Это компактная модель мира на 4 миллиарда параметров, ориентированная на робототехнику, компьютерное зрение и автономный транспорт.
Модель принимает на вход текст, картинки, видео и траектории движения, а на выходе выдаёт видео, изображения, текст и команды для действий.
Внутри архитектура Mixture-of-Transformers, где авторегрессионная часть отвечает за рассуждения, а диффузионная за генерацию изображения, звука и действий. Отсюда двойное назначение, модель может и разбирать сцену, и генерировать движения для робота.
NVIDIA заявляет, что среди моделей такого же размера Cosmos 3 Edge - первая в бенче VANTAGE-Bench на видеоаналитику и лучшая в обучении управляющих алгоритмов для роботов.
Вместе с базовой версией в релиз вошли Cosmos 3 Edge Policy для манипуляций роботом и облегчённые 4-х шаговые версии Cosmos 3 Super (Image2Video и Text2Image), дистиллированные из старшей версии через DMD2.
Edge - самое компактное звено семейства Cosmos 3, которое NVIDIA развивает с весны.
Ранее были представлены более крупные модели Cosmos 3 Nano на 16 млрд параметров и Cosmos 3 Super на 64 млрд, плюс отдельные версии Super для генерации изображений по тексту и видео по одному кадру.
Задачи у них те же - разобрать сцену, предсказать, что изменится, и сгенерировать действие, но рассчитаны они на более мощное оборудование. Edge же закрывает нижний край линейки и сделаны для устройств, где вычислительных ресурсов мало.
@ai_machinelearning_big_data
#AI #ML #WordModel #Omnimodal #Cosmos3 #NVIDIA
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👏69🤩24👍19❤7🔥7🎉5🤔1