Глава ЦБ Чехии предлагает инвестировать до 5% резервов банка в биткоин.
Это происходит после того, как США заявили, что планируют создать гос резерв из биткоина.
Основные причины инвестиций до 5% резервов банка, что составляет часть из 140 миллиардов евро в биткоин:
1. Диверсификация активов банка
2. Потенциальная возможность увеличения доходности, несмотря на признанные риски волатильности криптовалюты.
Если это предложение будет одобрено, Чешский Национальный Банк станет первым центральным банком в мире, который будет держать биткоин в своих резервах.
Это решение соответствует общей крипто-дружественной политике Чехии, которая недавно приняла закон об освобождении долгосрочных вложений в биткоин от налога на прирост капитала.
Это происходит после того, как США заявили, что планируют создать гос резерв из биткоина.
Основные причины инвестиций до 5% резервов банка, что составляет часть из 140 миллиардов евро в биткоин:
1. Диверсификация активов банка
2. Потенциальная возможность увеличения доходности, несмотря на признанные риски волатильности криптовалюты.
Если это предложение будет одобрено, Чешский Национальный Банк станет первым центральным банком в мире, который будет держать биткоин в своих резервах.
Это решение соответствует общей крипто-дружественной политике Чехии, которая недавно приняла закон об освобождении долгосрочных вложений в биткоин от налога на прирост капитала.
The Block
'I like profitability': Czech central bank chief proposes allocating up to 5% of reserves to bitcoin: FT
Czech National Bank Governor Aleš Michl said he will present a bitcoin investment plan to the bank’s board on Thursday.
Hugging Face vs DeepSeek: как битва за открытость ИИ раскрывает будущее вычислений
Исследовательская команда Hugging Face объявила, что создает полностью открытую версию #DeepSeek R1 со всеми составляющими модели, подчеркивая недостаточную открытость текущей версии.
Этот шаг интересен не только намерением задействовать мощный кластер из 768 GPU Nvidia H100, но и тем, что он высвечивает более глубокие изменения в индустрии ИИ.
Катализатором дискуссии стало недавнее достижение #DeepSeek: компания продемонстрировала возможность запуска своей модели R1 на локальном оборудовании стоимостью всего $6000. Решение, построенное на архитектуре с двумя процессорами AMD EPYC и 768 ГБ оперативной памяти, полностью исключает необходимость в дорогостоящих GPU.
Это достижение указывает на важный сдвиг в индустрии: большинство вычислительных потребностей ИИ в будущем будет связано не с обучением моделей, а с их использованием (инференсом).
Как отмечают эксперты, крупным корпоративным пользователям предстоит сделать выбор: продолжать полагаться на дорогостоящие гиперскейлерные дата-центры или перейти на более экономичные локальные решения.
Локальное развертывание позволяет компаниям заменить постоянные платежи за облачные API единоразовыми инвестициями в оборудование.
Главный научный сотрудник Meta(запрещенная в РФ) по ИИ Ян ЛеКун считает, что индустрия ИИ стоит на пороге новой революции: будущие системы будут не только обрабатывать текст, но и понимать физический мир, обладать постоянной памятью, способностью к рассуждению и иерархическому планированию. Это неизбежно увеличит требования к вычислительной инфраструктуре для инференса.
Однако ЛеКун подчеркивает, что успех таких инноваций зависит не от конкуренции, а от сотрудничества: "Идея в том, что все получают пользу от идей друг друга. Никто не 'обгоняет' других, и ни одна страна не 'проигрывает' другой".
Складывающаяся ситуация позволяет сделать несколько важных выводов:
1. Будущее ИИ-вычислений смещается в сторону оптимизации инференса, а не обучения моделей.
2. Локальные решения могут оказаться более привлекательными для бизнеса, чем облачные сервисы.
3. Успех развития ИИ зависит от баланса между открытостью исследований и практической применимостью решений.
4. Ключевым фактором становится не столько технологическое лидерство, сколько экономическая эффективность и удобство внедрения.
Исследовательская команда Hugging Face объявила, что создает полностью открытую версию #DeepSeek R1 со всеми составляющими модели, подчеркивая недостаточную открытость текущей версии.
Этот шаг интересен не только намерением задействовать мощный кластер из 768 GPU Nvidia H100, но и тем, что он высвечивает более глубокие изменения в индустрии ИИ.
Катализатором дискуссии стало недавнее достижение #DeepSeek: компания продемонстрировала возможность запуска своей модели R1 на локальном оборудовании стоимостью всего $6000. Решение, построенное на архитектуре с двумя процессорами AMD EPYC и 768 ГБ оперативной памяти, полностью исключает необходимость в дорогостоящих GPU.
Это достижение указывает на важный сдвиг в индустрии: большинство вычислительных потребностей ИИ в будущем будет связано не с обучением моделей, а с их использованием (инференсом).
Как отмечают эксперты, крупным корпоративным пользователям предстоит сделать выбор: продолжать полагаться на дорогостоящие гиперскейлерные дата-центры или перейти на более экономичные локальные решения.
Локальное развертывание позволяет компаниям заменить постоянные платежи за облачные API единоразовыми инвестициями в оборудование.
Главный научный сотрудник Meta(запрещенная в РФ) по ИИ Ян ЛеКун считает, что индустрия ИИ стоит на пороге новой революции: будущие системы будут не только обрабатывать текст, но и понимать физический мир, обладать постоянной памятью, способностью к рассуждению и иерархическому планированию. Это неизбежно увеличит требования к вычислительной инфраструктуре для инференса.
Однако ЛеКун подчеркивает, что успех таких инноваций зависит не от конкуренции, а от сотрудничества: "Идея в том, что все получают пользу от идей друг друга. Никто не 'обгоняет' других, и ни одна страна не 'проигрывает' другой".
Складывающаяся ситуация позволяет сделать несколько важных выводов:
1. Будущее ИИ-вычислений смещается в сторону оптимизации инференса, а не обучения моделей.
2. Локальные решения могут оказаться более привлекательными для бизнеса, чем облачные сервисы.
3. Успех развития ИИ зависит от баланса между открытостью исследований и практической применимостью решений.
4. Ключевым фактором становится не столько технологическое лидерство, сколько экономическая эффективность и удобство внедрения.
Telegram
All about AI, Web 3.0, BCI
Hugging Face wants to reverse engineer DeepSeek’s R1 reasoning model
Hugging Face researchers say the Open-R1 project aims to create a fully open-source duplicate of the R1 model and make all of its components available to the AI community.
Elie Bakouch…
Hugging Face researchers say the Open-R1 project aims to create a fully open-source duplicate of the R1 model and make all of its components available to the AI community.
Elie Bakouch…
Йошуа Бенжио представил 1-й в истории глобальный отчет о безопасности ИИ, поддержанный 30 странами, а также ОЭСР, ООН и ЕС.
Из всего отчета можно выделить 5 важных пунктов:
1. Будущее ИИ полностью зависит от решений, принимаемых сейчас. При правильном подходе ИИ может значительно улучшить жизнь людей, при неправильном - создать серьезные риски.
2. Главные риски:
- Потеря контроля человечества над системами ИИ
- ИИ-терроризм
- Массовая безработица из-за автоматизации
- Утечки конфиденциальных данных
- Использование ИИ для массовой слежки
3. Приоритетные меры защиты:
- Обязательное внедрение локальных моделей обработки данных
- Строгие криптографические протоколы
- Удаление персональных данных из тренировочных наборов
- Постоянный мониторинг безопасности
4. Критические направления исследований:
- Изучение методов утечки конфиденциальной информации
- Разработка масштабируемых систем защиты
- Создание надежных механизмов контроля ИИ
5. Необходимые действия на глобальном уровне:
- Срочная разработка общих стандартов безопасности
- Создание системы международного контроля
- Обеспечение прозрачности разработок
- Формирование глобальной системы реагирования на инциденты.
Из всего отчета можно выделить 5 важных пунктов:
1. Будущее ИИ полностью зависит от решений, принимаемых сейчас. При правильном подходе ИИ может значительно улучшить жизнь людей, при неправильном - создать серьезные риски.
2. Главные риски:
- Потеря контроля человечества над системами ИИ
- ИИ-терроризм
- Массовая безработица из-за автоматизации
- Утечки конфиденциальных данных
- Использование ИИ для массовой слежки
3. Приоритетные меры защиты:
- Обязательное внедрение локальных моделей обработки данных
- Строгие криптографические протоколы
- Удаление персональных данных из тренировочных наборов
- Постоянный мониторинг безопасности
4. Критические направления исследований:
- Изучение методов утечки конфиденциальной информации
- Разработка масштабируемых систем защиты
- Создание надежных механизмов контроля ИИ
5. Необходимые действия на глобальном уровне:
- Срочная разработка общих стандартов безопасности
- Создание системы международного контроля
- Обеспечение прозрачности разработок
- Формирование глобальной системы реагирования на инциденты.
Дарио Амодей, основатель Anthropic: #DeepSeek создала модель, близкую к производительности американских моделей 7-10 месячной давности
Амодей пишет, что #DeepSeek не сделал за $6 млн то, что стоило американским компаниям ИИ миллиарды. «Я могу говорить только за Anthropic, но Claude 3.5 Sonnet стоила несколько десятков миллионов долларов в обучении. Кроме того, 3.5 Sonnet не обучался каким-либо образом, который включал бы более крупную или более дорогую модель. Обучение Sonnet проводилось 9-12 месяцев назад, а модель DeepSeek была обучена в ноябре/декабре, при этом Sonnet остается заметно впереди во многих внутренних и внешних оценках. Таким образом, я думаю, справедливое утверждение будет: "DeepSeek создала модель, близкую к производительности американских моделей 7-10 месячной давности, за значительно меньшую стоимость (но не в тех пропорциях, которые люди предполагали)», - пишет Амодей.
Амодей продолжает: «Как я упомянул выше, Claude чрезвычайно хорош в программировании и в хорошо продуманном стиле взаимодействия с людьми (многие люди используют его для личных советов или поддержки). По этим и некоторым дополнительным задачам просто нет сравнения с DeepSeek. Эти факторы не появляются в числах масштабирования.
R1, которая является моделью, выпущенной на прошлой неделе и которая вызвала взрыв общественного внимания (включая ~17% падение акций Nvidia), гораздо менее интересна с точки зрения инноваций или инженерии, чем V3. Она добавляет второй этап обучения — обучение с подкреплением, и по существу повторяет то, что OpenAI сделала с o1 (они, похоже, находятся на схожем масштабе с похожими результатами). Однако, поскольку мы находимся на ранней части кривой масштабирования, возможно, чтобы несколько компаний производили модели этого типа, если они начинают с сильной предварительно обученной модели. Производство R1 при наличии V3, вероятно, было очень дешевым. Поэтому мы находимся в интересной "точке пересечения", где временно несколько компаний могут производить хорошие модели рассуждения. Это быстро перестанет быть правдой, когда все продвинутся дальше по кривой масштабирования на этих моделях».
Если исторический тренд снижения стоимости составляет ~4x в год, это означает, что в обычном ходе бизнеса — в нормальных трендах исторического снижения стоимости, как те, что происходили в 2023 и 2024 годах — мы бы ожидали модель в 3-4 раза дешевле, чем 3.5 Sonnet/GPT-4o около сейчас.
Однако американские компании скоро последуют — и они сделают это не копируя DeepSeek, а потому что они тоже достигают обычного тренда в снижении стоимости.
И DeepSeek, и американские компании ИИ имеют гораздо больше денег и чипов, чем они использовали для обучения своих флагманских моделей.
Амодей пишет, что #DeepSeek не сделал за $6 млн то, что стоило американским компаниям ИИ миллиарды. «Я могу говорить только за Anthropic, но Claude 3.5 Sonnet стоила несколько десятков миллионов долларов в обучении. Кроме того, 3.5 Sonnet не обучался каким-либо образом, который включал бы более крупную или более дорогую модель. Обучение Sonnet проводилось 9-12 месяцев назад, а модель DeepSeek была обучена в ноябре/декабре, при этом Sonnet остается заметно впереди во многих внутренних и внешних оценках. Таким образом, я думаю, справедливое утверждение будет: "DeepSeek создала модель, близкую к производительности американских моделей 7-10 месячной давности, за значительно меньшую стоимость (но не в тех пропорциях, которые люди предполагали)», - пишет Амодей.
Амодей продолжает: «Как я упомянул выше, Claude чрезвычайно хорош в программировании и в хорошо продуманном стиле взаимодействия с людьми (многие люди используют его для личных советов или поддержки). По этим и некоторым дополнительным задачам просто нет сравнения с DeepSeek. Эти факторы не появляются в числах масштабирования.
R1, которая является моделью, выпущенной на прошлой неделе и которая вызвала взрыв общественного внимания (включая ~17% падение акций Nvidia), гораздо менее интересна с точки зрения инноваций или инженерии, чем V3. Она добавляет второй этап обучения — обучение с подкреплением, и по существу повторяет то, что OpenAI сделала с o1 (они, похоже, находятся на схожем масштабе с похожими результатами). Однако, поскольку мы находимся на ранней части кривой масштабирования, возможно, чтобы несколько компаний производили модели этого типа, если они начинают с сильной предварительно обученной модели. Производство R1 при наличии V3, вероятно, было очень дешевым. Поэтому мы находимся в интересной "точке пересечения", где временно несколько компаний могут производить хорошие модели рассуждения. Это быстро перестанет быть правдой, когда все продвинутся дальше по кривой масштабирования на этих моделях».
Если исторический тренд снижения стоимости составляет ~4x в год, это означает, что в обычном ходе бизнеса — в нормальных трендах исторического снижения стоимости, как те, что происходили в 2023 и 2024 годах — мы бы ожидали модель в 3-4 раза дешевле, чем 3.5 Sonnet/GPT-4o около сейчас.
Однако американские компании скоро последуют — и они сделают это не копируя DeepSeek, а потому что они тоже достигают обычного тренда в снижении стоимости.
И DeepSeek, и американские компании ИИ имеют гораздо больше денег и чипов, чем они использовали для обучения своих флагманских моделей.
Darioamodei
Dario Amodei — On DeepSeek and Export Controls
Почему Дарио Амодей считает, что успех #DeepSeek не меняет правила игры, и что нас ждет дальше?
В развернутом анализе CEO Anthropic объясняет, почему кажущийся прорыв китайской компании вписывается в обычную траекторию развития ИИ, и что нас ждет дальше.
Амодей сначала говорит о 3-х фундаментальных закона развития ИИ:
1. Закон масштабирования:
- Чем больше ресурсов, тем лучше результаты
- Прогресс плавный и предсказуемый
- $1M = 20% задач, $10M = 40%, $100M = 60%
2. Закон смещения кривой:
- Инновации делают процесс эффективнее
- Улучшения могут быть:
* Небольшие (1.2x)
* Средние (2x)
* Значительные (10x)
- Общий темп улучшений: примерно 4x в год
3. Закон смены парадигмы:
- 2020-2023: обучение на текстах
- 2024: добавление Reinforcement Learning
- Сейчас: уникальная "точка перехода"
Что на самом деле сделал DeepSeek?
- Создал модель близкую к американским моделям 7-10 месячной давности
- Потратил меньше, но в рамках обычного тренда снижения затрат
- Имел доступ к серьезным ресурсам (~50,000 чипов, ~$1B)
Почему это не революция?
- Снижение затрат соответствует обычному тренду (4x в год)
- V3 более инновационна чем нашумевший R1
- Общие затраты компании сопоставимы с US лабораториями
По мнению Амодея, для создания действительно продвинутого ИИ потребуется:
- Миллионы чипов
- Десятки миллиардов долларов
- 2-3 года работы
Почему это важно понимать?
1. Для инвесторов:
- Падение акций NVIDIA на 17% необоснованно
- Потребность в чипах будет только расти
- Эффективность не снижает общие затраты
2. Для индустрии:
- Мы в точке перехода, где несколько компаний могут показывать хорошие результаты
- Это временное явление
- Скоро начнется новая фаза масштабирования
3. Для будущего ИИ:
- Повышение эффективности ведет к большим, а не меньшим затратам
- Компании инвестируют любую экономию в более мощные модели
- Конечная цель: ИИ умнее большинства людей почти во всем
DeepSeek демонстрирует не революционный прорыв, а ожидаемую точку на кривой прогресса. Настоящая гонка за создание сверхчеловеческого ИИ только начинается, и она потребует беспрецедентных ресурсов.
В развернутом анализе CEO Anthropic объясняет, почему кажущийся прорыв китайской компании вписывается в обычную траекторию развития ИИ, и что нас ждет дальше.
Амодей сначала говорит о 3-х фундаментальных закона развития ИИ:
1. Закон масштабирования:
- Чем больше ресурсов, тем лучше результаты
- Прогресс плавный и предсказуемый
- $1M = 20% задач, $10M = 40%, $100M = 60%
2. Закон смещения кривой:
- Инновации делают процесс эффективнее
- Улучшения могут быть:
* Небольшие (1.2x)
* Средние (2x)
* Значительные (10x)
- Общий темп улучшений: примерно 4x в год
3. Закон смены парадигмы:
- 2020-2023: обучение на текстах
- 2024: добавление Reinforcement Learning
- Сейчас: уникальная "точка перехода"
Что на самом деле сделал DeepSeek?
- Создал модель близкую к американским моделям 7-10 месячной давности
- Потратил меньше, но в рамках обычного тренда снижения затрат
- Имел доступ к серьезным ресурсам (~50,000 чипов, ~$1B)
Почему это не революция?
- Снижение затрат соответствует обычному тренду (4x в год)
- V3 более инновационна чем нашумевший R1
- Общие затраты компании сопоставимы с US лабораториями
По мнению Амодея, для создания действительно продвинутого ИИ потребуется:
- Миллионы чипов
- Десятки миллиардов долларов
- 2-3 года работы
Почему это важно понимать?
1. Для инвесторов:
- Падение акций NVIDIA на 17% необоснованно
- Потребность в чипах будет только расти
- Эффективность не снижает общие затраты
2. Для индустрии:
- Мы в точке перехода, где несколько компаний могут показывать хорошие результаты
- Это временное явление
- Скоро начнется новая фаза масштабирования
3. Для будущего ИИ:
- Повышение эффективности ведет к большим, а не меньшим затратам
- Компании инвестируют любую экономию в более мощные модели
- Конечная цель: ИИ умнее большинства людей почти во всем
DeepSeek демонстрирует не революционный прорыв, а ожидаемую точку на кривой прогресса. Настоящая гонка за создание сверхчеловеческого ИИ только начинается, и она потребует беспрецедентных ресурсов.
Telegram
Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
Дарио Амодей, основатель Anthropic: #DeepSeek создала модель, близкую к производительности американских моделей 7-10 месячной давности
Амодей пишет, что #DeepSeek не сделал за $6 млн то, что стоило американским компаниям ИИ миллиарды. «Я могу говорить только…
Амодей пишет, что #DeepSeek не сделал за $6 млн то, что стоило американским компаниям ИИ миллиарды. «Я могу говорить только…
❗️CEO Anthropic тонко намекает, что гонка идет за то, кто 1-м в мире достигнет порога рекурсивного улучшения, то есть, когда ИИ сможет помогать в создании более совершенного ИИ
Что на самом деле говорит основатель Anthropic? Разбираем детально.
Амодей намекает на критический момент, когда ИИ сможет помогать в создании более совершенного ИИ. Это объясняет срочность в наращивании вычислительных мощностей: кто первым достигнет этой точки, может получить долгосрочное преимущество.
Ключевое понимание: гонка идет не только за текущие возможности, она идет за то, кто первым достигнет порога рекурсивного улучшения.
Говорит о точке перехода.
Сейчас временно несколько компаний могут создавать хорошие модели для рассуждений. Указывает на короткое окно возможностей. Предупреждает о скором закрытии этого окна.
❗️Намекает на непубличные возможности моделей:
- Предполагает существование более продвинутых версий
- Указывает на социальный аспект ИИ.
Намекает на подготовку нового поколения инфраструктуры
- Предполагает существование планов по значительному масштабированию
- Указывает на неизбежное увеличение разрыва между лидерами и остальными
Намекает на существование секретных методов обработки данных.
Указывает на критическую важность скорости развития.
Что на самом деле говорит основатель Anthropic? Разбираем детально.
Амодей намекает на критический момент, когда ИИ сможет помогать в создании более совершенного ИИ. Это объясняет срочность в наращивании вычислительных мощностей: кто первым достигнет этой точки, может получить долгосрочное преимущество.
Ключевое понимание: гонка идет не только за текущие возможности, она идет за то, кто первым достигнет порога рекурсивного улучшения.
Говорит о точке перехода.
Сейчас временно несколько компаний могут создавать хорошие модели для рассуждений. Указывает на короткое окно возможностей. Предупреждает о скором закрытии этого окна.
❗️Намекает на непубличные возможности моделей:
- Предполагает существование более продвинутых версий
- Указывает на социальный аспект ИИ.
Намекает на подготовку нового поколения инфраструктуры
- Предполагает существование планов по значительному масштабированию
- Указывает на неизбежное увеличение разрыва между лидерами и остальными
Намекает на существование секретных методов обработки данных.
Указывает на критическую важность скорости развития.
Telegram
Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
Почему Дарио Амодей считает, что успех #DeepSeek не меняет правила игры, и что нас ждет дальше?
В развернутом анализе CEO Anthropic объясняет, почему кажущийся прорыв китайской компании вписывается в обычную траекторию развития ИИ, и что нас ждет дальше.…
В развернутом анализе CEO Anthropic объясняет, почему кажущийся прорыв китайской компании вписывается в обычную траекторию развития ИИ, и что нас ждет дальше.…
Оказалось, что олигарх Сулейман Керимов имел долю в SpaceX через траст Heritage
Керимов получил долю в SpaceX в 2017 году, изначально она составляла около 1%. Спустя год он попал под санкции Минфина США. Но продолжал владеть долей.
4 года спустя, в июне 2022 года, Казначейство заблокировало траст на $1 млрд, который был создан в 2017 году для активов Керимова в США. К этому моменту доля в SpaceX была уже продана.
Керимов получил долю в SpaceX в 2017 году, изначально она составляла около 1%. Спустя год он попал под санкции Минфина США. Но продолжал владеть долей.
4 года спустя, в июне 2022 года, Казначейство заблокировало траст на $1 млрд, который был создан в 2017 году для активов Керимова в США. К этому моменту доля в SpaceX была уже продана.
РБК
Bloomberg узнал о доле Керимова в SpaceX
С 2017 года Керимов через Heritage Trust владел долей в SpaceX, изначально она составляла 1%, пишет Bloomberg. Сенатор попал под санкции спустя год, однако траст заблокировали только после начала
Маск объявил о массовом производстве роботов-100млн/год
А в этой таблице указаны интересные новые технологии, которые будут использоваться в новом Cybertruck Tesla. Среди интересных - система связи Etherloop - технология, которая делает обмен данными в 1000 раз быстрее традиционных автомобильных систем. Это важно для современного автомобиля, т.к. по сути является компьютером на колесах, и скорость обмена данными между его системами критически важна для безопасности и функциональности.
Компания планирует масштабное производство человекоподобных роботов Optimus:
• Старт поставок другим компаниям: вторая половина 2026 года - 100 миллионов роботов в год
• Потенциальный доход: более $10 триллионов
Маск также сказал, что для обучения Optimus требуется в 10 раз больше вычислительной мощности, чем для автомобилей Tesla.
Напомним, что на приватной встрече с главой TSMC Маск отмечал, что будущее Tesla - роботы, а не электроавтомобили.
А в этой таблице указаны интересные новые технологии, которые будут использоваться в новом Cybertruck Tesla. Среди интересных - система связи Etherloop - технология, которая делает обмен данными в 1000 раз быстрее традиционных автомобильных систем. Это важно для современного автомобиля, т.к. по сути является компьютером на колесах, и скорость обмена данными между его системами критически важна для безопасности и функциональности.
Компания планирует масштабное производство человекоподобных роботов Optimus:
• Старт поставок другим компаниям: вторая половина 2026 года - 100 миллионов роботов в год
• Потенциальный доход: более $10 триллионов
Маск также сказал, что для обучения Optimus требуется в 10 раз больше вычислительной мощности, чем для автомобилей Tesla.
Напомним, что на приватной встрече с главой TSMC Маск отмечал, что будущее Tesla - роботы, а не электроавтомобили.
Перед РФ сейчас стоит вызов не только в ИИ, но и в криптовалютах, исходя из того, как США активно развивают эти 2 сферы - основатель @blockchainrf Ани Асланян
В своем комментарии для «Ведомости» Асланян отметила, что США сегодня строят экосистему вокруг индустрии криптовалют, которые интегрируются в традиционные финансы через 4 основных канала:
1. социальные сети, которые трансформируются в суперапп
2. регулируемые криптобиржи (Coinbase, Kraken и другие)
3. традиционные банки, инвестфонды и платежные системы (BlackRock, JPMorgan, Visa)
4. новые финтех-платформы (Truth.Fi и др).
В пример она приводит анонсированный Илоном Маском запуск платежного сервиса на базе соцсети Х «X Money Account» в партнерстве с Visa.
Консервативный подход России по отношению к криптоиндустрии не даст возможности стране войти в новую экономику.
Необходимые изменения:
- Легализация трансграничных платежей в криптовалютах для всего бизнеса, а не для закрытого круга бизнеса.
- Развитие регулируемого рынка стейблкоинов.
- Создание правовой базы для криптобизнеса.
В своем комментарии для «Ведомости» Асланян отметила, что США сегодня строят экосистему вокруг индустрии криптовалют, которые интегрируются в традиционные финансы через 4 основных канала:
1. социальные сети, которые трансформируются в суперапп
2. регулируемые криптобиржи (Coinbase, Kraken и другие)
3. традиционные банки, инвестфонды и платежные системы (BlackRock, JPMorgan, Visa)
4. новые финтех-платформы (Truth.Fi и др).
В пример она приводит анонсированный Илоном Маском запуск платежного сервиса на базе соцсети Х «X Money Account» в партнерстве с Visa.
Консервативный подход России по отношению к криптоиндустрии не даст возможности стране войти в новую экономику.
Необходимые изменения:
- Легализация трансграничных платежей в криптовалютах для всего бизнеса, а не для закрытого круга бизнеса.
- Развитие регулируемого рынка стейблкоинов.
- Создание правовой базы для криптобизнеса.
Ведомости
Что ждет криптоиндустрию после прихода Трампа
У новой администрации проактивный взгляд на криптовалюты и негативный – на цифровые нацвалюты
Карта рынка голосовых ИИ-агентов в b2b от фонда a16Z
a16Z отмечают, что рынок активно развивается и имеет большой потенциал роста в 2025 году, особенно в сегменте B2B-решений.
Развитие рынка:
- Резкий рост числа стартапов (только в Y Combinator более 90 компаний)
- Специализация по отраслям (например, бытовые услуги, стоматология)
- Специализация по функциям (рекрутинг, поддержка клиентов)
Критерии успешности голосовых ИИ-стартапов по версии a16z:
- Фокус на отрасли, где телефон является предпочтительным или обязательным средством коммуникации
- Ограниченные по длительности и формату звонки
- Снижение затрат более чем на 50% при сохранении эффективности
- Критическая важность звонков для клиента, готовность платить за их обработку
- Простая интеграция для малого/среднего бизнеса; сложная интеграция как преимущество для крупных предприятий
Важный аспект - необходимость интеграции с существующими рабочими процессами (CRM-системы, автоматизация последующих действий).
a16Z отмечают, что рынок активно развивается и имеет большой потенциал роста в 2025 году, особенно в сегменте B2B-решений.
Развитие рынка:
- Резкий рост числа стартапов (только в Y Combinator более 90 компаний)
- Специализация по отраслям (например, бытовые услуги, стоматология)
- Специализация по функциям (рекрутинг, поддержка клиентов)
Критерии успешности голосовых ИИ-стартапов по версии a16z:
- Фокус на отрасли, где телефон является предпочтительным или обязательным средством коммуникации
- Ограниченные по длительности и формату звонки
- Снижение затрат более чем на 50% при сохранении эффективности
- Критическая важность звонков для клиента, готовность платить за их обработку
- Простая интеграция для малого/среднего бизнеса; сложная интеграция как преимущество для крупных предприятий
Важный аспект - необходимость интеграции с существующими рабочими процессами (CRM-системы, автоматизация последующих действий).
Трамп весь в крипте. Его сын Эрик лоббирует для американских криптовалют(XRP и HBAR) освобождение от налога с прибыли от инвестиций
А для проектов не из США будет действовать налог ~ 30%.
Одновременно с этим медиакомпания Трампа объявила о запуске нового финтех стартапа TruthFi, который планирует инвестировать $250 млн в биткоин, ценные бумаги, связанные с криптовалютами. Также компания выходит на рынок децентрализованных финансов (DeFi).
Одновременно с этим CEO Ripple заявил, что провел переговоры лично с Трампом о возможности включения XRP в стратегический резерв США.
По его мнению, если будет создан государственный резерв криптовалют, то он должен представлять всю индустрию, а не концентрироваться на одном токене (будь то BTC, XRP или любой другой).
Трамп поручил рабочей группе рассмотреть создание национального резерва цифровых активов.
А для проектов не из США будет действовать налог ~ 30%.
Одновременно с этим медиакомпания Трампа объявила о запуске нового финтех стартапа TruthFi, который планирует инвестировать $250 млн в биткоин, ценные бумаги, связанные с криптовалютами. Также компания выходит на рынок децентрализованных финансов (DeFi).
Одновременно с этим CEO Ripple заявил, что провел переговоры лично с Трампом о возможности включения XRP в стратегический резерв США.
По его мнению, если будет создан государственный резерв криптовалют, то он должен представлять всю индустрию, а не концентрироваться на одном токене (будь то BTC, XRP или любой другой).
Трамп поручил рабочей группе рассмотреть создание национального резерва цифровых активов.
TheStreet Crypto: Bitcoin and cryptocurrency news, advice, analysis and more
Eric Trump Allegedly Confirms U.S.-Based Crypto Projects Will Benefit From Zero Capital Gains Tax
This week, there’s been some big news for U.S. based crypto projects. Eric Trump has allegedly confirmed that U.S.-based projects like XRP and HBAR will eventually benefit from zero capital gains tax, while non-U.S.-based projects face a ~30% tax. Additionally…
Y Combinator объявил тренды, которые интересны для инвестиций в стартапы на 2025 год
Самый влиятельный стартап-акселератор в мире, опубликовал список направлений, в которых они хотят видеть больше стартапов в 2025 году.
Впервые за свою историю YC выпустил обновление всего через 3 месяца после предыдущего — это говорит о беспрецедентной скорости изменений в технологическом секторе.
Главные тренды весны 2025
1. Инфраструктура для ИИ
- Безопасный магазин ИИ-приложений
- Новые дата-центры с ускоренным строительством
- Инфраструктура для инференса ИИ
2. ИИ-агенты и автоматизация
- Персональный ИИ-штат для каждого
- Инструменты разработки для ИИ-агентов
- Автоматизация браузера и компьютера
- B2A: программное обеспечение для ИИ-агентов
3. Корпоративные решения
- DocuSign 2.0: новое поколение электронных подписей
- Комплаенс и аудит с использованием ИИ
- Оптимизация кода под железо с помощью ИИ
Тренды зимы 2025
1. Государственный сектор
- Государственное ПО
- Технологии общественной безопасности
- Производство в США
2. Финансовые технологии
- Стейблкоины 2.0
- Финтех 2.0
- "Миллион рабочих мест 2.0"
3. Инженерные решения
- Языковые модели для проектирования чипов
- Инженерные инструменты с ИИ
- Новые космические компании
Самый влиятельный стартап-акселератор в мире, опубликовал список направлений, в которых они хотят видеть больше стартапов в 2025 году.
Впервые за свою историю YC выпустил обновление всего через 3 месяца после предыдущего — это говорит о беспрецедентной скорости изменений в технологическом секторе.
Главные тренды весны 2025
1. Инфраструктура для ИИ
- Безопасный магазин ИИ-приложений
- Новые дата-центры с ускоренным строительством
- Инфраструктура для инференса ИИ
2. ИИ-агенты и автоматизация
- Персональный ИИ-штат для каждого
- Инструменты разработки для ИИ-агентов
- Автоматизация браузера и компьютера
- B2A: программное обеспечение для ИИ-агентов
3. Корпоративные решения
- DocuSign 2.0: новое поколение электронных подписей
- Комплаенс и аудит с использованием ИИ
- Оптимизация кода под железо с помощью ИИ
Тренды зимы 2025
1. Государственный сектор
- Государственное ПО
- Технологии общественной безопасности
- Производство в США
2. Финансовые технологии
- Стейблкоины 2.0
- Финтех 2.0
- "Миллион рабочих мест 2.0"
3. Инженерные решения
- Языковые модели для проектирования чипов
- Инженерные инструменты с ИИ
- Новые космические компании
Y Combinator
Requests for Startups | Y Combinator
We are entering the golden age of building. Let's use it to make the country better!
Цукерберг: кто 1-м получит 1млрд пользователей ИИ-агента, у того будет долгосрочное преимущество над одним из важнейших продуктов в истории
Марк Цукерберг на встрече сотрудников Meta* призвал пристегнуть ремни и подготовиться к интенсивному году.
Его прогноз - в 2025 году ИИ-агенты наберут 1 млрд пользователей. По его словам, кто первым достигнет этой цели, получит долгосрочное преимущество в создании одного из важнейших продуктов в истории.
Также он сказал, что 2025 год станет годом, когда Meta начнет видеть, как ИИ-агенты берут на себя различные задачи, включая написание ПО.
Относительно влияния ИИ на рабочие места, сказал, что "трудно сказать" точно, но некоторые специальности могут потерять свою ценность, в то время как может потребоваться больше инженеров для работы с ИИ.
К концу 2025 года он ожидает иметь более четкое представление о траектории развития компании, причем ИИ будет главным приоритетом.
*запрещенная в России организация.
Марк Цукерберг на встрече сотрудников Meta* призвал пристегнуть ремни и подготовиться к интенсивному году.
Его прогноз - в 2025 году ИИ-агенты наберут 1 млрд пользователей. По его словам, кто первым достигнет этой цели, получит долгосрочное преимущество в создании одного из важнейших продуктов в истории.
Также он сказал, что 2025 год станет годом, когда Meta начнет видеть, как ИИ-агенты берут на себя различные задачи, включая написание ПО.
Относительно влияния ИИ на рабочие места, сказал, что "трудно сказать" точно, но некоторые специальности могут потерять свою ценность, в то время как может потребоваться больше инженеров для работы с ИИ.
К концу 2025 года он ожидает иметь более четкое представление о траектории развития компании, причем ИИ будет главным приоритетом.
*запрещенная в России организация.
Business Insider
Meta CEO Mark Zuckerberg tells employees to 'buckle up' for an 'intense year' in a leaked all-hands recording
Meta CEO Mark Zuckerberg addressed the company's rollback of DEI programs and its community-notes model in a leaked recording of an all-hands meeting.
GenAI_in_Action__1738319923.pdf
2.5 MB
Отчет Accenture и UK Finance о внедрении ген ИИ в финансовом секторе
В отчете разбираются реальные кейсы, а не теории. В частности разбор 3-х детальных кейсов:
- Обработка жалоб клиентов (повышение производительности на 30-40%)
- KYC (Know Your Customer) процессы (сокращение времени обработки на 90%)
- Разработка ПО (ускорение процессов на 50% с точностью >95%).
Есть еще анализ ключевых сфер применения ИИ.
В отчете разбираются реальные кейсы, а не теории. В частности разбор 3-х детальных кейсов:
- Обработка жалоб клиентов (повышение производительности на 30-40%)
- KYC (Know Your Customer) процессы (сокращение времени обработки на 90%)
- Разработка ПО (ускорение процессов на 50% с точностью >95%).
Есть еще анализ ключевых сфер применения ИИ.
Цукерберг говорит, что #DeepSeek принес пользу Meta*, и они планируют внедрить некоторые их инновации у себя
Все это еще одна весомая составляющая мнения нашего канала @blockchainrf, о котором мы говорили 4 дня назад - кому выгоден успех DeepSeek.
Единственный среди американских основателей, который не обесценивает китайцев, а наоборот - гладит их по голове оказался Марк Цукерберг. Надо отметить, что еще Google не сказали плохо в адрес китайцев, там ребята работают. И кстати, их Gemini Flash 2.0 Thinking превосходит R1. Причем модель вышла на месяц раньше DeepSeek R1. Намного дешевле, предлагает даже большую длину контекста через API, чем R1.
А у Марка Цукерберга мудрость Макиавелли, а стратегия - Медичи. Смотрите, макиавеллиевская мудрость Цукерберга - разделяй и властвуй выглядит так:
- Открывает Llama → создает конкуренцию OpenAI и Anthropic.
- Хвалит DeepSeek → подрывает бизнес-модель закрытых систем
- Поддерживает открытый код → становится архитектором экосистемы.
У Марка стратегия Медичи:
- Публично поддерживает конкурентов.
- Тайно готовит революционные изменения. Об этом мы писали здесь.
- Использует ресурсы других для усиления своей позиции.
- Не стремится к явной власти
- Действует через влияние и экосистему.
- Создает условия, где все зависят от его платформы.
- Не борется с неизбежным (как с DeepSeek).
- Превращает угрозы в возможности.
- Выстраивает систему, где даже конкуренты работают на его цель.
По сути, Цукерберг играет не в шахматы, а создает саму шахматную доску, по правилам которой будут играть остальные.
*запрещенная организация в РФ.
Все это еще одна весомая составляющая мнения нашего канала @blockchainrf, о котором мы говорили 4 дня назад - кому выгоден успех DeepSeek.
Единственный среди американских основателей, который не обесценивает китайцев, а наоборот - гладит их по голове оказался Марк Цукерберг. Надо отметить, что еще Google не сказали плохо в адрес китайцев, там ребята работают. И кстати, их Gemini Flash 2.0 Thinking превосходит R1. Причем модель вышла на месяц раньше DeepSeek R1. Намного дешевле, предлагает даже большую длину контекста через API, чем R1.
А у Марка Цукерберга мудрость Макиавелли, а стратегия - Медичи. Смотрите, макиавеллиевская мудрость Цукерберга - разделяй и властвуй выглядит так:
- Открывает Llama → создает конкуренцию OpenAI и Anthropic.
- Хвалит DeepSeek → подрывает бизнес-модель закрытых систем
- Поддерживает открытый код → становится архитектором экосистемы.
У Марка стратегия Медичи:
- Публично поддерживает конкурентов.
- Тайно готовит революционные изменения. Об этом мы писали здесь.
- Использует ресурсы других для усиления своей позиции.
- Не стремится к явной власти
- Действует через влияние и экосистему.
- Создает условия, где все зависят от его платформы.
- Не борется с неизбежным (как с DeepSeek).
- Превращает угрозы в возможности.
- Выстраивает систему, где даже конкуренты работают на его цель.
По сути, Цукерберг играет не в шахматы, а создает саму шахматную доску, по правилам которой будут играть остальные.
*запрещенная организация в РФ.
Business Insider
Meta CEO Mark Zuckerberg says DeepSeek will 'benefit' the company and the future of its AI business
Meta CEO Mark Zuckerberg and CFO Susan Li spoke of the benefits of DeepSeek's flagship AI model to its company in a leaked all-hands.
Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
Троллинг Маска всего госуправления high level. Заработал сайт DOGE — департамента Маска по эффективности правительства США. В качестве логотипа на сайте они используют аватар мемкоина Dogecoin. 🤣🤣🤣
Сложно поверить, но факт - Маск монетизирует свой департамент DOGE в правительстве США через мемкоин и инвестфонды
Крупнейшие инвестиционные компании США начали массово запускать продукты, связанные с мемкоином Dogecoin. Bitwise, Rex Shares и Osprey Funds подали заявки в SEC на ETF Dogecoin, а Grayscale уже запустила Dogecoin Trust.
Интересно заявление Grayscale о том, что DOGE — это не просто мемкоин, а инструмент для достижения глобальной финансовой доступности.
Именно так называется новый департамент Илона Маска в правительстве США — DOGE, который даже использует логотип мемкоина.
Если вы не в курсе, Dogecoin исторически поддерживается Маском, и именно благодаря его твитам монета выросла. Теперь же соцсеть Маска X (бывший Twitter) объявила о создании финтех-продукта X Money Account.
По всей видимости, складывается полноценная экосистема: X Money Account может стать инфраструктурой между традиционными и крипто-финансами, а DOGE превращается из мема в символ новой финансовой системы и инструмент государственной политики по финансовой доступности.
Крупнейшие инвестиционные компании США начали массово запускать продукты, связанные с мемкоином Dogecoin. Bitwise, Rex Shares и Osprey Funds подали заявки в SEC на ETF Dogecoin, а Grayscale уже запустила Dogecoin Trust.
Интересно заявление Grayscale о том, что DOGE — это не просто мемкоин, а инструмент для достижения глобальной финансовой доступности.
Именно так называется новый департамент Илона Маска в правительстве США — DOGE, который даже использует логотип мемкоина.
Если вы не в курсе, Dogecoin исторически поддерживается Маском, и именно благодаря его твитам монета выросла. Теперь же соцсеть Маска X (бывший Twitter) объявила о создании финтех-продукта X Money Account.
По всей видимости, складывается полноценная экосистема: X Money Account может стать инфраструктурой между традиционными и крипто-финансами, а DOGE превращается из мема в символ новой финансовой системы и инструмент государственной политики по финансовой доступности.
CoinDesk
Bitwise Files to Launch Dogecoin (DOGE) ETF
The asset manager is the second issuer to seek the launch of an ETF tied to a memecoin.
Слушайте, тема #DeepSeek раскрыта не до конца, найдена модель всего за $450 вместо $6млн, как у DeepSeek
Исследователи из UC Berkeley представили Sky-T1-32B-Preview - модель, которая на уровне o1-preview в тестах на рассуждения и кодинг, а стоит всего $450 за обучение (19 часов на 8 GPU H100).
Полностью открытый исходный код и данные.
Создана модель на основе китайской Qwen2.5-32B-Instruct, 17K примеров, прямое обучение без сложных RL-пайплайнов.
Сравнение с DeepSeek-R1:
- Sky-T1: простота, доступность, быстрое обучение
- DeepSeek-R1: сложный RL, лучшая производительность, больше ресурсов.
Оба проекта полностью открыты и демонстрируют разные подходы к созданию рассуждающих ИИ.
Исследователи из UC Berkeley представили Sky-T1-32B-Preview - модель, которая на уровне o1-preview в тестах на рассуждения и кодинг, а стоит всего $450 за обучение (19 часов на 8 GPU H100).
Полностью открытый исходный код и данные.
Создана модель на основе китайской Qwen2.5-32B-Instruct, 17K примеров, прямое обучение без сложных RL-пайплайнов.
Сравнение с DeepSeek-R1:
- Sky-T1: простота, доступность, быстрое обучение
- DeepSeek-R1: сложный RL, лучшая производительность, больше ресурсов.
Оба проекта полностью открыты и демонстрируют разные подходы к созданию рассуждающих ИИ.
Telegram
All about AI, Web 3.0, BCI
AI Distillation Race: From $450 Berkeley Experiment to Industry Disruption
In a fascinating turn of events in AI development, UC Berkeley doctoral students demonstrated that advanced AI capabilities can be replicated for just $450 in computing costs.
This…
In a fascinating turn of events in AI development, UC Berkeley doctoral students demonstrated that advanced AI capabilities can be replicated for just $450 in computing costs.
This…
Bloomberg: американцы начинают отказываться от традиционных сбережений на колледж для детей и вкладывают средства в биткоин, чтобы накопить средства для своих детей.
Они считают, что хотя биткоин более рискован, но долгосрочные инвестиции в него себя оправдают.
Они считают, что хотя биткоин более рискован, но долгосрочные инвестиции в него себя оправдают.
Bloomberg.com
Parents Ditch 529 Plans and Embrace Bitcoin for College Savings
Despite the risks and volatility, some families are investing in cryptocurrency to build wealth for their children.
Итоги уходящей недели, что имеет значение в России и мире
Появилась обновленная база данных из 1.2 млн транскриптомов стареющего мозга мыши.
1. Российские ученые в составе международной группы сделали открытие для создания нейроморфных процессоров.
2. Маск объявил о массовом производстве роботов-100млн/год.
3. Перед РФ сейчас стоит вызов не только в ИИ, но и в криптовалютах, заявила газете «Ведомости» основатель @blockchainrf Ани Асланян. Подробности тут.
4. Y Combinator объявил тренды, которые интересны для инвестиций в стартапы на 2025 год.
5. Карта рынка голосовых ИИ-агентов в b2b.
6. Цукерберг: кто 1-м получит 1млрд пользователей ИИ-агента, у того будет долгосрочное преимущество над одним из важнейших продуктов в истории.
7. Полностью открытый датасет для обучения небольших моделей рассуждений, которые смогут превзойти #DeepSeek-R1-Distill-32B и DeepSeek-R1-Distill-7B в задачах математического и программного мышления.
8. Банк Китая выделяет 1трлн юаней (~$140млрд) на ИИ.
9. OpenAI выпустил модель o3-mini бесплатно.
10. Все главные новости о #DeepSeek :
- приложение #DeepSeek обошло OpenAI в App Store.
- #DeepSeek вызвал раскол среди крупнейших инвест компаний, подробнее тут.
- #DeepSeek выпустили ИИ-модель, которая не хуже DaLLE-3 от OpenAI, бесплатна и с открытым исходным кодом для генерации изображений.
- Кому выгодно лидерство #DeepSeek? Подробнее здесь.
- Ян ЛеКун, главный по ИИ в Meta* высказался о #DeepSeek
- OpenAI утверждает, что #DeepSeek украла у них данные
11. Основатель твиттера выпустил ИИ-агента с открытым исходным кодом.
12. ByteDance представили ИИ-модель Doubao-1.5-pro.
13. Отчет Accenture о внедрении ген ИИ в финансовом секторе.
14. Alibaba выпустила ИИ-модель Qwen2.5-Max, которая превосходит #Deepseek-V3 в нескольких ключевых бенчмарках.
15. Маск создает свою финансовую экосистему на базе Twitter.
16. Глава ЦБ Чехии предлагает инвестировать до 5% резервов банка в биткоин.
17. Hugging Face объявила, что создает полностью открытую версию #DeepSeek R1 со всеми составляющими модели.
18. Йошуа Бенжио представил 1-й в истории глобальный отчет безопасности ИИ, поддержанный 30 странами, а также ОЭСР, ООН и ЕС.
19. Дарио Амодей, основатель Anthropic высказал свою позицию о #DeepSeek, а тут мы рассказываем, о том, в чем он видит реальную гонку в ИИ.
20. Сын Трампа лоббирует для американских криптовалют(XRP и HBAR) освобождение от налога с прибыли от инвестиций.
21. Цукерберг заявил, что #DeepSeek принес пользу Meta*, и они планируют внедрить некоторые их инновации у себя.
22. Маск монетизирует свой департамент DOGE в правительстве США через мемкоин и инвестфонды.
23. Создана модель Sky-T1-32B-Preview - модель, которая на уровне o1-preview в тестах на рассуждения и кодинг, а стоит всего $450 за обучение (19 часов на 8 GPU H100).
24. Mistral AI выпустили новую маленькую модель ИИ.
25. EmbodiedEval - комплексный инструмент для оценки мультимодальных языковых моделей в качестве воплощенных агентов.
26. OpenAI выпустила ChatGPT Gov для госсектора.
27. Blackrock Neurotech создали систему, которая позволяет парализованному человеку управлять отдельными пальцами с высокой точностью силой мысли.
*запрещенная в России организация.
Появилась обновленная база данных из 1.2 млн транскриптомов стареющего мозга мыши.
1. Российские ученые в составе международной группы сделали открытие для создания нейроморфных процессоров.
2. Маск объявил о массовом производстве роботов-100млн/год.
3. Перед РФ сейчас стоит вызов не только в ИИ, но и в криптовалютах, заявила газете «Ведомости» основатель @blockchainrf Ани Асланян. Подробности тут.
4. Y Combinator объявил тренды, которые интересны для инвестиций в стартапы на 2025 год.
5. Карта рынка голосовых ИИ-агентов в b2b.
6. Цукерберг: кто 1-м получит 1млрд пользователей ИИ-агента, у того будет долгосрочное преимущество над одним из важнейших продуктов в истории.
7. Полностью открытый датасет для обучения небольших моделей рассуждений, которые смогут превзойти #DeepSeek-R1-Distill-32B и DeepSeek-R1-Distill-7B в задачах математического и программного мышления.
8. Банк Китая выделяет 1трлн юаней (~$140млрд) на ИИ.
9. OpenAI выпустил модель o3-mini бесплатно.
10. Все главные новости о #DeepSeek :
- приложение #DeepSeek обошло OpenAI в App Store.
- #DeepSeek вызвал раскол среди крупнейших инвест компаний, подробнее тут.
- #DeepSeek выпустили ИИ-модель, которая не хуже DaLLE-3 от OpenAI, бесплатна и с открытым исходным кодом для генерации изображений.
- Кому выгодно лидерство #DeepSeek? Подробнее здесь.
- Ян ЛеКун, главный по ИИ в Meta* высказался о #DeepSeek
- OpenAI утверждает, что #DeepSeek украла у них данные
11. Основатель твиттера выпустил ИИ-агента с открытым исходным кодом.
12. ByteDance представили ИИ-модель Doubao-1.5-pro.
13. Отчет Accenture о внедрении ген ИИ в финансовом секторе.
14. Alibaba выпустила ИИ-модель Qwen2.5-Max, которая превосходит #Deepseek-V3 в нескольких ключевых бенчмарках.
15. Маск создает свою финансовую экосистему на базе Twitter.
16. Глава ЦБ Чехии предлагает инвестировать до 5% резервов банка в биткоин.
17. Hugging Face объявила, что создает полностью открытую версию #DeepSeek R1 со всеми составляющими модели.
18. Йошуа Бенжио представил 1-й в истории глобальный отчет безопасности ИИ, поддержанный 30 странами, а также ОЭСР, ООН и ЕС.
19. Дарио Амодей, основатель Anthropic высказал свою позицию о #DeepSeek, а тут мы рассказываем, о том, в чем он видит реальную гонку в ИИ.
20. Сын Трампа лоббирует для американских криптовалют(XRP и HBAR) освобождение от налога с прибыли от инвестиций.
21. Цукерберг заявил, что #DeepSeek принес пользу Meta*, и они планируют внедрить некоторые их инновации у себя.
22. Маск монетизирует свой департамент DOGE в правительстве США через мемкоин и инвестфонды.
23. Создана модель Sky-T1-32B-Preview - модель, которая на уровне o1-preview в тестах на рассуждения и кодинг, а стоит всего $450 за обучение (19 часов на 8 GPU H100).
24. Mistral AI выпустили новую маленькую модель ИИ.
25. EmbodiedEval - комплексный инструмент для оценки мультимодальных языковых моделей в качестве воплощенных агентов.
26. OpenAI выпустила ChatGPT Gov для госсектора.
27. Blackrock Neurotech создали систему, которая позволяет парализованному человеку управлять отдельными пальцами с высокой точностью силой мысли.
*запрещенная в России организация.
OpenAI представил ИИ-агента, который самостоятельно проводит комплексные исследования в интернете
Команда считает, что этот помощник может быть полезен в разных областях: наука, финансы, бизнес и тд.
Новый ИИ-агент Deep Research, работающий на модели o3 в ChatGPT, который:
1. анализирует сотни онлайн-источников, обрабатывает тексты, изображения и PDF-файлы, создавая подробные аналитические отчеты.
2. используя логические рассуждения, он может менять направление поиска на основе найденной информации, что делает исследование более глубоким и точным.
Каждое утверждение подкрепляется ссылками на источники, а логика рассуждений прозрачна.
ИИ-агент доступен для пользователей ChatGPT Pro, а скоро появится и в Plus/Team версиях. В ближайшие недели функционал дополнят встроенными изображениями, визуализацией данных и расширенной аналитикой.
Команда считает, что этот помощник может быть полезен в разных областях: наука, финансы, бизнес и тд.
Новый ИИ-агент Deep Research, работающий на модели o3 в ChatGPT, который:
1. анализирует сотни онлайн-источников, обрабатывает тексты, изображения и PDF-файлы, создавая подробные аналитические отчеты.
2. используя логические рассуждения, он может менять направление поиска на основе найденной информации, что делает исследование более глубоким и точным.
Каждое утверждение подкрепляется ссылками на источники, а логика рассуждений прозрачна.
ИИ-агент доступен для пользователей ChatGPT Pro, а скоро появится и в Plus/Team версиях. В ближайшие недели функционал дополнят встроенными изображениями, визуализацией данных и расширенной аналитикой.
Telegram
All about AI, Web 3.0, BCI
OpenAI announced Deep Research, a new ChatGPT model that can conduct autonomous research by searching the web and synthesizing knowledge into a research paper as output, in what is the next step towards AI discovering new knowledge for itself
OpenAI's Deep…
OpenAI's Deep…