ارائه خوب درباره داده کاوی: مفاهیم، کاربردها و تکنیک ها (فارسی)
#ارائه
#داده_کاوی
#Datamining #Data_mining
@Computer_IT_Engeenering

اسلاید های آموزشی داده کاوری دانشگاه اصفهان (فارسی)
#اسلاید #ارائه #آموزش #داده_کاوی
#Data_mining
@Computer_IT_Engeenering

#Data_mining
#Neural_Network
#شبکه‌های_عصبی_در #R
پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی در R
شبکه‌های عصبی یکی از شاخه‌های قدرتمند داده‌کاوی است. شبکه‌های عصبی حدودا نیم قرنی است که در دنیای علم مورد استفاده مسائل پیش‌بینی قرار می‌گیرد و امروزه بخشی از یادگیری عمیق یا همان deep learning به حساب می‌آید. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی در R با استفاده از بسته‌ی nnet قابل انجام است. استفاده از این بسته برای پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی در R شروع خوبی است، اما ورود به یادگیری عمیق نیازمند شبکه‌های عصبی پیچیده‌تری است. از بسته‌های یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی پیشرفته‌تر در R می‌توان MXNet، darch و deepnet را نام برد.

برای آشنایی با توابع nnet #ادامه_مطلب_شبکه‌های_عصبی را دنبال کنید.

@BIMining