Из свежего эссе Sam Altman «The Intelligence Age»:

> В ближайшие несколько десятилетий мы сможем делать то, что нашим прародителям казалось бы волшебством. Это явление не ново, но оно будет ускоряться ещё больше. Со временем люди стали значительно более способными; мы уже можем совершить то, что наши предшественники считали невозможным.

> Благодаря этим новым способностям мы можем добиться совместного процветания до такой степени, которая сегодня кажется невообразимой; в будущем жизнь каждого может быть лучше, чем жизнь кого-либо сейчас.

> Вот один из способов узкого взгляда на историю человечества: после тысяч лет смешения научных открытий и технического прогресса мы научились плавить песок, добавлять некоторые примеси, с поразительной точностью компоновать его в чрезвычайно крошечных масштабах в компьютерные чипы, пропускать энергию через него и в конечном итоге получать системы, способные создавать все более способный искусственный интеллект.

> Вполне возможно, что через несколько тысяч дней (!) у нас появится суперинтеллект; это может занять больше времени, но я уверен, что мы доберемся до цели.

> Как мы оказались на пороге следующего скачка в процветании? В трёх словах: глубокое обучение сработало (прим.: имеется в виду Deep Learning, обучение нейронных сетей). В 15 словах: глубокое обучение сработало, оно предсказуемо улучшалось с масштабированием, и мы выделяли на него все больше ресурсов.

> Это действительно вот так просто; человечество открыло алгоритм, который может выучить любое распределение данных (или, по сути, основные «правила», которые производят любое распределение данных)

> С шокирующей степенью точности, чем больше вычислений и данных доступно, тем лучше ИИ помогает людям решать сложные проблемы. Я понял, что сколько бы времени я ни размышлял об этом, я никогда не смогу осознать, насколько это важно.

> Если мы хотим передать ИИ в руки как можно большего числа людей, нам необходимо снизить стоимость вычислений и сделать их доступными (что требует много энергии и чипов). Если мы не построим достаточную инфраструктуру, ИИ станет очень ограниченным ресурсом, из-за которого будут вестись войны, и который станет в основном инструментом для богатых людей.

===

Предпоследний процитированный абзац как будто бы намекает, что закончилась тренировка GPT-5, и OpenAI получили первые замеры 🆒 но это спекуляция.

Остальная же часть эссе показывает, насколько Sama и его окружение сфокусированы на дальнейшем масштабировании всего — не только моделей, но и инфраструктуры (с постройкой и арендой ядерных энергоблоков, выстраивания логистики, итд).

Источник Сиолошная

А вот, для контраста, как выглядит СММ в команде Камалы Харрис (Инстаграм, ТикТок):

• всем членам команды до 25 лет

• у каждой соцсети свой сммщик, который разбирается в сленге и субкультурах конкретной платформы

• менеджер начинает работу с 6.30 утра скроллингом и поиском сегодняшних трендов

• используют только те трендовые аудио, с которыми пока создано меньше 200 тыс. роликов

• пост от идеи до публикации занимает 30 (!) минут

• согласование контента — в Slack, максимум 15 минут

• для сравнения — в 2016 публикация поста для Хилари Клинтон требовала подключения 12 человек и 10 кругов правок

• по словам директора по стратегии, "сейчас коэффициент факапов такой же низкий, как если бы у нас было 19 уровней аппрува. вам просто нужно доверять своим людям" ☕️

Пост TheInformation от 29-го мая 2024-го года. Я начал писать его разбор, но подумал, что пока не стоит его публиковать. Теперь пора, итак, тезисно:
— уже в тот момент OpenAI рассматривали возможность перехода от некоммерческой организации к коммерческой (for profit). Это обсуждалось в рамках привлечения следующего раунда инвестиций
— некоторые потенциальные инвесторы заявили, что хотят, чтобы Altman получил пакет акций, чтобы согласовать его интересы с бизнесом. На данный момент Sam не владеет долей в OpenAI.
— компания может стать public benefit corporation (как Anthropic или xAI Elon'а). Что это такое и почему это не то же самое, что компания, напрямую ориентированная на заработок, можно прочитать в моём посте тут.

Почему инвесторам это важно? Потому что, как вы понимаете, никто не хочет давать денег на ничто — а именно так сейчас устроена схема вложений. Очень подробно описывал её тут, вот главная цитата:
> Такая структура создает немалые риски для инвесторов в OpenAI LP (Microsoft и других), которая по факту не владеет ничем: инвесторы в OpenAI владеют токеном от дырки от бублика — долей в OpenAI LP, которой не принадлежит ничего (никаких технологий). Теоретически возможна ситуация, при которой НКО OpenAI просто разорвет отношения с OpenAI LP, и инвесторы останутся ни с чем.

Сейчас, видимо, никто не готов давать деньги дальше без гарантии хотя бы какого-то результата в виде возврата $.

Сегодня вышел эксклюзив в Reuters, который в целом рассказывает то же самое, что и пост трёхмесячной давности, новых деталей буквально две:
— Некоммерческая организация OpenAI продолжит существовать и будет владеть миноритарной долей в новой коммерческой компании. (но не ясно, у кого будут права на технологию — сейчас инвесторы не имеют к ней никакого отношения, см. про дырку от бублика).
— коммерческая организация, как понятно по абзацу выше, не будет подчиняться совету директоров некоммерческой ветки.

===

Это была новость раз. Новость два — про масштаб, на котором новая компания будет оперировать в партнёрстве с Microsoft и другими заинтересованными лицами (это чтобы дополнить картинку, почему дальше работать как НКО сложно). Стало известно, что говорили представители OpenAI на встрече в Белом доме на прошлой неделе — об этом написал Bloomberg.

— OpenAI пытались убедить администрацию Президента в необходимости огромных центров обработки данных, каждый из которых мог бы использовать столько же энергии, сколько целые города, представляя беспрецедентное расширение, необходимое для разработки и использования всё более совершенных моделей и конкуренции с Китаем
— более конкретно, был обозначен следующий план: предлагается начать с постройки датацентра, потребляющего 5 гигаватт (ГВт) энергии; OpenAI описывают, сколько рабочих мест и денег это принесёт США (оценки сделаны внешними исполнителями, независимыми от OpenAI).
— 5 ГВт, это много или мало? Ну, это эквивалент 5-6 ядерных реакторов, работы которых достаточно для обеспечения светом ~3 миллионов домохозяйств. В США на данный момент от ядерки вырабатывается всего 96 ГВт.
— 5.5 ГВт — это среднее потребление ВСЕГО НЬЮ ЙОРКА (пиковое порядка 10 ГВт), и больше Парижа
— примерно столько, по подсчётам, должен был занимать проект Stargate (суперкомпьютер OpenAI x Microsoft за 100-125 миллиардов долларов). Читать про важность проекта тут.
— CEO Constellation Energy Corp (это владельцы АЭС, которую планируют перезапустить специально для Microsoft) проговорился, что Altman говорил ему про дальнейший план постройки ещё 5-7 таких датацентров. То есть вместо одного суперкомпьютера (масштаб которого сейчас и представить сложно) за дохреналион долларов их будет несколько 🤯 — и это план лишь одной компании

И вишенка на торте — не могу сейчас найти источник, но где-то было написано, что Sama планировал публично раскрыть детали проекта Tiger по привлечению средств на кардинальное изменение отрасли производства полупроводников и чипов до конца этого года (сейчас идут дискуссии об инвестициях). Очен ждом.