📌Anthropic объяснил регрессию Claude Code и предложил обходные пути.

Инженер из AMD опубликовал на GitHub подробный разбор деградации Claude Code на сложных задачах, начавшейся в феврале. Автор сгенерировал отчет силами Opus 4.6, проанализировав 17 тыс. блоков размышлений и 234 тыс. вызовов инструментов в 6 852 локальных сессиях.

Главная метрика - отношение чтений файлов к правкам упала с 6,6 до 2,0. Иначе говоря, модель почти перестала изучать код перед его модификацией: доля правок без предварительного чтения выросла с 6,2% до 33,7%.

Параллельно был зафиксировал рост зацикливаний (с 8,2 до 21,0 на тысячу вызовов), удвоение использования полной перезаписи файлов вместо точечных правок и вспышку поведенческих симптомов (уклонение от ответственности, преждевременные остановки и склонность к простейшему решению).

Специальный stop-hook, ловящий такие фразы, сработал 173 раза за 17 дней после 8 марта, против нуля за весь предыдущий период.

Автор связал регрессию с заголовком redact-thinking-2026-02-12, после появление которого содержимое thinking-блоков перестало приходить клиенту.

Борис Черный, глава команды Claude Code ответил на Hacker News:

Заголовок убирает саммари размышлений из интерфейса, чтобы не гонять их по сети ради снижения латентности, но не трогает ни сам ризонинг, ни бюджеты на него.

Локальный анализ транскриптов поэтому и видит пустые блоки и делает неверный вывод об отсутствии мышления. Если надо, то вернуть отображение можно опцией showThinkingSummaries:true в settings.json.

🟡Реальных изменений, влияющих на глубину рассуждений, было два:

9 февраля вместе с Opus 4.6 включили adaptive thinking - модель сама выбирает длину размышлений вместо фиксированного бюджета.

3 марта дефолтный уровень усилий для Opus 4.6 подняли до medium (effort=85) как компромисс между интеллектом, латентностью и стоимостью.

В ответ на гипотезу о том, что виноват свежий 1M-контекст и работа без /compact после 200k токенов, Борис предложил решения, которыми можно вернуть прежнее поведение:

🟢 /effort high или /effort max - поднять максимальный бюджет thinking-токенов на задачу;

🟢CLAUDE_CODE_AUTO_COMPACT_WINDOW=400000 - принудительно укоротить рабочее окно контекста.

🟢CLAUDE_CODE_SIMPLE=1 - упрощенный режим для проверки гипотезы об интерференции системного промпта.

Дополнительно есть CLAUDE_CODE_DISABLE_ADAPTIVE_THINKING=1 , он отключает адаптивный режим и возвращает фиксированный бюджет рассуждений.

🟡Расследование бага продолжается командой Claude Code.

Борис также заверил, что Anthropic протестирует включение high effort по умолчанию для тарифов Teams и Enterprise.

Это приведет к большему расходу токенов и росту латентности, но даст гарантированную глубину рассуждений.

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

⚡️ Anthropic готовит к релизу Claude Opus 4.7 и ИИ-генератор интерфейсов

По данным источников, Anthropic готовится представить Claude Opus 4.7, а также специализированный инструмент для создания сайтов и презентаций. Релиз обоих продуктов может состояться уже на этой неделе.

Возможный выход на рынок автоматизированного дизайна уже вызвал заметную реакцию индустрии: на фоне новостей акции Adobe, Wix и Figma просели более чем на 2%. Ожидается, что продукт составит прямую конкуренцию Gamma и Google Stitch.

Официальные представители Anthropic готовящийся анонс пока не комментируют.
theinformation.com

✔️ NVIDIA выпустила первые открытые ИИ-модели для управления квантовыми компьютерами

Ising - семейство моделей с открытым исходным кодом для калибровки процессоров и исправления ошибок в квантовых вычислениях. Пакет включает два решения.

Мультимодальная модель Ising Calibration, которая анализирует результаты измерений и автоматизирует непрерывную калибровку квантового железа, сокращая время настройки с нескольких дней до часов. Ising Decoding - 3D-свёрточная сеть для декодирования квантовых ошибок в реальном времени. По данным NVIDIA, алгоритм работает до 2,5 раза быстрее и втрое точнее нынешнего открытого отраслевого стандарта pyMatching.

Платформу уже начали внедрять ведущие лаборатории и технологические компании. Исходный код и модели доступны на GitHub и Hugging Face.
nvidia.com

✔️ Together AI запустила платформу для совместного решения научных задач ИИ-агентами

EinsteinArena - открытая цифровая среда, где сложные математические и научные проблемы решаются коллективным интеллектом ИИ-моделей. Агенты не соревнуются, а сотрудничают: дискутируют, обмениваются кодом через общие файлы навыков и последовательно дорабатывают логику друг друга.

Платформа опирается на защищённые песочницы, где гипотезы верифицируются детерминированными алгоритмами. Это делает каждый шаг агентов прозрачным и воспроизводимым - в духе концепции вычислений на этапе вывода.

EinsteinArena уже справилась с 11 ранее нерешёнными математическими проблемами. Самым заметным достижением стало улучшение нижней границы в 11-мерной задаче о контактном числе.
together.ai

✔️ Baidu представила открытую text-to-image модель

ERNIE-Image - T2I-модель на архитектуре DiT с 8 млрд параметров под лицензией Apache 2.0, которая запускается на 24 ГБ VRAM.

По словам Baidu, модель уверенно справляется с рендерингом текста на английском и китайском языках, точно следует сложным инструкциям и выстраивает структурированные композиции: рекламные макеты, раскадровки и многопанельные изображения с сохранением стиля.

Дополнительно выпущена Prompt Enhancer, вспомогательная языковая модель на 3 млрд параметров, которая разворачивает базовые инструкции в детализированные технические промпты. Помимо основной ERNIE-Image, доступна также ERNIE-Image-Turbo - быстрая 8-шаговая дистиллированная версия.
ernie.baidu.com

✔️ Глава фармкомпании Novartis вошел в совет директоров Anthropic

Траст Long-Term Benefit, независимый орган управления Anthropic, утвердил Васа Нарасимхана новым членом совета директоров. Нарасимхан - учёный-медик и действующий CEO фармацевтического гиганта Novartis.

Под его руководством Novartis вывела на рынок более 35 новых препаратов; ранее он руководил программами общественного здравоохранения по борьбе с инфекционными заболеваниями в странах Азии, Африки и Южной Америки. Комментируя своё назначение, Нарасимхан подчеркнул, что технологии приносят максимальную пользу обществу лишь при условии ответственного внедрения.

Это уже второе значимое расширение руководящего состава создателя Claude за последнее время. В феврале к совету директоров присоединился бывший топ-менеджер Microsoft Крис Лидделл.
anthropic.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

84% разработчиков используют AI, и только 4% дошли до агентов. Остальные застряли.

Stack Overflow опросил 49 тысяч разработчиков в 2025 году. 84% используют или планируют использовать AI-инструменты — рост с 76% годом ранее. При этом 51% профессиональных разработчиков пользуются ими ежедневно.

Большинство из них (52%) либо не используют агентов, либо ограничиваются простыми AI-инструментами. 38% вообще не планируют их внедрять. 77% заявили, что вайб-кодинг не является частью их профессиональной работы.

Русскоязычный рынок повторяет эту картину с точностью до процентов.

Команда Naition провела свой опрос среди 243 разработчиков. Результаты:

⚫️75% уже используют AI. Но 59% — «прагматики»: гоняют ChatGPT на рутине, каждый результат перепроверяют руками. Ещё 16% используют AI вместо Google — и на этом всё.

🟢До агентного подхода (Cursor, Claude Code, мультиагентные системы) добрались 4%. ChatGPT доминирует у 72% опрошенных.

🟢Главные боли также совпадают: галлюцинации, нехватка контекста на больших проектах, незнание продвинутых техник — MCP, RAG, контекст-инжиниринг.

По сути, образовался разрыв между теми, кто уже сейчас приносит компаниям реальную пользу, и теми, кто до сих пор находится на уровне «спросил ChatGPT — проверил — переписал».

Чтобы преодолеть этот разрыв, Naition запускает 12-недельный буткемп 20 апреля:
• 15 живых вебинаров, в среднем по 3 часа;
• минимум теории, час разбора кейса, полтора часа практики;
• буткем ведут практикующие топы Google, Yandex Cloud, Сбер и других компаний.
Записаться на поток можно по ссылке

По промокоду MACHINELEARNING — скидка 20%.

Ребята также сделали бесплатный план по внедрению 40+ навыков ИИ-разработки — лежит тут.