Forwarded from BI 📊 هوش تجارى
👓 انبار داده (Data Warehouse) 👓
تعریف و مفهوم انبار داده: انبار داده یک مخزن از دادههای جاری و گذشته است که از نظر مدیریت سازمان دارای اهمیت بالقوه هستند. در Data Warehouse دادهها معمولا به گونهای، ساختار یافته خواهند شد که در فرآیندهای تحلیلی مانند OLAP (Online Analytical Processing) مورد استفاده قرار خواهند گرفت و جهت تصمیم گیری از آن...
هوش تجاری
|انبار داده|داده کاوی
#Data Mart #Data Warehouse #DSS #انبار داده #دیتا مارت
http://www.bisolution.ir/?p=261
تعریف و مفهوم انبار داده: انبار داده یک مخزن از دادههای جاری و گذشته است که از نظر مدیریت سازمان دارای اهمیت بالقوه هستند. در Data Warehouse دادهها معمولا به گونهای، ساختار یافته خواهند شد که در فرآیندهای تحلیلی مانند OLAP (Online Analytical Processing) مورد استفاده قرار خواهند گرفت و جهت تصمیم گیری از آن...
هوش تجاری
|انبار داده|داده کاوی
#Data Mart #Data Warehouse #DSS #انبار داده #دیتا مارت
http://www.bisolution.ir/?p=261
Forwarded from My first Channel
DadeKavi.pdf
6.5 MB
ارائه خوب درباره داده کاوی: مفاهیم، کاربردها و تکنیک ها (فارسی)
#ارائه
#داده_کاوی
#Datamining #Data_mining
@Computer_IT_Engeenering
#ارائه
#داده_کاوی
#Datamining #Data_mining
@Computer_IT_Engeenering
Forwarded from My first Channel
pourzaferani.rar
10.3 MB
اسلاید های آموزشی داده کاوری دانشگاه اصفهان (فارسی)
#اسلاید #ارائه #آموزش #داده_کاوی
#Data_mining
@Computer_IT_Engeenering
#اسلاید #ارائه #آموزش #داده_کاوی
#Data_mining
@Computer_IT_Engeenering
Forwarded from My first Channel
mahnameh-1390-3.pdf
2.5 MB
آشنایی با انبار داده ها، فروشگاه مجازی و... (فارسی)
#مجله #کتاب #انبار_داده_ها
#Data_warehouse
@Computer_IT_Engeenering
#مجله #کتاب #انبار_داده_ها
#Data_warehouse
@Computer_IT_Engeenering
#Data_mining
#Neural_Network
#شبکههای_عصبی_در #R
پیادهسازی شبکههای عصبی در R
شبکههای عصبی یکی از شاخههای قدرتمند دادهکاوی است. شبکههای عصبی حدودا نیم قرنی است که در دنیای علم مورد استفاده مسائل پیشبینی قرار میگیرد و امروزه بخشی از یادگیری عمیق یا همان deep learning به حساب میآید. پیادهسازی شبکههای عصبی در R با استفاده از بستهی nnet قابل انجام است. استفاده از این بسته برای پیادهسازی شبکههای عصبی در R شروع خوبی است، اما ورود به یادگیری عمیق نیازمند شبکههای عصبی پیچیدهتری است. از بستههای یادگیری عمیق و شبکههای عصبی پیشرفتهتر در R میتوان MXNet، darch و deepnet را نام برد.
برای آشنایی با توابع nnet #ادامه_مطلب_شبکههای_عصبی را دنبال کنید.
@BIMining
#Neural_Network
#شبکههای_عصبی_در #R
پیادهسازی شبکههای عصبی در R
شبکههای عصبی یکی از شاخههای قدرتمند دادهکاوی است. شبکههای عصبی حدودا نیم قرنی است که در دنیای علم مورد استفاده مسائل پیشبینی قرار میگیرد و امروزه بخشی از یادگیری عمیق یا همان deep learning به حساب میآید. پیادهسازی شبکههای عصبی در R با استفاده از بستهی nnet قابل انجام است. استفاده از این بسته برای پیادهسازی شبکههای عصبی در R شروع خوبی است، اما ورود به یادگیری عمیق نیازمند شبکههای عصبی پیچیدهتری است. از بستههای یادگیری عمیق و شبکههای عصبی پیشرفتهتر در R میتوان MXNet، darch و deepnet را نام برد.
برای آشنایی با توابع nnet #ادامه_مطلب_شبکههای_عصبی را دنبال کنید.
@BIMining
2020 Gartner Magic Quadrant for #Data_Science and #Machine_Learning Platforms (آپدیت ماه فوریه)
نکته جالب حضور Databricks در جمع #Leaders هست.
@BIMining
نکته جالب حضور Databricks در جمع #Leaders هست.
@BIMining