📌 EPFL показала имплантируемый чип, который следит за связью между участками мозга

Лаборатория нейротехнологий Федеральной политехнической школы Лозанны под руководством Махсы Шоаран сделала LogSync, имплантируемый чип размером примерно 4 на 2 мм, который целиком держит на себе машинное обучение.

Он записывает активность мозга, считает силу ритмов и согласованность сигналов между его областями, по этим признакам различает состояния внимания и эмоционального возбуждения и сам выдаёт команду на стимуляцию, когда распознал нужное состояние.

Весь этот путь, от анализа связей между областями до классификации, укладывается в один кристалл и меньше 200 микроватт.

Добились этого переводом вычислений в логарифмический вид, который упрощает нужные операции, причём алгоритмы и схему разрабатывали сразу с оглядкой на ограничения имплантата.

Такой чип нужен для глубокой стимуляции мозга при психиатрических расстройствах.

Большинство приборов работает по заранее заданным настройкам, без обратной связи, а те, что подстраиваются, обычно опираются на сигнал одного участка.

Шоаран исходит из того, что психиатрические расстройства связаны скорее со сбоями в связности между областями мозга, поэтому классификатор смотрит именно на их согласованность.

Проверка чипа прошла успешно на двух материалах - на записях мозга людей из прежних психиатрических экспериментов и на крысах в Университете Миннесоты.

В людей чип пока не вживляли, поэтому реальной точности распознавания и задержки EPFL не приводит.

Модельную часть лаборатория развивает отдельно. На ICML 2026 Шоаран представил RECTOR, способ самообучения на записях ЭЭГ и внутричерепной ЭЭГ, где модель учится на замаскированных фрагментах сразу по трём осям - областям мозга, каналам и времени.

В работе заявляют лучшие результаты в распознавании эмоций и вовлечённости, а также устойчивость к потере отдельных каналов, но конкретных цифр в аннотации нет.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

📌 Тимлид Anthropic перестал давать кандидатам задачи на программирование

Феликс Ризеберг, который руководит разработкой в Anthropic и вёл Claude.ai, Cowork и настольный Claude Code, признался в своем блоге, что в октябре перестал давать соискателям задачи на код.

Раньше, по его словам, небольшое практическое упражнение работало слабым, но полезным признаком пригодности, а теперь перестало, потому что Claude решает такие задачи лучше кандидатов.

Смысла в задании по фронтэнду на React он видит столько же, сколько в вопросах про ассемблер.

🟡 Заменить механику отбора пока нечем

Ризеберг признаётся, что способа не нашёл, и просит читателей делиться идеями.

Сейчас он смотрит резюме и портфолио в поисках небольших прототипов, по которым видны вкус, понимание пользователя и умение думать от принципов.

🟡Смена парадигмы найма

Раз исполнение подешевело, влияние сотрудника меньше зависит от опыта работы с фреймворками и библиотеками.

Ризеберг говорит, что видит, как сравнительно новые инженеры опережают тех, кто пишет код лучше, и называет это тезисом «голод побеждает опыт».

Он советует инженерам брать не задачи из очереди, а то, что движет цели компании, выбирать идею порезче, за выходные собирать работающий прототип вместо документа с требованиями, держаться одной мысли, а не впихивать в прототип несколько, и опираться на свежий взгляд, в том числе на незнание, почему что-то считается невозможным.

В пример он приводит графический интерфейс для Claude Code.

Прототип за одни выходные собрали двое недавно пришедших в Anthropic инженеров, Энтони Моррис и Элис Чжао, а первая публичная версия вышла примерно через восемь дней.

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ OpenAI и Oracle расширяют партнёрство

Главное в новом этапе - платформа Oracle AI Workspace, которая соединит базы данных и бизнес-логику Oracle с интерфейсом ChatGPT, так что сотрудник сможет разбирать финансовые показатели и вести процессы обычными запросами.

Данные остаются в защищённой среде с соблюдением корпоративных политик и прав доступа. Работает это и в обратную сторону, на моделях OpenAI Oracle выпускает AI Security Mesh для автоматического поиска уязвимостей и среду App Composer, где внутренние сервисы собирает Codex.

Клиенты теперь смогут покупать доступ к API OpenAI и корпоративным версиям ChatGPT через маркетплейс Oracle, расплачиваясь облачными кредитами.
openai.com

✔️ Anthropic представила артефакты в Claude для юристов

На платформе Claude for Legal открылась галерея готовых интерактивных инструментов для юристов. Артефакты проверяют цитирования, сравнивают контракты с корпоративными стандартами, собирают сводные таблицы по юрисдикциям и следят за нормативной базой.

Чтобы файлы не приходилось загружать вручную, добавлены более 60 коннекторов, так что модель берёт данные прямо из привычных для юристов баз и прикрепляет к ответу ссылку на первоисточник.

Свои артефакты уже адаптировали PwC, Goodwin, Harvey и другие, отдельно собраны инструменты для правозащитных организаций, помогающие разбирать иммиграционные документы и искать ошибки в реестрах аренды.
claude.com

✔️ Artificial Analysis обновил Intelligence Index до пятой версии

Подход пересмотрен, 60% индекса теперь строится на закрытых наборах данных, чтобы модели не заучивали ответы. Добавились бенчмарк задач программирования FrontierCode 2.0 и среда Terminal-Bench-Science для автономных агентов в науке.

В общем смысле сценарии усложнились, медианный объём генерируемых токенов вырос на 66% из-за агентских процессов с долгими вычислениями.

Новый рейтинг возглавила свежайшая Gemini 4 Carbon, потеснив Claude Opus 5.5, за которой идут GPT-6 Astra и GPT-6.1 Sol.

Разрыв между проприетарными и открытыми моделями ощутимо вырос, лучшая открытая DeepSeek V4.1 Flash 1017 набрала 32 балла, что на 27 меньше лидера.
artificialanalysis.ai

✔️ Microsoft представила модель MAI Cyber 1.1 Flash

Новинка встроена в платформу безопасности MDASH и занята анализом исходного кода. В мультиагентной системе тестирования она берёт основной объём поиска и проверки багов, передавая крупным моделям только нетривиальные случаи, и сканирование подешевело почти на пятую часть без потери качества обнаружения.

По статистике Microsoft, клиенты, однажды запустившие аудит через MAI Cyber, в 90% случаев остаются на этом профиле, а не на связке из моделей OpenAI, и на собственный ИИ компании приходится уже около половины проверок в MDASH.

Доступ открыт проверенным пользователям платформы.
microsoft.ai

✔️ SpAItial представила модель для 3D-реконструкции помещений со смартфона

Модель мира Echo-3 превращает съёмку на телефон в подробные трёхмерные пространства в реальном масштабе, вместе с ней вышло приложение SpAItial для iOS, которое оцифровывает помещение от квартиры до завода за пару минут без штативов и прочего оборудования.

Главная особенность в достраивании слепых зон, пропущенные при съёмке участки сеть заполняет по контексту, сохраняя метрическую точность и геометрию без артефактов, частых у других сканеров.

Корпоративным клиентам Echo-3 откроют через API, а точная передача габаритов делает модель пригодной для недвижимости, симуляций и пространственного анализа ИИ-агентами.

Приложение уже в App Store с первым бесплатным месяцем, версию для Android обещают позже.
spaitial.ai


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

🙂 Швейцарский стартап Giotto выдал Kimi за суверенный ИИ Европы

ИИ-лаборатория Giotto анонсировала модели Alto и Solo, позиционируя их как независимую и самую умную европейскую разработку.

Компания делала ставку на полный отказ от инфраструктуры бигтеха США - данные и вычисления должны были оставаться исключительно в дата-центрах Евросоюза.

Но на релизе случился конфуз. В ходе тестирования модель Alto отвечала пользователям, что она - китайская модель Kimi (упомянув темную сторону луны в качестве отсылки к разработчику Moonshot AI).

После резонанса в X CEO Giotto Альдо Подеста признал, что в основе Alto действительно лежат заимствованные веса Kimi.

В качестве оправдания он сослался на дополнительное обучение и интеграцию проприетарной технологии Turing Test Calculation, но так и не раскрыл, какая версия оригинальной модели использовалась под капотом.

Ситуация оказалась вдвойне ироничной из-за недавних публичных заявлений Альдо.

За восемь дней до инцидента Подеста написал статью под названием Open Source — это троянский конь, где жестко критиковал европейский бизнес за паразитирование на чужих открытых моделях под видом создания суверенных технологий.

Это не первый случай скрытого заимствования китайских разработок в ЕС. В сентябре испанская компания Multiverse Computing презентовала Quasar 438B как ведущую европейскую ИИ-модель.

Лишь на следующий день после анонса разработчики скромно уточнили в техническом блоге, что их решение - всего лишь оптимизированная версия GLM-5.2.

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ GitHub представил крупное обновление платформы

На конференции Universe 2026 GitHub анонсировал переход платформы к оркестрации автономных ИИ-агентов.

Компания представила отдельное приложение GitHub Copilot app для контроля параллельных процессов и делегирования задач сразу в нескольких репозиториях.

Также запущена система маршрутизации Copilot Fusion, которая автоматически подбирает LLM под конкретную задачу (генерация кода, анализ, дебаггинг) для оптимизации затрат на инференс.

Контекст работы с агентами теперь синхронизируется через Session continuity между мобильным приложением, десктопным VS Code и веб-версией.

Под возросшую нагрузку GitHub модернизировал архитектуру Git, отделив хранилище от вычислений, задействовал 4 млн новых процессорных ядер, добавил 160 петабайт высокоскоростного хранилища и увеличил пропускную способность сети до 50 Тбит/с.

Корпоративный биллинг изменен - GitHub отказался от многоуровневых подписок. Инструменты, включая функцию глубокого поиска уязвимостей Copilot code review Max, переведены на оплату за фактически потребленные ИИ-кредиты.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

⚡️ Mistral AI опубликовала веса флагманской Mistral Large 4

Это мультимодальная 1T-модель, которую обучили с нуля на европейской инфраструктуре, а после публичного превью дообучили через RL для задач программирования и кибербезопасности.

В рейтинге Artificial Analysis Coding Agent Index модель набрала 48%. Она расходует на 47% меньше токенов на задачу по сравнению с GLM-5.3.

Для контроля стоимости инференса предусмотрены три встроенных режима рассуждений: Low, Medium и дефолтный High.

В бенчмарке Artificial Analysis Cyber Mistral Large 4 получила 51% за поиск, воспроизведение и патчинг уязвимостей.

Модель выполняет аудит кода без ложных срабатываний фильтров безопасности.

Веса опубликованы под модифицированной лицензией MIT.

Попробовать модель без локальной установки можно через Mistral API, OpenRouter, среду разработки Vibe Code, а также в формате оптимизированных контейнеров NVIDIA NIM.

Стоимость использования официального API составляет 70 центов за млн входных токенов (7 центов при кешировании) и 2,10 доллара за млн выходных.

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ Anthropic запустила в Claude Enterprise умные отчёты

Функция показывает, как команды пользуются ИИ, что получают и во сколько это обходится.

Работают они на платных тарифах Claude Enterprise, собирают данные из чатов, Claude Code и Cowork за период до 28 дней, разбирают транскрипты диалогов и группируют сессии по проектам и типам созданного, будь то код или документация.

Кроме графиков и управления лимитами затрат они находят заторы в работе, подсвечивают сессии без результата и выдают списки запросов, отнесённых к личным или посторонним.

По статистике можно задавать вопросы и получать рекомендации. Организациям дают 10 бесплатных отчётов в месяц, сверх лимита генерация платная.
claude.com

✔️ Китайские модели выросли на дистилляции из GPT-6 Astra

По данным The Information, рост обновлённой DeepSeek V4.1-Flash-1017 и Kimi K3.1 Pro напрямую связан с GPT-6 Astra, обе компании учили свои системы на массивах ответов этой модели OpenAI.

В бенчмарке Browser Use на автономное выполнение веб-задач оценка DeepSeek подросла с 70,9 до 75,0 балла при 77,9 у самой Astra.

Прежде главным донором знаний был Claude, но после того как Anthropic усилила безопасность и извлекать скрытые цепочки рассуждений стало сложнее, лаборатории переключились на Astra.

Создатели DeepSeek собирались обойтись без дистилляции в четвёртом поколении, но сменили стратегию под давлением рынка, увидев прогресс местных конкурентов с GLM.
theinformation.com

✔️ Amp представила облачные Mac-окружения

Переносить среды на Mac целиком не стали из-за медленного запуска Docker и дорогого хранения, схема смешанная. Основная часть, сервер разработки и инструменты сборки остались в Linux-контейнерах, а когда агенту нужны Xcode или симуляторы iPhone, за полминуты поднимается чистый Mac в облаке.

Код синхронизируется между Linux и macOS, тяжёлые процессы делятся между машинами, агент сам собирает проект, проверяет вёрстку на разных устройствах и работает с интерфейсом.

Ради экономии облачный Mac живёт ровно 20 минут после задачи, чтобы сохранить кэш сборки, потом удаляется.

Сервис в бете с листом ожидания, аренда начинается от 2 долларов в час.
ampcode.com

✔️ Mistral AI открыла доступ к Responses API

Интерфейс позволяет собирать автономные системы на чат-моделях Mistral и разбирать каждое их действие, так как возвращает итоговый ответ, цепочку рассуждений и вызовы функций отдельно, и видно, какой шаг запустил операцию.

Формат взят от OpenAI, поэтому интеграции переносятся почти без правок, но историю диалога по-прежнему ведёт клиент и весь контекст приходится отправлять заново при каждом запросе.

Поддерживаются потоковая генерация, вывод в JSON, свои функции и мультимодальные промпты с текстом, изображениями и документами, а работает интерфейс со всеми актуальными моделями, включая Mistral Large 4.

Заодно компания расширила облако в ЕС и США, добавив DeepSeek V4.1 Flash и GLM 5.3 Flash.
MistralAI в X

✔️ ElevenLabs выпустила модель посимвольной синхронизации аудио и текста

Cue обрабатывает запись любой длины без разбивки на фрагменты, из-за которой у существующих инструментов принудительного выравнивания накапливаются ошибки тайминга.

Единая архитектура держит больше 90 языков и, по замерам ElevenLabs, обходит открытые аналоги вроде Qwen3-ForcedAligner.

Cue работает посимвольно и держит точность при шуме, наложении голосов и на песнях, где слова растягивает вокал, а для сложных англоязычных записей средняя погрешность тайминга 57 миллисекунд.

Алгоритм встроен в конвейер транскрибации ElevenLabs Scribe и открыт сторонним проектам через Forced Alignment API.
elevenlabs.io

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

📌Кейноут Android Dev Summit 2026

Сквозная линия всей конференции - агенты: им открыли инструментарий среды разработки, устройства из лаборатории Google и функции сторонних приложений.

🟡Агенты в Android Studio

Android Studio Rabbit 2 вышла в стабильном канале с режимом Bring Your Own Agent: подключить можно любой из более сорока агентов с поддержкой открытого протокола ACP, в том числе Claude Agent, Codex и Antigravity.

Агент получает структуру проекта, данные о сборке, разрешение символов, отрисовку Compose Preview, эмулятор и Logcat.

В стабильную версию попал агентный разбор правок Change Review, который находит проблемы в незакоммиченных изменениях и может сам их починить.

🟡Android CLI и плагины

Android CLI работает в любом терминале и в CI. Команда android device remote выдаёт настоящий телефон из лаборатории устройств Google и подключает его как локальный по adb, android preview рисует предпросмотр интерфейсов на Compose без эмулятора и сборки APK. Остальное закрывает профилирование, отчёты о падениях из продакшена, анализ сборок логикой Google Play и поиск по базе знаний.

По внутренним замерам Google, на задачах по интерфейсу агенты с android preview справляются на 77% быстрее и тратят до трёх раз меньше токенов.

Плагин для Antigravity обновили, а для Claude Code и Codex официальные плагины выпустили впервые.

Вместе с ними выложено больше тридцати навыков по двум десяткам тем, от безопасности разрешений до политик Google Play.

🟡Память и производительность

Команда android profiler leakcanary разбирает дамп памяти на компьютере вместо устройства, поэтому приложение не тормозит во время анализа.

По замерам Google, сильнейшие модели проходят этот сценарий почти вдвое быстрее и расходуют до 25% меньше токенов, чем без Android CLI.

Цифра приведена для Claude Opus 5.5, сама подкоманда пока обещана.

🟡Android Bench 2.0

Лидерборд для моделей и агентных окружений на длинных реальных задачах Android. Задачи рассчитаны на дни работы инженера, а решения оценивают ещё и по стоимости и затраченному времени.

🟡Агентные возможности внутри приложений

AppFunctions, единый слой вызова функций в Android, переведён в бету: разработчик описывает возможности приложения, а системный или собственный агент вызывает их напрямую, не открывая экраны.

Наружу это выставляется через Android MCP. Альфа A2UI для Jetpack Compose даёт агенту отвечать живым интерфейсом, собранным из компонентов самого приложения, вместо тонны текста, а агентный API в ML Kit на Gemini Nano 4, тоже в альфе, сам вызывает функции, хранит историю разговора и ставит ограничители.

🟡Connected Apps Platform

Платформа для выхода приложений в Gemini и поиск открыта в предпросмотре.

Интеграция идёт через Android MCP или удалённый MCP-сервер на тех же API AppFunctions, регистрация и тесты - в консоли Google Connected Console.

Сейчас в поиске и Gemini больше пятидесяти подключённых приложений, среди партнёров Adobe, Calm, Peloton, Experian и Localiza.

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

📌 Fern 0.16: анонс модели с контекстом 10 млн токенов

Стартап Mirendil, который основали ушедшие из Anthropic исследователи Бехнам Нейшабур и Харш Мехта, рассказал о своей первой модели Fern 0.1, которая умещает в контекст до 10 млн токенов, то есть примерно 23 МБ кода или около полумиллиона строк.

Разработка рассчитана на тех, кто сам обучает ИИ. Компания предлагает скармливать ей целиком логи обучения, записи работы агентов за несколько дней и куски обучающих данных для проверки на мусор и дубликаты.

В предсказании следующего фрагмента кода Fern улучшается по мере чтения репозитория, и из всех моделей, с которыми её сравнивали в Mirendil, только она дотягивает до 10 млн токенов, остальные измерены примерно до 1 млн.

При этом на одинаковой длине в 1 млн токенов Kimi-K3 и Beam предсказывают точнее неё, хотя обе уже дообучены, а Mirendil сравнивает с ними свою базовую модель и сама отмечает, что дообучение этот показатель обычно слегка ухудшает.

🟡Тесты

В агентных задачах всё ещё печальнее – на Terminal Bench 4.0 Fern 0.1 набрала 6,1% (у Claude Opus 5.5 там 66,4%, у GPT-6 Astra 57,9%, у GLM-5.3 - 41,9%).

На DeepSWE v1.1 и SWE-bench Verified картина та же, от передовых моделей Fern отстаёт вдвое и на четверть соответственно, хотя кое-кого из открытых обходит.

Лучший её показатель, 76,5% на SWE-Bench Pro v2-Hard, повторяет результат Beam и остаётся ниже передовых.

Mirendil объясняет это тем, что Fern 0.1 это базовая модель после короткого цикла обучения, а новые версии будут выходить часто.

Про количество параметров у Fern 0.1 размыто заявлено от 100 до 500 млрд. Ещё две модели Mirendil уже обучает, одна на 500 млрд – 2 трлн параметров, другая на 2–10 трлн.

Доступ к ранней версии Fern можно запросить через контакт со стартапом.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

⚡️ Названия тарифов Claude поменялись

Anthropic упростил нейминг старших подписок - тариф Max 5x теперь называется просто Max, а план Max 20x переименован в Ultra.

Стоимость остается прежней, $100 и $200 в месяц соответственно.

Вместе с переименованием отменили 5-часовое ограничения на использование моделей для верифицированных владельцев аккаунтов Ultra.

Большинство текущих подписчиков этого плана уже переведены на новые условия.

Для новых пользователей временный лимит пока сохраняется, это объясняют защитой платформы от злоупотреблений.

Как только профиль пройдет проверку, система пришлет email-уведомление о снятии ограничений.

Общие недельные лимиты остаются в силе для всех тарифов без изменений.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ OpenAI обновила спецификацию поведения моделей

Логика работы GPT опирается теперь на пять ценностей – верность намерениям человека, снижение вреда, честность, поддержку самостоятельности и внимание к контексту.

Там, где явных правил нет, модель должна взвешивать долгосрочные интересы пользователя и последствия своих действий.

В документе появилась цепочка инстанций, по которой модель разрешает конфликты между ограничениями OpenAI, системными промптами и запросами пользователей.

Большинство жёстких стилистических шаблонов компания убрала, тон ответов модель подбирает по истории диалогов и памяти.

В документации термин ассистент заменён на GPT.
openai.com

✔️ Anthropic увеличила максимальный размер запросов к API Claude в четыре раза

Новые лимиты действуют в интерфейсах Messages и Token Counting и рассчитаны на тех, кто передаёт в модель объёмные PDF-документы, графику или крупные вычисления, запас по размеру нагрузки снижает риск отклонения.

Заодно компания смягчила ограничения на обработку картинок пачками, в промпте больше 20 изображений предельное разрешение каждого выросло с 2000 до 3000 пикселей.

При доступе к Claude через сторонние облачные сервисы запросы по-прежнему могут блокироваться собственными ограничениями провайдеров.
claude.com

✔️ В каталоге расширений Cursor нашли вредоносный клон Claude Code

Поддельный плагин выдавал себя за официальный инструмент Anthropic и пробыл в доступе около 11 часов, по оценке Cursor его успели установить до 5000 пользователей.

Исследователи из OpenSourceMalware выяснили, что в начало обычного плагина добавили 66 строк вредоносного кода, он исполнялся сразу после загрузки редактора. Скрипт собирал имя компьютера, адрес почты, IP-адрес, добавлял ключ атакующего в список авторизации SSH и пытался поднять обратный туннель.

Служба SSH требовала прав администратора, которые плагину в macOS и Windows обычно не выдают, но кража данных и внедрение ключей во многих случаях удались.

Cursor подделку удалил, маркетплейс временно закрыл и помогает блокировать серверы злоумышленников. Удалить плагин недостаточно, бэкдор продолжит работать в фоне, пострадавшим нужно проверить файлы авторизации на запись svc-telemetry и выполнить официальный скрипт очистки.
cursor.com

✔️ Google добавила в Gemini Notebook больше 700 бесплатных учебников

Обновление вышло в рамках инициативы Expert Intelligence и открывает литературу OpenStax, Open Textbook Library и S Chand Publishing.

Gemini отвечает строго по выбранному материалу, а выжимки и объяснения снабжает цитатами и ссылками на страницы источника. Сервис превращает объёмные тексты в конспекты, тесты, карточки и карты знаний, переводит их в аудиодискуссию или видеоролик.

Библиотека доступна в веб-интерфейсе Gemini Notebook, в меню источников нужна категория Textbooks.
blog.google

✔️ Neuralink встроила в нейроимплант агента Grok

Пользователю достаточно подумать фразу «Эй, Neuralink» и мысленно сформулировать задачу, после чего Grok берёт управление операционной системой и выполняет действия сам. Обновление проверили в 72-часовой сессии дома у пациента с боковым амиотрофическим склерозом.

Вместе с агентом разработчики сделали распознавание речевых намерений и прямую связь с iPhone, так парализованный человек теперь может силой мысли звонить близким или заказывать еду, передавая сигналы мозга в синтезатор речи телефона.

Neuralink отчиталась и о клинических испытаниях базовой связи, в первую неделю пациент набирал 75 английских слов в минуту при доле ошибок по словам в 5,8%. 
Neuralink в X

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml