Nebius А.Воложа выпустила 1-е в мире датасеты для обучения ИИ- агентов
Исследователи собирали большой набор данных для обучения ИИ-агентов, которые могут решать задачи программирования.
Набор данных такого рода
позволяет обучать ИИ не просто писать код, а решать реальные проблемы в существующих проектах.
Уже показывает впечатляющие результаты: улучшение базовой модели Qwen2.5-72B на 30%.
1. nebius/SWE-bench-extra
• 6,411 пар "Issue-Pull Request" из реальных Python-проектов
• Каждая пара включает описание проблемы и верифицированное решение
2. nebius/SWE-agent-trajectories
• 80,036 траекторий решения задач ИИ-агентом
• Показывает полный путь от анализа проблемы до успешного решения
Модель, обученная на этих данных, достигла точности 40.6% на бенчмарке SWE-bench — это лучший показатель среди открытых моделей.
Исследователи собирали большой набор данных для обучения ИИ-агентов, которые могут решать задачи программирования.
Набор данных такого рода
позволяет обучать ИИ не просто писать код, а решать реальные проблемы в существующих проектах.
Уже показывает впечатляющие результаты: улучшение базовой модели Qwen2.5-72B на 30%.
1. nebius/SWE-bench-extra
• 6,411 пар "Issue-Pull Request" из реальных Python-проектов
• Каждая пара включает описание проблемы и верифицированное решение
2. nebius/SWE-agent-trajectories
• 80,036 траекторий решения задач ИИ-агентом
• Показывает полный путь от анализа проблемы до успешного решения
Модель, обученная на этих данных, достигла точности 40.6% на бенчмарке SWE-bench — это лучший показатель среди открытых моделей.
Nebius
Scaling data collection for training software engineering agents
In this follow-up to our previous research blog post, we focus on the data collection process used to train our action generator and critic models. We’re also releasing two datasets on Hugging Face: nebius/SWE-bench-extra, containing 6,440 Issue-Pull Request…
ИИ, наукой и криптой у Трампа займутся экс-сотрудники Маска и Тиля
Трамп сделал несколько важных заявлений о своей технологической команде:
1. Майкл Крациос назначен директором Управления научно-технической политики Белого дома (OSTP) и помощником президента по науке и технологиям.
До этого он работал главным технологическим директором США в администрации Трампа (2017-2021), также работал в Thiel Capital.
2. Доктор Линн Паркер становится исполнительным директором Президентского совета консультантов по науке и технологиям (PCAST).
Она профессор в Университете Теннесси, робототехник.
3. Бо Хайнс возглавит новый Президентский совет консультантов по цифровым активам (известный как "Крипто совет") в качестве исполнительного директора.
Ему 29 лет, выпускник Йеля, футболист.
4. Шрирам Кришнан назначен старшим советником по политике в области ИИ в OSTP.
Работал в Х, Meta (запрещенная в России), a16Z и Microsoft.
Трамп сделал несколько важных заявлений о своей технологической команде:
1. Майкл Крациос назначен директором Управления научно-технической политики Белого дома (OSTP) и помощником президента по науке и технологиям.
До этого он работал главным технологическим директором США в администрации Трампа (2017-2021), также работал в Thiel Capital.
2. Доктор Линн Паркер становится исполнительным директором Президентского совета консультантов по науке и технологиям (PCAST).
Она профессор в Университете Теннесси, робототехник.
3. Бо Хайнс возглавит новый Президентский совет консультантов по цифровым активам (известный как "Крипто совет") в качестве исполнительного директора.
Ему 29 лет, выпускник Йеля, футболист.
4. Шрирам Кришнан назначен старшим советником по политике в области ИИ в OSTP.
Работал в Х, Meta (запрещенная в России), a16Z и Microsoft.
Telegram
Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
⚡️Команда Трампа создает президентский совет по крипте
А также планируется создание специальной должности главного по крипте, который возглавит этот совет.
Трамп анонсировал создание этого совета во время выступления на биткоин-конференции в Нэшвилле в…
А также планируется создание специальной должности главного по крипте, который возглавит этот совет.
Трамп анонсировал создание этого совета во время выступления на биткоин-конференции в Нэшвилле в…
Модель o3 от OpenAI еще не AGI, но это серьезный шаг вперед - Франсуа Шолле, создатель фреймворка Keras и основатель ARC Prize Foundation
По мнению Шолле, o3 - качественный скачок в развитии ИИ. Главное достижение - преодоление фундаментального ограничения языковых моделей: неспособности комбинировать знания в новых ситуациях.
OpenAI достигла беспрецедентных результатов на бенчмарке ARC-AGI:
- 75.7% на полу-приватном наборе тестов при ограниченных вычислениях
- 87.5% при использовании в 172 раза больших вычислительных мощностей
- До этого прогресс был крайне медленным: с 0% (GPT-3, 2020) до 5% (GPT-4o, 2024).
Несмотря на впечатляющие результаты, система имеет важные ограничения:
- Это всё еще не AGI
- Высокая стоимость использования: $17-20 за задачу (человек решает за $5)
- Зависимость от размеченных человеком данных
- Неспособность к автономному обучению
Что дальше?
Шолле обозначает несколько ключевых направлений развития:
1. Воспроизведение o3 в открытом коде через соревнование ARC Prize 2025
2. Запуск нового, более сложного бенчмарка ARC-AGI-2
3. Разработка тестов третьего поколения с принципиально новым форматом
Шолле предлагает интересный критерий достижения AGI: момент, когда станет невозможно создавать задачи, которые легки для обычных людей, но сложны для ИИ.
Ожидается, что стоимость использования подобных систем будет значительно снижаться в ближайшие месяцы и годы, делая их экономически конкурентоспособными с человеческим трудом.
O3 демонстрирует, что прогресс в ИИ теперь зависит не от простого увеличения размера моделей, а от принципиально новых идей и подходов.
По мнению Шолле, o3 - качественный скачок в развитии ИИ. Главное достижение - преодоление фундаментального ограничения языковых моделей: неспособности комбинировать знания в новых ситуациях.
OpenAI достигла беспрецедентных результатов на бенчмарке ARC-AGI:
- 75.7% на полу-приватном наборе тестов при ограниченных вычислениях
- 87.5% при использовании в 172 раза больших вычислительных мощностей
- До этого прогресс был крайне медленным: с 0% (GPT-3, 2020) до 5% (GPT-4o, 2024).
Несмотря на впечатляющие результаты, система имеет важные ограничения:
- Это всё еще не AGI
- Высокая стоимость использования: $17-20 за задачу (человек решает за $5)
- Зависимость от размеченных человеком данных
- Неспособность к автономному обучению
Что дальше?
Шолле обозначает несколько ключевых направлений развития:
1. Воспроизведение o3 в открытом коде через соревнование ARC Prize 2025
2. Запуск нового, более сложного бенчмарка ARC-AGI-2
3. Разработка тестов третьего поколения с принципиально новым форматом
Шолле предлагает интересный критерий достижения AGI: момент, когда станет невозможно создавать задачи, которые легки для обычных людей, но сложны для ИИ.
Ожидается, что стоимость использования подобных систем будет значительно снижаться в ближайшие месяцы и годы, делая их экономически конкурентоспособными с человеческим трудом.
O3 демонстрирует, что прогресс в ИИ теперь зависит не от простого увеличения размера моделей, а от принципиально новых идей и подходов.
ARC Prize
OpenAI o3 Breakthrough High Score on ARC-AGI-Pub
OpenAI o3 scores 75.7% on ARC-AGI public leaderboard.
Карта рынка голосовых ИИ: итоги 2024 и прогнозы на 2025, отчет Cartesia
В 2024 появились полноценные разговорные системы, объединяющие распознавание речи, языковые модели и синтез речи в единое целое. OpenAI представила голосовой режим в ChatGPT, а такие компании как Kyutai создали системы, способные слушать пользователя во время собственной речи — важный шаг к естественному диалогу.
Стоимость использования языковых моделей упала в разы: с $45 до $2.75 за миллион токенов. При этом качество распознавания и синтеза речи значительно выросло.
Интерес к голосовым технологиям стремительно растет — количество стартапов в этой области в Y Combinator увеличилось на 70% между зимним и осенним наборами 2024 года. Голосовые ИИ-помощники активно внедряются в:
- Здравоохранение: запись к врачу, напоминания о приеме лекарств
- Страхование: обработка претензий и продление полисов
- Логистику: отслеживание грузов и планирование
- Гостиничный бизнес: бронирование и обслуживание
- Малый бизнес: автоматизация телефонных звонков
Что ждет нас в 2025 году?
1. Ожидается появление более совершенных систем преобразования речи в речь с задержкой всего 160 мс (для сравнения: у человека — 230 мс). Они будут лучше понимать контекст, эмоции и справляться с перебиваниями в разговоре.
2. Развитие компактных моделей позволит использовать голосовых ассистентов без интернета — на телефонах, в автомобилях и различных устройствах. Это обеспечит мгновенный отклик и полную приватность данных.
3. Голосовые ассистенты начнут справляться с комплексными задачами. Например, при обращении в авиакомпанию ИИ сможет самостоятельно проверить бронирование, найти альтернативные рейсы и внести изменения в билет — все в рамках одного естественного разговора.
2025 год обещает стать годом массового внедрения голосовых технологий.
В 2024 появились полноценные разговорные системы, объединяющие распознавание речи, языковые модели и синтез речи в единое целое. OpenAI представила голосовой режим в ChatGPT, а такие компании как Kyutai создали системы, способные слушать пользователя во время собственной речи — важный шаг к естественному диалогу.
Стоимость использования языковых моделей упала в разы: с $45 до $2.75 за миллион токенов. При этом качество распознавания и синтеза речи значительно выросло.
Интерес к голосовым технологиям стремительно растет — количество стартапов в этой области в Y Combinator увеличилось на 70% между зимним и осенним наборами 2024 года. Голосовые ИИ-помощники активно внедряются в:
- Здравоохранение: запись к врачу, напоминания о приеме лекарств
- Страхование: обработка претензий и продление полисов
- Логистику: отслеживание грузов и планирование
- Гостиничный бизнес: бронирование и обслуживание
- Малый бизнес: автоматизация телефонных звонков
Что ждет нас в 2025 году?
1. Ожидается появление более совершенных систем преобразования речи в речь с задержкой всего 160 мс (для сравнения: у человека — 230 мс). Они будут лучше понимать контекст, эмоции и справляться с перебиваниями в разговоре.
2. Развитие компактных моделей позволит использовать голосовых ассистентов без интернета — на телефонах, в автомобилях и различных устройствах. Это обеспечит мгновенный отклик и полную приватность данных.
3. Голосовые ассистенты начнут справляться с комплексными задачами. Например, при обращении в авиакомпанию ИИ сможет самостоятельно проверить бронирование, найти альтернативные рейсы и внести изменения в билет — все в рамках одного естественного разговора.
2025 год обещает стать годом массового внедрения голосовых технологий.
❗️Матрица для роботов - Genesis учит ИИ через миллиарды реальностей
Genesis - новая платформа физической симуляции, переворачивает наше представление об обучении ИИ.
Ключевая идея проста, если ИИ может успешно управлять тысячей роботов в миллиарде различных симуляций, то наш реальный мир становится просто еще одним сценарием в этом огромном пространстве возможностей.
- Скорость обучения в 430,000 раз выше реального времени
- За 1 час на GPU робот получает опыт, равный 10 годам реальной практики(!)
- Параллельный запуск 100,000 копий симуляции на одном GPU
Как и в фильме "Матрица", где Нео освоил боевые искусства за считанные секунды в виртуальном додзё, Genesis создает условия, где роботы могут приобретать сложные навыки через интенсивное обучение в виртуальной среде.
Подробнее тут
Genesis - новая платформа физической симуляции, переворачивает наше представление об обучении ИИ.
Ключевая идея проста, если ИИ может успешно управлять тысячей роботов в миллиарде различных симуляций, то наш реальный мир становится просто еще одним сценарием в этом огромном пространстве возможностей.
- Скорость обучения в 430,000 раз выше реального времени
- За 1 час на GPU робот получает опыт, равный 10 годам реальной практики(!)
- Параллельный запуск 100,000 копий симуляции на одном GPU
Как и в фильме "Матрица", где Нео освоил боевые искусства за считанные секунды в виртуальном додзё, Genesis создает условия, где роботы могут приобретать сложные навыки через интенсивное обучение в виртуальной среде.
Подробнее тут
Telegram
All about AI, Web 3.0, BCI
A team of researchers unveiled Genesis, an open-source physics engine that combines generative AI with simulations
Generative physics engine able to generate 4D dynamical worlds powered by a physics simulation platform designed for general-purpose robotics…
Generative physics engine able to generate 4D dynamical worlds powered by a physics simulation platform designed for general-purpose robotics…
Голосовые звонки в мессенджерах планируют ограничить
Минцифры и Роскомнадзор обсуждают возможность ввести ограничения на звонки в мессенджерах из-за перехода туда мошенников.
Рассматривается 2 сценария:
- блокировка голосового трафика только из-за границы,
- полный запрет на голосовые звонки в мессенджерах.
Минцифры и Роскомнадзор обсуждают возможность ввести ограничения на звонки в мессенджерах из-за перехода туда мошенников.
Рассматривается 2 сценария:
- блокировка голосового трафика только из-за границы,
- полный запрет на голосовые звонки в мессенджерах.
Коммерсантъ
Коллективная ответственность топ-мессенджеров
Голосовые вызовы в приложениях могут быть ограничены
Есть скорость света, а есть скорость Илона Маска: его xAI собрал $6млрд в новом раунде
Смотрите всего за 122 дня Маск построил суперкомпьютерный кластер Colossus и начал выполнять задачи через 19 дней после поставки первых серверов.
Стартап xAI был запущен в начале 2023 года, а сегодня уже компания стоит $45млрд, в мае они привлекли $6млрд, и сейчас в декабре они собрали еще $6млрд.
Скоро xAI удвоит мощность до 200 тысяч NVIDIA Hopper GPU с сетевым подключением NVIDIA Spectrum-X Ethernet.
Секрет успеха по Маску:
1. Определите список узких мест проекта.
2. Отбросьте всё остальное. Устраните максимальное узкое место. По определению, нет ничего важнее для оптимизации, чем самое медленное звено.
3. Повторите с шага 1.
Это была инструкция по достижению целей, который может применить любой менеджер, независимо от положения в иерархии.
Смотрите всего за 122 дня Маск построил суперкомпьютерный кластер Colossus и начал выполнять задачи через 19 дней после поставки первых серверов.
Стартап xAI был запущен в начале 2023 года, а сегодня уже компания стоит $45млрд, в мае они привлекли $6млрд, и сейчас в декабре они собрали еще $6млрд.
Скоро xAI удвоит мощность до 200 тысяч NVIDIA Hopper GPU с сетевым подключением NVIDIA Spectrum-X Ethernet.
Секрет успеха по Маску:
1. Определите список узких мест проекта.
2. Отбросьте всё остальное. Устраните максимальное узкое место. По определению, нет ничего важнее для оптимизации, чем самое медленное звено.
3. Повторите с шага 1.
Это была инструкция по достижению целей, который может применить любой менеджер, независимо от положения в иерархии.
x.ai
Series C funding round
We are partnering with A16Z, Blackrock, Fidelity Management & Research Company, Kingdom Holdings, Lightspeed, MGX, Morgan Stanley, OIA, QIA, Sequoia Capital, Valor Equity Partners and Vy Capital, amongst others.
Майнинг vs ИИ? Почему РФ запрещает майнинг в некоторых регионах?
«В России в ближайшие 5-10 лет ожидается дефицит электроэнергии», - заявил замглавы администрации президента М. Орешкин на конференции Сбера по блокчейну в ноябре.
И здесь встает ключевой вопрос приоритетов: что важнее для страны - майнинговые фермы или развитие собственной инфраструктуры ИИ?
Сегодня начинается "бархатный исход" майнеров, правительство утвердило перечень регионов и территорий, где майнинг будет запрещен с 1 января 2025г. до 15 марта 2031г.
На первый взгляд, новые ограничения могут показаться очередной попыткой зарегулировать криптоиндустрию. Однако при более глубоком анализе вырисовывается куда более интересная картина.
В список попали 2 ключевые группы территорий: южносибирский кластер с исторически дешевой электроэнергией (Иркутская область, части Бурятии и Забайкалья) и южные регионы с нестабильной энергосистемой.
Что ждет российских майнеров?
Регионы с ограничениями на майнинг идеально подходят для размещения ЦОДов под ИИ.
С точки зрения государства, ИИ-инфраструктура более приоритетна для экономики чем майнинг.
Существующая инфраструктура майнинговых ферм может быть относительно легко переоборудована под нужды ИИ.
В условиях глобальной гонки за лидерство в ИИ такой маневр выглядит логичным.
Будем наблюдать, как сложится в итоге.
«В России в ближайшие 5-10 лет ожидается дефицит электроэнергии», - заявил замглавы администрации президента М. Орешкин на конференции Сбера по блокчейну в ноябре.
И здесь встает ключевой вопрос приоритетов: что важнее для страны - майнинговые фермы или развитие собственной инфраструктуры ИИ?
Сегодня начинается "бархатный исход" майнеров, правительство утвердило перечень регионов и территорий, где майнинг будет запрещен с 1 января 2025г. до 15 марта 2031г.
На первый взгляд, новые ограничения могут показаться очередной попыткой зарегулировать криптоиндустрию. Однако при более глубоком анализе вырисовывается куда более интересная картина.
В список попали 2 ключевые группы территорий: южносибирский кластер с исторически дешевой электроэнергией (Иркутская область, части Бурятии и Забайкалья) и южные регионы с нестабильной энергосистемой.
Что ждет российских майнеров?
Регионы с ограничениями на майнинг идеально подходят для размещения ЦОДов под ИИ.
С точки зрения государства, ИИ-инфраструктура более приоритетна для экономики чем майнинг.
Существующая инфраструктура майнинговых ферм может быть относительно легко переоборудована под нужды ИИ.
В условиях глобальной гонки за лидерство в ИИ такой маневр выглядит логичным.
Будем наблюдать, как сложится в итоге.
TACC
Кабмин до 2031 года запретил майнинг в 10 регионах
Задачей ограничений является сохранение баланса энергопотребления с учетом запросов промышленности
Sakana AI представила ИИ для поиска искусственной жизни в виртуальных мирах
Исследователи создали алгоритм ASAL, который автоматизирует поиск форм искусственной жизни в виртуальных мирах.
Как это работает:
1. Вы описываете, какое поведение или свойства хотите увидеть
2. ИИ сам перебирает тысячи вариантов правил и настроек
3. Система находит самые интересные формы "виртуальной жизни"
Где это может пригодиться:
- Научные исследования принципов возникновения жизни
- Разработка адаптивных систем ИИ
- Моделирование поведения толпы и транспортных потоков
- Создание визуальных эффектов для игр и дизайна
- Оптимизация промышленных процессов
ASAL уже превзошел классические системы, включая знаменитую "Игру жизни" Конвея, найдя более сложные и интересные формы поведения.
Исследователи создали алгоритм ASAL, который автоматизирует поиск форм искусственной жизни в виртуальных мирах.
Как это работает:
1. Вы описываете, какое поведение или свойства хотите увидеть
2. ИИ сам перебирает тысячи вариантов правил и настроек
3. Система находит самые интересные формы "виртуальной жизни"
Где это может пригодиться:
- Научные исследования принципов возникновения жизни
- Разработка адаптивных систем ИИ
- Моделирование поведения толпы и транспортных потоков
- Создание визуальных эффектов для игр и дизайна
- Оптимизация промышленных процессов
ASAL уже превзошел классические системы, включая знаменитую "Игру жизни" Конвея, найдя более сложные и интересные формы поведения.
Telegram
All about AI, Web 3.0, BCI
Sakana AI introduced automating the search for artificial life with foundation models
It’s a new method called Automated Search for Artificial Life (ASAL) which uses foundation models to automate the discovery of the most interesting and open-ended artificial…
It’s a new method called Automated Search for Artificial Life (ASAL) which uses foundation models to automate the discovery of the most interesting and open-ended artificial…
⚡️Saleforce представил AGUVIS - 1-й универсальный ИИ-агент, который умеет пользоваться любыми приложениями как человек
Главное отличие от существующих решений, как Microsoft Copilot Vision и Google Mariner, которые привязаны к своим браузерам и используют закрытые модели, AGUVIS — первый полностью независимый агент. Он не требует доступа к API или специальных интеграций, как Claude с его Model Context Protocol.
Ключевые преимущества:
1. Работает везде: от веб-сайтов до мобильных приложений
2. Не зависит от закрытых моделей и специального ПО
3. Учится как человек: сначала понимает, что видит, потом планирует действия
4. Имеет "внутренний монолог" для рассуждений и планирования
Представьте помощника, который учится использовать компьютер точно так же, как человек, глядя на экран, понимая контекст и принимая решения. AGUVIS анализирует интерфейс, планирует действия и выполняет их, опираясь только на визуальную информацию.
Преимущества подхода:
• Универсальность: работает с любыми интерфейсами
• Адаптивность: легко осваивает новые приложения
• Независимость: не требует специальных интеграций
• Масштабируемость: единый подход для всех платформ
Хотя технология находится на ранней стадии развития, она представляет собой фундаментально новый подход к взаимодействию ИИ с компьютерными интерфейсами, отличающийся от решений крупных технологических компаний.
Главное отличие от существующих решений, как Microsoft Copilot Vision и Google Mariner, которые привязаны к своим браузерам и используют закрытые модели, AGUVIS — первый полностью независимый агент. Он не требует доступа к API или специальных интеграций, как Claude с его Model Context Protocol.
Ключевые преимущества:
1. Работает везде: от веб-сайтов до мобильных приложений
2. Не зависит от закрытых моделей и специального ПО
3. Учится как человек: сначала понимает, что видит, потом планирует действия
4. Имеет "внутренний монолог" для рассуждений и планирования
Представьте помощника, который учится использовать компьютер точно так же, как человек, глядя на экран, понимая контекст и принимая решения. AGUVIS анализирует интерфейс, планирует действия и выполняет их, опираясь только на визуальную информацию.
Преимущества подхода:
• Универсальность: работает с любыми интерфейсами
• Адаптивность: легко осваивает новые приложения
• Независимость: не требует специальных интеграций
• Масштабируемость: единый подход для всех платформ
Хотя технология находится на ранней стадии развития, она представляет собой фундаментально новый подход к взаимодействию ИИ с компьютерными интерфейсами, отличающийся от решений крупных технологических компаний.
❗️Токио открывает доступ к 3D-двойнику города - будушее робототехники !
В ближайшем будущем мы увидим, как города, здания и производства массово переносятся в мир симуляций.
Забудьте об одиночных роботах в лабораториях. Представьте "железный флот" - армаду роботов, обучающихся в реалтайм графических движках, масштабированных на огромных вычислительных кластерах. Это генерирует триллионы высококачественных обучающих токенов.
Новое поколение роботов будет "рождаться" в симуляциях, мгновенно переносясь в реальный мир без дополнительной адаптации. Они будут частью "роевого разума", обмениваясь латентными представлениями для координации физических задач.
Для всего этого уже есть много проектов, мы о них писали ранее, смотрите:
1. 25 агентов ИИ живут в цифровом мире, не подозревая, что живут в симуляции.
2. Стартап Ego создал 3D-симуляцию города, населенный полностью ИИ-агентами и транслировали его в прямом эфире на Twitch.
3. Nvidia представила облачную платформу Earth-2 для прогнозирования изменения климата по всей планете с использованием симуляции суперкомпьютеров с ИИ
4. NVIDIA и UPenn представили ИИ-помощник , который пишет код для обучения навыкам роботов в моделировании, преодолении сложных разрывов между симуляцией и реальностью.
5. Google создала робота-теннисиста, побеждающего человека - любителя
6. Project Sid - симуляция крупномасштабного взаимодействия ИИ-агентов в виртуальном мире.
7. Компания Altera разработала систему, имитирующую структуру человеческого мозга.
8. Google представила Genie 2 - будущее обучения роботов будет происходить не в реальном мире, а в продвинутых симуляциях.
9. Матрица для роботов - Genesis учит ИИ через миллиарды реальностей
10. Стартап World Labs представил ИИ-систему, которая превращает обычные изображения в полноценные 3D-миры прямо в вашем браузере.
В ближайшем будущем мы увидим, как города, здания и производства массово переносятся в мир симуляций.
Забудьте об одиночных роботах в лабораториях. Представьте "железный флот" - армаду роботов, обучающихся в реалтайм графических движках, масштабированных на огромных вычислительных кластерах. Это генерирует триллионы высококачественных обучающих токенов.
Новое поколение роботов будет "рождаться" в симуляциях, мгновенно переносясь в реальный мир без дополнительной адаптации. Они будут частью "роевого разума", обмениваясь латентными представлениями для координации физических задач.
Для всего этого уже есть много проектов, мы о них писали ранее, смотрите:
1. 25 агентов ИИ живут в цифровом мире, не подозревая, что живут в симуляции.
2. Стартап Ego создал 3D-симуляцию города, населенный полностью ИИ-агентами и транслировали его в прямом эфире на Twitch.
3. Nvidia представила облачную платформу Earth-2 для прогнозирования изменения климата по всей планете с использованием симуляции суперкомпьютеров с ИИ
4. NVIDIA и UPenn представили ИИ-помощник , который пишет код для обучения навыкам роботов в моделировании, преодолении сложных разрывов между симуляцией и реальностью.
5. Google создала робота-теннисиста, побеждающего человека - любителя
6. Project Sid - симуляция крупномасштабного взаимодействия ИИ-агентов в виртуальном мире.
7. Компания Altera разработала систему, имитирующую структуру человеческого мозга.
8. Google представила Genie 2 - будущее обучения роботов будет происходить не в реальном мире, а в продвинутых симуляциях.
9. Матрица для роботов - Genesis учит ИИ через миллиарды реальностей
10. Стартап World Labs представил ИИ-систему, которая превращает обычные изображения в полноценные 3D-миры прямо в вашем браузере.
東京都デジタルツイン実現プロジェクト
3Dビューアで東京を見てみよう！ | 東京都デジタルツイン実現プロジェクト
東京都デジタルツイン3Dビューアでは、Webブラウザで3D都市モデルや様々なデータを重ね合わせることで、これまで気づき得なかった新たな視点に出会えます。
❗️Деньги станут бессмысленными - Маск и член СД OpenAI о будущем после появления модели о3
22 декабря член совета директоров OpenAI Адам Д'Анджело(если вы не в курсе, кто такой Адам, просто прочитайте этот пост) опубликовал примечательный твит, где он удивляется тому, что рынок никак не отреагировал на то, каких революционных результатов добилась модель o3.
На этот твит пришел Илон Маск и заявил: "ИИ в конечном итоге сделает деньги бессмысленными". Как отметил Маск, "рынки утверждают, что смотрят вперёд, но в основном смотрят назад".
Это говорит о:
- Недостаточном понимании инвесторами масштаба технологического прорыва.
- Консервативность в оценке влияния AGI на экономику.
- Потенциальную возможность значительной переоценки активов в будущем.
❗️ Трансформация рынка труда:
Автоматизация затронет не только физический, но и высококвалифицированный интеллектуальный труд. Необходимость переосмысления концепции занятости.
❗️ Экономика изобилия:
- Оптимизация производственных процессов до уровня минимальных издержек.
- Потенциальное снижение стоимости товаров и услуг до почти нулевого уровня
- Ускорение технологических инноваций в десятки раз
❗️ Новая концепция ценности:
- Переосмысление механизмов ценообразования
- Возможное появление альтернативных форм обмена ценностями
22 декабря член совета директоров OpenAI Адам Д'Анджело(если вы не в курсе, кто такой Адам, просто прочитайте этот пост) опубликовал примечательный твит, где он удивляется тому, что рынок никак не отреагировал на то, каких революционных результатов добилась модель o3.
На этот твит пришел Илон Маск и заявил: "ИИ в конечном итоге сделает деньги бессмысленными". Как отметил Маск, "рынки утверждают, что смотрят вперёд, но в основном смотрят назад".
Это говорит о:
- Недостаточном понимании инвесторами масштаба технологического прорыва.
- Консервативность в оценке влияния AGI на экономику.
- Потенциальную возможность значительной переоценки активов в будущем.
❗️ Трансформация рынка труда:
Автоматизация затронет не только физический, но и высококвалифицированный интеллектуальный труд. Необходимость переосмысления концепции занятости.
❗️ Экономика изобилия:
- Оптимизация производственных процессов до уровня минимальных издержек.
- Потенциальное снижение стоимости товаров и услуг до почти нулевого уровня
- Ускорение технологических инноваций в десятки раз
❗️ Новая концепция ценности:
- Переосмысление механизмов ценообразования
- Возможное появление альтернативных форм обмена ценностями
ЦБ планирует еще больше следить за переводами людей
Новая платформа для отслеживания будет называться «платформой или централизованной базой данных».
ЦБ вместе с Росфинмониторингом, банками и экспертами разрабатывает платформу, которая позволит централизованно передавать в кредитные организации информацию о подозрительных операциях физических лиц для блокировки активности таких клиентов.
Речь идет о клиентах, кто предоставляет свои банковские карты для обналичивания денег или совершения переводов в пользу теневого бизнеса или других незаконных операций. Например, это могут быть деньги для наркошопов, онлайн-казино, криптообменников или пиратских сайтов.
Предполагается, что банки-участники новой платформы будут получать информацию из «базы дропов» ЦБ и принимать решения по таким клиентам.
Новая платформа для отслеживания будет называться «платформой или централизованной базой данных».
ЦБ вместе с Росфинмониторингом, банками и экспертами разрабатывает платформу, которая позволит централизованно передавать в кредитные организации информацию о подозрительных операциях физических лиц для блокировки активности таких клиентов.
Речь идет о клиентах, кто предоставляет свои банковские карты для обналичивания денег или совершения переводов в пользу теневого бизнеса или других незаконных операций. Например, это могут быть деньги для наркошопов, онлайн-казино, криптообменников или пиратских сайтов.
Предполагается, что банки-участники новой платформы будут получать информацию из «базы дропов» ЦБ и принимать решения по таким клиентам.
РБК
ЦБ разработает новую платформу по контролю за переводами россиян
ЦБ намерен внедрить единую систему выявления дропов — граждан, через карты которых проходят сомнительные операции. Цель ЦБ — останавливать таких клиентов на стадии «входа в банк», но при этом «не
Казахстан взял курс на ИИ:уже есть KazLLM и запущен международный центр ИИ AlemAI
Казахстан создал свою языковую модель KazLLM, способная не только анализировать информацию и общаться на казахском языке, но и показывающая результаты на уровне GPT-4 в работе с русским языком. По некоторым тестам казахстанская разработка даже превосходит мировые аналоги.
Модель, разработанная в Институте искусственного интеллекта ISSAI, имеет открытый исходный код и основана на архитектуре Llama 3.1. Доступная в версиях 70B и 8B параметров, она демонстрирует высокую эффективность не только на казахском, но также на русском и английском языках. Это первый случай, когда казахстанские разработчики создали ИИ-продукт такого уровня.
В новом Международном центре искусственного интеллекта AlemAI планируется обучать 1000 школьников программированию и готовить 1000 специалистов в год. Центр задуман как комплексный технологический хаб, объединяющий:
- Исследовательские и опытно-конструкторские лаборатории
- Школу программирования
- Офисы международных технологических компаний
- Площадку для развития стартапов
Казахстан активно привлекает глобальных технологических игроков, ведя переговоры с Telegram, Google, EPAM и другими компаниями. Им предлагаются налоговые преференции и визовая поддержка для размещения офисов и исследовательских центров.
Для развития направления создается специальный Совет по развитию ИИ с участием международных экспертов и разрабатывается отдельный закон об ИИ. В законе будут прописаны этические аспекты использования ИИ и меры против создания дипфейков.
Страна ставит амбициозную цель – за 5 лет обучить работе с ИИ миллион человек, что составляет около 5% населения. Также планируется создание мультимодальной языковой модели казахского языка и запуск программы AI-SANA для подготовки специалистов.
Казахстан создал свою языковую модель KazLLM, способная не только анализировать информацию и общаться на казахском языке, но и показывающая результаты на уровне GPT-4 в работе с русским языком. По некоторым тестам казахстанская разработка даже превосходит мировые аналоги.
Модель, разработанная в Институте искусственного интеллекта ISSAI, имеет открытый исходный код и основана на архитектуре Llama 3.1. Доступная в версиях 70B и 8B параметров, она демонстрирует высокую эффективность не только на казахском, но также на русском и английском языках. Это первый случай, когда казахстанские разработчики создали ИИ-продукт такого уровня.
В новом Международном центре искусственного интеллекта AlemAI планируется обучать 1000 школьников программированию и готовить 1000 специалистов в год. Центр задуман как комплексный технологический хаб, объединяющий:
- Исследовательские и опытно-конструкторские лаборатории
- Школу программирования
- Офисы международных технологических компаний
- Площадку для развития стартапов
Казахстан активно привлекает глобальных технологических игроков, ведя переговоры с Telegram, Google, EPAM и другими компаниями. Им предлагаются налоговые преференции и визовая поддержка для размещения офисов и исследовательских центров.
Для развития направления создается специальный Совет по развитию ИИ с участием международных экспертов и разрабатывается отдельный закон об ИИ. В законе будут прописаны этические аспекты использования ИИ и меры против создания дипфейков.
Страна ставит амбициозную цель – за 5 лет обучить работе с ИИ миллион человек, что составляет около 5% населения. Также планируется создание мультимодальной языковой модели казахского языка и запуск программы AI-SANA для подготовки специалистов.
huggingface.co
issai/LLama-3.1-KazLLM-1.0-70B · Hugging Face
We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.
ChatGPT для медицины. Microsoft представляет BiomedCLIP
Microsoft открывает доступ к крупнейшей медицинской ИИ-модели, обученная на 15 млн пар "изображение-текст" - это в 100 раз больше, чем существующие наборы данных.
Модель понимает как изображения, так и текст,
работает с разными типами медицинских изображений (рентген, МРТ, микроскопия и т.д.), понимает сложные медицинские описания и может их связывать с визуальными данными.
Это создает основу для новых медицинских ИИ-приложений, ускорит развитие персонализированной медицины и так далее.
Microsoft открывает доступ к крупнейшей медицинской ИИ-модели, обученная на 15 млн пар "изображение-текст" - это в 100 раз больше, чем существующие наборы данных.
Модель понимает как изображения, так и текст,
работает с разными типами медицинских изображений (рентген, МРТ, микроскопия и т.д.), понимает сложные медицинские описания и может их связывать с визуальными данными.
Это создает основу для новых медицинских ИИ-приложений, ускорит развитие персонализированной медицины и так далее.
Telegram
All about AI, Web 3.0, BCI
Breaking Research: BiomedCLIP - A New Era in Medical AI
Microsoft Research and their partners have developed BiomedCLIP AI model that could transform how we process medical imaging and data.
Here's what makes it special:
1. Key Achievements:
- Created…
Microsoft Research and their partners have developed BiomedCLIP AI model that could transform how we process medical imaging and data.
Here's what makes it special:
1. Key Achievements:
- Created…
Apple начала удалять из App Store приложения VPN-сервисов, чтобы соответствовать российскому законодательству
Представитель Apple пояснил, что нарушение закона может привести к прекращению работы магазина приложений на территории России.
С июля Apple удаляет из российского App Store ряд VPN-клиентов, среди которых оказались Red Shield VPN, Le VPN, Proton VPN и NordVPN.
Представитель Apple пояснил, что нарушение закона может привести к прекращению работы магазина приложений на территории России.
С июля Apple удаляет из российского App Store ряд VPN-клиентов, среди которых оказались Red Shield VPN, Le VPN, Proton VPN и NordVPN.
РБК
Apple объяснила блокировку приложений VPN и СМИ для россиян
Apple удаляет сервисы VPN, приложения и подкасты в связи с законными требованиями, игнорирование которых помешает работать в России, пояснила корпорация
Представлен 1-й в РФ прототип 50–кубитного квантового компьютера
Создали его ученые из МГУ и Российского квантового центра.
Этот квантовый компьютер предназначен для решения сложнейших вычислительных задач, с которыми не справляются обычные компьютеры: работает на атомах рубидия и показывает точность операций — более 99.8% для одиночных кубитов.
При этом технология позволяет в будущем увеличить мощность до сотен и даже тысяч кубитов.
К системе можно подключаться через облачную платформу, тестирование прошло 19 декабря 2024 года.
Создали его ученые из МГУ и Российского квантового центра.
Этот квантовый компьютер предназначен для решения сложнейших вычислительных задач, с которыми не справляются обычные компьютеры: работает на атомах рубидия и показывает точность операций — более 99.8% для одиночных кубитов.
При этом технология позволяет в будущем увеличить мощность до сотен и даже тысяч кубитов.
К системе можно подключаться через облачную платформу, тестирование прошло 19 декабря 2024 года.
DeepSeek представили новую открытую модель V3: еще один шаг к открытому AGI
DeepSeek только что представила третье поколение своей языковой модели, и это действительно впечатляет:
1. Производительность на максимум:
- В 3 раза быстрее предшественника: теперь 60 токенов в секунду
- Гигантская модель: 671B параметров с передовой архитектурой MoE
- Обучена на 14.8T токенов высококачественных данных
2. Доступность для всех
- Полностью открытый исходный код модели и исследований
- Привлекательные цены: от $0.27 за миллион входящих токенов
- Сохранение совместимости API для простой интеграции
- Возглавляет рейтинг BigCode Bench-Hard
- Опережает Claude 3.5 Sonnet на бенчмарке Aider.
Философия компании заслуживает отдельного внимания: они верят в открытый путь к AGI. Об этом мы писали здесь.
DeepSeek только что представила третье поколение своей языковой модели, и это действительно впечатляет:
1. Производительность на максимум:
- В 3 раза быстрее предшественника: теперь 60 токенов в секунду
- Гигантская модель: 671B параметров с передовой архитектурой MoE
- Обучена на 14.8T токенов высококачественных данных
2. Доступность для всех
- Полностью открытый исходный код модели и исследований
- Привлекательные цены: от $0.27 за миллион входящих токенов
- Сохранение совместимости API для простой интеграции
- Возглавляет рейтинг BigCode Bench-Hard
- Опережает Claude 3.5 Sonnet на бенчмарке Aider.
Философия компании заслуживает отдельного внимания: они верят в открытый путь к AGI. Об этом мы писали здесь.
GitHub
DeepSeek-V3/DeepSeek_V3.pdf at main · deepseek-ai/DeepSeek-V3
Contribute to deepseek-ai/DeepSeek-V3 development by creating an account on GitHub.
Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
DeepSeek представили новую открытую модель V3: еще один шаг к открытому AGI DeepSeek только что представила третье поколение своей языковой модели, и это действительно впечатляет: 1. Производительность на максимум: - В 3 раза быстрее предшественника: теперь…
❗️Модель DeepSeek V3 может за 1 день обучиться на кластере Маска
Благодаря новым методам распараллеливания и мощности суперкомпьютерного кластера Colossus, время обучения подобных моделей может быть радикально сокращено - с недель или месяцев до одного дня.
Это потенциально революционное улучшение в скорости разработки ИИ-моделей.
Благодаря новым методам распараллеливания и мощности суперкомпьютерного кластера Colossus, время обучения подобных моделей может быть радикально сокращено - с недель или месяцев до одного дня.
Это потенциально революционное улучшение в скорости разработки ИИ-моделей.
❗️Стейблкоины - новый BaaS: банкинг 2025 и далее. Карта рынка.
В 2025 мы увидим полноценное развертывание новой финансовой инфраструктуры на базе стейблкоинов.
1. Гонконг принял закон о регулировании стейблкоинов (18 декабря 2024). Это первый комплексный подход к регулированию стейблкоинов в регионе. Вводится лицензирование для эмитентов стейблкоинов. Особое внимание к стейблкоинам, привязанным к гонконгскому доллару.
Ранее ОАЭ выдали разрешение стейблкоину USDT.
2. Stripe и Remote запускают выплаты фрилансерам в USDC.
3. Традиционные финансовые гиганты (PayPal, Visa, Mastercard) интегрируют стейблкоины.
Стейблкоины - новый вид "Banking as a Service" (BaaS) - инфраструктура для современных финансовых операций, вот ее ключевые компоненты:
1. Базовый уровень:
• Онрампы: мгновенный вход в стейблкоины (Monerium)
• Основные стейблкоины: USDC, USDT
• Доходность: токенизированные MMF (BlackRock уже здесь)
2. Платежная инфраструктура:
• Карты со стейблкоинами и кэшбэком
• Трансграничные переводы: мгновенные и дешевые
• B2B платежи
• Зарплатные решения
3. Интеграция:
• 22 блокчейн-платформы
• Поддержка основных платежных сетей
• Глобальное покрытие
Создается единая глобальная финансовая инфраструктура, соединяющая традиционные финансы с новыми технологиями через стейблкоины.
В 2025 мы увидим полноценное развертывание новой финансовой инфраструктуры на базе стейблкоинов.
1. Гонконг принял закон о регулировании стейблкоинов (18 декабря 2024). Это первый комплексный подход к регулированию стейблкоинов в регионе. Вводится лицензирование для эмитентов стейблкоинов. Особое внимание к стейблкоинам, привязанным к гонконгскому доллару.
Ранее ОАЭ выдали разрешение стейблкоину USDT.
2. Stripe и Remote запускают выплаты фрилансерам в USDC.
3. Традиционные финансовые гиганты (PayPal, Visa, Mastercard) интегрируют стейблкоины.
Стейблкоины - новый вид "Banking as a Service" (BaaS) - инфраструктура для современных финансовых операций, вот ее ключевые компоненты:
1. Базовый уровень:
• Онрампы: мгновенный вход в стейблкоины (Monerium)
• Основные стейблкоины: USDC, USDT
• Доходность: токенизированные MMF (BlackRock уже здесь)
2. Платежная инфраструктура:
• Карты со стейблкоинами и кэшбэком
• Трансграничные переводы: мгновенные и дешевые
• B2B платежи
• Зарплатные решения
3. Интеграция:
• 22 блокчейн-платформы
• Поддержка основных платежных сетей
• Глобальное покрытие
Создается единая глобальная финансовая инфраструктура, соединяющая традиционные финансы с новыми технологиями через стейблкоины.
Stablecoinsmap
Artemis Stablecoins Market Map 2024
A comprehensive map of the stablecoins market players