#исследование Тестировал NotebookLM — вот мой кейс.
Я: У меня есть текст, на основе которого ИИ должен давать ответы на вопросы. Это принципиально, чтобы ИИ давал ответы на основе знаний из этого текста без вмешательства и без опоры на пре-тренированные данные. К примеру, это описание выдуманной вселенной, где происходит действие сюжета, и надо отвечать на вопросы читателей. Текст объемный - до 1 млн. знаков. Как ты можешь помочь с этим?
NLM: Я могу... (идет подробное описание и бла-бла).
Я: Текст должен быть заранее подготовлен?
NLM: Чтобы NotebookLM мог эффективно отвечать на вопросы на основе вашего текста, текст следует подготовить заранее. Структурируйте текст. Четкая структура текста поможет NotebookLM лучше понимать информацию, включая:
- Используйте заголовки, подзаголовки, списки, чтобы выделить ключевые моменты.
- Указывайте имена говорящих в диалогах. Если ваш текст содержит диалоги, обязательно указывайте имя говорящего в начале каждой реплики. Это поможет NotebookLM отслеживать, кто что говорит, и давать более точные ответы.
- Добавляйте временные коды к стенограммам. Если вы используете стенограммы, добавьте временные коды к каждому абзацу, чтобы NotebookLM мог легко находить нужные моменты.
- Форматируйте цитаты. При использовании цитат из книг или других источников, старайтесь включать в каждый абзац с цитатой информацию об авторе, названии книги и номере страницы.
Я: И всю эту очень скрупулезную работу должен проделать я?🤢
NLM: Да, подготовка текста для NotebookLM - это ваша задача
Я: Я понял, т.е. разметка данных по прежнему на человеке?😂
NLM: Да, разметка данных в NotebookLM по-прежнему на человеке. Несмотря на то, что NotebookLM обладает впечатляющими способностями к обработке информации, он не может самостоятельно анализировать и структурировать необработанный текст.
--------------- Конец цитаты. Кстати, тоже самое с chatGPT/Антропик и т.п.
Этот кейс является принципиальным для любых экспертов, профессионалов, консультантов, психологов, юристов, кто думает создать своего бота, кто ведет первичный диалог с лидами, преквалифицирует, отвечает на вопросы на основе специфической и уникальной экспертизы.
При этом экспертиза является интеллектуальной собственностью и не должна быть спизжена школотой и ушлыми прогерами, которые про UI, а контент предпочитают пиздить - типа это же общий контент, на котором ИИ натренирован. Понимаете идею? Есть ли решение? Есть, но надо немного упороться. Чем мы потихоньку и занимаемся.
Я: У меня есть текст, на основе которого ИИ должен давать ответы на вопросы. Это принципиально, чтобы ИИ давал ответы на основе знаний из этого текста без вмешательства и без опоры на пре-тренированные данные. К примеру, это описание выдуманной вселенной, где происходит действие сюжета, и надо отвечать на вопросы читателей. Текст объемный - до 1 млн. знаков. Как ты можешь помочь с этим?
NLM: Я могу... (идет подробное описание и бла-бла).
Я: Текст должен быть заранее подготовлен?
NLM: Чтобы NotebookLM мог эффективно отвечать на вопросы на основе вашего текста, текст следует подготовить заранее. Структурируйте текст. Четкая структура текста поможет NotebookLM лучше понимать информацию, включая:
- Используйте заголовки, подзаголовки, списки, чтобы выделить ключевые моменты.
- Указывайте имена говорящих в диалогах. Если ваш текст содержит диалоги, обязательно указывайте имя говорящего в начале каждой реплики. Это поможет NotebookLM отслеживать, кто что говорит, и давать более точные ответы.
- Добавляйте временные коды к стенограммам. Если вы используете стенограммы, добавьте временные коды к каждому абзацу, чтобы NotebookLM мог легко находить нужные моменты.
- Форматируйте цитаты. При использовании цитат из книг или других источников, старайтесь включать в каждый абзац с цитатой информацию об авторе, названии книги и номере страницы.
Я: И всю эту очень скрупулезную работу должен проделать я?🤢
NLM: Да, подготовка текста для NotebookLM - это ваша задача
Я: Я понял, т.е. разметка данных по прежнему на человеке?
NLM: Да, разметка данных в NotebookLM по-прежнему на человеке. Несмотря на то, что NotebookLM обладает впечатляющими способностями к обработке информации, он не может самостоятельно анализировать и структурировать необработанный текст.
--------------- Конец цитаты. Кстати, тоже самое с chatGPT/Антропик и т.п.
Этот кейс является принципиальным для любых экспертов, профессионалов, консультантов, психологов, юристов, кто думает создать своего бота, кто ведет первичный диалог с лидами, преквалифицирует, отвечает на вопросы на основе специфической и уникальной экспертизы.
При этом экспертиза является интеллектуальной собственностью и не должна быть спизжена школотой и ушлыми прогерами, которые про UI, а контент предпочитают пиздить - типа это же общий контент, на котором ИИ натренирован. Понимаете идею? Есть ли решение? Есть, но надо немного упороться. Чем мы потихоньку и занимаемся.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM