Big Data AI
17.1K subscribers
929 photos
118 videos
19 files
932 links
@haarrp - админ

Вопросы с собеседований по Machine Learning, Data Science, Deep Learning и Нейроннным сетям

@data_analysis_ml - анализ данных

@ai_machinelearning_big_data

@itchannels_telegram - важное для программиста

РКН: clck.ru/3Fmqxe
Download Telegram
Канал о серверной и облачной инфраструктуре для ИИ.

Подписывайся на Telegram-канал HOSTKEY — здесь вы найдете:

🔹тесты производительности и бенчмарки GPU-карт и серверного «железа»
🔹новости рынка и технологий
🔹лайфхаки и инструкции по интеграции ИИ в проекты
🔹практические советы для разработчиков и бизнеса

🔥 Последние популярные публикации канала:

🔹 Сравнение NVIDIA RTX 6000 Blackwell 96 ГБ с RTX 5090, A5000 и H100 в задачах LLM и генерации видео — результаты удивляют!
🔹Тестирование NVIDIA GeForce RTX 5090 в задачах ИИ.
🔹10 советов по Open WebUI, которые помогут в работе с нейросетями.
🔹Как добавить генерацию изображений через ComfyUI в Open WebUI.

🎁 А еще мы каждый месяц разыгрываем Telegram Premium среди подписчиков!

Если вы работаете с ИИ и нейросетями — вам точно будет интересно и полезно! 
Подписывайтесь! 

#реклама
О рекламодателе
2
⁉️ Как работает алгоритм KNN?

Только начинаете изучать машинное обучение и хотите разобраться в одном из самых простых и эффективных алгоритмов? Присоединяйтесь к открытому вебинару 23 сентября в 20:00 и узнайте, как работает алгоритм K-ближайших соседей (KNN)!

На уроке мы:

- Объясним, как сравниваются объекты и почему важно учитывать «соседей».
- Применим KNN на реальных данных с помощью Python и библиотеки scikit-learn.
- Расскажем, когда KNN работает эффективно, а когда стоит выбрать другой алгоритм.

➡️ Присоединяйтесь к бесплатному вебинару курса «Machine Learning. Basic»: https://tglink.io/597b2927b9f0?erid=2W5zFFv7P9S

#реклама
О рекламодателе