🤖 ИИ снова угрожает человечеству
На этот раз речь идет не о возможных последствиях для рынка труда, этическом аспекте (воровстве научных работ, копировании стилей конкретных авторов), а об экологическом аспекте.
По некоторым подсчетам, выбросы углерода от обучения одной модели ИИ в 5 раз больше, чем за весь жизненный срок автомобиля.
Хотя к такому выводу ученые пришли еще в 2019 г., и с тех пор более зеленой технология не стала. Глядишь, так и санкции введут против сектора за CO2-след.
Шутки-шутками, а поисковые системы (Google, Bing и т.д.) уже давно являются одними из крупнейших потребителей энергии в экосистеме Интернета и экологи опасаются, что с внедрением ИИ ситуация может стать еще хуже.
Согласно исследованию французского аналитического центра The Shift Project, выбросы углекислого газа при обучении крупных моделей ИИ, таких как GPT-2 и BERT, составили от 300 до 1 400 тонн CO2 на модель. Звучит страшно? Ну да, наверное...
Но давайте обратимся к статистике.
Для сравнения, одна корова производит около 120 кг метана в год. Поголовье коров в мире по состоянию на 2017 г. составило примерно 1.3 млрд. То есть за год коровы производят 156 млн. тонн метана. Получается, что на данный момент коровий «выхлоп» представляет для экологии большую угрозу, чем обучение ИИ, а про отопление, производство и транспорт можно даже и не говорить…
По подсчетам международного исследовательского проекта по мониторингу выбросов парниковых газов Global Carbon Project, в 2021 г. выбросы углекислого газа во всем мире составили 36,7 млрд. тонн. GPT, со своими 1400 тоннами за полгода – год, это просто погрешность.
Конечно, необходимо понимать, что популярность ИИ будет расти, как и количество обучаемых моделей. Следовательно, вырастет потребность в киловаттах. Что-то нам подсказывает, одними лишь ветряными и солнечными станциями вряд ли удастся обойтись. Может не просто так Berkshire Hathaway возобновляет покупки акций Occidental Petroleum?
Попытки экологов привлечь внимание общественности к проблеме изменения климата похвальны. Но влияние на это искусственного интеллекта выглядит несколько притянутым за уши. Кроме того, не стоит забывать, что оптимизация вычислений с помощью ИИ должна помочь экономить энергию во всех сферах деятельности человека.
#ИИ #tech #экология
@bitkogan
На этот раз речь идет не о возможных последствиях для рынка труда, этическом аспекте (воровстве научных работ, копировании стилей конкретных авторов), а об экологическом аспекте.
По некоторым подсчетам, выбросы углерода от обучения одной модели ИИ в 5 раз больше, чем за весь жизненный срок автомобиля.
Хотя к такому выводу ученые пришли еще в 2019 г., и с тех пор более зеленой технология не стала. Глядишь, так и санкции введут против сектора за CO2-след.
Шутки-шутками, а поисковые системы (Google, Bing и т.д.) уже давно являются одними из крупнейших потребителей энергии в экосистеме Интернета и экологи опасаются, что с внедрением ИИ ситуация может стать еще хуже.
Согласно исследованию французского аналитического центра The Shift Project, выбросы углекислого газа при обучении крупных моделей ИИ, таких как GPT-2 и BERT, составили от 300 до 1 400 тонн CO2 на модель. Звучит страшно? Ну да, наверное...
Но давайте обратимся к статистике.
Для сравнения, одна корова производит около 120 кг метана в год. Поголовье коров в мире по состоянию на 2017 г. составило примерно 1.3 млрд. То есть за год коровы производят 156 млн. тонн метана. Получается, что на данный момент коровий «выхлоп» представляет для экологии большую угрозу, чем обучение ИИ, а про отопление, производство и транспорт можно даже и не говорить…
По подсчетам международного исследовательского проекта по мониторингу выбросов парниковых газов Global Carbon Project, в 2021 г. выбросы углекислого газа во всем мире составили 36,7 млрд. тонн. GPT, со своими 1400 тоннами за полгода – год, это просто погрешность.
Конечно, необходимо понимать, что популярность ИИ будет расти, как и количество обучаемых моделей. Следовательно, вырастет потребность в киловаттах. Что-то нам подсказывает, одними лишь ветряными и солнечными станциями вряд ли удастся обойтись. Может не просто так Berkshire Hathaway возобновляет покупки акций Occidental Petroleum?
Попытки экологов привлечь внимание общественности к проблеме изменения климата похвальны. Но влияние на это искусственного интеллекта выглядит несколько притянутым за уши. Кроме того, не стоит забывать, что оптимизация вычислений с помощью ИИ должна помочь экономить энергию во всех сферах деятельности человека.
#ИИ #tech #экология
@bitkogan
🇨🇳 Алибабу четвертуют. Китайский рынок в восторге.
Вчера Alibaba выпустила объявление, вызвавшее рост ее акций на 14% в США. В Гонконге сегодня Alibaba выросла на 12%, а следом за ней и гонконгский индекс Hang Seng.
Что за объявление?
Компания планирует изменить свою оргструктуру. Внутри компании выделяется 6 бизнес-групп, каждая будет управляться собственным CEO и советом директоров. Каждая из групп – существующее направление бизнеса компании.
Кстати, за исключением онлайн-коммерции (группа Taobao Tmall) и облачных сервисов, остальные бизнесы убыточны уже на уровне EBITDA. На уровне операционной прибыли убыток приносят все бизнесы, кроме онлайн-коммерции.
Больше всего возбудила рынок одна строка в объявлении Alibaba. «Каждая бизнес-группа будет иметь возможность привлекать внешний капитал и проводить собственное IPO, за исключением бизнес-группы Taobao Tmall, которая останется в полной собственности Alibaba».
И в чем позитив?
▪️Потенциальный рост эффективности отдельных компаний за счет оптимизации менеджмента, возможность привлечения акционерного капитала для «дочек» без существенного влияния на стоимость акций материнской.
▪️Снижение регуляторных рисков Alibaba в долгосрочной перспективе. Компания уже не будет супер-монстром, покрывающим множество потребностей китайского гражданина: от доставки еды до облачных вычислений. Сфера влияния материнской компании уменьшится, а значит, у регулятора снизится число возможных претензий к Alibaba.
В общем, кейс крайне интересный. Высока вероятность, что конкуренты Alibaba и другие китайские «техи» последуют примеру матери китайского онлайн-ритейла.
#tech #ритейл #Китай
@bitkogan
Вчера Alibaba выпустила объявление, вызвавшее рост ее акций на 14% в США. В Гонконге сегодня Alibaba выросла на 12%, а следом за ней и гонконгский индекс Hang Seng.
Что за объявление?
Компания планирует изменить свою оргструктуру. Внутри компании выделяется 6 бизнес-групп, каждая будет управляться собственным CEO и советом директоров. Каждая из групп – существующее направление бизнеса компании.
Кстати, за исключением онлайн-коммерции (группа Taobao Tmall) и облачных сервисов, остальные бизнесы убыточны уже на уровне EBITDA. На уровне операционной прибыли убыток приносят все бизнесы, кроме онлайн-коммерции.
Больше всего возбудила рынок одна строка в объявлении Alibaba. «Каждая бизнес-группа будет иметь возможность привлекать внешний капитал и проводить собственное IPO, за исключением бизнес-группы Taobao Tmall, которая останется в полной собственности Alibaba».
И в чем позитив?
▪️Потенциальный рост эффективности отдельных компаний за счет оптимизации менеджмента, возможность привлечения акционерного капитала для «дочек» без существенного влияния на стоимость акций материнской.
▪️Снижение регуляторных рисков Alibaba в долгосрочной перспективе. Компания уже не будет супер-монстром, покрывающим множество потребностей китайского гражданина: от доставки еды до облачных вычислений. Сфера влияния материнской компании уменьшится, а значит, у регулятора снизится число возможных претензий к Alibaba.
В общем, кейс крайне интересный. Высока вероятность, что конкуренты Alibaba и другие китайские «техи» последуют примеру матери китайского онлайн-ритейла.
#tech #ритейл #Китай
@bitkogan