✔️ OpenAI объяснила путаницу с лимитами тарифов Pro.

После запуска нового плана Pro за 100 долларов пользователи так и не получили внятного ответа, чем он отличается от уже существующего тарифа за 200 долларов.

Разъяснения дал сотрудник OpenAI Тибо Соттио, который признал, что компания сама запутала аудиторию формулировками на странице с ценами.

Тариф Pro за $100 включает десятикратный объем использования относительно Plus - с учетом действующего до 31 мая промо-множителя 2x.

План за $200 дает как двадцатикратный объём Plus на тех же условиях.

Как уточнил разработчик, у максимальной подписки этот лимит не менялся с февральского запуска бонуса 2x (просто раньше компания нигде не документировала конкретную цифру).

Источник путаницы - строка на странице тарифов «5x or 20x usage». Многие закономерно решили, что с учетом бонуса 2x речь идет о «10x и 40x».

Соттио объяснил, что OpenAI смешала два разных сообщения: факт того, что Pro за $100 стартовал сразу с множителем 2x (что и дает итоговые 10x до 31 мая), и информацию о том, что Pro за $200 сохраняет свой бонус 2x, который публично приравняли к 20x от Plus.

Тибо пообещал, что страницу с тарифами обновят, и извинился за неясные формулировки.

По итогу: до конца мая старший тариф дает ровно вдвое больше запросов, а не вчетверо, как можно было подумать согласно прайс-листу.

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

⚡️ Дом Сэма Альтмана снова подвергся нападению.

В воскресенье утром резиденция генерального директора OpenAI Сэма Альтмана в Сан-Франциско подверглась второй атаке всего через два дня после инцидента с поджогом.

Полиция арестовала 25-летнюю Аманду Том и 23-летнего Мухаммада Тарика Хусейна по обвинению в неосторожном обращении с огнестрельным оружием.

В 1:40 ночи автомобиль с двумя людьми остановился перед домом Альтмана в районе Russian Hill, предварительно несколько раз проехав мимо. Офицеры задержали подозреваемых и изъяли при обыске 3 единицы огнестрельного оружия.

Первая атака произошла в пятницу: 20-летний Даниэль Алехандро Морено-Гама бросил коктейль Молотова в металлические ворота дома Альтмана.

Перед попыткой поджога он написал несколько эссе под названием "Эпитафия человечеству", выражая опасения, что развитие ИИ приведет к исчезновению человечества. Он также участвовал в деятельности группы PauseAI, выступающей за запрет разработки ИИ.

PauseAI, в свою очередь, осудила действия поджигателя:

Мы желаем безопасности и мира Сэму Альтману, его семье и всем пострадавшим. Организация PauseAI считает, что каждый заслуживает безопасности, включая Сэма Альтмана и его близких. Насилие в отношении кого бы то ни было противоречит всему, за что мы выступаем.

После первого инцидента Сэм Альтман написал пост в личном блоге и разместил фото семьи:

Страх и беспокойство по поводу ИИ оправданы. Мы наблюдаем самые масштабные изменения в обществе за долгое время, а возможно, и вообще когда-либо.

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ MoonshotAI готовит модель Kimi K2.6 к релизу

Китайские тестеры раннего доступа Kimi Code получили сообщение, которое говорит о скором релизе модели Kimi K2.6.

Перевод скрина:

KIMI Code

Программа раннего доступа завершена
Спасибо за ваше участие и обратную связь

Привет, x

Спасибо, что приняли участие в тестировании программы раннего доступа Kimi Code! Каждый ваш отзыв помог нам сделать продукт лучше, и это очень важно для нас. Программа раннего доступа на этот период завершена, и мы надеемся увидеться с вами снова при запуске следующего этапа.

Сейчас мы занимаемся финальной настройкой и доработкой продукта на основе отзывов, полученных в ходе этого тестирования. Новая модель K2.6-code-preview, которую вы опробовали, скоро будет запущена для всех пользователей. Еще раз спасибо за вашу поддержку и доверие как одного из первых участников.

Команда Kimi Code
2026 Kimi

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ Cloudflare и OpenAI запустили платформу Agent Cloud

Agent Cloud позволяет бизнесу встраивать ИИ-агентов в рабочие процессы - от общения с пользователями до обновления баз данных и генерации отчетов.
Технический фундамент - инфраструктура Cloudflare Workers AI. Модели запускаются на периферийных серверах, что обеспечивает минимальную задержку и высокую скорость отклика.

Cloudflare также расширяет инструменты для разработчиков: среда Codex теперь работает в изолированных песочницах Cloudflare Sandboxes, а вскоре её интегрируют прямо в Workers AI.
openai.com

✔️ Марк Цукерберг разрабатывает своего цифрового аватара

Глава технологической империи лично участвует в создании интерактивной 3D-копии себя. Подразделение Superintelligence Labs нацелено на создание виртуального аватара, который сможет общаться с сотрудниками вместо Марка и давать им обратную связь в реальном времени. Модель обучают на фото, голосе, мимике и публичных выступлениях Цукерберга.

Источники отмечают необычную вовлеченность CEO: он тратит 5–10 часов в неделю на код и технические ревью. Если эксперимент удастся, компания планирует предложить технологию блогерам и создателям контента.
theverge.com

✔️ Ведущие ИИ-инженеры массово возвращаются из Кремниевой долины в Китай

За последний год Пекин, Ханчжоу и Шэньчжэнь приняли беспрецедентный поток кадров из США: по данным рекрутеров, в КНР вернулись более 30 топовых ИИ-исследователей. Годом ранее такие переходы были единичными. Тон задают звезды индустрии. У Юнхуэй ушёл из Google DeepMind в ByteDance, Яо Шуньюй покинул OpenAI ради Tencent.

Причин две. Китай дает огромный полигон для внедрения ИИ в реальную экономику, Шэньчжэнь стал мировым центром робототехники. Плюс реальная покупательная способность зарплат инженеров в КНР уже превышает уровень Долины.

С другой стороны, специалистов выталкивают сами США: геополитика и бюрократия делают Штаты менее привлекательными для китайских талантов. Аналитики фиксируют смену технологического баланса: Китай перестаёт быть фабрикой или потребителем западных инноваций и сам становится магнитом для лучших разработчиков.
ft.com

✔️ Overworld обновила модель для генерации интерактивных 3D-миров

Главное в Waypoint-1.5 - локальный запуск на Windows и macOS. Модель работает в 2-х режимах: на мощных системах она генерирует 720p при 60 кадрах в секунду, а облегченная версия - 360p и рассчитана на ПК с NVIDIA RTX (под Apple Silicon обещают позже).

Waypoint-1.5 вдвое компактнее предыдущей версии, но дает заметно лучшую графику и производительность. Развернуть ее можно локально через среду Biome или запустить в браузере через облачный Overworld.stream.
over.world

✔️ Anthropic привлекла христианских лидеров для формирования моральных принципов Claude

В конце марта создатели Claude провели закрытый саммит с пятнадцатью представителями католической и протестантской церквей, академической среды и бизнеса. Цель - найти ориентиры для этических и духовных реакций модели.

Участники разбирали практические сценарии: как бот должен общаться со скорбящими или людьми в глубоком психологическом кризисе. Дискуссия затронула и теологию - вплоть до того, можно ли считать ИИ «божьим созданием». Эксперты отметили искренность Anthropic, ищущих гуманитарную экспертизу извне.

В отличие от конкурентов, Anthropic не считает ИИ просто утилитарным кодом: ее руководство обсуждает философские аспекты технологий и допускает, что у больших языковых моделей могут появиться зачатки сознания несмотря на скепсис большей части индустрии.
washingtonpost.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

⚡️Банковские рекламные платформы задействуют ML-алгоритмы для подбора аудитории и генерации креатива в реальном времени.

Технический директор «Т-Рекламы» Василий Разумных объяснил, чем такой подход отличается от классических решений. По его словам, в рекламной платформе Т-Банка ML-модели не только предсказывают кликабельность, но и направляют логику принятия решений.

«В отличие от классического подхода, где реклама существует отдельно от продуктового опыта, мы интегрируем ее в пользовательский сценарий. Поэтому система учитывает не только ставку рекламодателя, но и уместность предложения для конкретного человека в определенный момент», — рассказал технический директор рекламной платформы.

При поступлении запроса система отбирает подходящие объявления и ранжирует их с помощью скоринговой модели. Она учитывает ряд факторов: экономическую эффективность для платформы, прогнозируемую вероятность целевого действия, качество креатива и репутацию рекламодателя.

✔️По мнению эксперта, если приоритет отдается исключительно цене, качество выдачи для пользователя может ухудшиться. Поэтому в компании используется многокритериальная оптимизация, то есть учитываются прогноз вовлеченности и качество креатива. Также активно внедряются автостратегии. С их помощью рекламодатели могут ставить бизнес-цели, а алгоритмы – искать путь их достижения.

Вместо ручной настройки на платформе работает ML-таргетинг. Данные о поведении пользователей агрегируются в финансовых и лайфстайл-сервисах приложения и других точках контакта – это позволяет сформировать целостный портрет пользователя, а не просто набор разрозненных идентификаторов.

✔️СТО отметил, что генеративный ИИ помогает варьировать тексты и изображения, но все варианты строго фильтруются, чтобы сохранять соответствие гайдлайнам бренда.

При этом запросы бизнеса становятся все более прагматичными и ориентированными на результат. Рекламодателям важно не только видеть охваты и узнаваемость, но и держать фокус на измеримых действиях, с чем помогают перфоманс-инструменты.

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

📌Anthropic объяснил регрессию Claude Code и предложил обходные пути.

Инженер из AMD опубликовал на GitHub подробный разбор деградации Claude Code на сложных задачах, начавшейся в феврале. Автор сгенерировал отчет силами Opus 4.6, проанализировав 17 тыс. блоков размышлений и 234 тыс. вызовов инструментов в 6 852 локальных сессиях.

Главная метрика - отношение чтений файлов к правкам упала с 6,6 до 2,0. Иначе говоря, модель почти перестала изучать код перед его модификацией: доля правок без предварительного чтения выросла с 6,2% до 33,7%.

Параллельно был зафиксировал рост зацикливаний (с 8,2 до 21,0 на тысячу вызовов), удвоение использования полной перезаписи файлов вместо точечных правок и вспышку поведенческих симптомов (уклонение от ответственности, преждевременные остановки и склонность к простейшему решению).

Специальный stop-hook, ловящий такие фразы, сработал 173 раза за 17 дней после 8 марта, против нуля за весь предыдущий период.

Автор связал регрессию с заголовком redact-thinking-2026-02-12, после появление которого содержимое thinking-блоков перестало приходить клиенту.

Борис Черный, глава команды Claude Code ответил на Hacker News:

Заголовок убирает саммари размышлений из интерфейса, чтобы не гонять их по сети ради снижения латентности, но не трогает ни сам ризонинг, ни бюджеты на него.

Локальный анализ транскриптов поэтому и видит пустые блоки и делает неверный вывод об отсутствии мышления. Если надо, то вернуть отображение можно опцией showThinkingSummaries:true в settings.json.

🟡Реальных изменений, влияющих на глубину рассуждений, было два:

9 февраля вместе с Opus 4.6 включили adaptive thinking - модель сама выбирает длину размышлений вместо фиксированного бюджета.

3 марта дефолтный уровень усилий для Opus 4.6 подняли до medium (effort=85) как компромисс между интеллектом, латентностью и стоимостью.

В ответ на гипотезу о том, что виноват свежий 1M-контекст и работа без /compact после 200k токенов, Борис предложил решения, которыми можно вернуть прежнее поведение:

🟢 /effort high или /effort max - поднять максимальный бюджет thinking-токенов на задачу;

🟢CLAUDE_CODE_AUTO_COMPACT_WINDOW=400000 - принудительно укоротить рабочее окно контекста.

🟢CLAUDE_CODE_SIMPLE=1 - упрощенный режим для проверки гипотезы об интерференции системного промпта.

Дополнительно есть CLAUDE_CODE_DISABLE_ADAPTIVE_THINKING=1 , он отключает адаптивный режим и возвращает фиксированный бюджет рассуждений.

🟡Расследование бага продолжается командой Claude Code.

Борис также заверил, что Anthropic протестирует включение high effort по умолчанию для тарифов Teams и Enterprise.

Это приведет к большему расходу токенов и росту латентности, но даст гарантированную глубину рассуждений.

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

⚡️ Anthropic готовит к релизу Claude Opus 4.7 и ИИ-генератор интерфейсов

По данным источников, Anthropic готовится представить Claude Opus 4.7, а также специализированный инструмент для создания сайтов и презентаций. Релиз обоих продуктов может состояться уже на этой неделе.

Возможный выход на рынок автоматизированного дизайна уже вызвал заметную реакцию индустрии: на фоне новостей акции Adobe, Wix и Figma просели более чем на 2%. Ожидается, что продукт составит прямую конкуренцию Gamma и Google Stitch.

Официальные представители Anthropic готовящийся анонс пока не комментируют.
theinformation.com

✔️ NVIDIA выпустила первые открытые ИИ-модели для управления квантовыми компьютерами

Ising - семейство моделей с открытым исходным кодом для калибровки процессоров и исправления ошибок в квантовых вычислениях. Пакет включает два решения.

Мультимодальная модель Ising Calibration, которая анализирует результаты измерений и автоматизирует непрерывную калибровку квантового железа, сокращая время настройки с нескольких дней до часов. Ising Decoding - 3D-свёрточная сеть для декодирования квантовых ошибок в реальном времени. По данным NVIDIA, алгоритм работает до 2,5 раза быстрее и втрое точнее нынешнего открытого отраслевого стандарта pyMatching.

Платформу уже начали внедрять ведущие лаборатории и технологические компании. Исходный код и модели доступны на GitHub и Hugging Face.
nvidia.com

✔️ Together AI запустила платформу для совместного решения научных задач ИИ-агентами

EinsteinArena - открытая цифровая среда, где сложные математические и научные проблемы решаются коллективным интеллектом ИИ-моделей. Агенты не соревнуются, а сотрудничают: дискутируют, обмениваются кодом через общие файлы навыков и последовательно дорабатывают логику друг друга.

Платформа опирается на защищённые песочницы, где гипотезы верифицируются детерминированными алгоритмами. Это делает каждый шаг агентов прозрачным и воспроизводимым - в духе концепции вычислений на этапе вывода.

EinsteinArena уже справилась с 11 ранее нерешёнными математическими проблемами. Самым заметным достижением стало улучшение нижней границы в 11-мерной задаче о контактном числе.
together.ai

✔️ Baidu представила открытую text-to-image модель

ERNIE-Image - T2I-модель на архитектуре DiT с 8 млрд параметров под лицензией Apache 2.0, которая запускается на 24 ГБ VRAM.

По словам Baidu, модель уверенно справляется с рендерингом текста на английском и китайском языках, точно следует сложным инструкциям и выстраивает структурированные композиции: рекламные макеты, раскадровки и многопанельные изображения с сохранением стиля.

Дополнительно выпущена Prompt Enhancer, вспомогательная языковая модель на 3 млрд параметров, которая разворачивает базовые инструкции в детализированные технические промпты. Помимо основной ERNIE-Image, доступна также ERNIE-Image-Turbo - быстрая 8-шаговая дистиллированная версия.
ernie.baidu.com

✔️ Глава фармкомпании Novartis вошел в совет директоров Anthropic

Траст Long-Term Benefit, независимый орган управления Anthropic, утвердил Васа Нарасимхана новым членом совета директоров. Нарасимхан - учёный-медик и действующий CEO фармацевтического гиганта Novartis.

Под его руководством Novartis вывела на рынок более 35 новых препаратов; ранее он руководил программами общественного здравоохранения по борьбе с инфекционными заболеваниями в странах Азии, Африки и Южной Америки. Комментируя своё назначение, Нарасимхан подчеркнул, что технологии приносят максимальную пользу обществу лишь при условии ответственного внедрения.

Это уже второе значимое расширение руководящего состава создателя Claude за последнее время. В феврале к совету директоров присоединился бывший топ-менеджер Microsoft Крис Лидделл.
anthropic.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

84% разработчиков используют AI, и только 4% дошли до агентов. Остальные застряли.

Stack Overflow опросил 49 тысяч разработчиков в 2025 году. 84% используют или планируют использовать AI-инструменты — рост с 76% годом ранее. При этом 51% профессиональных разработчиков пользуются ими ежедневно.

Большинство из них (52%) либо не используют агентов, либо ограничиваются простыми AI-инструментами. 38% вообще не планируют их внедрять. 77% заявили, что вайб-кодинг не является частью их профессиональной работы.

Русскоязычный рынок повторяет эту картину с точностью до процентов.

Команда Naition провела свой опрос среди 243 разработчиков. Результаты:

⚫️75% уже используют AI. Но 59% — «прагматики»: гоняют ChatGPT на рутине, каждый результат перепроверяют руками. Ещё 16% используют AI вместо Google — и на этом всё.

🟢До агентного подхода (Cursor, Claude Code, мультиагентные системы) добрались 4%. ChatGPT доминирует у 72% опрошенных.

🟢Главные боли также совпадают: галлюцинации, нехватка контекста на больших проектах, незнание продвинутых техник — MCP, RAG, контекст-инжиниринг.

По сути, образовался разрыв между теми, кто уже сейчас приносит компаниям реальную пользу, и теми, кто до сих пор находится на уровне «спросил ChatGPT — проверил — переписал».

Чтобы преодолеть этот разрыв, Naition запускает 12-недельный буткемп 20 апреля:
• 15 живых вебинаров, в среднем по 3 часа;
• минимум теории, час разбора кейса, полтора часа практики;
• буткем ведут практикующие топы Google, Yandex Cloud, Сбер и других компаний.
Записаться на поток можно по ссылке

По промокоду MACHINELEARNING — скидка 20%.

Ребята также сделали бесплатный план по внедрению 40+ навыков ИИ-разработки — лежит тут.