft’s new Copilot+ PCs with Qualcomm chips and AI Windows features aim to beat Apple’s MacBooks.
WSJ’s Joanna Stern tried out the new laptops and sat down with Microsoft CEO Satya Nadella to ask all about it.
Chapters:
0:00 Microsoft’s Copilot+…
WSJ’s Joanna Stern tried out the new laptops and sat down with Microsoft CEO Satya Nadella to ask all about it.
Chapters:
0:00 Microsoft’s Copilot+…
Кому выгодно лидерство #DeepSeek? Какой ИТ-гигант помог ему и зачем?
В то время как технологическое сообщество пытается осмыслить прорыв DeepSeek, аналитики спорят о будущем #NVIDIA, а инвесторы переоценивают миллиардные вложения в ИИ-инфраструктуру, #Meta* сохраняет удивительное спокойствие. А Андрей Карпатый, со-основатель OpenAI может объяснить это спокойствие.
Мы @blockchainrf стараемся проанализировать все происходящее вокруг #DeepSeek, а также сопоставить с тем, что говорили и делали ИТ-гиганты в части open source. И отмечаем, что среди гигантов Meta первая продвигала открытый исходный код. Потом присоединились #Google, #Microsoft и др.
Только что Андрей #Карпатый написал большой пост про DeepSeek и отметил 2 ключевых момента:
1. Глубокое обучение имеет "ненасытный аппетит" к вычислениям
2. Существует два типа обучения:
- Имитационное (как текущие LLM)
- Обучение с подкреплением (RL) - значительно более мощное.
Анализируя хронологию событий и заявлений Meta за последние 2 года, мы видим признаки тщательно спланированной стратегии. Это наша @blockchainrf интерпретация, основанная на открытых данных.
Вот, на что мы обращаем внимание:
1. 2023: Первые намеки
Летом Ян #ЛеКун шокирует сообщество заявлением "Machine Learning sucks!"на симпозиуме в Гонконге. Он не критикует, он намекает на необходимость принципиально нового подхода.
В ноябре Meta представляет I-JEPA - альтернативу трансформерам. Это не эксперимент, а первый шаг к чему-то большему. Фокус на обучении с подкреплением вместо имитации.
2. 2024: Подготовка почвы.
ЛеКун методично формирует новую повестку:
- Март: "Не тратьте время на LLM"
- Май: Концепция "objective-driven" архитектуры
- Июль: Партнерство с Groq (новые LPU чипы)
- Октябрь: Детальное видение Objective-Driven AI
Неожиданный ход летом 2024 -
Meta делает то, чего никто не ожидал - открывает исходный код Llama и активно продвигает идею открытого ИИ. На первый взгляд, это кажется рискованным. Но был ли это риск?
- Открытие исходного кода Llama
- Активное продвижение открытого ИИ
- На первый взгляд - риск, на деле - расчет
Карты раскрываются (январь 2025).
DeepSeek, используя наработки Meta:
- Снижает стоимость обучения в 20 раз
- Работает на обычных GPU
- Достигает уровня закрытых моделей
Реакция ЛеКуна на работу DeepSeek - короткий твит: "Nice job! Open research / open source accelerates progress." За этой сдержанностью - триумф стратегии.
На прошлой неделе было заявление ЛеКуна в Давосе о "новой парадигме ИИ в ближайшие 3-5 лет" читается теперь совсем иначе. Meta не просто предсказывает будущее - она методично его создает.
Гениальная стратегия Meta:
1. Открыли код -> DeepSeek использовал и улучшил
2. Создали конкуренцию закрытым моделям
3. Сами готовят следующий прорыв.
Если объединить наблюдения Карпати о природе глубокого обучения, последовательные заявления ЛеКуна и действия Meta, складывается картина удивительно продуманной стратегии. Пока все обсуждают эффективность текущих подходов, Meta, похоже, готовит следующий ход в ИИ.
*Запрещенная организация в России.
В то время как технологическое сообщество пытается осмыслить прорыв DeepSeek, аналитики спорят о будущем #NVIDIA, а инвесторы переоценивают миллиардные вложения в ИИ-инфраструктуру, #Meta* сохраняет удивительное спокойствие. А Андрей Карпатый, со-основатель OpenAI может объяснить это спокойствие.
Мы @blockchainrf стараемся проанализировать все происходящее вокруг #DeepSeek, а также сопоставить с тем, что говорили и делали ИТ-гиганты в части open source. И отмечаем, что среди гигантов Meta первая продвигала открытый исходный код. Потом присоединились #Google, #Microsoft и др.
Только что Андрей #Карпатый написал большой пост про DeepSeek и отметил 2 ключевых момента:
1. Глубокое обучение имеет "ненасытный аппетит" к вычислениям
2. Существует два типа обучения:
- Имитационное (как текущие LLM)
- Обучение с подкреплением (RL) - значительно более мощное.
Анализируя хронологию событий и заявлений Meta за последние 2 года, мы видим признаки тщательно спланированной стратегии. Это наша @blockchainrf интерпретация, основанная на открытых данных.
Вот, на что мы обращаем внимание:
1. 2023: Первые намеки
Летом Ян #ЛеКун шокирует сообщество заявлением "Machine Learning sucks!"на симпозиуме в Гонконге. Он не критикует, он намекает на необходимость принципиально нового подхода.
В ноябре Meta представляет I-JEPA - альтернативу трансформерам. Это не эксперимент, а первый шаг к чему-то большему. Фокус на обучении с подкреплением вместо имитации.
2. 2024: Подготовка почвы.
ЛеКун методично формирует новую повестку:
- Март: "Не тратьте время на LLM"
- Май: Концепция "objective-driven" архитектуры
- Июль: Партнерство с Groq (новые LPU чипы)
- Октябрь: Детальное видение Objective-Driven AI
Неожиданный ход летом 2024 -
Meta делает то, чего никто не ожидал - открывает исходный код Llama и активно продвигает идею открытого ИИ. На первый взгляд, это кажется рискованным. Но был ли это риск?
- Открытие исходного кода Llama
- Активное продвижение открытого ИИ
- На первый взгляд - риск, на деле - расчет
Карты раскрываются (январь 2025).
DeepSeek, используя наработки Meta:
- Снижает стоимость обучения в 20 раз
- Работает на обычных GPU
- Достигает уровня закрытых моделей
Реакция ЛеКуна на работу DeepSeek - короткий твит: "Nice job! Open research / open source accelerates progress." За этой сдержанностью - триумф стратегии.
На прошлой неделе было заявление ЛеКуна в Давосе о "новой парадигме ИИ в ближайшие 3-5 лет" читается теперь совсем иначе. Meta не просто предсказывает будущее - она методично его создает.
Гениальная стратегия Meta:
1. Открыли код -> DeepSeek использовал и улучшил
2. Создали конкуренцию закрытым моделям
3. Сами готовят следующий прорыв.
Если объединить наблюдения Карпати о природе глубокого обучения, последовательные заявления ЛеКуна и действия Meta, складывается картина удивительно продуманной стратегии. Пока все обсуждают эффективность текущих подходов, Meta, похоже, готовит следующий ход в ИИ.
*Запрещенная организация в России.