This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Новая версия делает работу с агентами и кодом ещё гибче и удобнее:
- Мульти-агенты - теперь можно запускать до 8 агентов параллельно, каждый работает в своей изолированной копии кода.
- Composer: первая собственная агентская модель Cursor, которая оптимизирована под длинный контекст и инструменты (с производительностью в ~4× выше, по сравнению с аналогичными по «интеллекту» моделями.)
- Backend-абстракция - легко переключаться между локальной системой, виртуальной машиной или базой данных.
- Встроенный Browser - агенты теперь сами тестируют веб-приложения, кликают по элементам
- Новый Code Review - удобный просмотр изменений без постоянных переключений между файлами.
- Sandboxed Terminals - команды выполняются в безопасной среде без доступа в интернет.
- Team Commands - единые команды и настройки для всей команды разработчиков.
- Voice Mode - управление агентом голосом и голосовые запросы.
- Ускоренный LSP - быстрее работает автодополнение и анализ кода в больших проектах.
- Plan Mode in Background - планирование и выполнение задач теперь можно разделять и выполнять параллельно.
- Cloud Agents - мгновенный запуск и высокая стабильность (99.9% аптайма).
- Enterprise-функции - централизованный контроль, hooks и аудит действий пользователей.
Подробнее: https://cursor.com/changelog/2-0
@ai_machinelearning_big_data
#Cursor
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1❤102👍56👏18🔥16🎉8🤗6🆒2🤩1🫡1💅1
Anysphere опубликовала отчёт об эксперименте, в котором группе агентов поручили реализовать на языке Rust всё содержимое 835-страничного руководства SQLite.
Исходный код СУБД, её готовые сборки, тестовые наборы и доступ в интернет агентам, по словам Cursor, были закрыты.
В двух одна и та же модель и планировала, и выполняла работу - это были GPT-5.5 и Grok 4.5. В остальных планированием занимались Opus 4.8 или Fable 5, а исполнение отдавали собственной Composer 2.5.
Все конфигурации в итоге прошли тестовый набор целиком.
Качество измеряли по набору sqllogictest из проекта SQLite, который сверяет ответы разных движков на одинаковые запросы.
Агентам о существовании этого набора не сообщали. Cursor после каждого прогона вручную проверяли код на подгонку под тесты и на то, равномерно ли построена система.
Код соло-запуска Opus 4.8 выложен на GitHub.
Дешевле всего вышла связка Opus 4.8 с Composer 2.5 - $1339, дороже всего работа на одной GPT-5.5 - $10 565.
Две оставшиеся конфигурации стоили $1,9 тыс. (Grok 4.5) и $2,2 тыс. (гибрид с Fable 5).
Дополнительно Cursor прогнала Opus 4.8 и Fable 5 поодиночке - за $5153 и $20 057, но эти запуски оценивались неформально и в сравнение по качеству не включались.
Из эксперимента Cursor делает вывод, что топовая модель нужна на отдельных этапах - при первичной декомпозиции задачи и принятии проектных решений, а дальше инструкции может выполнять модель подешевле.
В качестве одной из конфигураций рассчитывали использовать GPT-5.6 Sol, но модель оказалась чувствительной к буквальным формулировкам и уходила в неконтролируемые циклы. От нее отказались - не было времени на переписывание промптов.
@ai_machinelearning_big_data
#AI #ML #Agents #Cursor #Research
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤46👍29🔥13😁10⚡1❤🔥1👀1