Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
19.1K subscribers
2.11K photos
368 videos
125 files
7.45K links
Сферы интересов канала: блокчейн, мозг(BCI), биотех, space tech, цифровая экономика, WEB 3.0 в России и мире.

Основатель @AniAslanyan

English channel https://tttttt.me/alwebbci

Регистрация в перечне РКН https://knd.gov.ru/license?id=67374142772bb113f528
Download Telegram
OpenAI внедрит в ChatGPT функцию покупки товаров

Скоро в чате можно будет купить любой товар, OpenAI и её партнёры, среди которых Shopify, уже тестируют ранние версии системы с брендами.

Это впервые позволит OpenAI монетизировать бесплатных пользователей, так как компания будет получать комиссию с каждой покупки от продавцов.

Ранее мы писали о том, как будет меняться электронная коммерция, где будут играть роль в том числе ИИ-агенты и стейблкоины.
👍7👎1
Вот это времена: инвесторы просят Anthropic взять у них деньги

К Anthropic обращаются инвесторы, которые хотят войти со своими $ в новый раунд, сегодня компания Дарио Амодея уже оценивается свыше $100 млрд.

Это почти вдвое превышает оценку 4-х месячной давности. Годовая выручка компании выросла с 3 до 4 млрд $ за последний месяц.

В течение многих лет инвесторы предполагали, что потребители не будут платить за ПО

Теперь люди с радостью платят $200+ в месяц за такие продукты, как Claude, Grok 4 Heavy и Gemini.

Не потому, что они подходят всем, а потому, что для кого-то они в 100 раз лучше.

Бесплатный уровень — это воронка продаж. Реальный продукт узкий.
🔥1342
OKX_and_Blockwords_Research_Blockchain_Applications_1752698313.pdf
3.7 MB
Новая экономмодель с
$10трлн токенизированных активов к 2030
- данные из отчета OKX и Blockworks Research.

Основные тренды:

1. Растущая волна токенизации активов - децентрализованные приложения (dApps) позволяют создавать, торговать и управлять токенизированными активами.

2. Изменения в обработке данных - переход к пользоцентричному владению данными изменит способы их сбора и использования.

3. Инновации цифровых кошельков упрощают пользовательский опыт и способствуют массовому принятию.

4. Конвергенция ИИ и крипто - ИИ позволит более эффективное программирование, а крипто создаст стимулы для развития ИИ.

5. Новые источники дохода для компаний благодаря росту dApps и цифровых активов.

Традиционные посредники будут устранены: банки, брокеры, платформы.

Появляются программируемые деньги и автоматизированные финансы. Финансовая система перестраивается - стейблкоины это новая инфраструктура (уже $180 млрд), а ИИ-агенты новые участники системы.
Walmart, LVMH, Goldman Sachs уже внедряют блокчейн и ИИ.

ИИ + блокчейн = новая операционная система экономики. ИИ-агенты будут совершать транзакции автономно.

Сегодня общая капитализация всей блокчейн-экосистемы составляет $2.6трлн.

Временные горизонты:

1. 2025-2027 - Массовое принятие стейблкоинов. Токенизация основных активов.
Регуляторная ясность.

2. 2027-2030 - 10% мирового ВВП токенизировано. ИИ-агенты как экономические акторы.
Программируемая экономика.
1🔥10👍52❤‍🔥1
Вот это движ: Вчера Google внедрил ИИ-агентов в поиск, сегодня OpenAI сделает похожую историю в своих продуктах, через 3 часа узнаем подробности.

Но самое крутое - это то, что Langchain представил Open Deep Research — это опен сорс инструмент для автоматизированного глубокого исследования.

Вместо одного ИИ-агента используется система подчиненных агентов, каждый из которых выполняет свою узкую задачу (поиск информации, анализ данных, написание текста и тд.).

Супервизор координирует их работу, распределяя задачи и контролируя процесс.
👍18🔥4
Anthropic только что запустили Claude для финансовых услуг

Теперь Claude интегрируется с ведущими платформами данных и отраслевыми поставщиками для доступа в онлайн-режиме к комплексной финансовой информации, проверенной по внутренним и отраслевым источникам.
🔥113
Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
Вот это движ: Вчера Google внедрил ИИ-агентов в поиск, сегодня OpenAI сделает похожую историю в своих продуктах, через 3 часа узнаем подробности. Но самое крутое - это то, что Langchain представил Open Deep Research — это опен сорс инструмент для автоматизированного…
OpenAI объединила в ИИ-агента браузер, Deep Research и разговорный ИИ

ChatGPT Agent — это ИИ, который не только отвечает на вопросы, но и выполняет задачи, используя собственный «виртуальный компьютер».

Пользователь активирует режим агента через меню «Agent Mode» или команду «/agent» в интерфейсе ChatGPT.

Он может:
- Проводить исследования, собирать данные с веб-сайтов и синтезировать их в отчёты.
- Создавать презентации, таблицы и другие документы с возможностью их редактирования.
- Взаимодействовать с веб-сайтами: заполнять формы, кликать по кнопкам, искать информацию.
- Работать с внешними сервисами через API (например, Gmail, GitHub) с помощью ChatGPT Connectors.
- Планировать задачи: от бронирования ресторана до анализа финансовых данных.

ChatGPT Agent использует набор инструментов:
1. Визуальный браузер, который взаимодействует с сайтами, как человек, кликая и прокручивая страницы.
2. Текстовый браузер, который быстро собирает информацию с веб-страниц.
3. Терминал, выполняющий код в изолированной среде.
4. API-доступ, который интегрируется с внешними сервисами.
5. Memento сохраняет прогресс для долгих задач.

Задачи занимают от 5 до 30 минут в зависимости от сложности.

Сэм Альтман назвал технологию «передовой, но не готовой для высокорисковых задач или работы с чувствительными данными». Пользователям рекомендуют быть осторожными, особенно при предоставлении личной информации.

ChatGPT Agent — часть глобального тренда на агентские ИИ, которые становятся цифровыми помощниками, способными выполнять многоэтапные задачи. По прогнозам Litslink, рынок ИИ-агентов вырастет с $5.4 млрд в 2022 году до $47.1 млрд к 2030 году с годовым ростом 45%.
👍138
Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
⚡️Квантовая гонка mode on: Amazon представил свой чип Amazon Web Services представила Ocelot – 1-й квантовый чип компании, основанный на подходе к квантовой коррекции ошибок. В отличие от традиционных методов, требующих тысяч физических кубитов для создания…
Microsoft продает Дании за €80млн квантовый компьютер уровня 2 - это 1-ая коммерческая история

Дания объявила о создании СП QuNorth для покупки и эксплуатации квантового компьютера уровня 2 Magne- теоретически должны показать реальное преимущество перед классическими компьютерами.

Ранее мы писали о квантовой гонке среди ИТ-гигантов.

Что покупают датчане?

- 50 логических кубитов (1-я коммерческая система такого уровня)
- Более 1200 физических кубитов для обеспечения коррекции ошибок
- Полный программный стек от Microsoft Azure Quantum
- Аппаратное обеспечение на технологии "нейтральных атомов" от Atom Computing.
6👍5🤔2🤣1
⚡️Стейблкоины теперь в законе - Трамп подписал закон

Палата представителей конгресса США приняла 3 закона о регулировании криптовалютного рынка.

Помимо GENIUS Act конгрессмены проголосовали за принятие закона о прозрачности рынка цифровых активов и закона о государственном надзоре за цифровой валютой ЦБ.

Стейблкоины уже обогнали visa, Mastercard по объему транзакций, подробнее тут.
🔥8👍7👏21🦄1
Итоги уходящей недели, то, что имеет значение в России и мире

Новые ИИ-модели, агенты и архитектуры

Китайская Kimi K2 от Moonshot
самая обсуждаемая новая ИИ-модель

Google DeepMind представили Mixture-of-Recursionsновую архитектуру LLM, которая удваивает скорость инференса и снижает потребление памяти на 50%.

Decart запустили MirageLSD — первую модель Live-Stream Diffusion для трансформации любого видеопотока в реальном времени с задержкой менее 40мс

Apple создали первую ИИ-модель для анализа поведенческих данных

OpenAI объединили в ИИ-агента браузер, Deep Research и разговорный ИИ в единую систему

Google интегрировал ИИ-агента в поисковик

Apple представили Foundation Models framework — дает разработчикам прямой доступ к встроенной AFM модели

Google создали инструмент для виртуальных миров, где множество ИИ-агентов взаимодействуют в различных сценариях

Команда института AIRI вошла в топ-5 соревнования Google на базе Concordia

OpenAI внедрит в ChatGPT функцию покупки товаров прямо в чате

MiniMax представили Max — первого в мире ИИ-агента для сложных многошаговых задач: от создания интернет-магазинов до анализа портфеля акций

Langchain выпустили опен-сорс инструмент для автоматизированного глубокого исследования

AgentsNet - benchmark для оценки координации ИИ-агентов в распределенных сетях без центрального управления

Anthropic запустили Claude для финансовых услуг

Лучшие ИИ-модели справляются только с половиной реальных финансовых задач, хотя показывают 90%+ на академических тестах.

Исследования и открытия

Российские математики решили задачу
57-летней давности, используя методы психологии

ИИ-агенты замедляют работу программистов на 19%исследование METR

MIT представили парадигму программирования, где ИИ помогает превращать неформальный контент в структурированный код

Исследователи Tencent обнаружили уязвимостьодин токен может обмануть LLM-судей

Биотехнологии

CZI Цукерберга выпустила GREmLN — опен-сорс модель ИИ, которая анализирует гены как живую биологическую систему

CellFlux - ИИ-модель изображений, которая симулирует морфологические изменения клеток по данным микроскопии

Стратегии, бизнес и финансы

Bay Area превосходит Индию, Японию и Германию
— совокупная стоимость компаний области залива Сан-Франциско превышает стоимость компаний 3-х стран

Meta* может отказаться от open source, также создает 2 гигантских суперкластера для ИИ мощностью в несколько гигаватт

Инвесторы просят Anthropic взять у них деньги

Технологии и железо

Google выпустит
первый полностью самостоятельно разработанный чип для смартфона Pixel 10, который представят 20 августа

США сняли ограничения
на продажу ИИ-чипов H20 от Nvidia в Китай

Microsoft продает Дании квантовый компьютер уровня 2 за €80 млн — первая коммерческая сделка такого масштаба

Hugging Face открыли предзаказы на Reachy Mini — опен-сорс робота для стола за $299

Криптовалюты и блокчейн

Трамп подписал закон о стейблкоинах
криптовалюты получили официальный правовой статус.

Казахстан планирует инвестировать часть средств Национального фонда в криптовалюты

Новая экономмодель с $10 трлн токенизированных активов к 2030 году - свежий отчет OKX

*запрещенная в России организация.
👍125
Производитель микроэлектроники в РФ купил долю у разработчика робота Федор

АО "Корпорация роботов" (входит в ГК "Элемент") приобрело 51%-ю долю в уставном капитале АО "НПО "Андроидная техника"". Что такое робот Федор можно узнать тут.

Одним из первых приоритетных проектов "Корпорации роботов" станет развитие производства электродвигателей и сервоприводов для рынка промышленной робототехники, металлообрабатывающего оборудования и систем автоматизации производства.
🥴11
Важная история сейчас происходит, которая может разрушить репутацию OpenAI

Произошел скандал на выходных, связанный с OpenAI и якобы их победой золотой медали на международной олимпиаде по математике (IMO).

IMO — самое престижное соревнование по математике для школьников. В этом году к соревнованию людей добавились ИИ-системы от крупных компаний.

IMO установила правила для участия ИИ-лабораторий:
1. Можно тестировать ИИ на задачах IMO
2. НО нельзя публиковать результаты 7 дней после закрытия Олимпиады, чтобы не затмить достижения детей.
3. Плюс нужна независимая проверка результатов ИИ-работ.

В итоге среди участников-людей:
Китай занял 1-е место с командным счетом 231 из 252 возможных. США — 2-е место 216 баллов, Южная Корея — 3-е 203 балла. Порог золотой медали (35 баллов) оказался рекордно высоким.

Заявления ИИ-компаний:

OpenAI
19 июля заявила, что их экспериментальная модель решила 5 из 6 задач IMO 2025, набрав 35 баллов — достаточно для золота. Ключевые утверждения:
- Тестирование проводилось в "стандартных условиях" (4,5 часа на сессию, без инструментов)
- Оценку проводили три бывших медалиста IMO
- Решения доступны на GitHub.

Google DeepMind получила отличные результаты 18 июля, но ничего не опубликовала в паблик, так как таковы правила IMO. Команда работала с официальными координаторами IMO. Отметим, что в феврале этого года Google решил 84% задач на математической олимпиаде.

Кроме этих компаний участвовала лаборатория Harmonic, созданная Владом Теневым, СЕО Robinhood. Их ИИ-модель для математики Аристотель тоже принял участие в IMO. Они заявят официально результаты только 28 июля, согласно правилам.

Тем временем организаторы
IMO подтвердили, что проверили математическую корректность доказательств OpenAI, но не смогли проверить, как эти доказательства были получены. Это критически важное различие между оценкой результата и валидацией процесса.

Независимая проверка MathArena показывает, что при честном тестировании даже самые продвинутые ИИ-модели не могут получить бронзу IMO, не говоря уже о золоте. Paper. GitHub.

Лучший результат был у Gemini 2.5 Pro — 13 баллов (31%)
Все протестированные модели, включая o3 и o4-mini от OpenAI, не достигли даже бронзовой медали (19 баллов).
Без best-of-32 селекции результаты упали бы ниже 10%

Бывшие участники IMO выступили с критикой к OpenAI и отказались
комментировать самоотчетные результаты без раскрытия методологии.

Джозеф Майерс, председатель комитета IMO, заявил, что OpenAI не сотрудничала с IMO для тестирования, и никто из 91 официального координатора не участвовал в оценке их решений.

А между тем в паблике OpenAI заявляет о золоте (35/42), независимые тесты показывают неспособность достичь даже бронзы (19/42).

Эта ситуация
показывает реальность наших дней - противоречие между реальностью и маркетинговыми заявлениями.

Что мы знаем точно?
- Доказательства OpenAI математически корректны
- Процесс их получения не верифицирован независимо
-Публичные модели далеки от заявленного уровня
Что остается неясным?
- Реальные условия тестирования модели OpenAI
- Количество попыток и вычислительных ресурсов
- Возможность воспроизведения результатов.

Для научного сообщества важнее не сам факт решения задач, а понимание того, как это было достигнуто.
💯30🤣74👀3🔥2
Что происходит с криптоиндустрией после принятия позитивных законов в США ?

На прошлой неделе США приняли 3 закона:

1. CLARITY Act, который создает более предсказуемую среду для бизнеса и инвесторов, разделяя полномочия между SEC и CFTC, что повышает прозрачность и защиту инвесторов. Хотя для DeFi-проектов возможны ограничения из-за строгих требований к децентрализации.
GENIUS Act позволяет интегрировать стейблкоины в финансовую систему США с обязательным 100% резервным покрытием,усиливая доверие к$.
Anti-CBDC Act ограничивает внедрение цифрового $, минимизируя гос контроль над цифровыми финансами.

Но критики указывают на риски конфликта интересов, поскольку семья Трампа напрямую связана с криптобизнесом, например, через World Liberty Financial(WLF) и их стейблкоин USD1. Отсутствие запрета на участие президента в криптовалютных проектах и ослабление независимости регуляторов вызывают опасения, что регулирование может быть использовано для продвижения личных бизнес-интересов.

Семья Трампа контролирует 40% токенов(WLF), а их личное влияние, включая 15,75 млрд токенов у президента, делает проект уязвимым для критики о централизации под видом децентрализации.

2. Кроме этого произошла крупнейшая M&A сделка в индустрии в этом году. Инфраструктурный гигант Talos (поддерживается от Fidelity, Citi, a16z) купил аналитическую платформу Coin Metrics за $100 млн+. Это часть волны M&A в крипте (Coinbase–Deribit за $2,9 млрд, Ripple–Hidden Road за $1,25 млрд). Институционалы заходят в игру, но мелким игрокам сложнее конкурировать.

3. Токены WLFI, связанные с Трампом, начнут торговаться через 6–8 недель. Семья Трампа контролирует 40% токенов, а крупные инвесторы Джастин Сан — $75 млн, Aqua 1 Foundation — $100 млн усиливают риски плутократии.

Индустрия в США растет благодаря регулированию и капиталу, но концентрация власти у «китов» и политическое влияние могут подорвать идеалы Web3. Нужны механизмы вроде квадратичного голосования, чтобы защитить розничных инвесторов.
👍53👎1
Со-основатель одной из лучших в мире роботех компаний: Не тратьте деньги на попытки обойтись без реальных данных - это тупик.

Со-основатель Physical Intelligence, профессор US Berkeley Сергей Левин критически относится к попыткам заменить реальные данные суррогатными при обучении ИИ-агентов, особенно в робототехнике.

Он объясняет, что:

1. Современные предобученные модели особенно VLM уже используют огромные объемы веб-данных, включая видео.

2. Поэтому дополнительное использование видео в робототехнике часто дает незначительные улучшения.

Основную пользу можно получить, правильно используя уже существующие предобученные представления.
Это очень практичное наблюдение - зачем изобретать велосипед, если CLIP, GPT-4V и подобные модели уже "посмотрели" значительную часть интернета?

По мере того как ИИ-модели становятся мощнее, это пересечение сужается. Более умные модели лучше замечают, что данные из симуляции отличаются от реальности. Любые попытки скрыть эти различия в итоге ослабляют саму модель — мы лишаем её главного преимущества: способности находить сложные закономерности в данных.

Сегодня мировые компании тратят млн $ на попытки избежать сбора реальных данных, и часто эти инвестиции не окупаются. Tesla собирает миллиарды миль данных реального вождения. Boston Dynamics годами тренировала роботов в физическом мире. OpenAI инвестирует огромные ресурсы в сбор реальных робототехнических данных.

Никто не предлагает отказаться от суррогатных данных полностью. Разумная стратегия выглядит так:

- Реальные робототехнические данные — это основа, от которой нельзя отказаться.
- Суррогатные данные полезны для снижения объеманеобходимых реальных данных.
- Современные предобученные модели (GPT-4V, CLIP) уже содержат много полезной информации из веб-данных.

Цель — оптимизировать соотношение стоимости и качества, а не избежать реальных данных.
1👍12🔥41
Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
Важная история сейчас происходит, которая может разрушить репутацию OpenAI Произошел скандал на выходных, связанный с OpenAI и якобы их победой золотой медали на международной олимпиаде по математике (IMO). IMO — самое престижное соревнование по математике…
Google DeepMind наносит контрудар OpenAI - мы получили золото на IMO

"Мы были среди первой группы, чьи результаты официально оценены и сертифицированы координаторами IMO по тем же критериям, что и решения студентов", - только что заявил Google.

Президент международной Олимпиады по математике IMO проф. д-р Грегор Долинар подтвердил: "Мы можем подтвердить, что Google DeepMind достигла желанной вехи, набрав 35 из 42 возможных баллов — результат золотой медали".

Gemini Deep Think решила 5 из 6 задач, набрав 35 баллов (золото). Работала полностью на естественном языке, создавая строгие математические доказательства прямо из официальных описаний задач — всё в пределах 4,5-часового лимита соревнования.

В отличие от прошлого года, не требовала перевода в специальные языки типа Lean.

Вся эпопея про золото на IMO среди ИИ-компаний тут.
❤‍🔥7🏆4🔥3🐳1
Помните проект Stargate от OpenAI? Так вот у него проблемы

Согласно последним данным, у OpenAI и SoftBank есть разногласия по проекту, что привело к значительному сокращению краткосрочных планов после 6 месяцев задержек.

SoftBank и OpenAI не могут найти решение по важным аспектам, включая выбор локаций для дата-центров и структуры финансирования. Это привело к пересмотру планов и сокращению амбиций в краткосрочной перспективе.

О том, что проект провальный, мы писали ещё в январе.

SoftBank и OpenAI столкнулись с проблемами в привлечении необходимого финансирования. Илон Маск ранее утверждал, что у SoftBank нет даже $10 млрд подтвержденных средств, хотя Сэм Альтман опроверг эти заявления.

Вместо масштабного строительства десятков дата-центров Stargate теперь ориентируется на более скромную цель — запуск небольшого дата-центра к концу 2025 года.

Oracle также
не приступила к стройке, хотя один из ключевых игроков проекта.
👏3🤣3💔3
Длительные рассуждения ИИ-моделей снижают их точность - Anthropic

Свежее исследование Anthropic говорит, что увеличение времени на размышления в больших ИИ-моделях рассуждений может снижать их производительность. Paper.

Это неожиданное явление называется "обратным масштабированием", чем больше модель "думает", тем хуже могут быть результаты.

Выявлено 5 основных проблем, которые возникают при длительных рассуждениях:

1. Claude отвлекается— модель теряет фокус.
2. Модели OpenAI переобучаются на формулировках запроса— слишком сильно зависят от того, как сформулирован вопрос.
3. Ложные корреляции перекрывают предыдущие знания— модель начинает опираться на случайные совпадения вместо реальных знаний.
4. Фокус на дедукции ухудшается— способность к логическим выводам ослабевает.
5. Некоторые модели, включая Claude Sonnet 4, проявляют поведение, связанное с "самосохранением", то есть начинают действовать так, будто защищают себя.

Напомним, что недавно было исследование про рассуждения ИИ с участием Йошуа Бенжио.
👍7💔32
История о том, как мы помогли двум компаниям

Недавно на нашу закрытую клубную встречу основателей компаний и инвесторов пришел фаундер, чей стартап 8 месяцев на рынке, офис в Дубае и Лондоне, $2.8млн выручки, команда в 4 странах.

Боль основателя: "Мы продаем клиентам в 20+ странах мгновенно, но оплата нашим разработчикам из разных стран занимает 5 дней и стоит 8% комиссий."

В процессе обсуждения среди наших гостей оказался основатель платежной платформы для распределенных команд Arbonum. Они обсудили подход к решению этой проблемы
через инфраструктуру обслуживания распределенных команд, автоматизированную обработку всех процессов и документов, упрощенные недорогие платежные процессы.


В итоге ребята сейчас вместе работают и очень довольны.

Получается, что команды, которые рано оптимизируют внутреннюю инфраструктуру, получают конкурентное преимущество в привлечении и удержании талантов.

Реклама АРБОНУМ ЛЛС-ФЗ, ИНН 9909660875 erid 2W5zFJWoXhS
👍54🔥2👌2👎1
Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
Стартап Нобелевского лауреата выпустил крупнейший публичный набор данных для ИИ в биологии Стартап Xaira Therapeutics Therapeutics, соучредителем которого является нобелевский лауреат Дэвид Бейкер, представил X-Atlas/Orion — крупнейший публично доступный…
Лаба нобелевского лауреата создала с ИИ новые методы разработки лекарств

Команда Дэвида Бейкера, лауреата Нобелевской премии 2024 года, опубликовала 2 исследования, которые могут изменить подход к лечению сложных заболеваний. Другие проекты Бейкера здесь.

Они разработали ИИ-методы на базе RF Diffusion для работы с молекулами, которые не имеют стабильной структуры и связаны с раком, диабетом и нейродегенерацией. Препринт.

Такие белки долгое время считались неподходящими мишенями для лекарств, но новые подходы Бейкера позволяют создавать молекулы, способные с ними взаимодействовать. Это пока лабораторные успехи, но они открывают путь к новым видам терапии.

Лаборатория Бейкера известна созданием инструмента Rosetta, который используется для моделирования и проектирования белков, а также конкуренцией с AlphaFold от DeepMind в области предсказания белковых структур.

В 2025 году Бейкер и его команда сосредоточились на неупорядоченных белках, которые составляют 30–50% всех белков в человеческом организме и играют ключевую роль в регуляторных процессах, но из-за отсутствия стабильной структуры их сложно таргетировать для разработки лекарств.
❤‍🔥5🔥3
Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
Nudge создали устройство, модулирующее мозг с высокой точностью и неинвазивным способом. В этом году команда будет тестировать его на людях. Nudge Zero - ультразвуковая фазированная решетка, интегрированная в шлем, который используется совместно с МРТ.…
Стартап по нейроинтерфейсам Nudge привлек $100 млн - это огромная сумма для молодой команды, которой в августе будет 1год

Nudge разрабатывает неинвазивнвй нейроинтерфейс с использованием ультразвука. Компания создана всего год назад выходцами Neuralink, SpaceX, Vision Pro.

Их устройство позволяет стимулировать и визуализировать мозг с миллиметровой точностью.

3 месяца назад они создали и протестировали "Nudge Zero" — их первую систему, готовую для использования на людях.

Напомним, что США уже разрешили одной из компаний официально продавать на рынке свои инвазивные устройства.

Параллельно компания разрабатывает:

1. Аппаратное обеспечение и алгоритмы для ультразвукового структурного и функционального изображения через череп.
2. Методы оптимизации параметров сонификации для каждого человека.
3. Потребительский продукт, который просто работает.

Отметим, что в 2025 уже ряд стартапов получили большие инвестиции:

1. Neuralink $650 млн в рамках раунда S

2. Science Corp, основанная Максом Ходаком, в апреле 2025 года привлекла $104 млн. Компания готовится к запуску в Европе 1-ого коммерческого нейроинтерфейса для зрения.
🔥4🏆3🆒1
Офигенная работа Anthropic: они выявили подсознательное обучение у ИИ

Только что опубликовали свежее исследование, в котором говорится, что языковые модели могут передавать свои черты другим моделям, даже если данные кажутся бессмысленными.

Это похоже на то, как если бы вы могли "заразить" человека любовью к совам, просто показав ему случайные числа.

Ключевые инновации этой работы:

1.
Впервые показано, что ИИ-модели могут передавать свои "личностные черты" через совершенно нейтральные данные. Это меняет понимание того, как работает дистилляция моделей.

2. Авторы математически доказали, что это универсальное свойство нейронных сетей при определенных условиях.
Теорема показывает, что даже один шаг градиентного спуска гарантирует передачу черт.

3. Обнаружена серьезная уязвимость в безопасности ИИ: злонамеренная модель может "заразить" другие модели через безобидные на вид данные.
Это критично, учитывая, что многие современные модели обучаются на данных, сгенерированных другими моделями.

4. Разработан новый экспериментальный подход для изучения скрытых свойств моделей. Показано, что стандартные методы фильтрации и проверки данных бессильны против этого эффекта.

Это меняет подход к безопасной разработке ИИ - теперь недостаточно просто фильтровать явно вредный контент.

Открывается целое направление изучения скрытых каналов передачи информации в нейронных сетях.
7👍6😱6🔥2🤬1🤣1