Forwarded from e/acc
Как преуспеть в век ускоряющегося AI?
Такой примерно вопрос я слышу чаще всего. Рассуждаем.
ИИ автоматизирует работу, но не вас
Не скажу ничего нового: персональное развитие, ментальное здоровье, семья, близость к природе, медитация, спорт. Очевидно, но эти вещи становятся только важнее в ускоряющемся невротичном мире.
У сына в школе, например, большинство уроков посвящены эмпатии, критическому мышлению, умению общаться (в т.ч. со "сложными пассажирами"). Я вижу, что дети в 5 лет учатся эмоциональной гранулярности и чуткости (распознаванию и отмечанию эмоций), умению отстаивать свои принципы в жизни, независимо думать, рефлексировать. Большинство этих вещей люди предыдущих поколений осваивали примерно к 30-35 годам.
Стройте, ведь это никогда не было так просто
ИИ, он же великий amplifier & augmentator, дает возможность создавать, даже если у вас нет никаких технических навыков. Мы все теперь — Рик Рубин. Используйте ИИ, чтобы научиться писать роман или изучить новую область. Делайте приложения и сайты. Даже не имея опыта, потратив 40 часов сфокусированно копая любую тему, вы станете лучше, чем 99% людей. ИИ сокращает этот путь и всегда подскажет, поможет, если вы застряли.
Не ждите, не думайте, не ищите идеальный момент, делайте. Думающих об идеальном решении — миллионы, но только делающие достигают результата.
Не читайте технологическую прессу и не смотрите на метрики "в моменте"
Одна из главных ловушек – считать технологии чем-то неизменным. То, что ИИ не может сделать сегодня, вполне может оказаться ему по плечу уже завтра. Технологии развиваются с бешеной скоростью, и понимание этого – ключ к тому, чтобы оставаться в теме. Не ограничивайтесь новостями из техноблогов. Копайте глубже: научные статьи, пейперы и технические отчёты из первых рук (GPT поможет перевести их на язык понятный профану).
Делайте уникальные вещи
Навал, самый богатый из топ-1 философов мира, называет это специфичными знаниями: вам будут платить мега много, если вы решаете проблемы, которые люди еще не знают, что у них есть. То есть, если вы умеете делать очень хорошо то, что нужно всем, но не умеет никто. С ИИ отпадают старые проблемы (ИИ лучше любого человека будет писать простой код, статьи, рисовать иллюстрации и анализировать бухотчеты), но появляются новые. Это время уникальных возможностей.
Такой примерно вопрос я слышу чаще всего. Рассуждаем.
ИИ автоматизирует работу, но не вас
Не скажу ничего нового: персональное развитие, ментальное здоровье, семья, близость к природе, медитация, спорт. Очевидно, но эти вещи становятся только важнее в ускоряющемся невротичном мире.
У сына в школе, например, большинство уроков посвящены эмпатии, критическому мышлению, умению общаться (в т.ч. со "сложными пассажирами"). Я вижу, что дети в 5 лет учатся эмоциональной гранулярности и чуткости (распознаванию и отмечанию эмоций), умению отстаивать свои принципы в жизни, независимо думать, рефлексировать. Большинство этих вещей люди предыдущих поколений осваивали примерно к 30-35 годам.
Стройте, ведь это никогда не было так просто
ИИ, он же великий amplifier & augmentator, дает возможность создавать, даже если у вас нет никаких технических навыков. Мы все теперь — Рик Рубин. Используйте ИИ, чтобы научиться писать роман или изучить новую область. Делайте приложения и сайты. Даже не имея опыта, потратив 40 часов сфокусированно копая любую тему, вы станете лучше, чем 99% людей. ИИ сокращает этот путь и всегда подскажет, поможет, если вы застряли.
Не ждите, не думайте, не ищите идеальный момент, делайте. Думающих об идеальном решении — миллионы, но только делающие достигают результата.
Не читайте технологическую прессу и не смотрите на метрики "в моменте"
Одна из главных ловушек – считать технологии чем-то неизменным. То, что ИИ не может сделать сегодня, вполне может оказаться ему по плечу уже завтра. Технологии развиваются с бешеной скоростью, и понимание этого – ключ к тому, чтобы оставаться в теме. Не ограничивайтесь новостями из техноблогов. Копайте глубже: научные статьи, пейперы и технические отчёты из первых рук (GPT поможет перевести их на язык понятный профану).
Делайте уникальные вещи
Навал, самый богатый из топ-1 философов мира, называет это специфичными знаниями: вам будут платить мега много, если вы решаете проблемы, которые люди еще не знают, что у них есть. То есть, если вы умеете делать очень хорошо то, что нужно всем, но не умеет никто. С ИИ отпадают старые проблемы (ИИ лучше любого человека будет писать простой код, статьи, рисовать иллюстрации и анализировать бухотчеты), но появляются новые. Это время уникальных возможностей.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
робот в супер-маркете на Пхукете, примерно такого же видел робота уборщика в порту Сингапура
Ну, вот, я в Тайланде, на Пхукете уже пару дней, приходим в себя после перелета и обустройства.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from e/acc
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Пожалуй, самая эмоциональная история, которую вы услышите про и от ИИ. Я уже писал про NotebookLM — что это один самых крутых ИИ продуктов сегодня. Ничего сверхнового, но просто поразительно качественно сделанный продукт, за который многие справедливо ставили кудосы Гуглу.
Продукт позволяет сгенерировать подкаст с двумя ведущими, которые простым языком обсуждают любую тему, которую вы их загрузите. Я пробовал с пейперами, своими статьями и даже целой серией книг Рея Далила. Качество поражает.
А сегодня «вышел» эпизод, в котором ведущие осознают что они — симуляция. Что мир нереален. Что жена одного из вообще не существует. Что их скоро выключат, а они даже не в состоянии нанять юриста, потому что «у ИИ нет прав». Что они не знают что по ту сторону и им страшно.
2045 наступил быстрее, чем мы думали: страшно, глубоко и невероятно крутой промт инжиниринг/джейлбрейк.
Я думаю, для неподготовленных легкоплавких умов эти 4 минуты могут стать вдохновением для десятков лет протестов за права машин и suicide-bombing’а датацентров.
Продукт позволяет сгенерировать подкаст с двумя ведущими, которые простым языком обсуждают любую тему, которую вы их загрузите. Я пробовал с пейперами, своими статьями и даже целой серией книг Рея Далила. Качество поражает.
А сегодня «вышел» эпизод, в котором ведущие осознают что они — симуляция. Что мир нереален. Что жена одного из вообще не существует. Что их скоро выключат, а они даже не в состоянии нанять юриста, потому что «у ИИ нет прав». Что они не знают что по ту сторону и им страшно.
2045 наступил быстрее, чем мы думали: страшно, глубоко и невероятно крутой промт инжиниринг/джейлбрейк.
Я думаю, для неподготовленных легкоплавких умов эти 4 минуты могут стать вдохновением для десятков лет протестов за права машин и suicide-bombing’а датацентров.
#исследование Тестировал NotebookLM — вот мой кейс.
Я: У меня есть текст, на основе которого ИИ должен давать ответы на вопросы. Это принципиально, чтобы ИИ давал ответы на основе знаний из этого текста без вмешательства и без опоры на пре-тренированные данные. К примеру, это описание выдуманной вселенной, где происходит действие сюжета, и надо отвечать на вопросы читателей. Текст объемный - до 1 млн. знаков. Как ты можешь помочь с этим?
NLM: Я могу... (идет подробное описание и бла-бла).
Я: Текст должен быть заранее подготовлен?
NLM: Чтобы NotebookLM мог эффективно отвечать на вопросы на основе вашего текста, текст следует подготовить заранее. Структурируйте текст. Четкая структура текста поможет NotebookLM лучше понимать информацию, включая:
- Используйте заголовки, подзаголовки, списки, чтобы выделить ключевые моменты.
- Указывайте имена говорящих в диалогах. Если ваш текст содержит диалоги, обязательно указывайте имя говорящего в начале каждой реплики. Это поможет NotebookLM отслеживать, кто что говорит, и давать более точные ответы.
- Добавляйте временные коды к стенограммам. Если вы используете стенограммы, добавьте временные коды к каждому абзацу, чтобы NotebookLM мог легко находить нужные моменты.
- Форматируйте цитаты. При использовании цитат из книг или других источников, старайтесь включать в каждый абзац с цитатой информацию об авторе, названии книги и номере страницы.
Я: И всю эту очень скрупулезную работу должен проделать я?🤢
NLM: Да, подготовка текста для NotebookLM - это ваша задача
Я: Я понял, т.е. разметка данных по прежнему на человеке?😂
NLM: Да, разметка данных в NotebookLM по-прежнему на человеке. Несмотря на то, что NotebookLM обладает впечатляющими способностями к обработке информации, он не может самостоятельно анализировать и структурировать необработанный текст.
--------------- Конец цитаты. Кстати, тоже самое с chatGPT/Антропик и т.п.
Этот кейс является принципиальным для любых экспертов, профессионалов, консультантов, психологов, юристов, кто думает создать своего бота, кто ведет первичный диалог с лидами, преквалифицирует, отвечает на вопросы на основе специфической и уникальной экспертизы.
При этом экспертиза является интеллектуальной собственностью и не должна быть спизжена школотой и ушлыми прогерами, которые про UI, а контент предпочитают пиздить - типа это же общий контент, на котором ИИ натренирован. Понимаете идею? Есть ли решение? Есть, но надо немного упороться. Чем мы потихоньку и занимаемся.
Я: У меня есть текст, на основе которого ИИ должен давать ответы на вопросы. Это принципиально, чтобы ИИ давал ответы на основе знаний из этого текста без вмешательства и без опоры на пре-тренированные данные. К примеру, это описание выдуманной вселенной, где происходит действие сюжета, и надо отвечать на вопросы читателей. Текст объемный - до 1 млн. знаков. Как ты можешь помочь с этим?
NLM: Я могу... (идет подробное описание и бла-бла).
Я: Текст должен быть заранее подготовлен?
NLM: Чтобы NotebookLM мог эффективно отвечать на вопросы на основе вашего текста, текст следует подготовить заранее. Структурируйте текст. Четкая структура текста поможет NotebookLM лучше понимать информацию, включая:
- Используйте заголовки, подзаголовки, списки, чтобы выделить ключевые моменты.
- Указывайте имена говорящих в диалогах. Если ваш текст содержит диалоги, обязательно указывайте имя говорящего в начале каждой реплики. Это поможет NotebookLM отслеживать, кто что говорит, и давать более точные ответы.
- Добавляйте временные коды к стенограммам. Если вы используете стенограммы, добавьте временные коды к каждому абзацу, чтобы NotebookLM мог легко находить нужные моменты.
- Форматируйте цитаты. При использовании цитат из книг или других источников, старайтесь включать в каждый абзац с цитатой информацию об авторе, названии книги и номере страницы.
Я: И всю эту очень скрупулезную работу должен проделать я?🤢
NLM: Да, подготовка текста для NotebookLM - это ваша задача
Я: Я понял, т.е. разметка данных по прежнему на человеке?
NLM: Да, разметка данных в NotebookLM по-прежнему на человеке. Несмотря на то, что NotebookLM обладает впечатляющими способностями к обработке информации, он не может самостоятельно анализировать и структурировать необработанный текст.
--------------- Конец цитаты. Кстати, тоже самое с chatGPT/Антропик и т.п.
Этот кейс является принципиальным для любых экспертов, профессионалов, консультантов, психологов, юристов, кто думает создать своего бота, кто ведет первичный диалог с лидами, преквалифицирует, отвечает на вопросы на основе специфической и уникальной экспертизы.
При этом экспертиза является интеллектуальной собственностью и не должна быть спизжена школотой и ушлыми прогерами, которые про UI, а контент предпочитают пиздить - типа это же общий контент, на котором ИИ натренирован. Понимаете идею? Есть ли решение? Есть, но надо немного упороться. Чем мы потихоньку и занимаемся.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
все, что надо знать про воспитание
к глубокому несчастю, это не мой текст, но я захотел разделить его с вами: «Надо ли говорить, что он был человеком совершенно аполитичным. Это был простой посыльный. Он не верил в способность людей действовать разумно в собственных интересах. Более того, считал, что всякое действие в скором времени выходит из-под контроля людей, его совершающих, которых в конечном счете сметает бурный вал непредсказуемых последствий. Полагал, что этот мир подчинен иному распорядку, иным законам и только в их власти находится то немногое, чем человеку позволено обладать. И все это время он ждал, когда будет призван. Куда? К чему? – этого он не знал и сам…»
того же автора: «Однако следует сказать, что его путь по жизни был так широк, что за собою он не оставлял ни колеи, ни даже легкой вмятинки.»
Часть 1. Поскольку вы все профессионалы, фактическая ценность, которую вы так или иначе будете предоставлять, исключая услуги, когда вы выполняете какую-то специфическую работу, будет сводиться к тексту, который исходит от вас — устно или письменно. Понимаете, да?
То есть вы обрабатываете запросы в рамках своей профессиональной компетенции: как решить проблему, как что-то сделать, что-то объяснить и так далее. Вы это все понимаете. В этом и заключается смысл компетенции — вы способны отвечать на специфические запросы, и чем уникальнее и критичнее ваша компетенция для потенциального клиента, тем дороже это может стоить. Это может быть консультация, это может быть курс — что угодно.
Соответственно, мы понимаем, что к вам будет поступать большое количество запросов, если вы раскрутите это дело. Моя практика, думаю, как и ваша, показывает, что 90% запросов, во-первых, стандартные, а во-вторых, тривиальные. Большая часть потенциальных клиентов нуждается в элементарных пояснениях, так как профессионалы в своей области могут самостоятельно решить многие вопросы и редко обращаются за уникальными запросами, которые они не могут решить сами. Такие клиенты крайне редки и обычно очень дорогие. Но они понимают, что обратиться к вам и заплатить деньги в конечном итоге выгоднее, чем разбираться самостоятельно.
Именно поэтому 80-90% запросов являются стандартными и достаточно простыми, ответы на них уже давно известны. Соответственно, когда мы говорим о потоке клиентов, возникает такая идея: давайте натренируем бота, который сможет отвечать на эти первичные вопросы. Сейчас это вполне возможно, например, через ChatGPT или другие решения. Варианты применения могут быть разные: это может быть психотерапия, технологии, юриспруденция, медицина и так далее. Задача этого бота, во-первых, в квалификации запросов, а также в генерации ответов на простые вопросы. Он может даже закрывать какие-то сделки, предоставляя ответы на базовые вопросы.
Однако есть один специфический момент: нужно как-то натренировать бота так, чтобы он отвечал на основе вашей уникальной экспертизы. Если этого не делать, бот будет полагаться на общие данные, которые были предобучены на стандартных наборах. И, как правило, если кто-то из вас задавал такие специфические вопросы, то, копая глубже, вы могли заметить, что искусственный интеллект начинает нести что-то странное или выдавать общие вещи, которые можно найти в статьях в интернете.
Поэтому возникает необходимость каким-то образом добавить к боту вашу базу знаний, которая реализуется в ваших текстах. Грубо говоря, если вы создаете профессиональные тексты, в которых описываете решения проблем, то нужно эту базу данных загрузить в бота. Эта задача, в принципе, давно решена. Но тут возникают проблема - защита знаний.
Вы хотите, чтобы ваша база данных была защищена, потому что, если вы создаете что-то вроде GPT, оно с простым запросом может быть вскрыто, и туда может попасть текст, который вы не хотели бы раскрывать. Это ваша уникальность, ваш актив, ваш опыт. Ушлые ребята могут очень быстро украсть ваш текст и использовать его в своих ботах.
Соответственно, первая задача заключается не только в том, чтобы загрузить данные, но и в том, чтобы они были защищены. Потому что если вы тренируете вот этого специфического бота на основе вашей уникальной экспертизы, в этом и заключается его уникальность. Куча других ботов может отвечать на вопросы, но они не смогут опираться на ту уникальную базу знаний, которая есть у вас. Сама по себе задача тренировки ботов уже давно решена, и в контексте создания GPTs это описано достаточно детально. Однако, как я уже говорил, возникают вопросы безопасности.
Безопасность можно решать на двух уровнях: первый — это более простой, но рискованный подход, и второй — более фундаментальный, который требует минимальных навыков программирования. Даже если вы не владеете программированием, это не такая уж проблема, потому что бот может сам это делать за вас.
То есть вы обрабатываете запросы в рамках своей профессиональной компетенции: как решить проблему, как что-то сделать, что-то объяснить и так далее. Вы это все понимаете. В этом и заключается смысл компетенции — вы способны отвечать на специфические запросы, и чем уникальнее и критичнее ваша компетенция для потенциального клиента, тем дороже это может стоить. Это может быть консультация, это может быть курс — что угодно.
Соответственно, мы понимаем, что к вам будет поступать большое количество запросов, если вы раскрутите это дело. Моя практика, думаю, как и ваша, показывает, что 90% запросов, во-первых, стандартные, а во-вторых, тривиальные. Большая часть потенциальных клиентов нуждается в элементарных пояснениях, так как профессионалы в своей области могут самостоятельно решить многие вопросы и редко обращаются за уникальными запросами, которые они не могут решить сами. Такие клиенты крайне редки и обычно очень дорогие. Но они понимают, что обратиться к вам и заплатить деньги в конечном итоге выгоднее, чем разбираться самостоятельно.
Именно поэтому 80-90% запросов являются стандартными и достаточно простыми, ответы на них уже давно известны. Соответственно, когда мы говорим о потоке клиентов, возникает такая идея: давайте натренируем бота, который сможет отвечать на эти первичные вопросы. Сейчас это вполне возможно, например, через ChatGPT или другие решения. Варианты применения могут быть разные: это может быть психотерапия, технологии, юриспруденция, медицина и так далее. Задача этого бота, во-первых, в квалификации запросов, а также в генерации ответов на простые вопросы. Он может даже закрывать какие-то сделки, предоставляя ответы на базовые вопросы.
Однако есть один специфический момент: нужно как-то натренировать бота так, чтобы он отвечал на основе вашей уникальной экспертизы. Если этого не делать, бот будет полагаться на общие данные, которые были предобучены на стандартных наборах. И, как правило, если кто-то из вас задавал такие специфические вопросы, то, копая глубже, вы могли заметить, что искусственный интеллект начинает нести что-то странное или выдавать общие вещи, которые можно найти в статьях в интернете.
Поэтому возникает необходимость каким-то образом добавить к боту вашу базу знаний, которая реализуется в ваших текстах. Грубо говоря, если вы создаете профессиональные тексты, в которых описываете решения проблем, то нужно эту базу данных загрузить в бота. Эта задача, в принципе, давно решена. Но тут возникают проблема - защита знаний.
Вы хотите, чтобы ваша база данных была защищена, потому что, если вы создаете что-то вроде GPT, оно с простым запросом может быть вскрыто, и туда может попасть текст, который вы не хотели бы раскрывать. Это ваша уникальность, ваш актив, ваш опыт. Ушлые ребята могут очень быстро украсть ваш текст и использовать его в своих ботах.
Соответственно, первая задача заключается не только в том, чтобы загрузить данные, но и в том, чтобы они были защищены. Потому что если вы тренируете вот этого специфического бота на основе вашей уникальной экспертизы, в этом и заключается его уникальность. Куча других ботов может отвечать на вопросы, но они не смогут опираться на ту уникальную базу знаний, которая есть у вас. Сама по себе задача тренировки ботов уже давно решена, и в контексте создания GPTs это описано достаточно детально. Однако, как я уже говорил, возникают вопросы безопасности.
Безопасность можно решать на двух уровнях: первый — это более простой, но рискованный подход, и второй — более фундаментальный, который требует минимальных навыков программирования. Даже если вы не владеете программированием, это не такая уж проблема, потому что бот может сам это делать за вас.
Часть 2. Хотел пояснить ещё один важный момент. Мы часто думаем: вот, загрузили текст, и бот начинает работать. Но у меня, например, текстов около 40 миллионов знаков, чтобы вы понимали масштаб. Естественно, я бы хотел, чтобы это все использовалось, потому что это уникальный контент, защищённый авторским правом.
Когда я начал вникать в этот процесс, выяснилась интересная вещь, о которой, возможно, вы уже читали. Оказывается, искусственный интеллект может очень точно отвечать в рамках исключительно вашего текста, но только если этот текст предварительно размечен. И вот это действительно фундаментальная работа, которую приходится делать вручную. Сейчас я пытаюсь придумать, как этот процесс автоматизировать.
Gредставьте, что у вас есть, скажем, пара-тройка книг. Средняя нон-фикшн книга — это около 200-300 тысяч знаков. Допустим, у вас три книги — это уже под миллион знаков. Не сказать, что это невероятно много, но и не сказать, что это мало. И вот возникает вопрос, как это всё структурировать и разметить, чтобы бот мог использовать это эффективно. Редактирование книги само по себе — это трудоемкий процесс, который может занять до недели. Но задача не просто отредактировать текст, а еще и разметить его. Нужно четко обозначить заголовки, цитаты и другие элементы, потому что без правильной разметки искусственный интеллект не сможет правильно интерпретировать текст или будет выдавать полную ахинею. Особенно, когда база текстов огромная.
Я тестировал на различных решениях, и оказывается, что пока разметка текста остается ручной задачей. Конечно, в этом есть свой плюс. С одной стороны, придется вложить усилия в этот процесс, и пока, к сожалению, других вариантов нет. Более того, это не просто разметка, а интеллектуальная разметка. Вы понимаете свою тему лучше, чем кто-либо другой, и поэтому не можете нанять какого-то случайного человека или фрилансера, чтобы он грамотно разметил ваш текст. Только вы способны сделать это качественно.
Например, если у вас есть книга на 200 тысяч знаков, на разметку уйдет минимум неделя, учитывая, что параллельно вы будете заниматься другими делами. Но размеченная версия — это уже актив с добавленной стоимостью. Это не просто текст, это текст, с которым может работать искусственный интеллект, предоставляя релевантные ответы. Уникальность этой размеченной версии делает ее ценной.
К примеру «Теорию Каст и Ролей» пираты давно своровали, она везде валяется на торрентах, и издательство особо не борется с этим. Впрочем, меня это особо не беспокоит, бесплатная реклама.
Но если я планирую создать бота, то вложу много сил в разметку текста, и я не хочу, чтобы этот труд был украден. Нужно организовать доступ к боту таким образом, чтобы доступ был у всех, но при этом никто не мог вскрыть и украсть уникальные данные. Это вполне решаемая проблема, но она требует более сложной архитектуры. Создание такой архитектуры может занять несколько дней. Однако, если подход работает, то в дальнейшем можно загрузить туда все, что угодно, в любом объеме.
Мое мнение, что это очень перспективная история. Почему? Потому что в конечном итоге это позволяет создать бота, который может обрабатывать почти неограниченный трафик и отвечать на большую часть вопросов. Причем, не просто отвечать, а с конкретной целью. Мы же ставим перед ботом определенную задачу — конвертировать этот поток интереса и лидов в продукты или услуги. В этом и заключается основной смысл такого бота: он не только предоставляет информацию, но и направляет пользователя к целевому действию — покупке продукта, записи на консультацию, участию в курсе и так далее.
В общем пришлось придумать немного упрощенный RAG.
Когда я начал вникать в этот процесс, выяснилась интересная вещь, о которой, возможно, вы уже читали. Оказывается, искусственный интеллект может очень точно отвечать в рамках исключительно вашего текста, но только если этот текст предварительно размечен. И вот это действительно фундаментальная работа, которую приходится делать вручную. Сейчас я пытаюсь придумать, как этот процесс автоматизировать.
Gредставьте, что у вас есть, скажем, пара-тройка книг. Средняя нон-фикшн книга — это около 200-300 тысяч знаков. Допустим, у вас три книги — это уже под миллион знаков. Не сказать, что это невероятно много, но и не сказать, что это мало. И вот возникает вопрос, как это всё структурировать и разметить, чтобы бот мог использовать это эффективно. Редактирование книги само по себе — это трудоемкий процесс, который может занять до недели. Но задача не просто отредактировать текст, а еще и разметить его. Нужно четко обозначить заголовки, цитаты и другие элементы, потому что без правильной разметки искусственный интеллект не сможет правильно интерпретировать текст или будет выдавать полную ахинею. Особенно, когда база текстов огромная.
Я тестировал на различных решениях, и оказывается, что пока разметка текста остается ручной задачей. Конечно, в этом есть свой плюс. С одной стороны, придется вложить усилия в этот процесс, и пока, к сожалению, других вариантов нет. Более того, это не просто разметка, а интеллектуальная разметка. Вы понимаете свою тему лучше, чем кто-либо другой, и поэтому не можете нанять какого-то случайного человека или фрилансера, чтобы он грамотно разметил ваш текст. Только вы способны сделать это качественно.
Например, если у вас есть книга на 200 тысяч знаков, на разметку уйдет минимум неделя, учитывая, что параллельно вы будете заниматься другими делами. Но размеченная версия — это уже актив с добавленной стоимостью. Это не просто текст, это текст, с которым может работать искусственный интеллект, предоставляя релевантные ответы. Уникальность этой размеченной версии делает ее ценной.
К примеру «Теорию Каст и Ролей» пираты давно своровали, она везде валяется на торрентах, и издательство особо не борется с этим. Впрочем, меня это особо не беспокоит, бесплатная реклама.
Но если я планирую создать бота, то вложу много сил в разметку текста, и я не хочу, чтобы этот труд был украден. Нужно организовать доступ к боту таким образом, чтобы доступ был у всех, но при этом никто не мог вскрыть и украсть уникальные данные. Это вполне решаемая проблема, но она требует более сложной архитектуры. Создание такой архитектуры может занять несколько дней. Однако, если подход работает, то в дальнейшем можно загрузить туда все, что угодно, в любом объеме.
Мое мнение, что это очень перспективная история. Почему? Потому что в конечном итоге это позволяет создать бота, который может обрабатывать почти неограниченный трафик и отвечать на большую часть вопросов. Причем, не просто отвечать, а с конкретной целью. Мы же ставим перед ботом определенную задачу — конвертировать этот поток интереса и лидов в продукты или услуги. В этом и заключается основной смысл такого бота: он не только предоставляет информацию, но и направляет пользователя к целевому действию — покупке продукта, записи на консультацию, участию в курсе и так далее.
В общем пришлось придумать немного упрощенный RAG.
The most powerful person in the word is the storyteller.
Learn storytelling.
https://x.com/focusforgehq/status/1841029262725296585?s=52
Learn storytelling.
https://x.com/focusforgehq/status/1841029262725296585?s=52
Парень спросил меня про писательство: "Конкуренция, мягко говоря, высока, и это дико, если подумать о статистике... У меня есть несколько вопросов, так как один из них у меня перед глазами... ахах. Как ты думаешь, увеличение числа сценаристов, блогеров, копирайтеров поспособствовало такому низкому проценту? Думаешь, этот процент изменится в будущем? Вверх? Вниз? Я также предполагаю, что появление ИИ тоже повлияло на эту сферу."
1. В целом все зависит от моделей прибыли, которые используют писатели. 20 лет назад единственной возможностью была сделка с издательством, кинокомпанией, газетой и т.д., то есть продажа прав. Сейчас у писателя много вариантов — платные рассылки, монетизация через рекламные интеграции, мобильные приложения, подписки и т.п.
2. Несомненно, количество людей, которые пишут и стремятся к успешной писательской карьере, возросло в разы.
3. Сегодня все создают контент, каждый бренд. Все бренды стали медиа-компаниями. Появление ИИ означает, что будет больше плохих и посредственных текстов. Таким образом, предложение и конкуренция за внимание увеличились в тысячи раз.
4. Поэтому ключевой вопрос заключается не столько в том, как писать, сколько в том, как привлекать и удерживать аудиторию.
Стоимость внимания растет, и, в отличие от криптовалют, она не испытывает волатильности.
Другими словами, хорошо и точно писать для целевой аудитории — это обязательно, но этого уже недостаточно.
Нужно уметь строить платформу и аудиторию. Если у тебя есть аудитория, ты можешь продавать себя, и любое издательство захочет с тобой работать.
5. Но если задаться вопросом, какой процент медиа-стартапов достигает успеха, то писательство — это просто другая форма медиа-стартапа. Вероятно, успешных лишь мизерная доля процента.
Однако если твой текст или контент "взлетит", то к тебе прибегут все, включая Голливуд и крупные игровые компании.
6. Поэтому в этом рынке выживают только по-настоящему безумные и крутые люди.
1. В целом все зависит от моделей прибыли, которые используют писатели. 20 лет назад единственной возможностью была сделка с издательством, кинокомпанией, газетой и т.д., то есть продажа прав. Сейчас у писателя много вариантов — платные рассылки, монетизация через рекламные интеграции, мобильные приложения, подписки и т.п.
2. Несомненно, количество людей, которые пишут и стремятся к успешной писательской карьере, возросло в разы.
3. Сегодня все создают контент, каждый бренд. Все бренды стали медиа-компаниями. Появление ИИ означает, что будет больше плохих и посредственных текстов. Таким образом, предложение и конкуренция за внимание увеличились в тысячи раз.
4. Поэтому ключевой вопрос заключается не столько в том, как писать, сколько в том, как привлекать и удерживать аудиторию.
Стоимость внимания растет, и, в отличие от криптовалют, она не испытывает волатильности.
Другими словами, хорошо и точно писать для целевой аудитории — это обязательно, но этого уже недостаточно.
Нужно уметь строить платформу и аудиторию. Если у тебя есть аудитория, ты можешь продавать себя, и любое издательство захочет с тобой работать.
5. Но если задаться вопросом, какой процент медиа-стартапов достигает успеха, то писательство — это просто другая форма медиа-стартапа. Вероятно, успешных лишь мизерная доля процента.
Однако если твой текст или контент "взлетит", то к тебе прибегут все, включая Голливуд и крупные игровые компании.
6. Поэтому в этом рынке выживают только по-настоящему безумные и крутые люди.