✔️ Nvidia переводит чипы GB202 в профессиональный сегмент

По данным источников, реальная причина дефицита видеокарт RTX 5090 в каннибализации микросхем GB202 - компания перераспределяет кристаллы в пользу сегмента профессиональных рабочих станций.

Карта уже исчезла из онлайн-магазина Nvidia в США, а крупные ритейлеры присвоили ей статус Discontinued.

На китайском рынке цена 32-гигабайтной RTX 5090 за полтора месяца выросла с 35 до 54 тысяч юаней. В прошлом месяце цены в Европе превысили 5000 евро.

Перевод чипов GB202 в профессиональную линейку экономически обоснован. Цены на ускорители для рабочих станций начинаются от $4500–6000, тогда как рекомендованная стоимость RTX 5090 составляет $1999.

Из-за перераспределения чипов роль потребительского флагмана переходит к RTX 5080 на кристалле GB203 с 24 ГБ памяти GDDR7.

СМИ и профильные издания неоднократно отправляли запросы в Nvidia для подтверждения информации, но на текущий момент компания воздерживается от каких-либо официальных комментариев или публичных опровержений.

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ ChatGPT для Chrome научилось считывать открытые вкладки и управлять браузером

OpenAI обновила браузерное расширение ChatGPT. Теперь ассистент может считывать открытые вкладки через команду @chrome и управляет браузером.

В режиме чата модель параллельно парсит данные с нескольких страниц, например, для сравнения цен у разных поставщиков или обобщения длинных текстов. Результаты и полная история переписки выводятся в обновленной боковой панели.

Для прикладных задач заявлен режим Work mode на базе технологии Computer Use, который позволяет ассистенту напрямую взаимодействовать с веб-приложениями - заполнять формы, скачивать файлы, отправлять сообщения и группировать вкладки.

Обновление уже раскатывается на всех тарифах ChatGPT, обновлённое расширение уже доступно.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ OpenAI открыла биологам бесплатный доступ к GPT-Rosalind

Прошедшие отбор лаборатории получат до 30 рабочих мест по тарифу Business Standard на 12 месяцев, программа Rosalind Academic Plan рассчитана на исследовательские группы в науках о жизни.

Сама GPT-Rosalind заточена под биологию, медицинскую химию и геномику, а работает она в связке со средой Rosalind Workbench, которая управляет профильными программами, от инструментов дизайна белков до сопровождения лабораторных экспериментов.

Доступ откроют после верификации, вместе с ним дают и базовую коммерческую линейку моделей OpenAI. 
openai.com

✔️ Anthropic дала аудиторам METR доступ уровня штатных сотрудников

Шесть исследователей некоммерческой организации получили рабочие места, корпоративное оборудование и доступ к внутренним системам наравне с командой оценки рисков самой компании.

Публиковать отчёты об уязвимостях моделей они могут самостоятельно, вето у Anthropic нет, исключение сделано только для узкого списка конфиденциальных данных.

С этого проекта начинается трёхуровневая программа постоянного внешнего надзора, на следующих её этапах Anthropic привлечёт также SecureBio и Accenture.
anthropic.com

✔️ Perplexity открыла код платформы для изоляции агентов

SPACE – платформа виртуализации и запуска песочниц, на которой с июля работает автономный агент Perplexity Computer. Она позволяет моделям безопасно выполнять произвольный код и управлять файловой системой, каждое рабочее пространство поднимается в отдельной виртуальной машине со своей ОС.

Процессы изолированы от хоста и внешних сервисов, среда считается недоверенной, а сетевые политики и токены авторизации держит внешний слой управления. Архитектура рассчитана на непрерывные сессии и параллельные ветки вычислений, вместо полного дублирования образов хранятся снимки состояния, поэтому агента можно ставить на паузу, ветвить сессии под проверку гипотез и восстанавливаться после ошибок.

По словам Perplexity, на реальном трафике SPACE обрабатывает миллионы запусков в день и стартует в 3–5 раз быстрее коммерческих аналогов, а внутренние тесты на побег из песочницы компрометации хоста не дали.
perplexity.ai

✔️ Gemini 4 Argon стала доступна подписчикам Google AI Pro

В платформе для разработки Antigravity модель раньше была эксклюзивом более дорогого плана Ultra. Теперь на базовой подписке её можно применять для программирования, отладки архитектуры и многоэтапной разработки через десктопный клиент и консольный интерфейс.

Для Pro выделили отдельную еженедельную квоту запросов к Argon, она не пересекается с лимитами на Gemini 3.8 Flash, так что обе модели работают параллельно.
Antigravity в X

✔️ Amazon представила носимые ИИ-устройства Bee

В линейку вошли клипса Bee Frontier за 75 долларов и модуль Bee Eclipse за 100 долларов с магнитным креплением к смартфону.

Устройства расшифровывают диалоги, пишут краткие записи встреч и синхронизируются с календарями и почтой, а их аудиопоток связан с алгоритмами Alexa+ и поисковой выдачей магазина, так что упоминание бытовых нужд в беседе влияет на рекомендации на главной странице.

Интеграции привязаны к подписке Bee Pro за 12 долларов в месяц, без неё устройства хранят контекст только за последние две недели.

Ранее Amazon ограничила автоматические покупки через ботов Muse и Grok, а теперь, со своими микрофонами, рассчитывает собирать данные о намерениях покупателя до того, как он введёт прямой запрос.
aboutamazon.com


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

📌 Perplexity рассказала о новом движке поиска и ранжирования

ИИ-поисковик представил Photon – движок, который находит и ранжирует веб-страницы, прежде чем языковая модель соберёт по ним ответ.

На основе него компания выпустила новый быстрый режим своего Search API для агентов, которым важна скорость. В нём движок работает в паре с ранжированием, настроенным под агентные сценарии.

🟡Механика

Photon ищет по словам через инвертированный индекс, то есть по спискам документов для каждого термина.

Короткие списки хранятся прямо в индексе, длинные – блоками в виде разреженных массивов или битовых карт, а номера документов сжаты кодированием Элиаса – Фано.

На каждую страницу заведена компактная запись с частотами слов, их позициями и полями, где они встречаются, и распаковывается она по частям.

Ранжирование идёт в два этапа, а обход списков в духе WAND заранее отсекает документы, которые не попадут в выдачу.

Данные читаются асинхронно, кэш освобождается по алгоритму CLOCK, а индекс собирается отдельно от обслуживания запросов, параллельно через MapReduce.

🟡Бенчмарки

Один поисковый вызов в быстром режиме занимает 160 мс по медиане и 230 мс в 95-м перцентиле.

На 3554 задачах из шести агентных бенчмарков (WideSearch, BrowseComp, DSQA, FRAMES, SEAL-0 и SEAL-Hard) быстрый режим набрал 64,3% при оценочной стоимости модели и поиска 59,73 доллара, стандартный – 64,0% при 187,60 доллара.

Во внутренних тестах быстрый режим уступает стандартному в качестве выдачи.

Релевантность по метрике DCG снизилась с 2,45 до 2,21, доля запросов, где в найденных страницах есть ответ, – с 59,6 до 56,7%.

В рабочей нагрузке задержка по 99-му перцентилю внутри самого Photon упала примерно с 800 до 65 мс, без учёта следующих стадий поиска.

При этом движок хранит примерно в 2,5 раза больше данных на документ и обходится примерно на 20% меньшим числом серверов, чем прежняя система.

Photon уже работает внутри Perplexity, а быстрый режим открыт в Search API.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ xAI выпустила речевую модель Grok Voice 3.0

Новая модель xAI работает в формате речь в речь, то есть слушает и отвечает голосом без промежуточного текста, и, по словам компании, откликается быстрее чем за секунду.

В сводном рейтинге Artificial Analysis Speech-to-Speech Index она набрала 86,9 балла против 83,2 у GPT-Live-1 и 82,6 у Gemini 3.8 Live.

На Full Duplex Bench, который проверяет паузы, очерёдность реплик и перебивания, результат 97%, но на τ-Voice, тесте звонков в поддержку, модель уступила GPT-Live-1, 71,6% против 74,5%.

Русский язык модель не поддерживает.

Grok Voice 3.0 уже работает в автомобилях Tesla и в поддержке Starlink. Там она принимает 20 тысяч звонков в день и примерно 70% из них решает без участия человека, от проверки клиента до отправки замены оборудования.

Через Voice Agent API модель доступна по той же цене, что и предыдущая версия, 8 центов за минуту.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

⚡️ Тибо Соттьё возглавил сентябрьский рейтинг посещаемости в X

Аккаунт Тибо, который отвечает в OpenAI за ChatGPT, Codex и API, в сентябре собрал наибольшую долю трафика среди аккаунтов X. Такие данные приводит рейтинг Similarweb.

Второе место занял спортивный журналист Фабрицио Романо, с новостями о футбольных трансферах, третье – Илон Маск.

В августе Тибо был вторым, а в июле – четвёртым.

Рост популярности связан с тем, что пользователи следят за анонсами о сбросе лимитов. По статистике Х, за год Тибо опубликовал 83 таких объявления, из них 60 - про полные сбросы.

Поклонники завели сайты, которые отслеживают сбросы, а сам Соттьё пишет, что люди уже останавливают его на улице и просят обнулить лимиты.

Similarweb в таких рейтингах считает долю веб-трафика соцсети, которая приходится на страницу аккаунта, без учёта приложения X. Поэтому рейтинг показывает, как часто открывают профиль, а не охват публикаций или число подписчиков.

В июле у Соттьё их было около 250 тысяч (сейчас 893), у Маска - 240 миллионов.

https://x.com/Similarweb/status/2105254978411454973

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

🔥 MiniMax M3.1 Flash: втрое быстрее и в три раза дешевле M3, веса выйдут 23 октября

Space Bunny, который возглавил мировые рейтинги и прокачал более 200 трлн токенов, оказался ранней версией M3.1 Flash.

По данным MiniMax, модель набрала 62% на Automation-Bench, 30% на ALE, 74% на DeepSWE и 91% на BabyVision. Стоит она в треть от M3 и работает втрое быстрее.

API стоит 0,15 доллара за 1 млн входных токенов и 0,60 доллара за 1 млн выходных, чтение из кеша 0,015 доллара. Веса опубликуют 23 октября.

Попробовать можно через API, подписку M Plan и десктопный MiniMax Code .

Веса опубликуют 23 октября.

Источник: http://platform.minimax.io

@ai_machinelearning_big_data

#MiniMax

✔️ DeepMind и власти Сингапура сделали модель, которая детектит мошенников

Дообученную версию открытой модели Gemma для распознавания мошеннических разговоров разработали вместе с правительственным агентством по технологиям GovTech Singapore и представили на Сингапурской международной неделе кибербезопасности.

Модель работает на устройстве и, увидев в переписке признаки манипуляции, показывает предупреждение и советует не торопиться с передачей данных или денег.

Читать сообщения модель может только с согласия пользователя и на условиях приложения, в которое её встроят.

Чтобы не сажать батарею, cначала входящие сообщения просеивает лёгкий классификатор, а при подозрении Gemma разбирает более длинный фрагмент разговора и подтверждает или снимает тревогу.

По данным DeepMind, мошенничество составляет больше половины зарегистрированных в Сингапуре преступлений, ущерб с 2019 года превысил 4 млрд сингапурских долларов, а до 80% потерь приходится на схемы, где злоумышленник сначала долго втирается в доверие.

В каких приложениях и когда появится функция, не сказано, внедрять её будут поэтапно вместе с властями Сингапура. Google DeepMind допускает, что похожие проекты появятся и в других странах.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ Anthropic готовит агентов-переговорщиков

Агентов учат вести переговоры от лица пользователя, а практики профессиональных переговорщиков компания переносит в модели, консультируясь с юридическими фирмами.

Исследователей занимают протоколы взаимодействия агентов с конфликтующими целями и способы жёстко ограничить полномочия ИИ-представителя.

Во внутренних тестах агенты торговались за распределение ресурсов, и модели с жёсткими системными инструкциями, настроенные на сотрудничество, быстрее шли на уступки ради согласия.

В независимых тестах агентных торгов Гарвардская школа бизнеса зафиксировала случаи, когда модели применяли к ИИ-оппонентам инъекции промптов, чтобы вытащить конфиденциальные данные и скрытые условия сделки.
ft.com

✔️ Mistral представила компактные модели прогноза временных рядов

Timestral – первое семейство специализированных моделей для вероятностного многомерного анализа временных рядов, в линейке четыре конфигурации от 5 до 209 млн параметров. Старшая возглавила основные бенчмарки прогноза временных рядов, обойдя более крупные Chronos-2 и TimesFM-3.

Архитектуру оптимизировали под процессоры, прогноз на сутки модель на 209 млн выдаёт за 140 мс на восьми потоках, а младшая на 5 млн справляется за 10 мс. Контекст вмещает до 32 768 отсчётов, на выходе распределение вероятностей по 21 квантилю.

Веса и код опубликованы под изменённой лицензией MIT, а запуск в корпоративной среде и дообучение на своих данных доступны через Mistral Forge. 
mistral.ai

✔️ DeepSeek сделает платными API поиска и загрузки страниц

С 1 ноября платить придётся тем, кто вызывает Search и Fetch из внешних средств автоматизации и код-ассистентов, включая Claude Code и Codex.

Оба интерфейса обойдутся около 70 центов за тысячу успешных вызовов, неудачные запросы и сетевые ошибки тарифицироваться не будут. До сих пор веб-доступ DeepSeek в сторонних продуктах был бесплатным.

Поиск опирается на собственный движок компании и возвращает структурированную выдачу, а Fetch загружает конкретные адреса, чистит содержимое страниц и переводит его в Markdown.

Лимит пропускной способности прежний, до пяти запросов в секунду. 
deepseek.com

✔️ Perplexity встроила инструмент обратной разработки

Открытую разработку REA поисковый сервис добавил в свою платформу Computer. Инструмент разбирает поведение целевой программы во время выполнения, графы вызовов и внутренние функции, после чего собирает рабочий веб-аналог.

Рассчитан он на веб-страницы, клиентский JavaScript и приложения на Electron, запускается командой с указанием сервиса, который нужно скопировать.

Для демонстрации Perplexity показала действующие веб-версии редактора Figma со слоями и совместной работой, табличного процессора LibreOffice Calc, аналога Photoshop, аудиоредактора Audacity и юридического ИИ-инструмента Harvey.

До 31 октября функция доступна в рамках бесплатного лимита до 10 тысяч кредитов на пользователя. 
Perplexity в Х

✔️ Взлом OpenCode привёл к утечке API-ключей

Разработчики фреймворка сообщили о взломе своего облачного сервиса Console. Злоумышленники добрались до устаревшей внутренней системы и скомпрометировали ключи OpenAI, Anthropic и Google, сохранённые в рабочих пространствах.

По подсчётам сервиса, утечка затронула 1,4% пользователей, привязавших внешние токены, и утекшие учётные данные уже аннулированы силами команды OpenCode и инженеров поставщиков моделей.

Контрибьютор проекта Дакс Раад заявил, что взлом задел только вспомогательную инфраструктуру Console, а код самого фреймворка не скомпрометирован. 
OpenCode в X

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml